AI 산업론

AI는 더 이상 유행이 아니다!
AI가 만드는 산업의 미래를 경영학으로 읽다

AI는 특정 기술 분야의 혁신을 넘어 산업과 경제 전반의 구조를 변화시키는 핵심 기술로 자리 잡고 있다. 그러나 AI를 다룬 기존 교재와 서적은 기술 원리나 알고리즘 중심의 설명, 또는 윤리와 규제 논의에 집중하는 경우가 많아 AI가 실제 산업과 기업에 어떤 변화를 가져오는지를 경영학적 관점에서 종합적으로 이해하기에는 한계가 있었다.
『AI 산업론』은 이러한 문제의식에서 출발했다. AI를 산업과 경제를 변화시키는 범용기술로 바라보고, AI가 기업의 생산성, 경쟁우위, 산업구조, 가치사슬, 의사결정 방식에 미치는 영향을 체계적으로 설명한다. 특히 개념과 이론에 그치지 않고 국내외 다양한 기업과 산업 사례를 함께 제시하여 AI가 실제 산업 현장에서 어떻게 활용되고 있는지 이해할 수 있도록 구성하였다.
책은 크게 세 부분으로 구성된다. 먼저 1~2장에서는 AI의 개념과 발전 과정, 데이터·알고리즘·컴퓨팅 인프라의 결합, AI 경제학의 주요 쟁점을 다루며 AI를 이해하기 위한 기초를 마련한다. 이어 3~12장에서는 헬스케어·바이오, 금융, 제조, 유통·리테일, 운송·물류·모빌리티, 에너지, 농업·식품, 교육, 미디어·엔터테인먼트, 공공부문 등 주요 산업을 대상으로 AI의 적용 방식과 산업 구조의 변화를 살펴본다. 마지막 13장에서는 범용 인공지능(AGI), AI 윤리와 규제, ESG, 조직과 리더십, 국가 경쟁력 등 AI 시대의 주요 과제를 종합적으로 검토한다.
각 장에는 핵심 개념 설명과 함께 산업별 사례 및 토론 문제가 수록되어 있어 강의 교재는 물론 AI와 산업의 관계를 체계적으로 이해하려는 학습에도 활용할 수 있다. 경영학을 비롯해 경제학, 산업공학, 정보기술, 정책학 분야의 학생과 연구자, 기업 실무자들이 AI 시대 산업과 기업의 변화를 이해하는 데 필요한 기초와 응용을 함께 제시하는 교재다.

01 AI란?
1-1 인공지능의 개념과 정의
1-2 인공지능 기술의 발전 단계
1-3 데이터·알고리즘·컴퓨팅 인프라의 결합
1-4 AI와 자동화, 디지털 전환
토론 문제

02 AI 경제학
2-1 AI와 생산성 및 효율성의 변화
2-2 AI와 노동시장 구조 변화
2-3 AI와 산업 구조 및 시장 지배력
2-4 AI 투자, 수익성, 기업 전략
2-5 AI와 불평등·정책·규제 이슈
토론 문제

03 헬스케어·바이오 산업: AI 기반 의료 의사결정과 바이오 혁신의 재편
3-1 의료영상·임상진단 AI
3-2 신약개발·바이오인포매틱스
3-3 디지털 헬스·원격의료
토론 문제

04 금융산업(은행·보험·자본시장): AI에 의한 금융 중개·리스크 관리·의사결정의 자동화
4-1 은행·핀테크 AI
4-2 보험 AI
4-3 자본시장 AI
토론 문제

05 제조 산업(스마트팩토리): AI 기반 생산 시스템의 지능화와 공정 혁신
5-1 스마트팩토리 운영 AI
5-2 품질 검사·비전 AI
5-3 로봇 AI
토론 문제

06 유통·리테일 산업: AI 기반 수요예측과 초개인화 소비 경험의 확산
6-1 이커머스 플랫폼 AI
6-2 오프라인 리테일 AI
6-3 공급·재고 관리 AI
토론 문제

07 운송·물류·모빌리티 산업: AI에 의한 이동성과 물류 네트워크의 최적화
7-1 물류·배송 AI
7-2 자율주행·ADAS 기술
7-3 교통·플릿 관리 AI
토론 문제

08 에너지·유틸리티 산업: AI 기반 에너지 관리와 인프라 운영의 지능화
8-1 전력 생산·수요예측 AI
8-2 설비 관리·안전 AI
8-3 에너지효율 및 탄소관리 AI
토론 문제

09 농업·식품 산업: AI 기반 정밀농업과 식품 가치사슬 혁신
9-1 정밀농업 AI
9-2 스마트 축산·양식 AI
9-3 식품 가공·유통 AI
토론 문제

10 교육 산업: AI 기반 학습 개인화와 교육 서비스의 전환
10-1 에듀테크 플랫폼 AI
10-2 학습 분석·평가 AI
10-3 교육 행정·운영 AI
토론 문제

11 미디어·엔터테인먼트 산업: AI 기반 콘텐츠 생산·추천·유통 구조의 재구성
11-1 콘텐츠 제작 AI
11-2 플랫폼 추천 시스템 AI
11-3 광고·마케팅 테크 AI
토론 문제

12 공공부문·정부 산업: AI 기반 행정 효율화와 공공서비스 혁신
12-1 전자정부·행정 자동화 AI
12-2 정책 분석·의사결정 지원 AI
12-3 공공안전·스마트시티 AI
토론 문제

13 AI의 미래
13-1 범용 인공지능(AGI) 논의와 기술적 한계
13-2 AI 윤리, 책임, 규제의 진화
13-3 AI와 ESG·지속가능성
13-4 AI 시대의 조직·리더십·기업 전략
13-5 AI와 국가 경쟁력 및 정책 방향

참고문헌

최영근 상명대학교 경영학부 교수
연세대학교에서 전기공학을 전공하고 경영학 박사학위를 받았다. 삼성물산을 시작으로 에이티넘인베스트먼트, 포스코경영연구원 등 약 16년간 벤처투자 및 경영 컨설팅 현장에서 실무 경력을 쌓았다. 2012년부터 상명대학교 경영학부 교수로 재직하며 창업지원단장, 경영경제대학 학장 등을 역임했다. 그동안 국내외 학술지에 160여 편의 관련 논문을 발표하며 지속적인 연구성과를 창출해 왔다. 특히 헬스케어, 인간-컴퓨터 상호작용(HCI), 금융 등 다양한 분야에서 머신러닝과 AI 기반의 예측 연구를 활발히 수행하며 경영학과 AI 융합 연구를 선도해 왔다. 중소벤처기업부, 한국벤처투자, 카카오게임즈 등 정부·공공기관·민간기업에서 꾸준히 대외 활동을 했으며, 2016년에는 미국의 인명사전인 『Marquis Who's Who』에 등재된 바 있다.