프롬프트 엔지니어의 업무 가이드북

"프롬프트 엔지니어링과 컨텍스트 엔지니어링의 모든 것
이론, 실제 현장에서 바로 적용할 수 있는 원칙과 노하우, 최신 트렌드까지"

챗GPT를 필두로 한 생성형 AI가 일상이 된 지금, 업계는 스스로 판단하고 결정을 내리는 'AI Agent'에 주목하고 있다. 그리고 프롬프트 엔지니어링은 더 이상 선택이 아닌 필수 역량이 되었다. 이 책은 현업에서 다양한 LLM 프로젝트를 이끌어 온 프롬프트 엔지니어가 자신의 경험을 바탕으로, '프롬프트 엔지니어링'과 '컨텍스트 엔지니어링'의 역할과 역량에 대해 다층적으로 분석하고 정리한 것이다.
그런데 아직까지도 업계에선 프롬프트 엔지니어가 정확히 어떤 업무를 진행하는지, 어떤 업무를 해야 하는지에 대한 감을 잡지 못하는 경우가 대부분이다. 높은 확률로 사수가 존재하지 않고, 누군가가 닦아 놓은 길이나 업무 프로세스 없이 일할 수밖에 없는 상황이다. 이러한 시점에서 이 책은 이 새로운 전문 분야의 지도이자 로드맵이 되어 줄 것이다.
'프롬프트란 무엇인가?'라는 근본적 질문에서 출발해 모델 · 데이터 · 서비스 파이프라인 설계에 있어서 프롬프트 엔지니어의 역할을 면밀히 풀어내고, 프롬프트 기법에 대한 업무뿐 아니라 고객사 업무 분석 · 기획 · 실험 등 실전에서 요구되는 프롬프트 엔지니어의 직무와 역량을 다층적으로 분석한다. 고객 중심 사고, 빠른 도메인 학습, 창의적 문제 해결력 등 실전에서 요구되는 덕목을 풍부한 사례를 담은 '체크잇' 코너와 함께 제시하고 있는 점이 눈길을 끈다.
그런가 하면, 기본을 정확히 알아야만 LLM으로부터 새로운 결과를 끌어낼 수 있다. 프롬프트 엔지니어라면 꼭 알아야 할 핵심 개념들을 '포스트잇' 코너에 담아내고 있는 점도 특징적이다. 이론은 물론, 실제 현장에서 바로 적용할 수 있는 원칙과 노하우, 그리고 MCP, agent와 같은 최신 트렌드까지 알차게 담겨 있다.
이미 알려진 'AI 조련사'로서의 프롬프트 엔지니어의 역할을 넘어 실무에서 프롬프트 엔지니어의 역할에 대해 심도 있게 다룬 이 책이, 프롬프트 엔지니어 지망생뿐 아니라 LLM 프로젝트의 PM, 기획자, 인사 담당자, 현업에서 프롬프트 엔지니어로 일하고 계신 분들의 업무 가이드북이 되어 줄 것이다.

추천사
머리말
알아 두기

제1장 프롬프트 엔지니어의 개념과 오해
1. 프롬프트 엔지니어는 무엇을 하는 사람인가?
2. '프롬프트 엔지니어'의 리브랜딩 '컨텍스트 엔지니어'
3. AI Agent란 무엇인가?
4. First In, Last Out. Prompt Engineering
5. LLM 사용자라면 프롬프트 엔지니어?
6. 프롬프트 엔지니어가 부재한 프로젝트
7. 프롬프트 기법을 안다고 '진짜' 프롬프트 엔지니어가 아니다
8. '문과 코딩' 프롬프트 엔지니어링
9. 프롬프트 엔지니어의 직업병
10. 프롬프트 엔지니어는 사라질까?

제2장 프롬프트의 기초
1. 프롬프트의 구성(System & User Prompt, Tools, MCP)
2. 파라미터 사이즈(Parameter Size)
3. 하이퍼파라미터(Hyperparameter, Config값)
4. 지시 사항의 유형화: ICIO

제3장 프롬프트 엔지니어의 직무 역량
1. Agent 프로젝트 사이클
2. 프롬프트 엔지니어의 채용 공고
3. 상황에 따라 변화하는 프롬프트 엔지니어의 직무 역량
4. LLM 프로젝트의 유형
5. 프롬프트 엔지니어의 직무 역량
6. 직무 역량 강화와 인력의 활용

제4장 프로젝트에서 프롬프트 엔지니어의 역할
1. 모델의 선정 및 프로젝트 방향성, 규모 파악
2. 고객사의 니즈, 업무, 데이터 분석
3. 프롬프트 엔지니어링 프로세스
4. Input 데이터에 대한 분석
5. 서비스 파이프라인 설계(AI Agent 설계)
6. '컨텍스트 엔지니어링' 관점에서의 서비스 파이프라인 설계
7. 프롬프트 디자인
8. 프롬프트 실험 기록의 중요성
9. LLM 모델 평가와 프롬프트 평가
10. RAG 데이터의 설계
11. 프롬프트 엔지니어의 학습 데이터 설계

마치며
QUIZ 정답 및 해설

최영우 법학을 10년 동안 공부하고 연구했다. 2023년 4월 우연한 기회로 프롬프트 엔지니어로 커리어를 시작하게 되었고, 식품사 · 관공서 · 자영업 · 요식업 · 제품 개발 등 다양한 분야에서 21건의 AI agent를 기획하고, 50건 이상의 프롬프트를 납품한 경험이 있으며, 4건의 physical AI 프로젝트를 진행, 4회의 모델 학습 데이터셋을 설계 및 생성한 경험이 있다.

강의 이력
ㆍ 2024.09. 한성대학교 현업자 LLM 강의
ㆍ 2024.04. 성신여자대학교 AI 산업 현업자 멘토

학력
ㆍ 단국대학교 법학 석사: 「산업기술보호법」 전공
ㆍ 단국대학교 법학 학사

논문
ㆍ 2022.07. 「산업기술보호법」상 ADR의 개선방안에 관한 연구
ㆍ 2022.05. 「산업기술보호법」상 산업기술 범위의 재정립
ㆍ 2022.05. 「산업기술보호법」상 분쟁 해결을 위한 ADR 활성화 방안
ㆍ 2022.02. 행정형 조정위원회를 통한 형사조정제도의 입법 개선방안