AI AGENT를 지휘하는 마케터
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AI와 함께 만드는 마케터의 새로운 사고법, 커맨드 마케팅을 이야기하다
「AI AGENT를 지휘하는 마케터」
많은 마케터가 이미 AI로 카피를 쓰고 경쟁사 분석을 요약해 보았지만, 실제 업무에 적용해 보면 곧 한계가 드러납니다. 처음에는 결과가 그럴듯해 보이지만, 브랜드 톤이 어긋나고 사실과 다른 답을 내놓아 "쓸 만하지만 믿기 어려운 도구" 정도로 받아들이게 됩니다.
해법은 프롬프트 문장을 더 많이 외우는 데 있지 않습니다.
이 책은 단순 지시자에 머물던 마케터에서 AI Agent 조직을 지휘하는 '커맨드 마케터(Command Marketer)'로의 전환을 제안합니다. AI에게 맡길 일을 결정하고, 정확한 맥락을 제공하며, 검수 절차를 거쳐 반복 가능한 업무 시스템으로 만드는 것이 핵심입니다.
도구가 바뀌어도 살아남는 마케팅 업무 구조?무엇을 맡기고, 어떤 맥락을 주며, 어떻게 검수하여 반복 가능한 시스템으로 만드는가?를 손에 익히는 단 하나의 AI 실무 운영서입니다.
「AI AGENT를 지휘하는 마케터」
많은 마케터가 이미 AI로 카피를 쓰고 경쟁사 분석을 요약해 보았지만, 실제 업무에 적용해 보면 곧 한계가 드러납니다. 처음에는 결과가 그럴듯해 보이지만, 브랜드 톤이 어긋나고 사실과 다른 답을 내놓아 "쓸 만하지만 믿기 어려운 도구" 정도로 받아들이게 됩니다.
해법은 프롬프트 문장을 더 많이 외우는 데 있지 않습니다.
이 책은 단순 지시자에 머물던 마케터에서 AI Agent 조직을 지휘하는 '커맨드 마케터(Command Marketer)'로의 전환을 제안합니다. AI에게 맡길 일을 결정하고, 정확한 맥락을 제공하며, 검수 절차를 거쳐 반복 가능한 업무 시스템으로 만드는 것이 핵심입니다.
도구가 바뀌어도 살아남는 마케팅 업무 구조?무엇을 맡기고, 어떤 맥락을 주며, 어떻게 검수하여 반복 가능한 시스템으로 만드는가?를 손에 익히는 단 하나의 AI 실무 운영서입니다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
개념부터 검수까지, 나만의 AI 마케팅 시스템 직접 구축
이 책은 마케터가 알아야 할 AI 작동 원리와 검수 안전기준을 다지고, 뒤로 갈수록 직접 따라 하며 나만의 AI 마케팅 시스템을 만드는 실습으로 이어집니다. 단순히 이론을 설명하는 데 그치지 않고, 마케터가 실무에서 즉시 활용할 수 있는 단계별 행동지침, 실무 체크리스트, 검수 질문, 프롬프트 카드 템플릿을 풍부하게 수록하였습니다. 마케터는 제시된 예시와 가이드를 하나씩 따라하는 것만으로 '기획 → 프롬프트 작성 → 자체 검수'로 이어지는 마케팅 OS를 직접 구축하게 됩니다.
종이책과 실무를 바로 연결하는 「QR 라이브러리」 탑재
눈으로 읽기만 하는 책이 아닙니다. 종이책으로 시스템의 뼈대를 세우고, QR 라이브러리로 실무 에이전트를 실행할 수 있게 연결하여 병행 학습하도록 설계되었습니다. 책 속 단계별 실습 과제를 온라인 작업 공간인 QR 라이브러리와 1:1로 매핑했습니다. 준비된 템플릿의 빈칸에 내 업무 맥락만 입력하면 'R-G-C-T-O-R' 구조의 완성형 프롬프트가 자동 생성되어 현업에 즉시 적용할 수 있습니다.
단순 프롬프터에서 'AI Agent 오케스트레이터'로 성장
개념 이해부터 프롬프트 생성, 자체 검수로 이어지는 이 3단계 선순환은 책을 덮은 후에도 마케터의 업무를 지속해서 업데이트합니다. 프롬프트를 입력하던 단편적 작업 방식에서 벗어나, 목표·타깃·채널 제약·검수 기준을 설계하여 AI Agent 조직을 지휘하는 '오케스트레이터'로 거듭나게 됩니다. 21일 커맨드 마케팅 훈련 플랜, 상황별 프롬프트 카드, AI Agent 운영 점검표 등을 활용하여 도구가 바뀌어도 끝까지 유지되는 마케팅 운영 체계를 완성할 수 있습니다.
이 책은 마케터가 알아야 할 AI 작동 원리와 검수 안전기준을 다지고, 뒤로 갈수록 직접 따라 하며 나만의 AI 마케팅 시스템을 만드는 실습으로 이어집니다. 단순히 이론을 설명하는 데 그치지 않고, 마케터가 실무에서 즉시 활용할 수 있는 단계별 행동지침, 실무 체크리스트, 검수 질문, 프롬프트 카드 템플릿을 풍부하게 수록하였습니다. 마케터는 제시된 예시와 가이드를 하나씩 따라하는 것만으로 '기획 → 프롬프트 작성 → 자체 검수'로 이어지는 마케팅 OS를 직접 구축하게 됩니다.
종이책과 실무를 바로 연결하는 「QR 라이브러리」 탑재
눈으로 읽기만 하는 책이 아닙니다. 종이책으로 시스템의 뼈대를 세우고, QR 라이브러리로 실무 에이전트를 실행할 수 있게 연결하여 병행 학습하도록 설계되었습니다. 책 속 단계별 실습 과제를 온라인 작업 공간인 QR 라이브러리와 1:1로 매핑했습니다. 준비된 템플릿의 빈칸에 내 업무 맥락만 입력하면 'R-G-C-T-O-R' 구조의 완성형 프롬프트가 자동 생성되어 현업에 즉시 적용할 수 있습니다.
단순 프롬프터에서 'AI Agent 오케스트레이터'로 성장
개념 이해부터 프롬프트 생성, 자체 검수로 이어지는 이 3단계 선순환은 책을 덮은 후에도 마케터의 업무를 지속해서 업데이트합니다. 프롬프트를 입력하던 단편적 작업 방식에서 벗어나, 목표·타깃·채널 제약·검수 기준을 설계하여 AI Agent 조직을 지휘하는 '오케스트레이터'로 거듭나게 됩니다. 21일 커맨드 마케팅 훈련 플랜, 상황별 프롬프트 카드, AI Agent 운영 점검표 등을 활용하여 도구가 바뀌어도 끝까지 유지되는 마케팅 운영 체계를 완성할 수 있습니다.
목차
목차
Prologue AI를 잘 쓰는 마케터가 아니라, AI에게 일을 맡길 줄 아는 마케터
PART 01 AI Agent 리터러시 : 마케터가 알아야 할 AI의 작동 방식
CHAPTER 01 Chat AI에서 Agent AI로
CHAPTER 02 AI는 어떻게 답을 만드는가
CHAPTER 03 Context Window와 Memory
CHAPTER 04 멀티모달 AI 이해하기
CHAPTER 05 모델과 도구 선택법
PART 02 마케터를 위한 AI 거버넌스 : 브랜드와 고객 데이터를 지키는 기준
CHAPTER 01 AI에 넣어도 되는 정보와 넣으면 안 되는 정보
CHAPTER 02 브랜드 보이스 가이드
CHAPTER 03 저작권, 광고 심의, 허위·과장 표현 리스크 관리
CHAPTER 04 Human-in-the-loop
CHAPTER 05 팀 단위 AI 사용 가이드라인 만들기
PART 03 커맨드 마케팅 OS : 인간이 지휘하고 Agent가 실행하는 구조
CHAPTER 01 커맨드 마케터의 역할
CHAPTER 02 Agent 설계의 기본 공식
CHAPTER 03 프롬프트가 아니라 업무 지시서
CHAPTER 04 Agent Workflow 설계
CHAPTER 05 노코드 자동화 입문
PART 04 마케팅 리서치·전략 Agent : 시장, 고객, 경쟁사를 읽는 시스템
CHAPTER 01 시장 트렌드 스캐너 Agent
CHAPTER 02 고객 인사이트 Agent
CHAPTER 03 경쟁사 분석 Agent
CHAPTER 04 페르소나와 구매 여정 Agent
CHAPTER 05 캠페인 전략 Agent
PART 05 콘텐츠·크리에이티브 Agent : 브랜드 톤을 유지하며 빠르게 제작하는 법
CHAPTER 01 콘텐츠 기획 Agent
CHAPTER 02 카피라이팅 Agent
CHAPTER 03 SEO 콘텐츠 Agent
CHAPTER 04 랜딩페이지 Agent
CHAPTER 05 숏폼·이미지·영상 크리에이티브 Agent
CHAPTER 06 콘텐츠 QA Agent
PART 06 광고·CRM·성과분석 Agent : 캠페인을 운영하고 개선하는 루프
CHAPTER 01 퍼포먼스 광고 Agent
CHAPTER 02 광고 소재 분석 Agent
CHAPTER 03 CRM·이메일 Agent
CHAPTER 04 데이터 리포팅 Agent
CHAPTER 05 실험 관리 Agent
CHAPTER 06 마케팅 회의 Agent
PART 07 계속 꺼내 쓰는 AI 마케팅 운영 매뉴얼
CHAPTER 01 나만의 AI 마케팅 팀 만들기
CHAPTER 02 21일 커맨드 마케팅 훈련 플랜
CHAPTER 03 상황별 프롬프트 카드
CHAPTER 04 AI Agent 운영 점검표
CHAPTER 05 QR 업데이트 라이브러리 운영안
Epilogue AI 시대의 마케터는 실행자가 아니라 시스템 설계자가 된다
PART 01 AI Agent 리터러시 : 마케터가 알아야 할 AI의 작동 방식
CHAPTER 01 Chat AI에서 Agent AI로
CHAPTER 02 AI는 어떻게 답을 만드는가
CHAPTER 03 Context Window와 Memory
CHAPTER 04 멀티모달 AI 이해하기
CHAPTER 05 모델과 도구 선택법
PART 02 마케터를 위한 AI 거버넌스 : 브랜드와 고객 데이터를 지키는 기준
CHAPTER 01 AI에 넣어도 되는 정보와 넣으면 안 되는 정보
CHAPTER 02 브랜드 보이스 가이드
CHAPTER 03 저작권, 광고 심의, 허위·과장 표현 리스크 관리
CHAPTER 04 Human-in-the-loop
CHAPTER 05 팀 단위 AI 사용 가이드라인 만들기
PART 03 커맨드 마케팅 OS : 인간이 지휘하고 Agent가 실행하는 구조
CHAPTER 01 커맨드 마케터의 역할
CHAPTER 02 Agent 설계의 기본 공식
CHAPTER 03 프롬프트가 아니라 업무 지시서
CHAPTER 04 Agent Workflow 설계
CHAPTER 05 노코드 자동화 입문
PART 04 마케팅 리서치·전략 Agent : 시장, 고객, 경쟁사를 읽는 시스템
CHAPTER 01 시장 트렌드 스캐너 Agent
CHAPTER 02 고객 인사이트 Agent
CHAPTER 03 경쟁사 분석 Agent
CHAPTER 04 페르소나와 구매 여정 Agent
CHAPTER 05 캠페인 전략 Agent
PART 05 콘텐츠·크리에이티브 Agent : 브랜드 톤을 유지하며 빠르게 제작하는 법
CHAPTER 01 콘텐츠 기획 Agent
CHAPTER 02 카피라이팅 Agent
CHAPTER 03 SEO 콘텐츠 Agent
CHAPTER 04 랜딩페이지 Agent
CHAPTER 05 숏폼·이미지·영상 크리에이티브 Agent
CHAPTER 06 콘텐츠 QA Agent
PART 06 광고·CRM·성과분석 Agent : 캠페인을 운영하고 개선하는 루프
CHAPTER 01 퍼포먼스 광고 Agent
CHAPTER 02 광고 소재 분석 Agent
CHAPTER 03 CRM·이메일 Agent
CHAPTER 04 데이터 리포팅 Agent
CHAPTER 05 실험 관리 Agent
CHAPTER 06 마케팅 회의 Agent
PART 07 계속 꺼내 쓰는 AI 마케팅 운영 매뉴얼
CHAPTER 01 나만의 AI 마케팅 팀 만들기
CHAPTER 02 21일 커맨드 마케팅 훈련 플랜
CHAPTER 03 상황별 프롬프트 카드
CHAPTER 04 AI Agent 운영 점검표
CHAPTER 05 QR 업데이트 라이브러리 운영안
Epilogue AI 시대의 마케터는 실행자가 아니라 시스템 설계자가 된다
저자
저자
박충효 2004년 콘텐츠 기획으로 시작해 시장조사, 퍼포먼스 광고,크로스보더 커머스 및 그로스 영역을 두루 거친 21년 차 마케터이다.
2016년부터 트로이(TROE)의 대표 파트너로서 다양한 브랜드의 디지털 마케팅 전략을 자문ㆍ실행해 왔으며,삼성전자,카카오,카카오브레인,SK브로드밴드,워너뮤직코리아 등의 주요 프로젝트를 함께했다. 2023년부터는 마케팅을 넘어 기업의 AI 전환(AX)과 AI 리터러시 교육,Agentic Engineer-ing 컨설팅에 집중하며 삼성전자 인재개발원,SK하이닉스,LG유플러스 등 주요 기업과 전문 교육기관에서 현장 실무자들을 가르치고 있다.
기술보다 사람과 업무의 변화를 먼저 다루는 방식으로 반도체 유통기업과 AX 프로젝트 PM으로 참여하여 현장 중심의 전환 방식을 검증했다. 더불어 생성형 검색 환경(SEOㆍAEOㆍGEO)분석 도구 및 AX,ROI 진단 도구를 직접 개발하여 운영하고 있다."AI에게 무엇을 맡기고, 어떤 기준으로 결과를 검수할 것인가?"라는 질문에 답을 찾아가며, 도구가 바뀌어도 변하지 않는 업무 구조와 검수 기준을 바탕으로 지속 가능한 마케터의 삶과 변화를 추구하고 있다.
2016년부터 트로이(TROE)의 대표 파트너로서 다양한 브랜드의 디지털 마케팅 전략을 자문ㆍ실행해 왔으며,삼성전자,카카오,카카오브레인,SK브로드밴드,워너뮤직코리아 등의 주요 프로젝트를 함께했다. 2023년부터는 마케팅을 넘어 기업의 AI 전환(AX)과 AI 리터러시 교육,Agentic Engineer-ing 컨설팅에 집중하며 삼성전자 인재개발원,SK하이닉스,LG유플러스 등 주요 기업과 전문 교육기관에서 현장 실무자들을 가르치고 있다.
기술보다 사람과 업무의 변화를 먼저 다루는 방식으로 반도체 유통기업과 AX 프로젝트 PM으로 참여하여 현장 중심의 전환 방식을 검증했다. 더불어 생성형 검색 환경(SEOㆍAEOㆍGEO)분석 도구 및 AX,ROI 진단 도구를 직접 개발하여 운영하고 있다."AI에게 무엇을 맡기고, 어떤 기준으로 결과를 검수할 것인가?"라는 질문에 답을 찾아가며, 도구가 바뀌어도 변하지 않는 업무 구조와 검수 기준을 바탕으로 지속 가능한 마케터의 삶과 변화를 추구하고 있다.
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