데이터의 비밀을 풀어내는 통계해례

PART1 자료를 표현하고 요약하기, 기술통계
01 통계의 시작, 히스토그램＿17
02 절대도수를 이용한 히스토그램 작성 ＿ 22
03 다양한 히스토그램 작성 ＿ 31
04 그래프의 유용성과 적용방법 ＿ 39
05 그래프에서 통계량으로 ＿ 46
06 양동이 물과 기하평균 ＿ 50
07 화음과 조화평균 ＿ 56
08 정중앙에 위치하는 중위수 ＿ 59
09 자주 발견되지만, 자주 사용하지 않는 최빈수＿ 62
10 자료의 중심경향을 산출하는 엑셀함수들 ＿ 65
11 측정의 수준, 연속형과 이산형＿70
12 자료의 흩어진 정도, 산포＿75
13 평균으로부터 떨어진 거리, 분산과 표준편차＿82
14 평균과 산포를 동시에, 지배원리＿90
15 '바르지 아니함'과 '큰 것 위에 작은 것', 왜도와 첨도＿95
흥미로운 통계 이야기: 분석이란, 나누고 쪼개는 것＿105

PART2 설명과 예측을 위한 다리, 확률분포
16 통계학의 진화: 기술로부터 설명과 예측으로＿109
17 차별화와 일반화 ＿ 117
18 자료의 특이성을 알려주는 표준화점수 ＿ 121
19 경험법칙의 일반화, 확률분포＿ 129
20 자연의 수학적 질서, 정규분포＿134
21 확률분포를 아로새긴 엑셀함수들 ＿ 142
22 통계학 전공자만 아는 제3의 분포, 표집분포＿156
23 평균의 표집분포를 구명하는 중심극한정리 ＿ 160
24 중심극한정리 증명하기 ＿ 167
25 표본비율의 표집분포 ＿ 174
26 모수를 포함하는, 신뢰구간＿ 177
27 신뢰구간 산출하기 ＿ 185
28 신뢰구간의 확대·적용으로 신의 경지에…＿ 192
29 신뢰구간의 진화, 유의확률＿ 201
흥미로운 통계 이야기: 정치와 통계, 가깝지만 멀어져야 할 사이＿ 210

PART3 산포의 분해를 활용한, 가설검정
30 연구가설의 양다리 걸치기 ＿ 213
31 두 집단에 대한 산포의 분해 ＿ 220
32 산포의 분해와 분산분석 ＿ 231
33 둘이서 같이 변화하는 분산, 공분산＿239
34 공분산의 표준화, 상관계수＿ 256
35 분할표를 분석하는 카이제곱( x²) 분석＿265
36 측정도구의 정밀성, 신뢰도＿279
37 혼자 노는 것보다 같이 놀아야 좋아지는 Cronbach's ?＿ 288
38 이구동성을 판정하는 rwg와 ICC ＿ 293
39 상관관계로는 불충분한, 인과관계＿ 306
40 회귀선, 어디로 되돌아가는 선이지?＿ 310
41 단순하지만은 않은, 단순회귀분석＿ 325
42 통제하고 제거하고 남은 나머지, 오차＿337
흥미로운 통계 이야기: 가까운 직관, 먼 진실＿348

PART4 핵심원인을 찾아라, 회귀분석의 진화
43 다중회귀분석, 독립변수 다 덤벼!＿353
44 다중회귀분석의 활용 및 점검 ＿ 362
45 이산형 자료로의 회귀분석 확장, 더미변수＿369
46 같으면서 다른 개념, 상관계수와 표준화회귀계수＿373
47 다중회귀분석의 모형 선택 ＿ 384
48 입체적인 회귀분석, 매개효과＿ 394
49 독립변수의 기울기를 바꾸는, 조절효과＿405
50 매개효과 및 조절효과의 확장 ＿ 424
흥미로운 통계 이야기: 어느 통계학자의 굴욕과 인내＿430
■부록 ＿ 432
■주석 ＿ 442
■참고문헌 ＿ 455

우형록 고려대학교에서 심리학과 경영학을 수학하고 한양대학교에서 경영전략 박사학위를 취득하였다.
학문적 이론을 기업 현장에 접목시키고 데이터와 실증 분석을 토대로 이론을 확장하는 작업을 지속하고 있다.
PSI컨설팅, PwC컨설팅, IBM, Nemo파트너스에서 경영컨설턴트로서 국내 굴지의 기업과 정부기관을 대상으로 인사조직, PI/ERP, 6시그마를 넘나들며 전략경영, 조직설계 및 변화관리, 경영혁신, 표준역량평가모델 구축, 성과평가제도 설계, 조직진단, 선발/채용도구 개발 등의 프로젝트를 수행하였다. 현재 국립목포대학교 경영학과 교수로서 후학들과 경영컨설팅에서 축적했던 경험과 교훈을 공유, 발전시키는 데 힘쓰고 있다.
쓴 책으로는 '인적자원개발론'이 있으며 글로벌이코노믹의 '변화를 넘어 미래로', 경기일보의 '세계는 지금' 등에 조직개발 및 경영전략에 대한 통찰력 있는 칼럼을 게재하고 있다.