바이브 코딩 항해일지(프로그래밍 언어)
AI와 함께 완성하는 30일간의 코딩 프로젝트
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타이핑을 멈추고 AI를 지휘하라!
기획부터 수익화까지 내 손으로 런칭하는 30개의 바이브 코딩 프로젝트
이 책은 복잡한 프로그래밍 문법을 암기하는 대신, 자연어로 AI에게 의도를 지시하고 결과물을 조율하는 새로운 개발 패러다임인 '바이브 코딩(Vibe Coding)'을 마스터하기 위한 실습형 지침서다.
GPT로 기획하고, 커서(Cursor)로 코드를 생성하며, 깃허브(GitHub)로 자동 배포하는 최적의 파이프라인을 바탕으로 나만의 랜딩 페이지부터 AI 번역기, 딥러닝 주식 예측 모델까지 30개의 실전 프로젝트를 직접 완성해 나간다.
코딩이라는 기술 장벽에 부딪혀 아이디어를 포기했던 비전공자와 기획자는 물론, MVP를 빠르게 런칭해 수익화하려는 1인 메이커와 업무 생산성을 극대화하고 싶은 개발자 모두에게 완벽한 나침반이 돼 준다.
이제 코드를 '타이핑'하는 수동적인 작업에서 벗어나, AI라는 일등 항해사를 곁에 두고 나만의 서비스를 세상에 선보이는 소프트웨어 '디렉터'로 거듭나보자.
기획부터 수익화까지 내 손으로 런칭하는 30개의 바이브 코딩 프로젝트
이 책은 복잡한 프로그래밍 문법을 암기하는 대신, 자연어로 AI에게 의도를 지시하고 결과물을 조율하는 새로운 개발 패러다임인 '바이브 코딩(Vibe Coding)'을 마스터하기 위한 실습형 지침서다.
GPT로 기획하고, 커서(Cursor)로 코드를 생성하며, 깃허브(GitHub)로 자동 배포하는 최적의 파이프라인을 바탕으로 나만의 랜딩 페이지부터 AI 번역기, 딥러닝 주식 예측 모델까지 30개의 실전 프로젝트를 직접 완성해 나간다.
코딩이라는 기술 장벽에 부딪혀 아이디어를 포기했던 비전공자와 기획자는 물론, MVP를 빠르게 런칭해 수익화하려는 1인 메이커와 업무 생산성을 극대화하고 싶은 개발자 모두에게 완벽한 나침반이 돼 준다.
이제 코드를 '타이핑'하는 수동적인 작업에서 벗어나, AI라는 일등 항해사를 곁에 두고 나만의 서비스를 세상에 선보이는 소프트웨어 '디렉터'로 거듭나보자.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
1. 타이핑 대신 프롬프트로, 바이브 코딩 첫 항해 시작하기
복잡한 문법이나 프레임워크를 달달 외울 필요는 없다. GPT로 아이디어를 기획하고, 커서로 코드를 뽑아내며, 깃허브로 배포하는 가장 효율적인 파이프라인을 그대로 따라가기만 하면 된다. 나만의 랜딩 페이지나 할 일 메모 앱을 가볍게 뚝딱 만들어보며, AI와 대화하듯 코딩하는 특유의 리듬감을 자연스럽게 몸에 익힌다.
2. 단순한 웹앱을 넘어, 머신러닝과 자동화 서비스까지
기본기를 다졌다면 이제 한 차원 높은 수준의 서비스에 도전할 차례다. 외부 API를 연결한 유튜브 대본 생성기부터 딥러닝 기반의 주식 예측 모델, AI 면접 시뮬레이터까지 다채로운 실전 프로젝트를 도장 깨기 하듯 완성해 나간다. 일일이 코드를 치는 수동적인 역할에서 벗어나, 시스템의 큰 그림을 조율하는 디렉터의 시야를 갖추게 된다.
3. 내 아이디어가 수익이 되는 글로벌 런칭 로드맵
기껏 만든 멋진 결과물을 내 PC 안에만 묵혀둘 수는 없다. 완성된 앱을 프로덕트 헌트(Product Hunt) 같은 실제 글로벌 시장에 배포하는 자동화 파이프라인을 구축해 본다. 나아가 1인 개발자(Indie Coder)로서 최소 기능 제품(MVP)을 시장에 검증받고 실제 수익으로까지 연결하는 비즈니스 전략을 통해, 상상력이 경제적 가치로 바뀌는 짜릿함을 맛볼 수 있다.
◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈
◆ 1부. 첫 항해를 위한 준비 (AI 도구와 프론트엔드 기초)
커서, GPT, 깃허브 등 AI 코딩 도구의 활용법을 익힌다.
프롬프트를 통해 HTML, CSS, JavaScript의 기초 구조를 만들며 나만의 랜딩 페이지, 심플 계산기 등을 구현한다.
◆ 2부. 데이터의 바다로 (API 연동 및 데이터 분석)
외부 오픈 API를 호출하고 데이터를 화면에 뿌려주는 방법을 다룬다.
날씨 알림이, 뉴스 카드뷰 요약, 유튜브 트렌드 대시보드 등을 만들며 데이터 중심의 웹앱 빌드 과정을 학습한다.
◆ 3부. 교류의 바람을 타고 (사용자 상호작용 및 챗봇)
단순한 화면을 넘어, 사용자와 상호작용하는 기능을 구현한다.
로그인 및 회원가입 기능(Firebase), AI 번역기(Gemini API), QR 코드 생성기 등 실무에 자주 쓰이는 이벤트 처리 방식을 배운다.
◆ 4부. 자동 항해 모드 (업무 자동화 및 모델 기반 분석)
반복되는 업무를 자동화하고 머신러닝/딥러닝 모델을 연동하는 심화 과정이다.
매출 리포트 자동 생성, AI 면접 연습 시뮬레이터, LSTM 모델 기반 주식 가격 예측 등 고도화된 앱을 구축한다.
◆ 5부. 마침내, 귀항 (제품화 및 배포 자동화)
완성된 프로젝트를 실제 시장에 런칭(배포)하는 마지막 단계다.
깃허브 포트폴리오 생성, 프로덕트 헌트(Product Hunt) 배포 자동화를 실습하며, 부록을 통해 1인 개발자의 소프트웨어 수익화 전략까지 마스터한다.
◈ 이 책의 대상 독자 ◈
◆ 아이디어를 현실로 만들고 싶은 '기획자 및 비전공자'
◆ 최소 기능 제품(MVP)의 빠른 검증이 필요한 '1인 메이커 및 예비 창업가'
◆ 단순 코더를 넘어 디렉터로 성장하려는 '주니어 개발자'
◆ 눈으로만 보는 트렌드에 지친 'IT 실무자 및 학생'
◈ 베타 리더 후기 ◈
프로그래밍을 모르는 사람도 바이브 코딩으로 원하는 서비스를 만들 수 있는 시대입니다. 하지만 막상 시작하려고 하면 바이브 코딩이 무엇인지, 어떻게 활용해야 하는지 막막하게 느껴질 수 있습니다. 이 책은 그런 막막함을 시원하게 해소해 줍니다. 바이브 코딩으로 구현한 30개의 다양한 예제를 통해 바이브 코딩 자체는 물론, AI 서비스 전반에 대한 넓고 깊은 인사이트를 얻을 수 있습니다. 특정 AI 도구 사용법이 아니라 바이브 코딩을 잘하는 방법에 초점을 맞춘 점이 특징입니다. 각 장의 마지막에 제시된 '확장 아이디어'에 조금만 응용을 더한다면, 원하는 서비스를 손쉽게 만들어 볼 수 있을 것입니다. 이 책과 함께 바이브 코딩의 세계를 향해 힘차게 돛을 올려 보세요. _ 김동우
AI와 함께 업무 동반자로 협업할지, 아니면 내 역할을 대체할 경쟁자로 경계하며 배척할지의 선택이 직장인의 생존과 경쟁력을 좌우하는 시대가 됐습니다. 이 책은 단순한 이론 나열에 그치지 않고, 수록된 예시 프롬프트를 직접 실행하며 실질적인 애플리케이션을 즉각 구현해 볼 수 있도록 설계됐습니다. 특히 AI 입문 단계를 넘어 도구로서의 AI를 제대로 활용하고 싶은 분들, 혹은 개발 역량이 부족하더라도 자신만의 아이디어를 서비스로 빠르게 구현해 보고 싶은 분들께 명확한 가이드라인을 제시합니다. 막연했던 AI 활용 방안이 이 책을 통해 '어떤 질문과 요청을 던져야 최적의 결과물을 얻을 수 있는지'에 대한 확신으로 바뀌는 소중한 경험을 할 수 있었습니다. _ 박**
최근 AI 관련 정보가 쏟아지는 홍수 속에서, 제대로 된 지식을 어디서 얻어야 할지 고민하던 중 이 책의 베타리딩에 참여하게 됐습니다. 이 책을 읽으며 무엇보다 좋았던 점은 기대 이상의 깊은 인사이트를 얻을 수 있었다는 점입니다. 단순히 기술적인 내용에 국한되지 않고, '바이브 코딩'을 실무나 일상에서 어떻게 활용하고 어떤 관점으로 접근해야 하는지 배울 수 있는 좋은 계기가 됐습니다.
물론 개발 지식이나 바이브 코딩에 대한 경험이 있다면 더 수월하게 읽히겠지만, 비전공자인 저에게도 이 책은 훌륭한 길잡이가 됐습니다. 직접 테스트를 따라 하며 어렵게만 느껴졌던 바이브 코딩에 한 발짝 더 가까워진 기분입니다. 개발자가 아니다 보니 처음에는 '이게 맞나?' 싶어 막막하기도 했지만, 이 책 덕분에 비전공자도 '내가 원하는 것을 어떻게 시작해야 하는지' 그 방향성을 잡을 수 있었습니다. 스스로 부딪쳐 보는 경험이 가장 중요하겠지만, 그 첫걸음을 떼고자 하는 모든 분께 이 책을 강력히 추천합니다. _ 오**
AI 기술의 눈부신 발전으로 인해 이제는 누구나 개발을 할 수 있는 시대가 됐습니다. 개발자가 아닌 비전공자도 AI 도구의 도움을 받아 손쉽게 상용 서비스 수준의 개발을 해볼 수 있으며, 심지어 복잡한 소스코드를 직접 입력하지 않아도 단 몇 시간, 몇 분 만에 딸깍하고 개발이 가능한 세상이라니… 대단함을 넘어 경이롭기까지 합니다. 이러한 놀라운 것을 가능케 만드는 그 중심에 최근 화두로 떠오르고 있는 바이브 코딩이라는 새로운 개발 패러다임이 있습니다. 인간이 사용하는 자연어로 명령을 내려가며, 느낌적인 느낌으로 소프트웨어를 빠르게 구현하는 형태를 일컫는 이러한 바이브 코딩 방식 없이 개발하는 것을 이제는 더 이상 상상하지 못할 정도로 대중화된 것 같습니다.
그러나 막상 바이브 코딩을 하려고 해도, 아직 익숙하지 않은 사람에게는 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 다소 막막한 것이 사실입니다. 이 책은 그러한 막막함과 답답함을 시원하게 해결해 주는 길잡이와 같은 책이라는 생각이 듭니다. 우연한 좋은 기회로 이번 베타리딩을 수행하면서, 저 또한 바이브 코딩에 더욱 익숙해질 수 있는 좋은 경험이 됐고, 특히 이 책에 수록돼 있는 30가지의 다양한 실습 예제들에 감탄했습니다. 바이브 코딩을 통해 여러 가지 외부 Open API 서비스들과 연동되는 각종 유용한 웹앱들을 개발해 보는 실습을 진행하면서 독자들은 자연스럽게 바이브 코딩의 다양한 프롬프트 엔지니어링 기법에 익숙해지게 됩니다. 뿐만 아니라 이 책은 단순한 개발을 넘어 배포와 수익화 전략까지 다루고 있어, 1인 개발자를 꿈꾸는 많은 분께 아주 유용한 지침서가 될 수 있을 것이라 생각합니다. 모쪼록 이 책을 통해 바이브 코딩을 통한 각종 서비스 개발을 경험하시면서, 어떤 아이디어든 현실로 만들 수 있는 바이브 넘치는 개발자로 모두가 성장하실 수 있기를 기원합니다. _ 최성욱
복잡한 문법이나 프레임워크를 달달 외울 필요는 없다. GPT로 아이디어를 기획하고, 커서로 코드를 뽑아내며, 깃허브로 배포하는 가장 효율적인 파이프라인을 그대로 따라가기만 하면 된다. 나만의 랜딩 페이지나 할 일 메모 앱을 가볍게 뚝딱 만들어보며, AI와 대화하듯 코딩하는 특유의 리듬감을 자연스럽게 몸에 익힌다.
2. 단순한 웹앱을 넘어, 머신러닝과 자동화 서비스까지
기본기를 다졌다면 이제 한 차원 높은 수준의 서비스에 도전할 차례다. 외부 API를 연결한 유튜브 대본 생성기부터 딥러닝 기반의 주식 예측 모델, AI 면접 시뮬레이터까지 다채로운 실전 프로젝트를 도장 깨기 하듯 완성해 나간다. 일일이 코드를 치는 수동적인 역할에서 벗어나, 시스템의 큰 그림을 조율하는 디렉터의 시야를 갖추게 된다.
3. 내 아이디어가 수익이 되는 글로벌 런칭 로드맵
기껏 만든 멋진 결과물을 내 PC 안에만 묵혀둘 수는 없다. 완성된 앱을 프로덕트 헌트(Product Hunt) 같은 실제 글로벌 시장에 배포하는 자동화 파이프라인을 구축해 본다. 나아가 1인 개발자(Indie Coder)로서 최소 기능 제품(MVP)을 시장에 검증받고 실제 수익으로까지 연결하는 비즈니스 전략을 통해, 상상력이 경제적 가치로 바뀌는 짜릿함을 맛볼 수 있다.
◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈
◆ 1부. 첫 항해를 위한 준비 (AI 도구와 프론트엔드 기초)
커서, GPT, 깃허브 등 AI 코딩 도구의 활용법을 익힌다.
프롬프트를 통해 HTML, CSS, JavaScript의 기초 구조를 만들며 나만의 랜딩 페이지, 심플 계산기 등을 구현한다.
◆ 2부. 데이터의 바다로 (API 연동 및 데이터 분석)
외부 오픈 API를 호출하고 데이터를 화면에 뿌려주는 방법을 다룬다.
날씨 알림이, 뉴스 카드뷰 요약, 유튜브 트렌드 대시보드 등을 만들며 데이터 중심의 웹앱 빌드 과정을 학습한다.
◆ 3부. 교류의 바람을 타고 (사용자 상호작용 및 챗봇)
단순한 화면을 넘어, 사용자와 상호작용하는 기능을 구현한다.
로그인 및 회원가입 기능(Firebase), AI 번역기(Gemini API), QR 코드 생성기 등 실무에 자주 쓰이는 이벤트 처리 방식을 배운다.
◆ 4부. 자동 항해 모드 (업무 자동화 및 모델 기반 분석)
반복되는 업무를 자동화하고 머신러닝/딥러닝 모델을 연동하는 심화 과정이다.
매출 리포트 자동 생성, AI 면접 연습 시뮬레이터, LSTM 모델 기반 주식 가격 예측 등 고도화된 앱을 구축한다.
◆ 5부. 마침내, 귀항 (제품화 및 배포 자동화)
완성된 프로젝트를 실제 시장에 런칭(배포)하는 마지막 단계다.
깃허브 포트폴리오 생성, 프로덕트 헌트(Product Hunt) 배포 자동화를 실습하며, 부록을 통해 1인 개발자의 소프트웨어 수익화 전략까지 마스터한다.
◈ 이 책의 대상 독자 ◈
◆ 아이디어를 현실로 만들고 싶은 '기획자 및 비전공자'
◆ 최소 기능 제품(MVP)의 빠른 검증이 필요한 '1인 메이커 및 예비 창업가'
◆ 단순 코더를 넘어 디렉터로 성장하려는 '주니어 개발자'
◆ 눈으로만 보는 트렌드에 지친 'IT 실무자 및 학생'
◈ 베타 리더 후기 ◈
프로그래밍을 모르는 사람도 바이브 코딩으로 원하는 서비스를 만들 수 있는 시대입니다. 하지만 막상 시작하려고 하면 바이브 코딩이 무엇인지, 어떻게 활용해야 하는지 막막하게 느껴질 수 있습니다. 이 책은 그런 막막함을 시원하게 해소해 줍니다. 바이브 코딩으로 구현한 30개의 다양한 예제를 통해 바이브 코딩 자체는 물론, AI 서비스 전반에 대한 넓고 깊은 인사이트를 얻을 수 있습니다. 특정 AI 도구 사용법이 아니라 바이브 코딩을 잘하는 방법에 초점을 맞춘 점이 특징입니다. 각 장의 마지막에 제시된 '확장 아이디어'에 조금만 응용을 더한다면, 원하는 서비스를 손쉽게 만들어 볼 수 있을 것입니다. 이 책과 함께 바이브 코딩의 세계를 향해 힘차게 돛을 올려 보세요. _ 김동우
AI와 함께 업무 동반자로 협업할지, 아니면 내 역할을 대체할 경쟁자로 경계하며 배척할지의 선택이 직장인의 생존과 경쟁력을 좌우하는 시대가 됐습니다. 이 책은 단순한 이론 나열에 그치지 않고, 수록된 예시 프롬프트를 직접 실행하며 실질적인 애플리케이션을 즉각 구현해 볼 수 있도록 설계됐습니다. 특히 AI 입문 단계를 넘어 도구로서의 AI를 제대로 활용하고 싶은 분들, 혹은 개발 역량이 부족하더라도 자신만의 아이디어를 서비스로 빠르게 구현해 보고 싶은 분들께 명확한 가이드라인을 제시합니다. 막연했던 AI 활용 방안이 이 책을 통해 '어떤 질문과 요청을 던져야 최적의 결과물을 얻을 수 있는지'에 대한 확신으로 바뀌는 소중한 경험을 할 수 있었습니다. _ 박**
최근 AI 관련 정보가 쏟아지는 홍수 속에서, 제대로 된 지식을 어디서 얻어야 할지 고민하던 중 이 책의 베타리딩에 참여하게 됐습니다. 이 책을 읽으며 무엇보다 좋았던 점은 기대 이상의 깊은 인사이트를 얻을 수 있었다는 점입니다. 단순히 기술적인 내용에 국한되지 않고, '바이브 코딩'을 실무나 일상에서 어떻게 활용하고 어떤 관점으로 접근해야 하는지 배울 수 있는 좋은 계기가 됐습니다.
물론 개발 지식이나 바이브 코딩에 대한 경험이 있다면 더 수월하게 읽히겠지만, 비전공자인 저에게도 이 책은 훌륭한 길잡이가 됐습니다. 직접 테스트를 따라 하며 어렵게만 느껴졌던 바이브 코딩에 한 발짝 더 가까워진 기분입니다. 개발자가 아니다 보니 처음에는 '이게 맞나?' 싶어 막막하기도 했지만, 이 책 덕분에 비전공자도 '내가 원하는 것을 어떻게 시작해야 하는지' 그 방향성을 잡을 수 있었습니다. 스스로 부딪쳐 보는 경험이 가장 중요하겠지만, 그 첫걸음을 떼고자 하는 모든 분께 이 책을 강력히 추천합니다. _ 오**
AI 기술의 눈부신 발전으로 인해 이제는 누구나 개발을 할 수 있는 시대가 됐습니다. 개발자가 아닌 비전공자도 AI 도구의 도움을 받아 손쉽게 상용 서비스 수준의 개발을 해볼 수 있으며, 심지어 복잡한 소스코드를 직접 입력하지 않아도 단 몇 시간, 몇 분 만에 딸깍하고 개발이 가능한 세상이라니… 대단함을 넘어 경이롭기까지 합니다. 이러한 놀라운 것을 가능케 만드는 그 중심에 최근 화두로 떠오르고 있는 바이브 코딩이라는 새로운 개발 패러다임이 있습니다. 인간이 사용하는 자연어로 명령을 내려가며, 느낌적인 느낌으로 소프트웨어를 빠르게 구현하는 형태를 일컫는 이러한 바이브 코딩 방식 없이 개발하는 것을 이제는 더 이상 상상하지 못할 정도로 대중화된 것 같습니다.
그러나 막상 바이브 코딩을 하려고 해도, 아직 익숙하지 않은 사람에게는 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 다소 막막한 것이 사실입니다. 이 책은 그러한 막막함과 답답함을 시원하게 해결해 주는 길잡이와 같은 책이라는 생각이 듭니다. 우연한 좋은 기회로 이번 베타리딩을 수행하면서, 저 또한 바이브 코딩에 더욱 익숙해질 수 있는 좋은 경험이 됐고, 특히 이 책에 수록돼 있는 30가지의 다양한 실습 예제들에 감탄했습니다. 바이브 코딩을 통해 여러 가지 외부 Open API 서비스들과 연동되는 각종 유용한 웹앱들을 개발해 보는 실습을 진행하면서 독자들은 자연스럽게 바이브 코딩의 다양한 프롬프트 엔지니어링 기법에 익숙해지게 됩니다. 뿐만 아니라 이 책은 단순한 개발을 넘어 배포와 수익화 전략까지 다루고 있어, 1인 개발자를 꿈꾸는 많은 분께 아주 유용한 지침서가 될 수 있을 것이라 생각합니다. 모쪼록 이 책을 통해 바이브 코딩을 통한 각종 서비스 개발을 경험하시면서, 어떤 아이디어든 현실로 만들 수 있는 바이브 넘치는 개발자로 모두가 성장하실 수 있기를 기원합니다. _ 최성욱
목차
목차
1부 첫 항해를 위한 준비 - AI 항해사와의 첫 만남
Project 1 첫 돛을 올리다 - 나만의 랜딩 페이지 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 2 항해의 첫 기록 - 하루 할 일 메모 앱
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 3 바람을 느끼다 - 명언 카드 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 4 좌표를 계산하다 - 심플 계산기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
4.1 이번 앱 구현을 위해 수행해야 할 작업 내역
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 5 나침반을 세우다 - 깃허브 Pages 자동 배포 워크플로
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 6 첫 항로의 지도를 그리다 - 탐색적 데이터 분석
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
4.1 이번 앱 구현을 위해 수행해야 할 작업 내역
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
첫 항해를 마치며 - 이번 항해 정리 및 다음 항로 예고
2부 데이터의 바다로 - API로 연결된 세상과 바다
Project 7 데이터의 물결을 읽다 - 날씨 알림이 앱
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 API에 대한 간단한 설명
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 커서 입력 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
4.1 이번 앱 구현을 위해 수행해야 할 작업 내역
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 8 파도를 기록하다 - 전 세계 해변 포토 플래너
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 커서 입력 예시
3.2 Claude 보조 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
4.1 이번 앱 구현을 위해 수행해야 할 작업 내역
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 9 뉴스의 파편을 모으다 - 뉴스 카드뷰 요약
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: Base44
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 Base44 입력 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
4.1 이번 앱 구현을 위해 수행해야 할 작업 내역
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 10 조류의 흐름을 시각화하다 - 유튜브 트렌드 대시보드
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: YouTube Data API
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 커서 입력 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
4.1 이번 앱 구현을 위해 수행해야 할 작업 내역
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 11 파도의 높이를 예측하다 - 주식 시세 조회기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: Alpha Vantage
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 커서 입력 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
4.1 이번 앱 구현을 위해 수행해야 할 작업 내역
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 12 데이터의 심해를 탐험하다 - 머신러닝 데이터 분석 웹앱
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 커서 입력 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
4.1 이번 앱 구현을 위해 수행해야 할 작업 내역
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
데이터의 바다에서 - 이번 항해 정리 및 다음 항로 예고
3부 교류의 바람을 타고 - 사용자와 상호작용 항해
Project 13 언어의 파도를 넘다 - AI 번역기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: Gemini API 활용
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 Gemini API 실시간 번역 웹앱 기술 명세서
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 14 연결의 신호를 만들다 - QR 코드 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 15 데이터의 항해일지를 남기다 - 구글 시트 메모장
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 16 세상의 문을 열다 - 로그인·회원가입 기능 구현
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: Firebase Authentication
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 17 메시지를 전송하다 - Notion 블로그 자동 발행기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: Express.js
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 18 시선을 이해하다 - 딥러닝 CNN 모델 기반 이미지 분석
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: TensorFlow
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
5.1 Base44 음식 이미지 인식 웹앱 비교
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
교류의 바람을 타고 - 이번 항해 정리 및 다음 항로 예고
4부 자동 항해 모드 - AI와 함께 완성하는 코딩 루프
Project 19 항해의 판단을 위임하다 - AI 면접 연습 시뮬레이터
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 20 감정의 파도를 해석하다 - 아마존 제품 리뷰 감정 분석
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 21 대화의 흔적을 정리하다 - 회의·강의 요약 및 업무 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: AssemblyAI
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 22 항로의 성과를 기록하다 - 매출 리포트 자동 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: ReportLab
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 23 창작의 항해를 시작하다 - AI 블로그 콘텐츠 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: Unsplash API
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 24 미래의 파도를 예측하다 - 딥러닝 LSTM 모델 기반 주식 가격 예측
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 데이터 분석 모델 LSTM
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
자동 항해를 마치며 - 이번 항해 정리 및 다음 항로 예고
5부 도착의 항로 - 세상과 만나는 배포의 순간
Project 25 항해의 기록을 남기다 - 깃허브 포트폴리오 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 GPT 아이디어 버전 프롬프트 예시
3.2 Claude로 작성한 기술 명세서 스타일의 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 26 항해 스토리텔링 - GPT API 기반 유튜브 대본 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 GPT가 제시한 기본 아이디어
3.2 위 아이디어를 바탕으로 GPT가 구체화한 기술 명세서
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 27 해적 대비 장치 - GPT API 기반 비밀번호 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 GPT가 제시한 기본 아이디어
3.2 위 아이디어를 바탕으로 Claude가 구체화한 기술 명세서
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 28 선원들을 건강하게 - GPT API 기반 음식 영양소 분석기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 유사한 기능의 모바일 앱 벤치마킹 - Cal AI
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 GPT 아이디어 프롬프트
3.2 GPT 기술 명세서 프롬프트
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 29 항로를 자동화하다 ① - 습관 추적 웹앱 빌드
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 성공 사례 분석 - habit Kit
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 GPT 아이디어 프롬프트
3.2 GPT 기술 명세서 프롬프트
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 30 항로를 자동화하다 ② - Product Hunt 배포 자동화
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: Product Hunt
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 GPT 아이디어 프롬프트
3.2 GPT 기술 명세서 프롬프트
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
귀항 그리고 새로운 항해의 시작
부록 1 바이브 코딩 수익화 전략
1. AI로 만든 앱을 경제적 가치로 만들기
1.1 소프트웨어 수익화의 기본 구조
1.2 제품 형태별 수익화 전략
1.3 바이브 코딩 수익화를 위한 5단계 실행 플로
1.4 수익화의 핵심: '문제 해결에 대한 대가'
부록 2 바이브 코딩 개발 및 수익화 성공 스토리
1. '작은 아이디어가 글로벌 서비스가 되기까지'
1.1 Creator Hunter - 1인 개발자의 글로벌 플랫폼 도전기
1.2 Rootd - 정신건강 스타트업의 AI 성장기
1.3 바이브 코딩 성공 사례의 공통점
1.4 바이브 코딩으로 창업을 꿈꾸는 독자에게
Project 1 첫 돛을 올리다 - 나만의 랜딩 페이지 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 2 항해의 첫 기록 - 하루 할 일 메모 앱
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 3 바람을 느끼다 - 명언 카드 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 4 좌표를 계산하다 - 심플 계산기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
4.1 이번 앱 구현을 위해 수행해야 할 작업 내역
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 5 나침반을 세우다 - 깃허브 Pages 자동 배포 워크플로
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 6 첫 항로의 지도를 그리다 - 탐색적 데이터 분석
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
4.1 이번 앱 구현을 위해 수행해야 할 작업 내역
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
첫 항해를 마치며 - 이번 항해 정리 및 다음 항로 예고
2부 데이터의 바다로 - API로 연결된 세상과 바다
Project 7 데이터의 물결을 읽다 - 날씨 알림이 앱
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 API에 대한 간단한 설명
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 커서 입력 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
4.1 이번 앱 구현을 위해 수행해야 할 작업 내역
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 8 파도를 기록하다 - 전 세계 해변 포토 플래너
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 커서 입력 예시
3.2 Claude 보조 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
4.1 이번 앱 구현을 위해 수행해야 할 작업 내역
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 9 뉴스의 파편을 모으다 - 뉴스 카드뷰 요약
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: Base44
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 Base44 입력 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
4.1 이번 앱 구현을 위해 수행해야 할 작업 내역
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 10 조류의 흐름을 시각화하다 - 유튜브 트렌드 대시보드
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: YouTube Data API
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 커서 입력 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
4.1 이번 앱 구현을 위해 수행해야 할 작업 내역
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 11 파도의 높이를 예측하다 - 주식 시세 조회기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: Alpha Vantage
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 커서 입력 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
4.1 이번 앱 구현을 위해 수행해야 할 작업 내역
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 12 데이터의 심해를 탐험하다 - 머신러닝 데이터 분석 웹앱
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 커서 입력 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
4.1 이번 앱 구현을 위해 수행해야 할 작업 내역
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
데이터의 바다에서 - 이번 항해 정리 및 다음 항로 예고
3부 교류의 바람을 타고 - 사용자와 상호작용 항해
Project 13 언어의 파도를 넘다 - AI 번역기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: Gemini API 활용
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 Gemini API 실시간 번역 웹앱 기술 명세서
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 14 연결의 신호를 만들다 - QR 코드 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 15 데이터의 항해일지를 남기다 - 구글 시트 메모장
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 16 세상의 문을 열다 - 로그인·회원가입 기능 구현
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: Firebase Authentication
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 17 메시지를 전송하다 - Notion 블로그 자동 발행기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: Express.js
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 18 시선을 이해하다 - 딥러닝 CNN 모델 기반 이미지 분석
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: TensorFlow
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
5.1 Base44 음식 이미지 인식 웹앱 비교
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
교류의 바람을 타고 - 이번 항해 정리 및 다음 항로 예고
4부 자동 항해 모드 - AI와 함께 완성하는 코딩 루프
Project 19 항해의 판단을 위임하다 - AI 면접 연습 시뮬레이터
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 20 감정의 파도를 해석하다 - 아마존 제품 리뷰 감정 분석
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 21 대화의 흔적을 정리하다 - 회의·강의 요약 및 업무 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: AssemblyAI
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 22 항로의 성과를 기록하다 - 매출 리포트 자동 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: ReportLab
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 23 창작의 항해를 시작하다 - AI 블로그 콘텐츠 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: Unsplash API
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 24 미래의 파도를 예측하다 - 딥러닝 LSTM 모델 기반 주식 가격 예측
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 데이터 분석 모델 LSTM
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
자동 항해를 마치며 - 이번 항해 정리 및 다음 항로 예고
5부 도착의 항로 - 세상과 만나는 배포의 순간
Project 25 항해의 기록을 남기다 - 깃허브 포트폴리오 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 GPT 아이디어 버전 프롬프트 예시
3.2 Claude로 작성한 기술 명세서 스타일의 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 26 항해 스토리텔링 - GPT API 기반 유튜브 대본 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 GPT가 제시한 기본 아이디어
3.2 위 아이디어를 바탕으로 GPT가 구체화한 기술 명세서
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 27 해적 대비 장치 - GPT API 기반 비밀번호 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 GPT가 제시한 기본 아이디어
3.2 위 아이디어를 바탕으로 Claude가 구체화한 기술 명세서
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 28 선원들을 건강하게 - GPT API 기반 음식 영양소 분석기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 유사한 기능의 모바일 앱 벤치마킹 - Cal AI
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 GPT 아이디어 프롬프트
3.2 GPT 기술 명세서 프롬프트
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 29 항로를 자동화하다 ① - 습관 추적 웹앱 빌드
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 성공 사례 분석 - habit Kit
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 GPT 아이디어 프롬프트
3.2 GPT 기술 명세서 프롬프트
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
Project 30 항로를 자동화하다 ② - Product Hunt 배포 자동화
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: Product Hunt
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 GPT 아이디어 프롬프트
3.2 GPT 기술 명세서 프롬프트
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
귀항 그리고 새로운 항해의 시작
부록 1 바이브 코딩 수익화 전략
1. AI로 만든 앱을 경제적 가치로 만들기
1.1 소프트웨어 수익화의 기본 구조
1.2 제품 형태별 수익화 전략
1.3 바이브 코딩 수익화를 위한 5단계 실행 플로
1.4 수익화의 핵심: '문제 해결에 대한 대가'
부록 2 바이브 코딩 개발 및 수익화 성공 스토리
1. '작은 아이디어가 글로벌 서비스가 되기까지'
1.1 Creator Hunter - 1인 개발자의 글로벌 플랫폼 도전기
1.2 Rootd - 정신건강 스타트업의 AI 성장기
1.3 바이브 코딩 성공 사례의 공통점
1.4 바이브 코딩으로 창업을 꿈꾸는 독자에게
저자
저자
동준상 지난 10여 년간 기업과 공공기관을 대상으로 AI, 클라우드, 데이터 분석을 주제로 수천 시간 이상의 강의와 컨설팅을 진행해 온 기술 강연자이자 저자다. AWS, Azure, GCP 등 퍼블릭 클라우드와 생성형 AI, LLM 기반 업무 자동화 분야를 중심으로 실무 중심 교육 과정을 기획·운영해 왔으며, 최근에는 바이브 코딩과 AI 에이전트 설계, 마이크로 SaaS 개발을 주제로 한 강의와 콘텐츠 제작에 집중하고 있다. 다수의 IT·데이터 관련 저서를 집필하고 번역서를 출간했으며, 기술을 '설명하는 것'보다 '직접 만들어 보게 하는 것'을 교육 철학으로 삼고 있다. 현재는 넥스트플랫폼(NXP)을 통해 AI 기반 산업 전환과 개인 생산성 혁신을 연결하는 콘텐츠와 강의를 이어가고 있다.
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