주식투자자들이 꼭 알아야 할 인공지능 트렌드와 주요기업 현황(2022)(개정판)
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2020년, 2021년은 전례 없는 팬데믹으로
일상생활과 업무 영역 전반에서 불확실성이 가중된 해였다
기업은 코로나19로 인해
비즈니스를 운영하는 방식을 재정립했다
예측 불가능한 상황을 통제하기 위해 사업 구조와
투자 전략이 숨 가쁘게 디지털 기반으로 재구성됐다
세계 곳곳에서 디지털 혁신이 가속화됐으며
이러한 변화를 가능케 한 기술 중
특히 인공지능(AI)은 2020년 가장 커다란 화두가 되었다
이렇게 나날이 발전해나가는 인공지능은
산업의 판도를 뒤바꿀 것이다
대기업이 몰락할 수도 있고 작은 규모의 기업이
세계를 리드하는 기업으로 성장할 수도 있다
이러한 점에서 볼 때 인공지능을 개발하고
발전시키는 기업들을 눈여겨 볼 필요가 있다
일상생활과 업무 영역 전반에서 불확실성이 가중된 해였다
기업은 코로나19로 인해
비즈니스를 운영하는 방식을 재정립했다
예측 불가능한 상황을 통제하기 위해 사업 구조와
투자 전략이 숨 가쁘게 디지털 기반으로 재구성됐다
세계 곳곳에서 디지털 혁신이 가속화됐으며
이러한 변화를 가능케 한 기술 중
특히 인공지능(AI)은 2020년 가장 커다란 화두가 되었다
이렇게 나날이 발전해나가는 인공지능은
산업의 판도를 뒤바꿀 것이다
대기업이 몰락할 수도 있고 작은 규모의 기업이
세계를 리드하는 기업으로 성장할 수도 있다
이러한 점에서 볼 때 인공지능을 개발하고
발전시키는 기업들을 눈여겨 볼 필요가 있다
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출판사 리뷰
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목차
목차
I. 서 론 1
II. AI란 무엇이며 어떻게 움직이는가 4
1. AI의 역사 5
1) AI 의 시작 5
2) AI의 첫 번째 암흑기 7
3) AI의 부흥과 두 번째 암흑기 8
4) AI의 부활 9
2. AI의 개념 12
1) AI의 정의 12
2) 범주화 13
3) 분류 14
4) 머신러닝 & 딥 러닝 15
5) 협업 필터링 18
3. AI의 핵심 기술 19
1) 인지 컴퓨팅(Cognitive Computing) 19
2) 딥 러닝(Deep Learning) 22
3) 응용프로그램 인터페이스(API) 예측 24
4) 자연어 처리(Natural language processing) 26
5) 영상/이미지 인식 기술 28
6) 음성 인식(Speech recognition) 32
7) 가상현실(Virtual Reality) 38
8) 초거대 AI 42
III. AI 활용 46
1. 소프트웨어 47
1) 스팸 탐지 47
2) 음성 인식 49
2. 금융 51
1) 주식 매매 51
2) 금융 서비스 분야의 활용 53
3. 의학과 헬스 케어 56
1) IT기업들의 기술 적용 56
2) 코로나 환자 예측 57
4. 광고 59
1) 개개인 맞춤형 광고 59
2) fackbook 광고 게재 시스템: 머신 러닝 단계 59
3) 타깃 마케팅을 위한 머신 러닝 61
5. 소매업과 전자 상거래 62
1) 온라인 전자상거래 62
2) 유통업계 적극 참여 63
6. 게임 65
1) 게임 유저 분석 65
2) 국내 게임사 AI 기술 개발 현황 67
7. 사물인터넷 69
1) 사물과의 상호 데이터 교환 69
2) 지능형 사물인터넷(AIoT) 70
8. 자율주행 기술 72
1) 기술 동향 72
2) 특허 동향 73
IV. AI 시장 전망 74
1. 글로벌 인공지능 시장 75
2. 국내 인공지능 시장 77
V. AI 관련 주요 기업 80
1. 셀바스 AI 81
1) 회사소개 81
2) 핵심기술 81
3) 매출 83
4) 주가정보 84
5) 주식 투자 전망 84
2. 솔트룩스 87
1) 회사소개 87
2) 핵심기술 87
3) 매출 89
4) 주가정보 90
5) 주식 투자 전망 90
3. 알체라 92
1) 회사소개 92
2) 핵심기술 92
3) 매출 93
4) 주가정보 94
5) 주식 투자 전망 94
4. 위세아이텍 97
1) 회사소개 97
2) 핵심 제품 97
3) 매출 99
4) 주가정보 100
5) 주식 투자 전망 100
5. 마인즈랩 103
1) 회사소개 103
2) 핵심기술 103
3) 매출 105
4) 주가정보 105
5) 주식 투자 전망 106
VI. 결론 108
II. AI란 무엇이며 어떻게 움직이는가 4
1. AI의 역사 5
1) AI 의 시작 5
2) AI의 첫 번째 암흑기 7
3) AI의 부흥과 두 번째 암흑기 8
4) AI의 부활 9
2. AI의 개념 12
1) AI의 정의 12
2) 범주화 13
3) 분류 14
4) 머신러닝 & 딥 러닝 15
5) 협업 필터링 18
3. AI의 핵심 기술 19
1) 인지 컴퓨팅(Cognitive Computing) 19
2) 딥 러닝(Deep Learning) 22
3) 응용프로그램 인터페이스(API) 예측 24
4) 자연어 처리(Natural language processing) 26
5) 영상/이미지 인식 기술 28
6) 음성 인식(Speech recognition) 32
7) 가상현실(Virtual Reality) 38
8) 초거대 AI 42
III. AI 활용 46
1. 소프트웨어 47
1) 스팸 탐지 47
2) 음성 인식 49
2. 금융 51
1) 주식 매매 51
2) 금융 서비스 분야의 활용 53
3. 의학과 헬스 케어 56
1) IT기업들의 기술 적용 56
2) 코로나 환자 예측 57
4. 광고 59
1) 개개인 맞춤형 광고 59
2) fackbook 광고 게재 시스템: 머신 러닝 단계 59
3) 타깃 마케팅을 위한 머신 러닝 61
5. 소매업과 전자 상거래 62
1) 온라인 전자상거래 62
2) 유통업계 적극 참여 63
6. 게임 65
1) 게임 유저 분석 65
2) 국내 게임사 AI 기술 개발 현황 67
7. 사물인터넷 69
1) 사물과의 상호 데이터 교환 69
2) 지능형 사물인터넷(AIoT) 70
8. 자율주행 기술 72
1) 기술 동향 72
2) 특허 동향 73
IV. AI 시장 전망 74
1. 글로벌 인공지능 시장 75
2. 국내 인공지능 시장 77
V. AI 관련 주요 기업 80
1. 셀바스 AI 81
1) 회사소개 81
2) 핵심기술 81
3) 매출 83
4) 주가정보 84
5) 주식 투자 전망 84
2. 솔트룩스 87
1) 회사소개 87
2) 핵심기술 87
3) 매출 89
4) 주가정보 90
5) 주식 투자 전망 90
3. 알체라 92
1) 회사소개 92
2) 핵심기술 92
3) 매출 93
4) 주가정보 94
5) 주식 투자 전망 94
4. 위세아이텍 97
1) 회사소개 97
2) 핵심 제품 97
3) 매출 99
4) 주가정보 100
5) 주식 투자 전망 100
5. 마인즈랩 103
1) 회사소개 103
2) 핵심기술 103
3) 매출 105
4) 주가정보 105
5) 주식 투자 전망 106
VI. 결론 108
저자
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