Go로 구현하는 클라우드 네이티브 애플리케이션(프로그래밍 언어)

◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈

◆ 현대적인 소프트웨어 애플리케이션 아키텍처 이해
◆ 다른 서비스와 효과적으로 통신할 수 있는 안전한 마이크로서비스 구현
◆ 카프카, Rabbitmq, AWS SQS와 같은 메시지 큐를 활용한 이벤트 주도 아키텍처
◆ 몽고DB, AWS의 다이나모DB와 같은 현대적인 핵심 데이터베이스 기술 이해
◆ 컨테이너와 쿠버네티스 활용
◆ AWS 기초 탐구
◆ S3, SQS, 다이나모DB 등 아마존 클라우드의 핵심 서비스와 연계된 Go 언어 활용
◆ 타입스크립트를 사용한 프론트엔드 애플리케이션 작성
◆ 현대적인 애플리케이션의 지속적 배포 구현

◈ 이 책의 대상 독자 ◈

보안성, 회복력(탄력성), 견고성, 확장성을 갖춘 클라우드 네이티브 애플리케이션 구축을 원하는 Go 개발자를 대상으로 한다. 웹 서비스와 웹 프로그래밍의 기초 지식은 이 책을 마치는 데 큰 도움이 될 것이다.

◈ 이 책의 구성 ◈

1장, '현대적인 마이크로서비스 아키텍처'에서는 클라우드 기반 애플리케이션의 일반적인 기능과 마이크로서비스 아키텍처를 설명한다.
2장, 'REST API를 사용한 마이크로서비스 구축'에서는 Go 언어로 현대적인 마이크로서비스를 만드는 방법을 설명하는데, 중요하고 고려해야 하는 주제를 다룬다.
3장, '마이크로서비스 보안'에서는 마이크로서비스를 안전하게 하는 방법을 보여준다. Go 언어로 어떻게 인증서와 HTTPS를 다루는지 알아본다.
4장, '메시지 큐를 사용한 비동기 마이크로서비스 아키텍처'에서는 메시지 큐를 사용해 비동기 마이크로서비스 아키텍처를 구현하는 방법을 보여준다.
5장, '리액트로 프론트엔드 구축'에서는 자바스크립트 세계로 잠시 떠나 마이크로서비스 기반 프로젝트의 웹 프론트엔드를 리액트 프레임워크로 어떻게 구축하는지 보여준다.
6장, '컨테이너로 애플리케이션 배포'에서는 애플리케이션 컨테이너를 사용해 이식과 재현이 가능한 방식으로 Go 애플리케이션을 배포하는 방법을 보여준다.
7장, 'AWS I: 기초, Go를 위한 AWS SDK와 EC2'는 AWS 생태계를 다루는 두 개의 장 중 첫 번째다. 7장에서는 AWS의 실용적인 세부 사항을 다룬다.
8장, 'AWS II: S3, SQS, API 게이트웨이, 다이나모DB'에서는 AWS 생태계를 좀 더 상세하게 다룬다. AWS 세계에서 인기 있는 서비스들로 더 깊이 들어갈 것이다.
9장, '지속적인 배포'에서는 Go 애플리케이션을 위한 기본적인 지속적인 배포 파이프라인 구현 방법을 설명한다. 이를 위해 지속적인 배포CD, 지속적 배포의 기본 원칙을 기술하고 Travis CI와 깃랩 같은 도구를 사용해 간단한 파이프라인 구현 방법을 설명한다.
10장, '애플리케이션 모니터링'에서는 프로메테우스와 그라파나를 사용해 마이크로서비스 아키텍처를 어떻게 모니터링하는지 보여준다.
11장, '마이그레이션'에서는 예전부터 사용한 모놀리식 애플리케이션을 클라우드에 준비된 현대적인 마이크로서비스 애플리케이션으로 마이그레이션할 때 고려해야 하는 실용적인 요소와 접근 방식을 다룬다.
12장, 'Go가 나아갈 방향'에서는 전통적인 방식의 대안적 통신 프로토콜, AWS 외 기타 클라우드 제공자 및 차세대 빅 트렌드로 자리 잡을 새로운 아키텍처 패러다임과 같은 탐구할 가치가 있는 현대적인 클라우드 관련 기술을 다룬다.

◈ 옮긴이의 말 ◈

처음 클라우드 컴퓨팅이란 단어를 접한 건 2008년 말 국내 신문기사에서 이 단어가 최초로 언급되기 시작할 때다. 당시에는 AWS만이 공용 클라우드 서비스를 제공하던 시기로, 클라우드의 개념 자체가 미리 준비된 공유형의 IT 자원을 필요 시 신속히 제공받고 사용한 만큼의 비용만 내는 구독 형태로, 기존에는 없던 서비스형 인프라를 말했다.
즉, 인프라가 중심인 클라우드 개념으로 앱은 손대지 않고 기존 구성 그대로 클라우드에 이전하면 자원을 탄력적으로 사용할 수 있어 IT 비용이 절감된다고 인식됐다. 하지만 클라우드로 기존 앱을 그대로 이전만 하면 IT 비용이 확 줄어들까?
안타깝게도 기업 내부의 IT 자원 제약 하에서 실행되던 전통적인 모놀리식 앱이 무제한의 클라우드 환경에서 할당된 자원을 점유하며 추가 자원을 사용하는 구조로 인해 실제 예상한 만큼의 비용 절감 효과를 얻기는 힘들다.
결국 기존 앱은 이 책의 제목과 같이 그 자체를 현대화해 오픈소스 기술 기반으로 클라우드 네이티브(최대한 활용)하게 탄력적으로 바뀌어야 한다.
현대적인 앱은 컨테이너 기반의 자원 격리 기술을 사용해 기존 VM 방식에 비해 훨씬 탄력적으로 사용한다. 전통적인 모놀리식 앱과는 다르게 마이크로서비스 아키텍처를 적용해 기능별 서비스 단위로 컨테이너화해 운영함으로써 특정 비즈니스 로직을 담고 있는 코드의 수정이 필요할 때 신속한 반영과 배포(CI/CD)가 가능하다. 또한 사용자 트래픽 증가에 따라 처리에 필요한 서비스만 빠른 자동 확장이 되는 구조다. 애자일 서비스 측면과 비용 측면 모두 만족시키는 온라인 비즈니스 플랫폼을 구축할 때의 피할 수 없는 선택지로 이 책이 그 기반을 다지는 데 많은 도움이 될 것이다.

1장. 현대적인 마이크로서비스 아키텍처

__왜 Go 언어인가?
__기본 설계 목표
__클라우드 서비스 모델
__클라우드 애플리케이션 아키텍처 패턴
____12 요소 앱
____마이크로서비스란 무엇인가?
____마이크로서비스 배포
____REST 웹 서비스와 비동기식 메시징
__MyEvents 플랫폼
__요약

02장. Rest API를 사용한 마이크로서비스 구축

__배경
____마이크로서비스란?
______마이크로서비스의 내부
__RESTful 웹 API
____Gorilla 웹 툴킷
__Restful API 구현
____지속성 계층
____몽고DB
____몽고DB와 Go 언어
__RESTful API 핸들러 함수 구현
__요약

03장. 마이크로서비스 보안

__HTTPS
____대칭 암호화 방식
______HTTPS에서 대칭키 알고리듬
____비대칭 암호화 방식
______HTTP에서 비대칭 암호화 방식
__Go에서의 안전한 웹 서비스
____인증서 얻기
______OpenSSL
______generate_cert.go
____Go에서 HTTPS 서버 구축
__요약

04장. 메시지 큐를 사용한 비동기 마이크로서비스 아키텍처

__발행/구독 패턴
__예약 서비스 소개
__이벤트 콜라보레이션
__RabbitMQ로 발행/구독 구현
____고급 메시지 큐잉 프로토콜
____도커로 하는 RabbitMQ 빠른 시작
____고급 RabbitMQ 설정
____Go로 RabbitMQ 연결
____AMQP 메시지 발행과 구독
____이벤트 배출자 작성
____이벤트 구독자 작성
____예약 서비스 작성
__이벤트 소싱
__아파치 카프카로 발행/구독과 이벤트 소싱 구현
____도커로 카프카 빨리 시작
____아파치 카프카의 기본 원칙
____Go로 카프카에 연결
____카프카로 메시지 발행
____카프카에서 메시지 소비
__요약

05장. 리액트로 프론트엔드 구축

__리액트 시작
____Node.js와 타입스크립트 설정
____리액트 프로젝트 초기화
__리액트 기본 원칙
____MyEvents 프론트엔드 시동 걸기
____이벤트 리스트 구현
______자신의 클라이언트 가져오기
__이벤트 리스트 구성 요소 구축
____백엔드 서비스에서 CORS 활성화
____이벤트 리스트 테스트
____라우팅과 내비게이션 추가
____예약 프로세스 구현
__요약

06장. 컨테이너로 애플리케이션 배포

__컨테이너란?
__도커 소개
____간단한 컨테이너 실행
____자신만의 이미지 작성
____컨테이너들의 네트워킹
__볼륨으로 작업
____컨테이너 작성
______백엔드 서비스들을 위한 컨테이너 작성
____더 작은 이미지들을 위한 정적 컴파일 기능 사용
____프론트엔드용 컨테이너 작성
__도커 컴포즈로 애플리케이션 배포
__이미지 발행
__애플리케이션을 클라우드에 배포
__쿠버네티스 소개
____MiniKube로 로컬 쿠버네티스 설정
____쿠버네티스의 핵심 개념
____서비스
____지속 볼륨
____MyEvents를 쿠버네티스로 배포
______RabbitMQ 브로커 생성
________몽고DB 컨테이너 생성
________쿠버네티스에서 이미지 사용 가능하게 만들기
________MyEvents 구성 요소 배포
________HTTP 인그레스 구성
__요약

07장. AWS I: 기초, Go를 위한 AWS SDK와 EC2

__AWS 기초
____AWS 콘솔
____AWS 커맨드라인 인터페이스(CLI)
____AWS 리전과 존
____AWS 태그
____AWS 일래스틱 빈스톡
__AWS 서비스
____GO를 위한 AWS SDK
______AWS 리전 구성
______AWS SDK 인증 구성
________IAM 사용자 생성
________IAM 역할 생성
____Go를 위한 AWS SDK의 기초
______세션
______서비스 클라이언트
______네이티브 데이터 타입
______공유 구성
______페이지 매기기 메서드
______대기
______에러 처리
____EC2
______EC2 인스턴스 생성
______EC2 인스턴스 생성
________리눅스나 맥OS 머신에서 EC2 인스턴스 접속
________윈도우에서 EC2 접속
________보안 그룹
__요약

08장. AWS II: S3, SQS, API 게이트웨이, 다이나모DB

__S3
____S3 구성
__SQS
__AWS API 게이트웨이
__다이나모DB
____다이나모DB 구성 요소
______속성 값 데이터 타입
____기본키
____보조 인덱스
____테이블 생성
____Go 언어와 다이나모DB
__요약

09장. 지속적인 배포

__프로젝트 설정
____버전 관리 설정
____의존성 벤더링
__Travis CI 사용
__쿠버네티스에 배포
____GitLab 사용
______GitLab 설정
______GitLab CI 설정
__요약

10장. 애플리케이션 모니터링

__프로메테우스와 그라파나 설정
____프로메테우스의 기본
____프로메테우스 초기 구성 파일 생성
______도커로 프로메테우스 실행
______도커에서 그라파나 실행
__지표 내보내기
____Go 애플리케이션에서 프로메테우스 클라이언트 사용
____프로메테우스 스크래핑 대상 구성
____맞춤형 지표 내보내기
__프로메테우스를 쿠버네티스에서 실행
__요약

11장. 마이그레이션

__모놀리식 애플리케이션이란?
__마이크로서비스란?
__모놀리식 애플리케이션을 마이크로서비스로 마이그레이션
____사람과 기술
____모놀리식 애플리케이션을 여러 조각으로 자르기
____어떻게 코드를 깨뜨릴까?
____글루 코드
__마이크로서비스 디자인 패턴
____이타적 아키텍처
____4계층 연계 플랫폼
____도메인 주도 설계에서 경계 맥락
______데이터 일관성
______데이터 일관성을 위한 이벤트 주도 아키텍처
______이벤트 소싱
______CQRS
__요약

12장. Go가 나아갈 방향

__마이크로서비스 통신
____프로토콜 버퍼
____GRPC
__AWS 추가 사항
____다이나모DB 스트림
____AWS에서의 오토스케일링
____아마존 관계형 데이터베이스 서비스
__기타 클라우드 제공자
____마이크로소프트 애저
____구글 클라우드 플랫폼
____오픈스택
__클라우드에서 컨테이너 실행
__서버리스 아키텍처
__요약

미나 안드라오스 (Mina Andrawos)
Go 언어를 개인적, 전문적으로 사용해 깊은 경험을 쌓은 숙련된 엔지니어다. Go 언어에 대한 글과 교재를 정기적으로 저술하고 Go의 오픈소스 프로젝트를 공유하며 다양한 복잡도를 가진 수많은 Go 애플리케이션을 작성했다.
Go 이외에는 자바, C#, 파이썬, C++ 기술을 보유하고 있으며, 다양한 데이터베이스와 소프트웨어 아키텍처로 작업하고 있다. 또한 소프트웨어 개발을 위한 애자일 방법론에도 능숙하다. 소프트웨어 개발 외에는 스크럼 마스터링, 기술 영업, 소프트웨어 제품 관리에 대한 실무 경험이 있다.