AI 시대 경영 컨설턴트로 살아남기
컨설팅 결심부터 재계약까지 10가지 수익화 알고리즘
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출판사 리뷰
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컨설팅 결심부터 재계약까지 10가지 수익화 알고리즘
AI 기술의 발전으로 지식 노동의 경계가 빠르게 허물어지고 있는 시대, 컨설턴트라는 직업은 지금 중대한 전환점에 서 있다. 보고서 작성, 데이터 분석, 전략 수립까지 AI가 수행하는 시대에 과연 컨설턴트는 어떤 방식으로 살아남고, 또 성장할 수 있을까?
『AI 시대 [경영] 컨설턴트로 살아남기』는 이 질문에 대한 현실적이고 구체적인 해답을 제시하는 실전형 가이드다. 30년간 150여 개 기업 현장에서 활동해 온 김재일 저자의 경험을 바탕으로, 컨설팅의 시작부터 재계약까지 이어지는 전 과정을 '10가지 수익화 알고리즘'으로 체계화했다.
이 책은 단순한 이론서가 아니다. 컨설팅을 처음 결심하는 순간부터 고객의 재계약을 이끌어내는 단계까지, 수익화를 위한 10가지 알고리즘을 3개 영역(마인드셋과 기초 / 핵심 역량과 실전 / 확장성과 롱런 전략)으로 체계화한 실전 가이드다. 저자가 직접 개발하고 등록한 직무분석 AMOC SYSTEM이 책의 뼈대를 이루며, Claude, ChatGPT를 활용해 컨설팅의 품질을 높이는 구체적 방법론을 제시한다. 또한 각 챕터마다 실전에서 바로 쓸 수 있는 AI 프롬프트, 컨설팅 보고서 양식, 브리핑 스크립트가 포함되어 있어, 독자가 단순히 읽는 데 그치지 않고 바로 실행에 옮길 수 있다.
대부분의 컨설팅 책이 첫 계약을 다룰 때, 이 책은 10가지 수익화 알고리즘을 통해 고객이 다시 찾아오는 시스템 구축을 이야기하고 있다. 이는 고객과의 재계약률을 높이며 수익화의 핵심이 될 것이다.
AI 기술의 발전으로 지식 노동의 경계가 빠르게 허물어지고 있는 시대, 컨설턴트라는 직업은 지금 중대한 전환점에 서 있다. 보고서 작성, 데이터 분석, 전략 수립까지 AI가 수행하는 시대에 과연 컨설턴트는 어떤 방식으로 살아남고, 또 성장할 수 있을까?
『AI 시대 [경영] 컨설턴트로 살아남기』는 이 질문에 대한 현실적이고 구체적인 해답을 제시하는 실전형 가이드다. 30년간 150여 개 기업 현장에서 활동해 온 김재일 저자의 경험을 바탕으로, 컨설팅의 시작부터 재계약까지 이어지는 전 과정을 '10가지 수익화 알고리즘'으로 체계화했다.
이 책은 단순한 이론서가 아니다. 컨설팅을 처음 결심하는 순간부터 고객의 재계약을 이끌어내는 단계까지, 수익화를 위한 10가지 알고리즘을 3개 영역(마인드셋과 기초 / 핵심 역량과 실전 / 확장성과 롱런 전략)으로 체계화한 실전 가이드다. 저자가 직접 개발하고 등록한 직무분석 AMOC SYSTEM이 책의 뼈대를 이루며, Claude, ChatGPT를 활용해 컨설팅의 품질을 높이는 구체적 방법론을 제시한다. 또한 각 챕터마다 실전에서 바로 쓸 수 있는 AI 프롬프트, 컨설팅 보고서 양식, 브리핑 스크립트가 포함되어 있어, 독자가 단순히 읽는 데 그치지 않고 바로 실행에 옮길 수 있다.
대부분의 컨설팅 책이 첫 계약을 다룰 때, 이 책은 10가지 수익화 알고리즘을 통해 고객이 다시 찾아오는 시스템 구축을 이야기하고 있다. 이는 고객과의 재계약률을 높이며 수익화의 핵심이 될 것이다.
목차
목차
영역1 - 마인드셋과 기초 : AI 엔진의 시동
"AI 시대, 컨설턴트로 시작하기"
Q1. 컨설팅, 정말 돈이 될까?
ㆍ AI 시대의 지식 화폐화
Q2. 반드시 사무실이 필요할까?
ㆍ 1인 컨설턴트의 스마트 워크 환경
Q3. 컨설턴트의 뇌를 업데이트하라
ㆍ AI와 함께하는 효율적 학습법
Q4. 사수는 모든 것을 가르쳐주지 않는다
ㆍ 노하우를 스스로 추출하는 프롬프트 기술
영역 2 - 핵심 역량과 실전 비즈니스 : 대체 불가능한 알고리즘
"인간의 직관과 AI의 연산이 만날 때 전문성은 완성된다"
Q5. (T자형 전문가) 융합 인재의 탄생
ㆍ 왜 시장은 'T자형 컨설턴트'를 원하는가?
Q6. (버티컬 전문성) 데이터 필터링 전략
ㆍ AI 시대 전문가의 가치는 어디서 오는가?
Q7. 첫 거래처 확보의 로직
ㆍ 데이터 기반 타겟팅으로 첫 고객을 유도하기
Q8. (퍼스널 브랜딩) 고객이 당신을 '검색'하게 하라
ㆍ AI 알고리즘을 타는 브랜드 전략
영역 3 - 확장성과 롱런 전략 : 시스템 오토메이션
"혼자 가면 도구일 뿐이지만, 함께 가면 플랫폼이 된다"
Q9. (협업 생태계) 1+1〉2의 네트워크 전략
ㆍ 동료 전문가와 AI를 연결하는 협업 구축
Q10. (재계약 시스템) 고객이 다시 찾아오는 이유
ㆍ 페인 포인트를 선제적으로 해결하는 사후 전략
실전 연습
AI 시대 산출물(Output) / 성과물(Outcome) 보고서
ABC 활동 원가
고객이 신뢰하는 보고서
사수가 신뢰하는 보고서
T자형 역량 결합 협업 보고서
지방공기업 경영평가 보고서
첫 고객 확보 전략 보고서
고객이 원하는 DM(마케팅) 작성
전략 + 인사조직 컨설팅 보고서 비교
마법의 컨설팅 보고서 비교
실전 툴킷(Toolkit)
① 체험의 현장 사례: 실제 경영지도 현장에서의 AI 적용 성공담
② 감성 에세이: 컨설턴트로서 느끼는 고뇌와 보람의 기록
③ AI 컨설팅 프롬프트 & 템플릿: 즉시 활용 가능한 매뉴얼
④ 템플릿 활용 가이드: 고객의 마음을 잡는 브리핑 스크립트
⑤ 선배의 조언: 어떤 맥락에서 써야 할까?에 대한 경험의 조언
"AI 시대, 컨설턴트로 시작하기"
Q1. 컨설팅, 정말 돈이 될까?
ㆍ AI 시대의 지식 화폐화
Q2. 반드시 사무실이 필요할까?
ㆍ 1인 컨설턴트의 스마트 워크 환경
Q3. 컨설턴트의 뇌를 업데이트하라
ㆍ AI와 함께하는 효율적 학습법
Q4. 사수는 모든 것을 가르쳐주지 않는다
ㆍ 노하우를 스스로 추출하는 프롬프트 기술
영역 2 - 핵심 역량과 실전 비즈니스 : 대체 불가능한 알고리즘
"인간의 직관과 AI의 연산이 만날 때 전문성은 완성된다"
Q5. (T자형 전문가) 융합 인재의 탄생
ㆍ 왜 시장은 'T자형 컨설턴트'를 원하는가?
Q6. (버티컬 전문성) 데이터 필터링 전략
ㆍ AI 시대 전문가의 가치는 어디서 오는가?
Q7. 첫 거래처 확보의 로직
ㆍ 데이터 기반 타겟팅으로 첫 고객을 유도하기
Q8. (퍼스널 브랜딩) 고객이 당신을 '검색'하게 하라
ㆍ AI 알고리즘을 타는 브랜드 전략
영역 3 - 확장성과 롱런 전략 : 시스템 오토메이션
"혼자 가면 도구일 뿐이지만, 함께 가면 플랫폼이 된다"
Q9. (협업 생태계) 1+1〉2의 네트워크 전략
ㆍ 동료 전문가와 AI를 연결하는 협업 구축
Q10. (재계약 시스템) 고객이 다시 찾아오는 이유
ㆍ 페인 포인트를 선제적으로 해결하는 사후 전략
실전 연습
AI 시대 산출물(Output) / 성과물(Outcome) 보고서
ABC 활동 원가
고객이 신뢰하는 보고서
사수가 신뢰하는 보고서
T자형 역량 결합 협업 보고서
지방공기업 경영평가 보고서
첫 고객 확보 전략 보고서
고객이 원하는 DM(마케팅) 작성
전략 + 인사조직 컨설팅 보고서 비교
마법의 컨설팅 보고서 비교
실전 툴킷(Toolkit)
① 체험의 현장 사례: 실제 경영지도 현장에서의 AI 적용 성공담
② 감성 에세이: 컨설턴트로서 느끼는 고뇌와 보람의 기록
③ AI 컨설팅 프롬프트 & 템플릿: 즉시 활용 가능한 매뉴얼
④ 템플릿 활용 가이드: 고객의 마음을 잡는 브리핑 스크립트
⑤ 선배의 조언: 어떤 맥락에서 써야 할까?에 대한 경험의 조언
저자
저자
김재일 【학력】
- 단국대학교 대학원 경영학 박사(Ph.D)
- 연세대학교 경영대학원 경영학 석사(EMBA)
【주요 경력】
- 와이즈포스트컨설팅그룹 인사조직 본부장
- 이매니지먼트(주) 수석컨설턴트
- 한국능률협회컨설팅 인사조직 PU장
- 한국능률협회 인사조직 상임교수
- IMC Korea 글로벌비즈위원회 전문위원
- 단국대학교 외래교수
【주요 컨설팅 실적】
- 30년 경력, 150여 개 기업 컨설팅
- 공기업/준정부기관: 40개사 (26.7%)
- 대기업: 15개사 (10%)
- 제조/건설: 25개사 (16.7%)
- IT/하이테크: 8개사 (5.3%)
- 기타: 62개사 (41.3%)
- 단국대학교 대학원 경영학 박사(Ph.D)
- 연세대학교 경영대학원 경영학 석사(EMBA)
【주요 경력】
- 와이즈포스트컨설팅그룹 인사조직 본부장
- 이매니지먼트(주) 수석컨설턴트
- 한국능률협회컨설팅 인사조직 PU장
- 한국능률협회 인사조직 상임교수
- IMC Korea 글로벌비즈위원회 전문위원
- 단국대학교 외래교수
【주요 컨설팅 실적】
- 30년 경력, 150여 개 기업 컨설팅
- 공기업/준정부기관: 40개사 (26.7%)
- 대기업: 15개사 (10%)
- 제조/건설: 25개사 (16.7%)
- IT/하이테크: 8개사 (5.3%)
- 기타: 62개사 (41.3%)
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