모던 데이터 보호 : 테이프부터 최신 워크로드까지(해킹과 보안)

◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈

◆ 조직에서 백업해야 하는 워크로드의 유형 알아보기
◆ 시스템 백업에 사용할 수 있는 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 탐색하기
◆ 데이터 보호 시스템의 문제 파악하기
◆ 백업된 워크로드를 적절한 백업 시스템에 페어링하기
◆ 비용 낭비 없이 백업 환경을 개선하는 방법 알아보기

◈ 옮긴이의 말 ◈

AWS, Azure와 같은 클라우드 환경이 우리 소프트웨어 개발 생태계를 지배한지도 벌써 오랜 시간이 흘렀다. IT 관련 신규 비즈니스도 IT 시스템 구축을 위해 직접 서버를 임대하거나 OS를 설치하고 서버를 네트워크에 연결시키는 반복적이고 비생산적인 일에서 벗어나, 이젠 몇 번의 클릭으로 필요한 자원을 생성하고 네트워크 설정까지 자동으로 해결해 주는 클라우드 플랫폼의 매력에 압도됐다. 이쯤 되면 사용료 결제를 위한 신용카드 정보를 잘 입력했는지 정도를 확인하는 것이 가장 중요한 일이 된 것 같다.
이렇듯 편리한 플랫폼에 익숙해져 우리가 그토록 중요하게 여겼던 것들을 망각하기 쉽다. 이를테면 데이터 백업이 그러하다. 과거에는 신규 서버를 구매하고 업무 목적에 맞는 애플리케이션 등을 설치한 후 백업 담당 부서와 적절한 백업 방식을 협의해 적용했다. 이에 따라 업무 담당자가 백업 주기, 백업 방식 등 관련 지식을 습득하고 데이터가 소실됐을 때 적절하게 대응하는 것이 일반적이었다. 하지만 최근 많은 비즈니스가 클라우드화돼 기존 방식 적용이 어려워지면서 데이터 보호와 관련된 설정이나 절차가 느슨해진 경향이 있다. 또한 최신 워크로드를 대상으로 한 랜섬웨어 공격, 데이터 탈취 등 해킹 및 자연 재해는 꾸준히 증가하고 있지만, 데이터 보호 방법에 익숙하지 못해 막상 데이터 보안과 관련된 침해 사고가 발생하면 그제야 보호 대책을 확인한다.
이 책은 이런 현실을 해결하기 위한 책이다. 데이터 보호 영역은 복잡하지만 백업, 보관, 복원을 위해 사용할 수 있는 방법, 소프트웨어, 서비스뿐 아니라 백업을 보관하는 데 사용할 모든 하드웨어를 다루고 있다. 또한 마이크로소프트 365 및 세일즈포스와 같은 SaaS 백업 여부 등 최신 데이터 백업에 대한 많은 궁금증을 해결한다. 그리고 시스템의 확장과 성능 향상에만 초점을 맞춘 다른 클라우드 플랫폼 관련 책들과 달리 데이터 보호의 관점에서 과거와 미래를 오가며 각각의 백업의 방식과 그 효율성을 자세히 비교하고 설명한다. 따라서 궁극적으로 독자는 운영 중인 온프레미스 자원부터 최신 워크로드까지 데이터 보호 수준을 객관적으로 평가하고 다양한 백업 방법과 기술을 이해함으로써 각각의 장단점을 파악할 수 있을 것이다.

1장. 데이터의 위험: 백업을 하는 이유
__인적 재해
____사고
____잘못된 코드
____악의적인 공격
____테러리즘
____사이버 공격
____랜섬웨어
____내부 위협
__기계 또는 시스템 장애
____정전
____클라우드는 없다
____시스템 오류
__자연 재해
____홍수
____화재
____지진
____허리케인, 태풍, 사이클론
____토네이도
____싱크홀
__마무리


2장. 서비스 수준 수집 및 결정
__조직의 목표는 무엇인가?
__프레임워크 만들기
____문서 템플릿
____검토/자문단
__요구 사항 수집
____RPO, RTO는 무엇인가?
____분야 전문가 섭외
____요구 사항 요청
____요구 사항 검토
__시스템 설계 및 구축
____여러 가지 설계 작성
____설계 검토
____시스템 선택과 구축
__새로운 시스템의 문서화와 구현
____운영 책임의 정의
____운영 검토와 문서화
____문서화는 항상 옳다
____런북
____신규 시스템의 구현
__마무리


3장. 백업과 아카이브의 차이점
__시작하기 전에
__백업이란?
____복사
____원본과 별도로 저장
____복원 목적
____복원이란?
____복원은 어떻게 작동하는가?
____3-2-1 규칙
__아카이브란?
____참고 자료로 사용하려면
____메타데이터와 함께 저장
____회수란?
__백업 및 아카이브 데이터 보호
____암호화
____에어 갭
____불변성
__마무리


4장. 백업과 복구의 기초
__복구 테스트
__백업 레벨
____전통적인 전체 백업
____전통적인 증분 백업
____백업 레벨은 정말 중요한가?
__메트릭스
____복구 메트릭스
____용량 메트릭스
____백업 윈도우
____백업과 복구의 성공과 실패
____보존
____메트릭스의 사용
__백업과 아카이브에 관한 오해
__항목 레벨 백업 vs 이미지 레벨 백업
____항목 레벨 백업
____이미지 레벨 백업
____이미지 레벨 백업으로부터 파일 레벨의 복구
____이미지 레벨과 파일 레벨 백업의 결합
__백업 선택 방식
____선택적 포함 vs 선택적 배제
____태그 기반과 폴더 기반 포함
__마무리


5장. 데이터 보호를 위한 디스크 및 중복 제거 사용
__중복 제거
____중복 제거로 무엇을 할 수 있을까?
____중복 제거 작동 방식
____타깃 중복 제거
____소스 중복 제거
____타깃 중복 제거 vs 소스 중복 제거
____하이브리드 중복 제거
____적합한 중복 제거 선택
__백업 시스템에서 디스크 사용
____디스크 캐싱
____D2D2T
____D2D2D
____D2C
____D2D2C
__복구 개념
____이미지 복구
____파일 레벨 복구
____즉시 복구
____복구 유형 선택
__마무리


6장. 전통적인 데이터 소스
__물리적 서버
____표준 백업
____베어메탈 백업
____NAS 백업
__가상 서버
____VM 수준 백업
____VSS란?
____하이퍼바이저에 특화된 백업
__데스크톱과 노트북
____데이터 캐시로서의 노트북
____일반적인 데스크톱과 노트북 사용 방법
____데스크톱과 노트북의 백업 옵션
__모바일 장치
____클라우드 동기화
____물리적 동기화
____모바일 장치 백업
____모바일 장치 관리
__마무리


7장. 데이터베이스 보호
__데이터베이스 제공 모델
____기존 데이터베이스 소프트웨어
____서비스형 플랫폼
____서버리스 데이터베이스
__데이터베이스 모델
__일관성 모델
____데이터센터에서 실행되는 기존 데이터베이스
____PaaS 및 서버리스 데이터베이스
__기존 데이터베이스 용어
____인스턴스
____데이터베이스
____테이블
____인덱스
____행
____어트리뷰트
____데이터 파일
____테이블스페이스
____파티션
____마스터 파일
____트랜잭션
____트랜잭션 로그
__전통적인 방식의 데이터베이스 백업
____콜드 백업
____분할 복제본
____핫 백업 모드
____스냅 앤드 스윕
____덤프 앤드 스윕
____스트리밍 백업 제품
____트랜잭션 로그 백업
____마스터 파일
__PaaS 및 서버리스 데이터베이스 백업
____덤프 앤드 스윕
____통합 서비스형 백업
__전통적인 데이터베이스 복구
__최신 데이터베이스 복구
__마무리


8장. 최신 데이터 소스
__퍼블릭 클라우드
____Iaas
____PaaS
____서버리스 서비스
____SaaS
____클라우드를 보호해야 하는 이유
__하이브리드 클라우드 구성
____NFS/SMB 게이트웨이
____제한된 클라우드
__도커와 쿠버네티스
____컨테이너들이 백업을 어떻게 뒤바꾸는가?
____도커파일
____도커 이미지
____쿠버네티스 etcd
____영구 볼륨
____데이터베이스
____쿠버네티스: 새로운 길
__사물 인터넷
__백업 결정
____조직에 미칠 영향도
____데이터 원본의 고려
__마무리


9장. 백업 및 복구 소프트웨어 방법
__백업의 정의
__기존 복원을 지원하는 백업 방법
____멀티플렉싱
____전통적인 전체 백업 및 증분 백업
____파일 레벨 영구 증분 백업
____블록 레벨 영구 증분 백업
____소스 중복 제거
__즉시 복구를 지원하는 방법
____복제
____지속적 데이터 보호
____스냅샷
____준지속적 데이터 보호
____복사 데이터 관리
____즉시 복구 기능이 있는 기타 소프트웨어
__더 많은 백업 활용
__백업 방법 결정
____요구 사항의 충족 여부
____다양한 접근 방식의 장점과 단점
____완전한 솔루션
__마무리


10장. 아카이빙 소프트웨어 방법
__아카이브 파해치기
__회수 vs 복원
__아카이브 시스템의 종류
____전통적인 배치 아카이브
____실시간 아카이브
____HSM 형태의 아카이브
__아카이브 시스템 결정
____아카이브 시스템이 필요한가?
____요구 사항
__마무리


11장. 재해 복구 방법
__가장 중요한 재해 복구
__모든 것을 바꾼 랜섬웨어
__재해 복구 개요
__재해 복구 계획에는 무엇이 있나요?
____테이프 박스는 DR 계획이 아니다
____복제된 중복 제거 어플라이언스는 성능이 크게 향상되지 않는다
____RTA에 관한 모든 것
__복구 사이트 구축
____자체 DR 사이트 구축
____SaaS 복구
____DR을 위해 만들어진 퍼블릭 클라우드
__DR 사이트를 최신 상태로 유지
____콜드, 핫, 웜 사이트
____핫, 웜, 콜드 사이트 선택
____복구 메커니즘
__소프트웨어 또는 서비스
____상용 DR 소프트웨어
____서비스형 DR
____일체형 또는 최상의 소프트웨어?
__계획 선택
__DR 런북 만들기
____런북의 목표
____개요
____기술 인벤토리
____연락처 정보
____절차
____에스컬레이션을 이용한 예외 처리
__마무리


12장. 데이터 보호 대상
__테이프 드라이브
____테이프의 장점
____테이프의 단점
____어떻게 이런 일이 일어날 수 있을까?
____테이프 드라이브 기술
__광학 미디어
__개별 디스크 드라이브
__표준 디스크 어레이
__오브젝트 스토리지
__타깃 중복 제거 어플라이언스
____가상 테이프 라이브러리
____NAS 어플라이언스
__퍼블릭 클라우드 스토리지
__백업 대상 선택 및 사용
____보유한 제품의 성능 최적화
____더 적합한 장치 선택
__마무리


13장. 사용 데이터 보호 과제
__백업의 간략한 역사
__상용 백업 솔루션의 난제
____백업 시스템 크기 조정
____백업 서버 OS의 유지 관리
____백업 소프트웨어 유지 관리
____여러 공급업체 관리
____DR을 위한 별도 시스템
____e-디스커버리를 위한 별도 시스템
____테이프 관련 과제
____디스크 관련 과제
____대규모 선행 구매
____오버 프로비저닝 필요성
____스케일링의 어려움
__백업 제품 변경의 어려움
____만료 설정
____서비스 사용
____복원 및 백업
__마무리


14장. 전통적 데이터 보호 솔루션
__이름을 밝히지 않음
____전통적인 백업 솔루션
____전통적 백업의 장점
____전통적 백업의 난제
____분석
__타깃 중복 제거 백업 어플라이언스
____타깃 중복 제거의 장점
____타깃 중복 제거의 난제
____분석
__마무리


15장. 최신 데이터 보호 솔루션
__가상화 중심 솔루션
____가상화 중심 솔루션의 장점
____가상화 중심 백업의 난제
____분석
__하이퍼 컨버지드 백업 어플라이언스
____하이퍼 컨버지드 백업 어플라이언스의 장점
____HCBA의 난제
____분석
__서비스형 데이터 보호
____DPaaS의 장점
____DPaaS의 난제
____분석
__완전 관리형 서비스 제공업체
____MSP 사용의 장점
____MSP 사용 시 유의점
____분석
__시장에 적응
____전통적인 백업 어플라이언스
____구독 가격
____클라우드에 대응
__마무리


16장. 백업 시스템의 교체, 업그레이드
__어떤 솔루션이 우리에게 좋을까?
__사용자의 책임
__어떤 것을 수행하기 전에
____이것은 당신의 백업 시스템이다
____구입 비용과 TCO에 대한 고려
__솔루션 선택
____쇼스토퍼를 찾아라
____사용 편의성을 기준 우선순위
____확장성을 기준 우선순위
____미래 대비를 기준 우선순위
__마무리

W. 커티스 프레스턴 (W. Curtis Preston)
미스터 백업으로도 알려졌으며 4권의 책을 저술했고 20년 이상 백업 및 복구 전용 사이트인 backupcentral.com의 설립자이자 웹마스터다. 또한 Restore It All 팟캐스트의 진행자이기도 하다. 현재 데이터 보호 서비스 회사인 Druva, Inc.에서 수석 기술 전도사로 일하고 있다.