AI는 전기를 먹고 산다
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AI의 진짜 병목은 칩이 아니라 변압기다
23년 전력 현장 엔지니어가 보여주는 AI의 숨은 절반
AI 경쟁의 승부처가 칩에서 전기로 옮겨 가고 있습니다.
수도권에 몰린 데이터센터 신청은 절반 이상이 "전기를 줄 수 없다"는 답을 받았고, 큰 변압기는 구하기조차 어려워졌습니다.
챗봇에게 "내일 비 와?"라고 묻고 1초 만에 답을 받는 순간, 그 질문은 수백 킬로미터를 달려 축구장만 한 데이터센터로 들어가고, 작은 도시 하나가 쓸 만큼의 전기가 그 건물로 빨려 들어갑니다.
우리가 가볍게 'AI'라 부르는 것의 나머지 절반은 2층 건물만 한 변압기와 전력망입니다.
이 책은 23년간 초고압 전력설비 현장에서 일해 온 엔지니어가 AI의 '화면 뒤편'을 처음부터 끝까지 따라간 기록입니다.
데이터센터 안에서 전기가 칩에 닿기까지 어떤 길을 거치는지, 수천억을 들여 지은 데이터센터를 왜 전기가 없어 돌리지 못하는지, 돈을 싸 들고 가도 변압기를 주문하면 왜 "3년 뒤에 드리겠다"는 답이 돌아오는지를 현장의 눈으로 풀어냅니다.
그리고 그 길의 끝에서 돈의 흐름을 봅니다. AI에 쏟아지는 돈은 AI 모델에서 멈추지 않고 데이터센터와 전기, 변압기와 전력 및 공조설비를 만드는 회사들로 흘러갑니다. HD현대일렉트릭, LS ELECTRIC, 효성중공업, 일진전기 네 회사의 매출은 3년 만에 약 7조 원 늘었습니다. 세계 최고 수준의 변압기를 만들면서도 핵심 부품은 해외에 기대는 한국의 강점과 약점까지 함께 담았습니다.
전기를 전공하지 않은 독자도 읽을 수 있도록 낯선 용어는 수도 시스템, 맥주잔 거품 같은 일상의 비유로 풀었고, 먼지 한 톨에 수억 원이 걸린 작업, 해외 현장에서 200톤 변압기의 150밀리미터 어긋남을 바로잡은 일 같은 현장 이야기를 곁들였습니다.
AI 시대의 돈이 어디로 가는지 궁금한 투자자, 'AI × 전력'의 교차점에서 진로를 고민하는 학생과 직장인, 새로운 사업 기회를 찾는 분께 이 책은 AI 뉴스를 읽는 새로운 지도가 되어 줄 것입니다.
부록에는 전력 산업 취업 지도도 담았습니다.
23년 전력 현장 엔지니어가 보여주는 AI의 숨은 절반
AI 경쟁의 승부처가 칩에서 전기로 옮겨 가고 있습니다.
수도권에 몰린 데이터센터 신청은 절반 이상이 "전기를 줄 수 없다"는 답을 받았고, 큰 변압기는 구하기조차 어려워졌습니다.
챗봇에게 "내일 비 와?"라고 묻고 1초 만에 답을 받는 순간, 그 질문은 수백 킬로미터를 달려 축구장만 한 데이터센터로 들어가고, 작은 도시 하나가 쓸 만큼의 전기가 그 건물로 빨려 들어갑니다.
우리가 가볍게 'AI'라 부르는 것의 나머지 절반은 2층 건물만 한 변압기와 전력망입니다.
이 책은 23년간 초고압 전력설비 현장에서 일해 온 엔지니어가 AI의 '화면 뒤편'을 처음부터 끝까지 따라간 기록입니다.
데이터센터 안에서 전기가 칩에 닿기까지 어떤 길을 거치는지, 수천억을 들여 지은 데이터센터를 왜 전기가 없어 돌리지 못하는지, 돈을 싸 들고 가도 변압기를 주문하면 왜 "3년 뒤에 드리겠다"는 답이 돌아오는지를 현장의 눈으로 풀어냅니다.
그리고 그 길의 끝에서 돈의 흐름을 봅니다. AI에 쏟아지는 돈은 AI 모델에서 멈추지 않고 데이터센터와 전기, 변압기와 전력 및 공조설비를 만드는 회사들로 흘러갑니다. HD현대일렉트릭, LS ELECTRIC, 효성중공업, 일진전기 네 회사의 매출은 3년 만에 약 7조 원 늘었습니다. 세계 최고 수준의 변압기를 만들면서도 핵심 부품은 해외에 기대는 한국의 강점과 약점까지 함께 담았습니다.
전기를 전공하지 않은 독자도 읽을 수 있도록 낯선 용어는 수도 시스템, 맥주잔 거품 같은 일상의 비유로 풀었고, 먼지 한 톨에 수억 원이 걸린 작업, 해외 현장에서 200톤 변압기의 150밀리미터 어긋남을 바로잡은 일 같은 현장 이야기를 곁들였습니다.
AI 시대의 돈이 어디로 가는지 궁금한 투자자, 'AI × 전력'의 교차점에서 진로를 고민하는 학생과 직장인, 새로운 사업 기회를 찾는 분께 이 책은 AI 뉴스를 읽는 새로운 지도가 되어 줄 것입니다.
부록에는 전력 산업 취업 지도도 담았습니다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
머리말
저자 소개
Chapter 01 AI는 그냥 데이터로 돌아간다고?
마법처럼 보이는 1초
우리가 보는 AI는 빙산의 끝이다
'데이터'는 가볍지만, 'AI'는 무겁다
그래서 무엇이 달라지는가
우리가 보는 것 vs 실제로 일어나는 일
Chapter 02 AI는 소프트웨어일 뿐이라고?
"AI 기업"이라는 말의 함정
통계는 거짓말을 하지 않는다. 분류가 거짓말을 한다.
AI 전기도 똑같이 숨는다.
미국 부문별 전기 사용량(2015 → 2024)
그래서 무엇이 달라지는가
Chapter 03 AI의 숨겨진 반쪽 ? 전기와 쇳덩어리
300톤짜리 AI
변압기는 수도 시스템의 '감압밸브'다
쇳덩어리 삼형제: 변압기 · GIS · 케이블
한국이 가진 '쇳덩어리 삼형제' 무기
낡은 산업이 갑자기 주연이 되다
Chapter 04 데이터센터 안에서는 무슨 일이? ? 서버 · 냉방 · 전기
문을 열면, 가장 먼저 추위가 덮친다
전기는 칩에 닿기까지 네 번 변신한다
PUE: 전기를 얼마나 알뜰하게 쓰는가
AI는 너무 뜨거워서 이제 물로 식힌다
절대 꺼지면 안 되는 건물
Chapter 05 AI 한 번 쓰는 데 전기가 얼마나 들까?
모두가 던지지만 아무도 답 못 하는 질문
AI는 '가르칠 때'와 '답할 때' 전기를 쓴다
AI를 한 번 가르치는 데 드는 '전기의 그림자'
효율은 좋아지는데, 왜 전기는 더 먹을까?
그래서 나라 전체가 흔들린다
Chapter 06 변압기가 막히면 AI도 막힌다
수천억을 들여 짓고도, 돌리지 못한다
수도권에 몰린 데이터센터 신청, 절반이 거절당했다
진짜 병목은 GPU가 아니라 변압기다
AI 서버용 변압기는 '특별한 변압기'다
변압기를 지키는 '초고압 두꺼비집', GIS
Chapter 07 전기는 어떻게 우리에게 오는가
콘센트 너머의 긴 여행
전압은 계단처럼 오르내린다
한국 전기의 자랑: 길이 두 갈래다
그런데 AI는 '끊김'이 아니라 '흔들림'에 죽는다
맥주잔의 거품, 무효전력
더 멀리, 더 많이 보내는 법 ? HVDC와 '에너지 고속도로'
콘센트에서 다시 변압기로 다음 이야기로 가는 다리
Chapter 08 변압기를 3년이나 기다린다고?
"돈은 됐고, 3년 뒤에 드릴게요"
변압기는 정말 오래 걸린다
진짜 이유는 크기가 아니라 줄이다
정리하면: 변압기의 4대 병목
세계 최고 수준인 한국의 뜻밖의 약점
Chapter 09 멈춰버린 데이터센터 ? 전기가 모자라서
토요일 오후, 손안의 세상이 꺼졌다
불은 서버가 아니라 '전기 장치'에서 났다
2022년 온 나라가 겪은 경고
"끊겨서"가 아니라 "모자라서" 멈추는 시대
모자랄 때를 대비하는 법 - 전기를 '저장'한다
그래서 무엇이 달라지는가
Chapter 10 변압기 한 대에 3년, 왜 이렇게 오래 걸릴까
3년이라는 시간을 들여다보다
변압기 한 대가 태어나는 6단계
다섯 단계를 세계 최고 수준으로 해내고도, 한 단계에 묶인다
수요가 공급을 앞질러, 줄이 길어진다
Chapter 11 왜 같은 사고가 자꾸 일어날까 ? 사람의 실수와 AI 해결사
기계는 똑똑해지는데, 사고는 왜 반복될까
한전이 자기 보고서에 적어 둔 사람의 실수
그렇다면, 실수하기 전에 막으면 된다
변압기 회사가 'AI 해결사'로 변신한다
Chapter 12 현장에서 진짜 있었던 이야기들
통계에는 없지만, 현장은 다 아는 이야기
이야기 ① - 먼지 한 톨에 수억이 걸린 작업
이야기 ② - 200톤 변압기와 150밀리미터
이야기 ③ - 펌프가 들어가지 않았다
이야기 ④ - 전원을 끄지 못한 채, 새는 가스를 막다
이야기 ⑤ - 콜라 한 병이 줄인 절반
Chapter 13 AI로 진짜 돈 버는 사람은 따로 있다
현장의 이야기에서 돈의 이야기로
골드러시에서 진짜 부자가 된 사람
AI의 돈은 6개의 층으로 흐른다
AI 한 번 만드는 데 드는 돈, 6년에 수천 배
그 돈의 일부가 한국으로 흘러온다
그래서, 돈은 누구의 것이 되는가
Chapter 14 데이터센터 쟁탈전 ? 미국 · 중국 · 중동 · 한국
전력은 새로운 석유다
① 세계 데이터센터 입지 쟁탈전 - 미국 · 중국 · 중동
② 그 속에서 한국의 권역별 기회
Chapter 15 낡은 산업의 화려한 부활 ? 변압기 만드는 회사들
"사양 산업"이 3년 만에 주연이 되다
한국 변압기 4사, 3년 만에 매출 약 7조 원이 늘었다
더 놀라운 건 '이익'이 더 빨리 늘었다는 것
미국으로 가는 한국 변압기
한국이 세계 2위로 올라선 분야 - 대용량 변압기
Chapter 16 전기 잘 만드는 나라가 AI도 이긴다
석유가 안 나는 나라의 무기
앞으로 전기는 얼마나 더 필요할까
한국은 이미 세계 상위권이다
"AI 시대의 산유국"
Chapter 17 변압기 없이는 AI도 없다
한 바퀴 돌아온 이야기
세 단계로 도는 선순환
'팔고 끝'에서 '평생 관리'로
신뢰는 계약서 밖에서 만들어진다
그래서 변압기 없이는 AI도 없다
Chapter 18 그래서 나는 무엇을 해야 하나 ? 투자 · 직업 · 사업
지도를 손에 쥔 사람만 할 수 있는 일
질문 ① - 투자: 돈의 '최종 행선지'를 보라
질문 ② - 직업: 'AI × 전력'의 교차점에 서라
질문 ③ - 사업: 한국의 '약점'이 곧 빈틈이다
세 사람을 위한 행동 가이드
이 책의 마지막 메시지
부록
부록 A. 더 깊이 ? 전력설비의 안쪽
부록 B. 전력 산업 취업 지도
부록 C. AI 네이티브로 일하기
부록 D. 용어 · 단위 빠른 참조표
저자 소개
Chapter 01 AI는 그냥 데이터로 돌아간다고?
마법처럼 보이는 1초
우리가 보는 AI는 빙산의 끝이다
'데이터'는 가볍지만, 'AI'는 무겁다
그래서 무엇이 달라지는가
우리가 보는 것 vs 실제로 일어나는 일
Chapter 02 AI는 소프트웨어일 뿐이라고?
"AI 기업"이라는 말의 함정
통계는 거짓말을 하지 않는다. 분류가 거짓말을 한다.
AI 전기도 똑같이 숨는다.
미국 부문별 전기 사용량(2015 → 2024)
그래서 무엇이 달라지는가
Chapter 03 AI의 숨겨진 반쪽 ? 전기와 쇳덩어리
300톤짜리 AI
변압기는 수도 시스템의 '감압밸브'다
쇳덩어리 삼형제: 변압기 · GIS · 케이블
한국이 가진 '쇳덩어리 삼형제' 무기
낡은 산업이 갑자기 주연이 되다
Chapter 04 데이터센터 안에서는 무슨 일이? ? 서버 · 냉방 · 전기
문을 열면, 가장 먼저 추위가 덮친다
전기는 칩에 닿기까지 네 번 변신한다
PUE: 전기를 얼마나 알뜰하게 쓰는가
AI는 너무 뜨거워서 이제 물로 식힌다
절대 꺼지면 안 되는 건물
Chapter 05 AI 한 번 쓰는 데 전기가 얼마나 들까?
모두가 던지지만 아무도 답 못 하는 질문
AI는 '가르칠 때'와 '답할 때' 전기를 쓴다
AI를 한 번 가르치는 데 드는 '전기의 그림자'
효율은 좋아지는데, 왜 전기는 더 먹을까?
그래서 나라 전체가 흔들린다
Chapter 06 변압기가 막히면 AI도 막힌다
수천억을 들여 짓고도, 돌리지 못한다
수도권에 몰린 데이터센터 신청, 절반이 거절당했다
진짜 병목은 GPU가 아니라 변압기다
AI 서버용 변압기는 '특별한 변압기'다
변압기를 지키는 '초고압 두꺼비집', GIS
Chapter 07 전기는 어떻게 우리에게 오는가
콘센트 너머의 긴 여행
전압은 계단처럼 오르내린다
한국 전기의 자랑: 길이 두 갈래다
그런데 AI는 '끊김'이 아니라 '흔들림'에 죽는다
맥주잔의 거품, 무효전력
더 멀리, 더 많이 보내는 법 ? HVDC와 '에너지 고속도로'
콘센트에서 다시 변압기로 다음 이야기로 가는 다리
Chapter 08 변압기를 3년이나 기다린다고?
"돈은 됐고, 3년 뒤에 드릴게요"
변압기는 정말 오래 걸린다
진짜 이유는 크기가 아니라 줄이다
정리하면: 변압기의 4대 병목
세계 최고 수준인 한국의 뜻밖의 약점
Chapter 09 멈춰버린 데이터센터 ? 전기가 모자라서
토요일 오후, 손안의 세상이 꺼졌다
불은 서버가 아니라 '전기 장치'에서 났다
2022년 온 나라가 겪은 경고
"끊겨서"가 아니라 "모자라서" 멈추는 시대
모자랄 때를 대비하는 법 - 전기를 '저장'한다
그래서 무엇이 달라지는가
Chapter 10 변압기 한 대에 3년, 왜 이렇게 오래 걸릴까
3년이라는 시간을 들여다보다
변압기 한 대가 태어나는 6단계
다섯 단계를 세계 최고 수준으로 해내고도, 한 단계에 묶인다
수요가 공급을 앞질러, 줄이 길어진다
Chapter 11 왜 같은 사고가 자꾸 일어날까 ? 사람의 실수와 AI 해결사
기계는 똑똑해지는데, 사고는 왜 반복될까
한전이 자기 보고서에 적어 둔 사람의 실수
그렇다면, 실수하기 전에 막으면 된다
변압기 회사가 'AI 해결사'로 변신한다
Chapter 12 현장에서 진짜 있었던 이야기들
통계에는 없지만, 현장은 다 아는 이야기
이야기 ① - 먼지 한 톨에 수억이 걸린 작업
이야기 ② - 200톤 변압기와 150밀리미터
이야기 ③ - 펌프가 들어가지 않았다
이야기 ④ - 전원을 끄지 못한 채, 새는 가스를 막다
이야기 ⑤ - 콜라 한 병이 줄인 절반
Chapter 13 AI로 진짜 돈 버는 사람은 따로 있다
현장의 이야기에서 돈의 이야기로
골드러시에서 진짜 부자가 된 사람
AI의 돈은 6개의 층으로 흐른다
AI 한 번 만드는 데 드는 돈, 6년에 수천 배
그 돈의 일부가 한국으로 흘러온다
그래서, 돈은 누구의 것이 되는가
Chapter 14 데이터센터 쟁탈전 ? 미국 · 중국 · 중동 · 한국
전력은 새로운 석유다
① 세계 데이터센터 입지 쟁탈전 - 미국 · 중국 · 중동
② 그 속에서 한국의 권역별 기회
Chapter 15 낡은 산업의 화려한 부활 ? 변압기 만드는 회사들
"사양 산업"이 3년 만에 주연이 되다
한국 변압기 4사, 3년 만에 매출 약 7조 원이 늘었다
더 놀라운 건 '이익'이 더 빨리 늘었다는 것
미국으로 가는 한국 변압기
한국이 세계 2위로 올라선 분야 - 대용량 변압기
Chapter 16 전기 잘 만드는 나라가 AI도 이긴다
석유가 안 나는 나라의 무기
앞으로 전기는 얼마나 더 필요할까
한국은 이미 세계 상위권이다
"AI 시대의 산유국"
Chapter 17 변압기 없이는 AI도 없다
한 바퀴 돌아온 이야기
세 단계로 도는 선순환
'팔고 끝'에서 '평생 관리'로
신뢰는 계약서 밖에서 만들어진다
그래서 변압기 없이는 AI도 없다
Chapter 18 그래서 나는 무엇을 해야 하나 ? 투자 · 직업 · 사업
지도를 손에 쥔 사람만 할 수 있는 일
질문 ① - 투자: 돈의 '최종 행선지'를 보라
질문 ② - 직업: 'AI × 전력'의 교차점에 서라
질문 ③ - 사업: 한국의 '약점'이 곧 빈틈이다
세 사람을 위한 행동 가이드
이 책의 마지막 메시지
부록
부록 A. 더 깊이 ? 전력설비의 안쪽
부록 B. 전력 산업 취업 지도
부록 C. AI 네이티브로 일하기
부록 D. 용어 · 단위 빠른 참조표
저자
저자
김준곤 전력설비 현장에서 23년간 일해 온 엔지니어다.
환경플랜트 전기설계로 일을 시작해 효성중공업에서 20년간 초고압 전력설비의 기술지원과 시공, 개조 유지보수 및 고객 기술지원서비스를 담당했다.
국내외 발전소 · 변전소 · 산업플랜트의 전력설비 설치, 개조, 유지보수 프로젝트를 주관하고, 고객기술지원팀장으로 고객의 기술 문의와 현장 문제에 대응했다.
현재 ㈜아하 신뢰성연구센터장으로 품질을 총괄하며 전사 AI 전환(AX) 도입을 추진하고 있고 aSSIST(서울과학종합대학원대학교) AI융합공학 박사과정에 재학 중이다.
환경플랜트 전기설계로 일을 시작해 효성중공업에서 20년간 초고압 전력설비의 기술지원과 시공, 개조 유지보수 및 고객 기술지원서비스를 담당했다.
국내외 발전소 · 변전소 · 산업플랜트의 전력설비 설치, 개조, 유지보수 프로젝트를 주관하고, 고객기술지원팀장으로 고객의 기술 문의와 현장 문제에 대응했다.
현재 ㈜아하 신뢰성연구센터장으로 품질을 총괄하며 전사 AI 전환(AX) 도입을 추진하고 있고 aSSIST(서울과학종합대학원대학교) AI융합공학 박사과정에 재학 중이다.
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