비즈니스맨을 위한 프로그래밍 공부법
챗GPT 완벽 활용!
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누구나 프로그래밍으로 일할 수 있는 시대!
이 책이 바로 그 시작점이다!
《비즈니스맨을 위한 프로그래밍 공부법》 출간!
대부분의 직장인에게 ‘프로그래밍’이라는 단어는 여전히 어렵고 낯설게 느껴진다. 비전공자라는 이유, 코딩에 대한 막연한 두려움, 혹은 “개발은 내 일이 아니다”라는 선입견 속에서 많은 이들이 학습을 시작조차 하지 못한다. 하지만 《비즈니스맨을 위한 프로그래밍 공부법》은 바로 그 지점에서 한 걸음 더 나아갈 수 있도록 돕는 책이다.
저자는 이 책을 통해 ‘프로그래밍은 개발자의 영역’이라는 고정관념을 넘어, 실무에 곧바로 활용할 수 있는 프로그래밍 역량을 누구나 갖출 수 있다는 확신을 전한다. 코딩을 전혀 몰라도, 전공하지 않았더라도 실무에서 필요한 자동화와 데이터 분석 등의 업무를 스스로 해결할 수 있도록 명확하고 실용적인 방법을 제시한다.
무엇보다 이 책의 가장 큰 특징은 ‘챗GPT’를 활용해 프로그래밍의 진입 장벽을 획기적으로 낮췄다는 점이다. 방대한 문법과 이론을 외우라고 강요하는 대신, 챗GPT를 통해 파이썬, 엑셀 VBA, 업무 자동화 등 다양한 업무를 쉽게 처리할 수 있는 팁과 예제를 풍부하게 담았다. 독자들은 챗GPT의 도움을 받아 문제를 정의하고, 코드를 생성하며, 실제로 실행해보는 과정을 통해 프로그래밍을 ‘배우는 것’에서 ‘활용하는 것’으로 확장하게 된다.
이 책은 총 8개의 챕터로 구성되어 있으며, 각 장은 뚜렷한 목적 아래 연결된다. 1, 2장은 직장인에게 왜 프로그래밍 역량이 필요한지, 그리고 챗GPT를 통해 얼마나 쉽게 시작할 수 있는지를 설명한다. 3, 4장에서는 실무에 바로 써먹을 수 있는 30가지 팁을 ‘기초편’과 ‘응용편’으로 나누어 제시하며, VBA를 활용한 엑셀 자동화, 파이썬 기반의 매출 데이터 분석 등 현실적인 예제를 풍부하게 다룬다. 5, 6, 7장에서는 웹 서비스 개발, 데이터 분석, 엑셀 업무 자동화 등 실전 프로젝트를 챗GPT와 함께 어떻게 구현할 수 있는지를 구체적으로 보여준다. 마지막 8장에서는 지금까지 배운 프로그래밍 기술을 어떻게 커리어에 연결시킬 수 있을지, 장기적인 성장 전략까지 제안한다.
각 장은 마치 옆에서 멘토가 안내하듯 친절하게 구성되어 있다. 실습에 필요한 자료, 설명, 예시가 체계적으로 정리되어 있어, 독자는 단순히 따라 하기에서 벗어나 스스로 코드를 짜고 프로그램을 자신의 도구로 만드는 경험을 얻게 된다
이 책이 바로 그 시작점이다!
《비즈니스맨을 위한 프로그래밍 공부법》 출간!
대부분의 직장인에게 ‘프로그래밍’이라는 단어는 여전히 어렵고 낯설게 느껴진다. 비전공자라는 이유, 코딩에 대한 막연한 두려움, 혹은 “개발은 내 일이 아니다”라는 선입견 속에서 많은 이들이 학습을 시작조차 하지 못한다. 하지만 《비즈니스맨을 위한 프로그래밍 공부법》은 바로 그 지점에서 한 걸음 더 나아갈 수 있도록 돕는 책이다.
저자는 이 책을 통해 ‘프로그래밍은 개발자의 영역’이라는 고정관념을 넘어, 실무에 곧바로 활용할 수 있는 프로그래밍 역량을 누구나 갖출 수 있다는 확신을 전한다. 코딩을 전혀 몰라도, 전공하지 않았더라도 실무에서 필요한 자동화와 데이터 분석 등의 업무를 스스로 해결할 수 있도록 명확하고 실용적인 방법을 제시한다.
무엇보다 이 책의 가장 큰 특징은 ‘챗GPT’를 활용해 프로그래밍의 진입 장벽을 획기적으로 낮췄다는 점이다. 방대한 문법과 이론을 외우라고 강요하는 대신, 챗GPT를 통해 파이썬, 엑셀 VBA, 업무 자동화 등 다양한 업무를 쉽게 처리할 수 있는 팁과 예제를 풍부하게 담았다. 독자들은 챗GPT의 도움을 받아 문제를 정의하고, 코드를 생성하며, 실제로 실행해보는 과정을 통해 프로그래밍을 ‘배우는 것’에서 ‘활용하는 것’으로 확장하게 된다.
이 책은 총 8개의 챕터로 구성되어 있으며, 각 장은 뚜렷한 목적 아래 연결된다. 1, 2장은 직장인에게 왜 프로그래밍 역량이 필요한지, 그리고 챗GPT를 통해 얼마나 쉽게 시작할 수 있는지를 설명한다. 3, 4장에서는 실무에 바로 써먹을 수 있는 30가지 팁을 ‘기초편’과 ‘응용편’으로 나누어 제시하며, VBA를 활용한 엑셀 자동화, 파이썬 기반의 매출 데이터 분석 등 현실적인 예제를 풍부하게 다룬다. 5, 6, 7장에서는 웹 서비스 개발, 데이터 분석, 엑셀 업무 자동화 등 실전 프로젝트를 챗GPT와 함께 어떻게 구현할 수 있는지를 구체적으로 보여준다. 마지막 8장에서는 지금까지 배운 프로그래밍 기술을 어떻게 커리어에 연결시킬 수 있을지, 장기적인 성장 전략까지 제안한다.
각 장은 마치 옆에서 멘토가 안내하듯 친절하게 구성되어 있다. 실습에 필요한 자료, 설명, 예시가 체계적으로 정리되어 있어, 독자는 단순히 따라 하기에서 벗어나 스스로 코드를 짜고 프로그램을 자신의 도구로 만드는 경험을 얻게 된다
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출판사 리뷰
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목차
목차
시작하며
다운로드 데이터 안내
Chapter 1
챗GPT가 만들어 내는 새로운 시대의 프로그래밍 학습
01 프로그래밍 학습이라는 과제
02 프로그래밍을 배우고 "DX 인재"가 된다
Chapter 2
챗GPT×프로그래밍 학습의 기초 지식
01 챗GPT의 기초 지식
02 챗GPT를 시작하는 방법
03 챗GPT로 할 수 있는 일
04 챗GPT를 사용할 때 주의할 점
05 왜 챗GPT×프로그래밍 학습이 효과적일까?
06 프로그래밍 학습에 챗GPT를 이용하는 방법
Chapter 3
챗GPT를 활용한 프로그래밍 학습 (기초편)
01 프로그래밍 학습에 챗GPT를 활용하는 30가지 팁
02 (Tips 01) 학습 로드맵을 그린다
03 (Tips 02) 환경 구축의 벽을 뛰어넘는다
04 (Tips 03) 난해한 전문 용어를 쉽게 이해한다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (1단계) 질문하는 능력을 키우다
05 (Tips 04) 오류를 해결한다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (2단계) 오류에서 배운다
06 (Tips 05) 단순한 실수를 찾아내 학습에서 낭비를 줄인다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (3단계) 효과적인 문제 분리 방법
07 (Tips 06) '알아보는' 능력으로 궁금증을 빠르게 해결한다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (4단계) '알아보기' 기술을 갈고닦는다
08 (Tips 07) 나만의 치트 시트를 만든다
09 (Tips 08) 프로그램의 동작을 '시각화'한다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (5단계) 각 행을 이해하고 원리를 파악한다
10 (Tips 09) 코드를 읽고 더 깊이 있게 이해한다
11 (Tips 10) 더 나은 코드 작성법을 배운다
Chapter 4
챗GPT를 활용한 프로그래밍 학습 (응용편)
01 (Tips 11) 베껴 쓰기를 통해 작성하는 양을 늘린다
02 (Tips 12) 코딩 문제 '펑고 100번'을 통해 실전으로 다진다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (6단계) 손을 움직이는 양과 기술 숙련도는 비례한다
03 (Tips 13) 코드의 품질을 높이는 이름 짓기 기술을 배운다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (7단계) '작동하면 된다'보다 한층 더 높은 수준을 목표로 한다
04 (Tips 14) 좋은 코멘트 작성법을 배운다
05 (Tips 15) 테스트의 기본을 배운다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (8단계) 테스트를 친근한 것으로
06 (Tips 16) 학습 기록을 챗GPT로 작성한다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (9단계) 지속을 위한 체계 만들기
07 (Tips 17) 배운 것을 챗GPT와 함께 글로 쓴다
08 (Tips 18) 챗GPT를 상담하는 상대로
09 (Tips 19) 소크라테스식 가정교사
10 (Tips 20) GPT-4V를 이용한다
11 (Tips 21) DALL-E3를 이용한다
12 (Tips 22) Code Interpreter를 이용한다
13 (Tips 23) 웹 검색 기능을 이용한다
14 (Tips 24) 샘플 데이터를 작성한다
15 (Tips 25) 데이터 편집 작업을 맡긴다
16 (Tips 26) 간단한 스크립트 작성을 요청한다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (10단계) 기술 향상의 비결은 '게으름'
17 (Tips 27) 다른 언어로 변환한다
18 (Tips 28) 필요한 기술과 도구 선정에 도움을 받는다
19 (Tips 29) 문서를 작성해달라고 한다
20 (Tips 30) 흐름도 작성을 요청한다(Mermaid)
Chapter 5
실전 가이드: 웹 서비스 작성
01 챗GPT를 활용하여 '알다'에서 '할 수 있다'를 목표로 한다
02 웹 서비스 작성을 통한 학습 단계
03 ToDo 관리 서비스를 만들어보자
04 작성한 웹 서비스를 사용하며 배운다
05 작성한 웹 서비스를 개선하며 배운다
Chapter 6
실전 가이드: 엑셀 업무 효율화
01 프로그래밍으로 엑셀 업무를 편하게 만든다
02 실전 예시 1 청구서 작성을 효율화하자
03 실전 예시 2 사내 설문 조사를 집계하자
Chapter 7
실전 가이드: 파이썬을 이용한 데이터 분석
01 프로그래밍으로 데이터 분석 기술을 기른다
02 실전 예시 주유소의 매출 데이터 분석
03 분석 결과를 시각화한다
04 분석 프로그램을 이해한다
05 고도의 분석에 도전
Chapter 8
'챗GPT×프로그래밍'을 경력에 활용한다
01 프로그래밍을 학습한 후의 경력
02 챗GPT 활용 인재의 경력
특별 대담
'앞으로의 생성형 AI×경력' (Cynthialy 주식회사 CEO 구니모토 지사토)
마치며
색인
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Chapter 1
챗GPT가 만들어 내는 새로운 시대의 프로그래밍 학습
01 프로그래밍 학습이라는 과제
02 프로그래밍을 배우고 "DX 인재"가 된다
Chapter 2
챗GPT×프로그래밍 학습의 기초 지식
01 챗GPT의 기초 지식
02 챗GPT를 시작하는 방법
03 챗GPT로 할 수 있는 일
04 챗GPT를 사용할 때 주의할 점
05 왜 챗GPT×프로그래밍 학습이 효과적일까?
06 프로그래밍 학습에 챗GPT를 이용하는 방법
Chapter 3
챗GPT를 활용한 프로그래밍 학습 (기초편)
01 프로그래밍 학습에 챗GPT를 활용하는 30가지 팁
02 (Tips 01) 학습 로드맵을 그린다
03 (Tips 02) 환경 구축의 벽을 뛰어넘는다
04 (Tips 03) 난해한 전문 용어를 쉽게 이해한다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (1단계) 질문하는 능력을 키우다
05 (Tips 04) 오류를 해결한다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (2단계) 오류에서 배운다
06 (Tips 05) 단순한 실수를 찾아내 학습에서 낭비를 줄인다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (3단계) 효과적인 문제 분리 방법
07 (Tips 06) '알아보는' 능력으로 궁금증을 빠르게 해결한다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (4단계) '알아보기' 기술을 갈고닦는다
08 (Tips 07) 나만의 치트 시트를 만든다
09 (Tips 08) 프로그램의 동작을 '시각화'한다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (5단계) 각 행을 이해하고 원리를 파악한다
10 (Tips 09) 코드를 읽고 더 깊이 있게 이해한다
11 (Tips 10) 더 나은 코드 작성법을 배운다
Chapter 4
챗GPT를 활용한 프로그래밍 학습 (응용편)
01 (Tips 11) 베껴 쓰기를 통해 작성하는 양을 늘린다
02 (Tips 12) 코딩 문제 '펑고 100번'을 통해 실전으로 다진다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (6단계) 손을 움직이는 양과 기술 숙련도는 비례한다
03 (Tips 13) 코드의 품질을 높이는 이름 짓기 기술을 배운다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (7단계) '작동하면 된다'보다 한층 더 높은 수준을 목표로 한다
04 (Tips 14) 좋은 코멘트 작성법을 배운다
05 (Tips 15) 테스트의 기본을 배운다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (8단계) 테스트를 친근한 것으로
06 (Tips 16) 학습 기록을 챗GPT로 작성한다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (9단계) 지속을 위한 체계 만들기
07 (Tips 17) 배운 것을 챗GPT와 함께 글로 쓴다
08 (Tips 18) 챗GPT를 상담하는 상대로
09 (Tips 19) 소크라테스식 가정교사
10 (Tips 20) GPT-4V를 이용한다
11 (Tips 21) DALL-E3를 이용한다
12 (Tips 22) Code Interpreter를 이용한다
13 (Tips 23) 웹 검색 기능을 이용한다
14 (Tips 24) 샘플 데이터를 작성한다
15 (Tips 25) 데이터 편집 작업을 맡긴다
16 (Tips 26) 간단한 스크립트 작성을 요청한다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (10단계) 기술 향상의 비결은 '게으름'
17 (Tips 27) 다른 언어로 변환한다
18 (Tips 28) 필요한 기술과 도구 선정에 도움을 받는다
19 (Tips 29) 문서를 작성해달라고 한다
20 (Tips 30) 흐름도 작성을 요청한다(Mermaid)
Chapter 5
실전 가이드: 웹 서비스 작성
01 챗GPT를 활용하여 '알다'에서 '할 수 있다'를 목표로 한다
02 웹 서비스 작성을 통한 학습 단계
03 ToDo 관리 서비스를 만들어보자
04 작성한 웹 서비스를 사용하며 배운다
05 작성한 웹 서비스를 개선하며 배운다
Chapter 6
실전 가이드: 엑셀 업무 효율화
01 프로그래밍으로 엑셀 업무를 편하게 만든다
02 실전 예시 1 청구서 작성을 효율화하자
03 실전 예시 2 사내 설문 조사를 집계하자
Chapter 7
실전 가이드: 파이썬을 이용한 데이터 분석
01 프로그래밍으로 데이터 분석 기술을 기른다
02 실전 예시 주유소의 매출 데이터 분석
03 분석 결과를 시각화한다
04 분석 프로그램을 이해한다
05 고도의 분석에 도전
Chapter 8
'챗GPT×프로그래밍'을 경력에 활용한다
01 프로그래밍을 학습한 후의 경력
02 챗GPT 활용 인재의 경력
특별 대담
'앞으로의 생성형 AI×경력' (Cynthialy 주식회사 CEO 구니모토 지사토)
마치며
색인
저자
저자
호리우치 료헤이
기업가, 주식회사 Renewer 대표이사 CEO
Future Architect 주식회사에서 엔지니어 및 IT 컨설턴트로 근무했다. 프로그래밍 비전공자로서 IT 스킬을 익힌 본인의 경험을 바탕으로 IT 교육의 중요성을 실감하고, IT 인재 양성을 위한 신규 사업을 기획하여 책임
자로서 추진했다. 2018년에는 IT 교육 스타트업 코드캠프 주식회사에 합류하여 대표이사로 취임했다. 코드캠프는 2013년 서비스 개시 이후 50,000명이 수강하고 300개 이상의 기업이 도입한, IT 교육 업계를 선도하는 대표 기업으로 성장하고 있다.
2023년 창업 후 현재 Renewer 대표로서 활동 중이다.DX(디지털 전환) 교육 및 리스킬링 사업의 기획, 실행
과 자문 서비스를 제공하고 있다.
Future Architect 주식회사에서 엔지니어 및 IT 컨설턴트로 근무했다. 프로그래밍 비전공자로서 IT 스킬을 익힌 본인의 경험을 바탕으로 IT 교육의 중요성을 실감하고, IT 인재 양성을 위한 신규 사업을 기획하여 책임
자로서 추진했다. 2018년에는 IT 교육 스타트업 코드캠프 주식회사에 합류하여 대표이사로 취임했다. 코드캠프는 2013년 서비스 개시 이후 50,000명이 수강하고 300개 이상의 기업이 도입한, IT 교육 업계를 선도하는 대표 기업으로 성장하고 있다.
2023년 창업 후 현재 Renewer 대표로서 활동 중이다.DX(디지털 전환) 교육 및 리스킬링 사업의 기획, 실행
과 자문 서비스를 제공하고 있다.
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