AWS Lambda로 시작하는 서버리스(서버리스 아키텍처 입문을 위한)

이 책은 입문 단계에서 어려울 법한 개념들을 구구절절 설명하기보다는 간결하게 풀어가는 데 중점을 두었기 때문에 차근차근 읽고 따라 해보면 어느새 클라우드 서비스를 사용할 수 있을 것입니다.

서버리스 아키텍처를 구성할 때 가장 중요한 점은 클라우드에서 제공하는 여러 서비스를 적절하게 조합하여 구성하는 것입니다. 서비스를 직접 하나씩 사용해보고 어떤 역할을 하는지 알 수 있으며 그 서비스들을 직접 연결할 수 있도록 이 책이 도와줄 것입니다.

1 서버리스

1.1 서버리스란?

1.2 Cloud Native Patterns

1.3 서버리스의 형태

1.4 서버리스의 예

1.5 스케일 아웃(Scale-Out)과 스케일 업(Scale-Up)

1.6 서버리스를 도입하면 NoOPS인가?

1.7 FaaS를 이용하면 서버리스인가?

1.8 서버리스를 사용하는 이유는?

1.9 서버리스는 비싸다?

1.10 FaaS의 단점은?



2 AWS란

2.1 Amazon Web Services 소개

2.2 AWS 가입하기



3 권한관리

3.1 AWS IAM

3.2 사용자 계정 생성 및 권한 부여



4 네트워크

4.1 Amazon VPC란

4.2 서브넷(Subnet)

4.3 라우팅 테이블(Routing Table)

4.4 인터넷 게이트웨이(Internet Gateway)

4.5 네트워크 ACL(Network Access Control List)

4.6 보안 그룹(Security Group)

4.7 피어링(Peering)



5 AWS Lambda

5.1 AWS Lambda란

5.2 AWS Lambda의 동작

5.3 AWS Lambda의 Cold Start 그리고 Warm Start

5.4 AWS Lambda의 런타임

5.5 AWS Lambda의 Event

5.6 메모리 할당과 실행 제한 시간

5.7 환경 변수(Environment variables)

5.8 버저닝(Versioning)

5.9 테스트(Test)

5.10 계층(Layer)

5.11 태그(Tag)

5.12 파일 시스템(File System)

5.13 Lambda 만들기



6 스토리지

6.1 AWS S3란

6.2 Amazon S3 버킷 만들기

6.3 Amazon S3 파일 업로드

6.4 Amazon EFS



7 메시징 서비스

7.1 Amazon SQS

7.2 메시지 큐(Message Queue)

7.3 Amazon SNS

7.4 게시-구독(Publish-Subscribe)



8 API Gateway

8.1 Amazon API Gateway

8.2 HTTP API

8.3 REST API

8.4 HTTP API와 REST API의 선택기준

8.5 WebSocket API



9 모니터링

9.1 Amazon CloudWatch

9.2 Amazon CloudWatch의 기본 개념

9.3 Amazon CloudWatch Logs

9.4 Amazon CloudWatch 지표

9.5 Amazon CloudWatch 이벤트

9.6 Amazon CloudWatch 대시보드



10 데이터베이스

10.1 Amazon DynamoDB

10.2 Amazon DynamoDB의 구성 요소

10.3 Amazon DynamoDB의 기본 키

10.4 Amazon DynamoDB 보조 인덱스(Secondary Index)

10.5 Amazon DynamoDB 스트림(DynamoDB Streams)

10.6 Amazon DynamoDB의 특징

10.7 Amazon DynamoDB API

10.8 Amazon RDS

10.9 Amazon RDS Database 종류

10.10 Amazon RDS의 구성

10.11 Amazon RDS의 특징



11 통합관리

11.1 AWS CloudFormation

11.2 Serverless Framework

11.3 AWS SAM(Serverless Application Model)

11.4 AWS CDK(Cloud Development Kit)

11.5 AWS Step Functions



12 기본 예제

12.1 AWS Lambda에서 AWS Lambda 실행하기

12.2 AWS Lambda에서 Amazon S3 실행하기

12.3 AWS Lambda에서 Amazon SQS 실행하기

12.4 AWS Lambda에서 Amazon SNS 실행하기

12.5 AWS Lambda에서 Amazon DynamoDB 실행하기

12.6 Amazon API Gateway으로 AWS Lambda 실행하기



13 실습 예제

13.1 AWS Lambda로 Thumbnail image 자동 생성하기

13.2 AWS Lambda와 Amazon SES로 이메일 발송하기

13.3 AWS CloudFront와 Lambda@Edge

13.4 AWS CodeStar로 빠르게 웹 서비스 만들기



14 개발환경 세팅

14.1 Python(v3.8)

14.2 Visual Studio Code

14.3 Postman

14.4 AWS CLI

14.5 Docker

14.6 Draw.io

김민준 서일대학교에서 컴퓨터전자공학를 전공하고, SK F&U에 입사했다. 이후 잡코리아를 거쳐 지금은 프리랜서 소프트웨어 엔지니어로 살아가고 있다.
마이크로소프트웨어 398호에 '서버리스를 활용한 분산처리'를 기고하였고, MASOCON 2019(마이크로소프트웨어 컨퍼런스)에서 동일한 주제로 발표했다.
주로 백엔드와 아키텍트를 담당한다. 운영의 경험을 통해 업무를 익히고 그 안에서 문제점과 개선점을 해결하는 것에 많은 흥미를 느끼고 있다.