SPSS를 활용한 영어교육 통계 분석(반양장)
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영어교육 관련 통계분석은 이 한 권으로 끝낸다
영어교육 분야에서 특정 교수법이 학습자들의 언어능력에 미치는 효과를 검증하고자 할 때 실험연구 방법을 많이 사용하는데, 이때 수집된 데이터를 분석하기 위해서 통계분석 기법이 많이 사용된다. 그런데, 영어교사 및 많은 대학원 학생들이 데이터 분석을 위해서 통계분석을 할 때 어려움을 겪고 있다. 시중에서 시판되고 있는 많은 통계분석과 관련된 서적들은 너무 많은 수학적인 공식에 기반하여 수치들을 계산하는 과정을 복잡하게 제시하고 있어서, 통계분석에 두려움을 갖고 있는 학생들을 더 두렵게 만들어 버리는 경우가 있다. 따라서, 본 교재는 너무 수학적인 면에 치중하지 않으면서, 그리고 영어교육 분야에 맞는 연구 맥락과 연구 방법, 그리고 이에 적합한 통계분석의 선택 등을 학생들에게 쉽게 전달 하고자 하는 목적에서 본 교재가 집필되었다.
영어교육 분야에서 특정 교수법이 학습자들의 언어능력에 미치는 효과를 검증하고자 할 때 실험연구 방법을 많이 사용하는데, 이때 수집된 데이터를 분석하기 위해서 통계분석 기법이 많이 사용된다. 그런데, 영어교사 및 많은 대학원 학생들이 데이터 분석을 위해서 통계분석을 할 때 어려움을 겪고 있다. 시중에서 시판되고 있는 많은 통계분석과 관련된 서적들은 너무 많은 수학적인 공식에 기반하여 수치들을 계산하는 과정을 복잡하게 제시하고 있어서, 통계분석에 두려움을 갖고 있는 학생들을 더 두렵게 만들어 버리는 경우가 있다. 따라서, 본 교재는 너무 수학적인 면에 치중하지 않으면서, 그리고 영어교육 분야에 맞는 연구 맥락과 연구 방법, 그리고 이에 적합한 통계분석의 선택 등을 학생들에게 쉽게 전달 하고자 하는 목적에서 본 교재가 집필되었다.
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출판사 리뷰
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[ 저자서문 ]
대학에서 오랫동안 대학원 학생들을 대상으로 「영어교육 연구방법론」과 「영어교육 통계분석」 관련 교과목을 가르치면서 대학원 학생들의 석·박사 논문 작성에 도움을 제공하고자 하였다. 하지만 많은 대학원 학생들이 특히 통계분석과 관련해서 많은 어려움을 겪고 있다는 것을 발견하게 된다. 시중에서 시판되고 있는 많은 통계분석과 관련된 서적들은 너무 많은 수학적인 공식에 기반하여 어떤 수치들을 계산하는 과정을 복잡하게 제시하고 있어서, 통계분석에 두려움을 갖고 있는 학생들을 더 두렵게 만들어 버리는 경우를 자주 접하게 된다.
따라서 본 저자는 너무 수학적인 면에 치중하지 않으면서, 그리고 영어교육 분야에 맞는 연구 맥락과 연구 방법 등을 학생들에게 쉽게 전달 하고자 하는 목적에서 본 교재에 대한 집필을 시작하였다. 집필 과정에서 학생들이 통계분석을 좀 더 쉽게 접근하고 이해할 수 있는 방향으로 좀 더 실제적인 연구맥락과 이에 맞는 통계분석 방법을 더 담고자 노력하였다.
본 교재는 15장으로 구성되어 있는데, 1장부터 5장은 통계분석에 필요한 기본적인 개념을 전달하고자 하였으며, 6장부터 15장까지는 실제 SPSS(Statistical Package for the Social Science)를 활용한 통계분석과 관련된 기법을 기술하였다. 통계 분석에서 집단 간 비교를 위해서 가장 기본이 되는 t-test부터 시작하여 ANOVA, 상관관계 및 회귀 분석, 카이제곱 분석, 교차 분석, 신뢰도 검사를 다루었으며, 그리고 SPSS를 활용하지는 않지만 타당도 검사를 이번 집필에 포함시켰다.
무엇보다도, 본 교재는 복잡한 수학적인 공식을 활용한 수치의 계산 과정 등은 가능한 생략하고, 꼭 필요한 경우에만 공식을 활용한 계산 과정을 제시하고자 노력하였다. 대신, 영어교육 분야에서 이루어지는 연구 맥락과 연구 방법, 그리고 이러한 맥락에 적절한 통계분석 방법의 선택과 사용 등에 대한 이해를 돕기 위해 많은 예시를 사용하여 자세한 설명을 제공함으로써 수학 및 통계학적 배경이 약한 인문학도들에게 도움이 되고자 하였다.
본 교재는 영어교육 분야의 연구 맥락과 연구 방법, 그리고 통계처리 방법에 대해 가능한 우리나라 말로 자세하게 설명하였지만, 중요한 용어에 대해서는 영어 원어를 같이 제시하였다. 무엇보다도 본 교재는 영어교육 분야에서 이루어지는 통계분석과 관련하여 가장 기본적인 지식을 전달하는데 치중하고 있어서, 통계분석에 관심을 갖고 있는 대학원생 및 영어교사들에게 많은 도움이 되리라 생각된다.
끝으로 어려운 여건에서도 본 교재의 출간을 흔쾌히 허락해 주시고, 편집에 최선을 다해 주신 「충남대학교출판문화원」 편집부 관계자께 진심 어린 감사의 마음을 드린다.
대학에서 오랫동안 대학원 학생들을 대상으로 「영어교육 연구방법론」과 「영어교육 통계분석」 관련 교과목을 가르치면서 대학원 학생들의 석·박사 논문 작성에 도움을 제공하고자 하였다. 하지만 많은 대학원 학생들이 특히 통계분석과 관련해서 많은 어려움을 겪고 있다는 것을 발견하게 된다. 시중에서 시판되고 있는 많은 통계분석과 관련된 서적들은 너무 많은 수학적인 공식에 기반하여 어떤 수치들을 계산하는 과정을 복잡하게 제시하고 있어서, 통계분석에 두려움을 갖고 있는 학생들을 더 두렵게 만들어 버리는 경우를 자주 접하게 된다.
따라서 본 저자는 너무 수학적인 면에 치중하지 않으면서, 그리고 영어교육 분야에 맞는 연구 맥락과 연구 방법 등을 학생들에게 쉽게 전달 하고자 하는 목적에서 본 교재에 대한 집필을 시작하였다. 집필 과정에서 학생들이 통계분석을 좀 더 쉽게 접근하고 이해할 수 있는 방향으로 좀 더 실제적인 연구맥락과 이에 맞는 통계분석 방법을 더 담고자 노력하였다.
본 교재는 15장으로 구성되어 있는데, 1장부터 5장은 통계분석에 필요한 기본적인 개념을 전달하고자 하였으며, 6장부터 15장까지는 실제 SPSS(Statistical Package for the Social Science)를 활용한 통계분석과 관련된 기법을 기술하였다. 통계 분석에서 집단 간 비교를 위해서 가장 기본이 되는 t-test부터 시작하여 ANOVA, 상관관계 및 회귀 분석, 카이제곱 분석, 교차 분석, 신뢰도 검사를 다루었으며, 그리고 SPSS를 활용하지는 않지만 타당도 검사를 이번 집필에 포함시켰다.
무엇보다도, 본 교재는 복잡한 수학적인 공식을 활용한 수치의 계산 과정 등은 가능한 생략하고, 꼭 필요한 경우에만 공식을 활용한 계산 과정을 제시하고자 노력하였다. 대신, 영어교육 분야에서 이루어지는 연구 맥락과 연구 방법, 그리고 이러한 맥락에 적절한 통계분석 방법의 선택과 사용 등에 대한 이해를 돕기 위해 많은 예시를 사용하여 자세한 설명을 제공함으로써 수학 및 통계학적 배경이 약한 인문학도들에게 도움이 되고자 하였다.
본 교재는 영어교육 분야의 연구 맥락과 연구 방법, 그리고 통계처리 방법에 대해 가능한 우리나라 말로 자세하게 설명하였지만, 중요한 용어에 대해서는 영어 원어를 같이 제시하였다. 무엇보다도 본 교재는 영어교육 분야에서 이루어지는 통계분석과 관련하여 가장 기본적인 지식을 전달하는데 치중하고 있어서, 통계분석에 관심을 갖고 있는 대학원생 및 영어교사들에게 많은 도움이 되리라 생각된다.
끝으로 어려운 여건에서도 본 교재의 출간을 흔쾌히 허락해 주시고, 편집에 최선을 다해 주신 「충남대학교출판문화원」 편집부 관계자께 진심 어린 감사의 마음을 드린다.
목차
목차
Chapter01 영어교육 연구의 기본 패러다임 이해 …11
1.1 탐색적 목적과 연역적 목적의 연구 …13
1.2 연구 제반 조건의 통제(Control)와 조작(Manipulation) …18
1.3 데이터 수집 방법의 명확성 정도 …23
Chapter02 실험 연구의 이해와 설계 …27
2.1 실험 연구의 정의 …29
2.2 실험 연구의 구성 요인 …30
2.3 실험 연구의 설계 …37
2.4 실험 연구 계획 시 고려 사항 …48
Chapter03 데이터, 변인, 그리고 연구가설 …59
3.1 데이터의 정의와 유형 …61
3.2 구인(Construct)의 이해 …64
3.3 변인(Variables)의 이해 …67
3.4 연구가설의 종류 …73
Chapter04 통계 분석의 논리 …83
4.1 추론 통계의 원리 …85
4.2 표본의 추출 …89
4.3 통계 결정(Statistical Decision) 과정의 이해 …92
4.4 통계 가설의 수용과 기각 …100
Chapter05 데이터의 요약과 시각화 …105
5.1 인간 행동의 특성과 데이터 분포도 …107
5.2 정상 분포도 …114
5.3 기울어진 분포도 …117
5.4 표준점수의 활용 …119
Chapter06 집단 간 비교(t-test) …123
6.1 Z-test …126
6.2 단일 표본 t-test …128
6.3 표본이 2개인 경우 …141
Chapter07 일변량 분산 분석(One-way ANOVA) …157
7.1 분산(Variance)의 의미 …159
7.2 일변량 분산 분석(One-way ANOVA) …162
7.3 SPSS를 이용한 일변량 분산 분석 …172
Chapter08 일반 선형 모형(General Linear Model) …179
8.1 이원 배치 분산 분석에 대한 이해 …181
8.2 반복 측정 분산 분석(Repeated Measure ANOVA) …196
8.3 공분산 분석(Analysis of Covariance: ANCOVA) …208
Chapter09 상관관계(Correlation) 분석 …219
9.1 상관관계 분석의 이해 …221
9.2 상관관계 분석 절차 …228
9.3 SPSS를 이용한 상관관계 분석 …234
Chapter10 회귀(Regression) 분석 …239
10.1 단순 회귀 분석의 이해 …241
10.2 다중 회귀(Multiple Regression) 분석의 이해 …252
Chapter11 단순 카이제곱(Chi Square) 분석 …267
11.1 단순 카이제곱 분석의 이해 …269
11.2 SPSS를 이용한 카이제곱 분석 …277
Chapter12 교차 분석(Crosstabs Analysis) …291
12.1 교차 분석의 이해 …293
12.2 SPSS를 이용한 교차 분석 …296
Chapter13 요인 분석(Factor Analysis) …303
13.1 구인 타당도(Construct Validity)와 요인 분석 …306
13.2 탐색적 요인 분석의 이해 …307
13.3 SPSS를 이용한 요인 분석 …316
Chapter14 신뢰도(Reliability) 검사 …323
14.1 신뢰도 유형 …325
14.2 신뢰도의 증대 : 크론바흐 알파(Cronbach α) …328
14.3 SPSS를 이용한 신뢰도 검사 …335
Chapter15 타당도(Validity) 검사 …339
15.1 타당도(Validity)의 유형 …342
15.2 타당도 검증 방안 …346
15.3 기준점 설정(Standard setting) 방안 …347
15.4 절대평가에서 의사 결정의 일관성 검증 …349
·참고문헌 …355
·색인 …357
1.1 탐색적 목적과 연역적 목적의 연구 …13
1.2 연구 제반 조건의 통제(Control)와 조작(Manipulation) …18
1.3 데이터 수집 방법의 명확성 정도 …23
Chapter02 실험 연구의 이해와 설계 …27
2.1 실험 연구의 정의 …29
2.2 실험 연구의 구성 요인 …30
2.3 실험 연구의 설계 …37
2.4 실험 연구 계획 시 고려 사항 …48
Chapter03 데이터, 변인, 그리고 연구가설 …59
3.1 데이터의 정의와 유형 …61
3.2 구인(Construct)의 이해 …64
3.3 변인(Variables)의 이해 …67
3.4 연구가설의 종류 …73
Chapter04 통계 분석의 논리 …83
4.1 추론 통계의 원리 …85
4.2 표본의 추출 …89
4.3 통계 결정(Statistical Decision) 과정의 이해 …92
4.4 통계 가설의 수용과 기각 …100
Chapter05 데이터의 요약과 시각화 …105
5.1 인간 행동의 특성과 데이터 분포도 …107
5.2 정상 분포도 …114
5.3 기울어진 분포도 …117
5.4 표준점수의 활용 …119
Chapter06 집단 간 비교(t-test) …123
6.1 Z-test …126
6.2 단일 표본 t-test …128
6.3 표본이 2개인 경우 …141
Chapter07 일변량 분산 분석(One-way ANOVA) …157
7.1 분산(Variance)의 의미 …159
7.2 일변량 분산 분석(One-way ANOVA) …162
7.3 SPSS를 이용한 일변량 분산 분석 …172
Chapter08 일반 선형 모형(General Linear Model) …179
8.1 이원 배치 분산 분석에 대한 이해 …181
8.2 반복 측정 분산 분석(Repeated Measure ANOVA) …196
8.3 공분산 분석(Analysis of Covariance: ANCOVA) …208
Chapter09 상관관계(Correlation) 분석 …219
9.1 상관관계 분석의 이해 …221
9.2 상관관계 분석 절차 …228
9.3 SPSS를 이용한 상관관계 분석 …234
Chapter10 회귀(Regression) 분석 …239
10.1 단순 회귀 분석의 이해 …241
10.2 다중 회귀(Multiple Regression) 분석의 이해 …252
Chapter11 단순 카이제곱(Chi Square) 분석 …267
11.1 단순 카이제곱 분석의 이해 …269
11.2 SPSS를 이용한 카이제곱 분석 …277
Chapter12 교차 분석(Crosstabs Analysis) …291
12.1 교차 분석의 이해 …293
12.2 SPSS를 이용한 교차 분석 …296
Chapter13 요인 분석(Factor Analysis) …303
13.1 구인 타당도(Construct Validity)와 요인 분석 …306
13.2 탐색적 요인 분석의 이해 …307
13.3 SPSS를 이용한 요인 분석 …316
Chapter14 신뢰도(Reliability) 검사 …323
14.1 신뢰도 유형 …325
14.2 신뢰도의 증대 : 크론바흐 알파(Cronbach α) …328
14.3 SPSS를 이용한 신뢰도 검사 …335
Chapter15 타당도(Validity) 검사 …339
15.1 타당도(Validity)의 유형 …342
15.2 타당도 검증 방안 …346
15.3 기준점 설정(Standard setting) 방안 …347
15.4 절대평가에서 의사 결정의 일관성 검증 …349
·참고문헌 …355
·색인 …357
저자
저자
정양수
· 충남대학교 영어영문학과 학사, 석사
· 미국 Stephen F. Austin State Univ. 석사
· 미국 Brigham Young Univ. 박사
· 현재 충남대학교 영어영문학과 교수
· 미국 Stephen F. Austin State Univ. 석사
· 미국 Brigham Young Univ. 박사
· 현재 충남대학교 영어영문학과 교수
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