GPU를 활용한 머신러닝 딥러닝 프로그래밍 실습

PART 1 GPU 프로그래밍 기초
제1장 Google Colab과 GPU 시작하기
제2장 Python으로 숫자 데이터 처리하기
제3장 NumPy 배열과 벡터화
제4장 CuPy를 이용한 GPU 배열 연산


PART 2 PyTorch와 GPU 데이터 처리
제5장 PyTorch 텐서와 GPU 장치 관리

제6장 GPU를 이용한 행렬 계산과 배치 데이터 처리
제7장 머신러닝의 이해와 GPU 활용
제8장 신경망 기초와 PyTorch 모델 구현


PART 3 이미지 처리와 인공지능 응용

제9장 이미지 데이터와 OpenCV 전처리
제10장 CNN과 이미지 분류
제11장 사전 학습 모델과 생성형 AI 활용


PART 4 GPU 활용 종합 프로젝트

제12장 GPU 활용 종합 프로젝트

허준 ? 現, 동서울대학교 IT융합학과 겸임교수
? 現, 신안산대학교 컴퓨터정보학과 겸임교수
? 現, (주)지식의 숲 CTO
? 現, 한국정보통신자격협회(ICQA) 및 ICT 융복합 분야 학술이사
? 現, (사)인터넷방송통신학회(IIBC) 상임이사
? 現, 한국과학기술대학교 캡스톤디자인 평가위원
? 現, 경기도 인재개발원 빅데이터 특강 강사
? 前, (주)캡스텍(SK 자회사) 정보화 및 ICT 융복합 분야 자문위원
? 現, 네트워크관리사 특강 강사
? 前, 경민대학교 정보통신과 교수
? 前, LG전자 이동통신사업부 R&D 선임연구원

[전문 분야 및 저서]

? AI, 고성능 컴퓨팅 및 네트워크 기술 분야 전문가
? 인공지능, 딥러닝, 네트워크 관련 다수의 전문 서적 저술