3시간에 배우는 인공지능 데이터분석, 오렌지

Part 1. 데이터 분석 준비운동

0. 인공지능/머신러닝/딥러닝, 세상에서 제일 쉽게 이해하기

1. 친절한 지도학습, 불친절한 비지도학습, 완전 불친절한 강화학습

2. 코딩 없이도 인공지능 데이터 분석을 할 수 있다고?

3. 코딩 없이 하는 인공지능 데이터 분석, 오렌지 설치법



Part 2. 데이터 분석 실습

4. 객관식 예측 Classification: 이직할 직원 예측하기, 암 진단하기

4-1. 성능평가: Accuracy, Precision, Recall, F1, LogLoss



5. 주관식 예측 Regression: 아이오와 집값 예측하기

5-1. 성능평가: MSE, RMSE, MAE, R2



6. 그룹 나누기 Clustering: 쇼핑몰 고객 세분화하기, 개 고양이 호랑이 구분하기



7. 규칙 찾기 Association Rule: 구매할 상품 예측하기



덮으며

데이터분석으로 뭘 할 수 있을까?

서울과학종합대학원 디지털혁신처 서울과학종합대학원 디지털혁신처

김성민 처장

김명진 연구원

김민수 연구원

김세희 연구원

박지혜 연구원

윤수민 연구원

이서진 연구원

정소현 연구원

조윤아 연구원