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Do it! LLM을 활용한 AI 에이전트 개발 입문(Do it! 시리즈)

Do it! LLM을 활용한 AI 에이전트 개발 입문(Do it! 시리즈)

GPT API+딥시크+라마+랭체인+랭그래프+RAG

저자 이성용
출판사 이지스퍼블리싱
출간일 2025-05-09
ISBN 9791163037057
사이즈 (189 x 257 mm)
무게 1152g
판형
상태 정상
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  • 책소개
GPT API를 활용한 업무 자동화부터
랭체인과 랭그래프를 활용한 멀티에이전트 개발까지!
한 권으로 끝내는 AI 에이전트 개발 입문!
AI가 모두의 일상을 바꾸고 있는 지금, AI 기술을 제대로 이해하고 활용하는 방법을 소개하는 책이 출간되었습니다. 이 책은 AI 기술의 핵심인 LLM의 개념부터 시작해 LLM을 활용해 AI 에이전트를 개발하는 방법을 소개합니다. GPT API를 활용해 맞춤형 업무 자동화 프로그램을 만들고 랭체인과 랭그래프를 활용해 에이전트들이 협업하는 멀티에이전트 시스템까지 구현합니다.
또한 LLM의 한계와 이를 해결하는 전략은 물론, 보안과 비용 걱정 없이 로컬에서 언어 모델과 임베딩 모델을 사용하는 방법까지 폭넓게 다룹니다. 이 책과 함께라면 이전에는 상상할 수 없었던 생산적이고 창의적인 AI 에이전트를 직접 만들어 낼 수 있습니다.

출판사 리뷰

GPT API, 딥시크, 라마, 랭체인, 랭그래프, RAG를 활용해
일상을 바꾸는 AI 에이전트를 내 손으로 만든다!
최근 LLM과 생성형 AI 기술의 활용 방법이 빠르게 표준화되고 있습니다. 이 책은 LLM을 활용한 AI 에이전트를 직접 만들며 최신 방법론을 체계적으로 소개하고 AI 기술을 응용할 수 있는 기본을 탄탄하게 쌓아 줍니다. 첫째마당에서는 LLM이 무엇인지 알아보고 AI 에이전트를 개발하는 파이썬 환경을 구축합니다. 둘째마당에서는 GPT API를 활용해 논문 요약, 회의록 작성, 주식 분석 등 다양한 업무를 자동화할 수 있는 프로그램을 직접 만듭니다. 셋째마당에서는 랭체인과 RAG를 활용해 멀티에이전트를 구현하고 딥시크 언어 모델을 로컬에서 사용해 봅니다. 넷째마당에서는 랭그래프를 활용해 목차를 작성하는 멀티에이전트를 만들고 로컬에서 보안 걱정 없이 라마 언어 모델과 임베딩 모델을 활용하는 방법을 익힙니다. 실습을 따라 익히다 보면 현재 기술을 이해하는 것은 물론이고 앞으로 계속해서 등장할 신기술을 쉽게 받아들이는 토대를 마련할 수 있습니다.

1인 1 AI 에이전트 시대!
맞춤형 업무 자동화 프로그램부터 멀티에이전트까지 직접 만든다!
이 책은 GPT API로 시간을 아껴 주는 맞춤형 업무 자동화 프로그램을 만들고, 랭체인과 랭그래프를 활용해 스스로 판단해서 작업을 발전시키는 멀티에이전트를 개발합니다. AI 에이전트를 개발하는 원리를 파악하면 나만의 맞춤형 AI 에이전트를 만들 수 있습니다.

***이 책에서 만드는 6가지 AI 에이전트***
1. PDF 문서를 전처리하고 요약하는 AI 연구원
2. 회의록을 정리하는 AI 서기
3. 이미지를 분석하고 문제를 만들어 주는 AI 이미지 분석가
4. 최신 주식 정보를 알려 주는 AI 투자자
5. 문서, 유튜브, 인터넷을 검색해서 답변하는 맞춤형 AI 에이전트
6. 책과 보고서의 목차를 작성하는 AI 에이전트

파이썬 기본만 안다면 바로 시작하자!
친절한 설명과 문제 해결법으로 익히는 실전 AI 개발!
이 책은 AI 기술을 아직 접해 보지 못한 사람도 AI 에이전트 개발을 쉽게 익히고 일상에 제대로 활용할 수 있도록 구성했습니다.
1. 초보자도 쉽게 따라 할 수 있도록 실습 과정과 코드를 자세하게 설명합니다.
2. 결과 파일을 제공하여 자신이 작성한 코드를 비교하며 학습할 수 있습니다.
3. 〈한 걸음 더!〉 코너에서 헷갈리는 개념 정리는 물론, 실력을 키울 수 있는 팁까지 익힐 수 있습니다.
4. 단순히 매뉴얼을 알려 주는 데 그치지 않고, 실제 개발 과정에서 일어날 수 있는 문제와 이를 해결하는 과정까지 모두 담았습니다.

이 책, 이런 분께 추천해요!
ㆍ LLM을 활용한 AI 에이전트를 실무에 적용하고 싶은 분
ㆍ LLM, 생성형 AI 등 최신 AI 기술을 체계적으로 이해하고 싶은 분
ㆍ AI 서비스를 구상하고 개발해야 하는 개발자나 기획자

목표를 정해 혼자서도 체계적으로 공부해 보세요!
30일 코스와 15일 코스, 2가지 학습 계획표와 예제 파일 제공!
이 책은 혼자서도 체계적으로 공부할 수 있도록 학습 계획표를 제공합니다. 학습 계획표에 스스로 목표 날짜를 써넣고 공부해 보세요. LLM을 활용한 개발을 처음 시작한다면 30일 코스를, AI 에이전트 개발을 빠르게 익히고 싶다면 15일 코스를 추천합니다. 15일 학습 계획표로는 한 학기 수업도 할 수 있어요! 또한 이 책의 예제 파일을 이지스퍼블리싱 홈페이지와 저자 깃허브에서 제공합니다. 자신이 작성한 코드와 내려받은 예제 파일을 비교하면서 막힘없이 공부할 수 있습니다!

함께 배우고, 나누고, 성장하는 'Do it! 스터디룸'으로 오세요!
혼자 계획을 세우고 공부하다 보면 금방 지치기 마련입니다. 어려운 내용은 나와 비슷한 고민을 하는 독자와 공유해 보세요. 서로 도움을 주고받으며 공부하다 보면 더 보람차니까요. 내가 잘 이해한 내용은 남을 도와주고 내가 잘 이해하지 못한 내용은 도움을 받으면서 공부하면 복습 효과도 누릴 수 있습니다. 멀리 가려면 친구와 함께해 보세요.
ㆍ Do it! 스터디룸: cafe.naver.com/doitstudyroom

저자

이성용 컴퓨터와 수영, 그리고 음악을 좋아하는 데이터 분석가.
서울대학교 지역시스템공학과에서 박사 과정을 마친 후 한국과학기술기획평가원(KISTEP)에서 데이터 수집 및 분석 업무를 수행했다. OECD 과학기술지표작업반(NESTI)의 한국 대표로도 활동했다. 파이콘 한국 2017에서 통계 업무 자동화를 주제로 발표해 큰 호응을 얻었으며, 책과 동영상 강의를 통해 독자들에게 파이썬과 웹 개발에 관한 지식을 전달했다. 데이터 분석을 본격적으로 하고 싶어서 2019년에 삼성SDS의 데이터 분석 그룹에 합류했다.
현재 삼성SDS에서 마케팅, 제조, 조세 등 다양한 분야의 데이터 분석 프로젝트에 참여하고 있다. GPT가 등장한 이후에는 다양한 언어 모델을 기반으로 한 기업용 AI 에이전트, 챗봇 개발 프로젝트에 참여하고 있다.
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