비전공자도 이해할 수 있는 LLM 수업

★ 김덕진 IT커뮤니케이션연구소 소장 추천!

"챗GPT 다음엔 무엇이 오는가?"
GPT-5부터 AI 에이전트까지, 생성형 AI의 현재와 미래를 한 권에 담다!

기획안을 쓰고 코드를 짜고 이미지나 영상을 만드는 AI는 이미 우리 일상 깊숙이 들어와 있다. 그런데 이제 한 단계 더 나아가 AI가 직접 도구를 찾아 쓰고, 여러 작업을 연결해 복잡한 목표를 완성하는 시대다. 내 컴퓨터에 들어와 파일을 찾고 프로그램을 실행하는 에이전트까지 등장했다. 문제는 변화의 속도다. 챗GPT가 겨우 손에 익었다 싶었는데 커서와 클로드 코드가 개발 방식 자체를 바꿔놓고, MCP가 AI와 외부 도구를 연결한다. AI에게 궁금한 것을 묻기만 하는 사람과 AI에게 직접 일을 맡기는 사람 사이의 간극은 이미 크게 벌어지기 시작했다.
이 책은 하루가 다르게 쏟아지는 AI 기술과 서비스의 홍수 속에서 길을 잃은 사람들이 지금 반드시 알아야 할 생성형 AI의 핵심 흐름을 하나의 지도처럼 정리했다.

20만 독자가 먼저 읽은 'AI 지식' 시리즈 세 번째 책!

《비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식》이 인공지능의 역사와 검색·번역·추천 알고리즘·자율주행·챗봇 등 일상 속 AI의 작동 원리를 설명했다면, 두 번째 책 《비전공자도 이해할 수 있는 챗GPT》는 챗GPT를 필두로 한 LLM과 반도체의 원리, 산업 지형을 쉽게 풀었다. 이번에는 하루가 다르게 판이 바뀌는 생성형 AI의 최전선이다. 대표적인 LLM 모델들은 물론 허깅페이스와 같은 플랫폼, 캐릭터챗, 글쓰기와 코딩, 이미지ㆍ영상 생성, 실전 프롬프트, AI 에이전트 그리고 한국의 독파모까지, 지금 가장 뜨거운 이슈를 하나의 지형도 안에 눌러담았다.

모델 비교가 아니라 '왜 이게 중요한가?'

이 책은 어떤 모델이 더 좋다는 식의 비교표를 던져놓지 않는다. 대신 왜 지금 이 흐름을 알아야 하는지를 하나씩 짚는다. 먼저 제1부에서는 GPT-5의 등장으로 다시 불붙은 챗GPT·클로드·제미나이·그록의 경쟁, 메타의 라마와 중국 딥시크가 흔들어놓은 판도 그리고 그 뒤에 숨은 미중 반도체 전쟁까지 AI 산업을 입체적으로 조망한다.
제2부에서는 허깅페이스·오픈라우터·LM아레나 같은 플랫폼, 퍼플렉시티와 RAG, 벡터 데이터베이스와 온톨로지, 로컬 LLM과 SLM까지 더해 LLM이 어떻게 '플랫폼'으로 진화하는지를 보여준다.

AI는 이제 사람과 함께 '일하고 창작한다'

제3부에서는 AI와 함께 일하고 창작하는 법을 다룬다. 좋은 프롬프트는 어떻게 쓰는지, GPTs로 나만의 AI를 만들 수 있는지, 클로드는 왜 글쓰기로 주목받았는지 알아본다. 또 커서가 개발자의 코딩 방식을 어떻게 바꿔놓았는지, 클로드 코드가 왜 '하네스 엔지니어링'이라는 새로운 시대를 열었다고 평가받는지도 짚는다. 미드저니와 달리, 스테이블 디퓨전, 소라가 넓혀온 창작의 경계와 포토샵 같은 기존 도구의 미래도 함께 살핀다. 그리고 제4부는 인류가 주목하는 변화, '대답하는 AI'에서 '일하는 AI'로의 전환을 다룬다. 함수호출과 MCP, 스킬스, 카카오톡 MCP 같은 실제 사례, 오픈클로가 컴퓨터를 직접 움직이는 원리, 클로드 코워크와 퍼플렉시티 컴퓨터 같은 경쟁 서비스까지 에이전트 시대의 전모를 그린다.
마지막으로 한국의 국가대표 AI 모델, 독파모를 둘러싼 도전과 그 여정을 짚으며 한국이 세계 3위권 AI 경쟁력을 확보할 수 있을지 가늠해본다.

생성형 AI를 '사용하는 사람'에서 '이해하는 사람'으로

새로운 서비스가 등장할 때마다 사용법을 익히는 것만으로는 충분하지 않다. RAG와 로컬 LLM은 왜 등장했는지, AI 코딩과 멀티모달 AI가 무엇을 바꾸고 있는지, 그리고 왜 지금 AI 에이전트가 중요한지를 이해해야 한다. 이 책은 복잡한 기술을 어려운 수식이나 전문 용어로 설명하는 대신 AI를 처음 접하는 사람도 전체 흐름을 따라갈 수 있도록 기술·기업·서비스·산업의 이야기를 하나의 흐름으로 엮었다.
GPT-5 이후 AI의 판도가 어떻게 달라지는지 궁금한 실무자, AI 에이전트 시대를 준비하는 개발자, 생성형 AI의 새로운 활용법을 찾는 직장인이라면 이 지도 없이는 다음 시대를 읽기 어려울 것이다. 지금 이 순간에도 AI는 대답하는 존재에서 일하는 존재로 건너가고 있다. 이 책 한 권이 그 변화의 지도를 먼저 그려줄 것이다.

들어가며

제1부. AI 거인들의 전쟁과 도전자들

제1장. 마침내 GPT-5 등장하다
GPT-5 시대의 개막
인류의 마지막 시험
인공지능, 후반전을 맞이하다

제2장. 빅3+1: 챗GPT, 클로드, 제미나이 그리고 그록
빅3+1
클로드, 코딩과 글쓰기는 나에게 맡겨라
제미나이, LLM의 근본을 모두 만들었던 구글
그록, 일론 머스크가 주도하는 떠오르는 신흥 강자

제3장. 메타의 혁신과 좌절: 오픈소스의 명과 암
라마, 오픈소스 LLM 혁신의 시작
라마의 거침없는 발전 그러나…
슈퍼인텔리전스 랩, 메타를 되살릴 슈퍼 조직의 등장
알렉산더 왕, 슈퍼인텔리전스를 지휘하는 28세 슈퍼 천재

제4장. 딥시크 그리고 중국의 역습
미국을 위협하는 중국 모델의 등장
중국에서 세계 최고의 모델이 나오는 게 더 이상 놀랍지 않다
오픈AI, 중국을 다시 견제하는 미국
칩이 막히자 새로운 길을 개척하는 중국

제2부. AI 생태계를 움직이는 새로운 플랫폼

제5장. 허깅페이스와 오픈라우터, 우리가 곧 플랫폼이다
허깅페이스, LLM의 모든 것을 위한 만능 플랫폼
오픈라우터, 모든 LLM 요청은 내게로
LM아레나, 세상에서 가장 공정한 LLM 리더보드
LLM 한국어 리더보드, 한국어 성능이 궁금하다면

제6장. 퍼플렉시티, RAG로 LLM의 유용함을 높이다
RAG, LLM의 능력을 증강시키는 마법의 기술
퍼플렉시티, 전 세계에서 RAG를 가장 잘하는 회사
RAG는 과연 검색을 대체할 수 있을까?
벡터 데이터베이스, RAG와 찰떡궁합
폐쇄형 RAG, LLM으로 수익을 내는 비즈니스 모델
온톨로지, 저마다 팔란티어를 꿈꾸며

제7장. 클라우드를 넘어 로컬로, 내 손안의 LLM
챗GPT를 사용하면 어떤 보안 문제가 있을까?
SLM, LLM의 능력을 내 손안에서
스마트폰으로 들어온 SLM: 애플 인텔리전스, 카나나 인 카카오톡
하이브리드 전략과 엣지 디바이스
엔비디아의 새로운 전장: 엣지와 로컬 LLM

제3부. AI와 함께 일하고 창작하는 시대

제8장. 글쓰기, LLM과 창의성을 논하다
창의성이란 무엇일까?
LLM과 함께 글쓰기를 잘하려면?
글쓰기 프롬프트 엔지니어링 완벽 가이드
GPTs: 맞춤형 챗GPT의 등장
소송에서 드러난 클로드 고품질 글쓰기 능력의 비밀

제9장. 캐릭터챗, 영화 〈그녀〉를 기억하시나요
영화 〈그녀〉를 기억하시나요?
캐릭터AI, 구글 출신이 만든 세상에서 가장 인기 있는 챗봇 서비스
뤼튼의 크랙 그리고 이루다를 만든 스캐터랩스의 제타
그록, 일론 머스크의 AI 와이푸
필연적으로 따라오는 윤리 논란 그리고 AI 컴패니언의 미래

제10장. 커서와 클로드 코드, 과연 개발과 코딩의 미래는
인공지능으로 수익을 낼 수 있을까?
커서, 개발자에게 자유를 선사하다
클로드 코드, 진정한 하네스 엔지니어링의 시대를 열다
이제 개발자는 모두 사라질까?
과연 최후의 승자는 누가 될까?

제11장. 미드저니와 소라, 이미지와 동영상도 자유자재로
엄청난 수익을 내는 미드저니 그리고 멀티모달의 시대
오픈AI 달리와 스테이블 디퓨전, 생성형 인공지능 시대의 서막을 열다
미드저니, 업계 최고의 이익을 내는 기업의 탄생
오픈AI의 지브리 스타일과 구글의 나노 바나나
포토샵은 과연 사라질까?
이미지를 넘어 이제는 동영상 생성의 시대로
동영상과 안전, NFSW 그리고 생성형의 미래는?

제4부. AI 에이전트와 한국의 미래

제12장. 함수호출과 MCP, 에이전틱 AI 시대의 도래
에이전트란 무엇일까?
함수호출, 오픈AI가 제시한 도구 호출 기능
MCP, 앤트로픽이 제시한 도구 호출의 혁신적인 표준안
스킬스, 완벽해 보이던 MCP에 심각한 결함이 있었으니
카카오톡 MCP를 소개합니다
에이전트의 미래 그리고 인공지능의 미래

제13장. 오픈클로, 드디어 인공지능이 내 컴퓨터를 점령하다
오픈클로, 본격적인 에이전트의 등장
오픈클로는 어떻게 스스로 동작할까?
로컬 모델의 인기 그리고 보안 문제
클로드 코워크와 퍼플렉시티 컴퓨터, 강력한 경쟁자의 등장
앞으로 오픈클로의 운명은?

제14장. WBL 사업 그리고 우리나라의 미래는?
국가대표 모델 1차 선정 결과를 발표합니다
국가대표 모델을 선발하기 위한 여정
과연 우리나라는 세계 3위가 될 수 있을까?

용어집
주석

박상길 현대자동차 인공지능 연구소 AIRS에서 기술 리더를 담당했으며, 카카오에서 챗봇을, 다음커뮤니케이션에서 검색엔진을 만든 인공지능 엔지니어다. 카카오 코딩 테스트 출제 위원이었고, 현대자동차 연구원 기술 면접관이었다. 그가 집필한 《파이썬 알고리즘 인터뷰》와 《자바 알고리즘 인터뷰》는 네이버, 카카오 등 국내 최고의 IT 기업 취업 준비생들의 필독서로 통한다. 현재는 데이터 연산 가속 반도체(VDPU)를 개발하는 스타트업 디노티시아에서 LLM을 연구하고 있다. 대한민국 국가대표 모델을 선발하는 독자 파운데이션 모델의 평가 작업에도 참여했다.
20만 부 이상 판매된 《비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식》과 《비전공자도 이해할 수 있는 챗GPT》에서 인공지능 전반에 대해 누구나 이해할 수 있게 풀어냈다면, 이번 책에서는 생성형 AI 시대를 움직이는 LLM 생태계 전체를 조망한다. 챗GPT·클로드·제미나이·그록의 경쟁 구도부터 딥시크와 오픈소스 모델의 부상, 허깅페이스와 오픈라우터 같은 플랫폼, RAG와 로컬 LLM, AI 코딩, 이미지·영상 생성, MCP와 에이전트까지 빠르게 진화하는 핵심 기술과 서비스를 원리부터 활용법까지 쉽고 체계적으로 설명한다.
AI를 정교하게 다루는 것을 넘어 기술의 흐름과 산업의 미래까지 읽어내야 하는 시대, 이 책은 생성형 AI의 현재와 미래를 한눈에 보여주는 가장 정확한 지도가 되어줄 것이다.