질적 연구의 자료 분석
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데이터를 분석하기 위한 기본적인 분석 전략에 대해 자세히 다루고 있다. ①코딩과 분류, ②내러티브와 전기, ③컴퓨터를 활용한 분석이 이 책의 주제에 해당된다. 데이터 분석과 관련된 비교 분석과 질 관리, 윤리 문제에도 상당한 관심을 기울이고 있다.
보다 실천적인 수준에서 질적 데이터 분석을 위한 세 가지 주요 소프트웨어 프로그램(ATLAS.ti, MAXQDA, NVivo)을 비교해 가며 어떻게 사용할지를 다루고, 이를 통해 수행할 수 있는 작업이 무엇인지와 이러한 프로그램이 분석에 어떤 영향을 미치는지를 살핀다.
보다 실천적인 수준에서 질적 데이터 분석을 위한 세 가지 주요 소프트웨어 프로그램(ATLAS.ti, MAXQDA, NVivo)을 비교해 가며 어떻게 사용할지를 다루고, 이를 통해 수행할 수 있는 작업이 무엇인지와 이러한 프로그램이 분석에 어떤 영향을 미치는지를 살핀다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
Editorial Introduction i
이 책에 관해 ix
역자 서문 xi
제1장 질적 분석의 본질 1
제2장 데이터 준비하기 23
제3장 글쓰기 51
제4장 주제 코딩과 범주화 73
제5장 전기적 내러티브와 담론적 요소 분석하기 105
제6장 비교 분석 145
제7장 분석의 질과 윤리 187
제8장 컴퓨터 기반 질적 데이터 분석의 기초 217
제9장 소프트웨어를 활용한 검색과 분석 245
제10장 모든 것을 종합하기 273
용어 해설(glossary) 280
이 책에 관해 ix
역자 서문 xi
제1장 질적 분석의 본질 1
제2장 데이터 준비하기 23
제3장 글쓰기 51
제4장 주제 코딩과 범주화 73
제5장 전기적 내러티브와 담론적 요소 분석하기 105
제6장 비교 분석 145
제7장 분석의 질과 윤리 187
제8장 컴퓨터 기반 질적 데이터 분석의 기초 217
제9장 소프트웨어를 활용한 검색과 분석 245
제10장 모든 것을 종합하기 273
용어 해설(glossary) 280
저자
저자
Graham R. Gibbs
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