2025 챗GPT 업무 활용 마스터(개정판 2판)
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
[이 책의 특징]
● 챗GPT를 업무에 활용하기에 앞서 꼭 봐야 하는 책
● 챗GPT의 첫걸음부터, 심화 내용까지 살펴볼 수 있는 책
● 챗GPT를 구성하는 핵심 기술과 동작원리에 대한 쉬운 설명
● 실제 업무와 일상생활에서 챗GPT의 다양한 활용 사례 소개
● 챗GPT의 정교한 답변을 이끌어내는 프롬프트 작성 노하우 소개
● 기업 내 언어모델 도입 프로세스에 대한 지침 제공
[주제요약]
● 챗GPT의 기반 기술, 자연어 처리의 발전 역사과 챗GPT의 탄생 과정
● 챗GPT를 구성하는 5가지 핵심 기술 요소와 동작원리에 대한 쉬운 설명
● 챗GPT, 뤼튼, MS 코파일럿, 네이버 클로바X 등과 같은 생성형 AI 사용방법
● 챗GPT 프롬프트 작성 팁과 다양한 기본 활용 사례 소개
● 챗GPT의 특정 분야(기획, 프로그래밍, 재무, 투자) 업무 적용 예시 소개
● 대형 언어 모델의 기업 도입 프로세스에 대한 구체적인 가이드라인 소개
● 대형 언어 모델의 활용 시 유의사항과 챗GPT의 신기능
● 기술적 혁신들이 가져올 미래의 도전과 기회
● 챗GPT를 업무에 활용하기에 앞서 꼭 봐야 하는 책
● 챗GPT의 첫걸음부터, 심화 내용까지 살펴볼 수 있는 책
● 챗GPT를 구성하는 핵심 기술과 동작원리에 대한 쉬운 설명
● 실제 업무와 일상생활에서 챗GPT의 다양한 활용 사례 소개
● 챗GPT의 정교한 답변을 이끌어내는 프롬프트 작성 노하우 소개
● 기업 내 언어모델 도입 프로세스에 대한 지침 제공
[주제요약]
● 챗GPT의 기반 기술, 자연어 처리의 발전 역사과 챗GPT의 탄생 과정
● 챗GPT를 구성하는 5가지 핵심 기술 요소와 동작원리에 대한 쉬운 설명
● 챗GPT, 뤼튼, MS 코파일럿, 네이버 클로바X 등과 같은 생성형 AI 사용방법
● 챗GPT 프롬프트 작성 팁과 다양한 기본 활용 사례 소개
● 챗GPT의 특정 분야(기획, 프로그래밍, 재무, 투자) 업무 적용 예시 소개
● 대형 언어 모델의 기업 도입 프로세스에 대한 구체적인 가이드라인 소개
● 대형 언어 모델의 활용 시 유의사항과 챗GPT의 신기능
● 기술적 혁신들이 가져올 미래의 도전과 기회
목차
목차
1부 자연어 처리와 ChatGPT
1. ChatGPT 개요
2. LLM 기반 기술 : 토큰화(Tokenization), 임베딩(Embedding), 어텐션(Attention), 프리-트레이닝(Pre-Training), 전이학습(Transfer Learning)
3. GPT 관련 각 사이트 접속방법
2부 ChatGPT 활용
1.1. ChatGPT 프롬프트 작성 팁
1.2. ChatGPT 기본 활용
1.3. ChatGPT 확장프로그램
1.4. ChatGPT 시각화 코드 생성
1.5. ChatGPT 보도자료 작성
1.6. ChatGPT 기획안 작성
1.7. ChatGPT 회계 기본 활용
1.8. ChatGPT 회계 감사·
1.9. ChatGPT 투자 분석·
2.1. ChatGPT 기업 도입 방법 : RAG, Fine-Tuning, Pre-Training
2.2. ChatGPT 적용업무선택
2.3. ChatGPT 모델 선택
2.4. ChatGPT 팀 구성 제안
3부 활용 유의사항과 미래
1. LLM 유의사항 : 환각(Hallucination), 지식 단절(Knowledge Cut-Off), 보안(Security), 저작권(Copyright)
2. ChatGPT 신기능 : GPT-4 Turbo
3. 결언
1. ChatGPT 개요
2. LLM 기반 기술 : 토큰화(Tokenization), 임베딩(Embedding), 어텐션(Attention), 프리-트레이닝(Pre-Training), 전이학습(Transfer Learning)
3. GPT 관련 각 사이트 접속방법
2부 ChatGPT 활용
1.1. ChatGPT 프롬프트 작성 팁
1.2. ChatGPT 기본 활용
1.3. ChatGPT 확장프로그램
1.4. ChatGPT 시각화 코드 생성
1.5. ChatGPT 보도자료 작성
1.6. ChatGPT 기획안 작성
1.7. ChatGPT 회계 기본 활용
1.8. ChatGPT 회계 감사·
1.9. ChatGPT 투자 분석·
2.1. ChatGPT 기업 도입 방법 : RAG, Fine-Tuning, Pre-Training
2.2. ChatGPT 적용업무선택
2.3. ChatGPT 모델 선택
2.4. ChatGPT 팀 구성 제안
3부 활용 유의사항과 미래
1. LLM 유의사항 : 환각(Hallucination), 지식 단절(Knowledge Cut-Off), 보안(Security), 저작권(Copyright)
2. ChatGPT 신기능 : GPT-4 Turbo
3. 결언
저자
저자
강승우
● 물리학을 전공했으며, 현재는 인공지능 전문가로 일하고 있다.
● 펜타를 거쳐, BEA, Oracle 등 약 30여년간 IT분야에서 근무하였고, 인공지능 관련 강의 및 솔루션 컨설팅도 함께 진행하고 있다.
[경력]
● 현) 위데이터랩 인공지능 연구소장
● 전) Oracle Korea 클라우드 부분 상무
● 전) BEA Korea 턱시도, 웹로직 최고 기술 아키텍트
● 서울대학교 물리학과 학사, 석사 학위
[강의]
● ChatGPT API 활용과 나만의 ChatGPT 만들기
● LangChain Basics
● 재무직군을 위한 ChatGPT 비즈니스 활용 노하우
● Transformer 구조와 원리
● 객체탐지(Object Detection): R-CNN과 YOLO
● 딥러닝 잠재공간, GNN 이해와 활용 외 다수
[저서]
● 머신러닝 배웠으니 활용해 볼까요? (강승우 저, 루나파인북스, 2022년)
● 펜타를 거쳐, BEA, Oracle 등 약 30여년간 IT분야에서 근무하였고, 인공지능 관련 강의 및 솔루션 컨설팅도 함께 진행하고 있다.
[경력]
● 현) 위데이터랩 인공지능 연구소장
● 전) Oracle Korea 클라우드 부분 상무
● 전) BEA Korea 턱시도, 웹로직 최고 기술 아키텍트
● 서울대학교 물리학과 학사, 석사 학위
[강의]
● ChatGPT API 활용과 나만의 ChatGPT 만들기
● LangChain Basics
● 재무직군을 위한 ChatGPT 비즈니스 활용 노하우
● Transformer 구조와 원리
● 객체탐지(Object Detection): R-CNN과 YOLO
● 딥러닝 잠재공간, GNN 이해와 활용 외 다수
[저서]
● 머신러닝 배웠으니 활용해 볼까요? (강승우 저, 루나파인북스, 2022년)
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