SmarPLS를 활용한 논문통계의 이해와 적용

PART 1 논문작성자를 위한 계량 연구의 원리
CHAPTER 1 계량 연구의 기초
1.1 표본과 모집단의 관계
1.2 오차의 발생과 통제
1.3 논문통계의 개념과 구조
1.4 사회과학논문의 논리와 검증
1.5 학술논문의 비판적 독해

CHAPTER 2 논문통계를 위한 통계이론의 기초
2.1 기술통계와 추리통계의 역할
2.2 표집과 연구의 대표성
2.3 모수, 통계량 그리고 추정의 원리
2.4 중심경향값과 분포의 해석
2.5 분산과 표준편차의 이론적 이해: 편파추정치, 불편파추정치, 자유도
2.6 정규분포와 표준점수의 개념과 활용
2.7 모집단, 표본, 표집분포의 구조와 통계적 추론


PART 2 구조 방정식 모델 분석의 이론과 분석체계
CHAPTER 3 구조 방정식 모델 분석의 이론적 기초
3.1 회귀분석보다 우수한 통계적 검정력
3.2 잠재변수와 측정오차 문제: 회귀분석의 한계
3.3 잠재변수 분석의 의미
3.4 측정모형과 구조모형의 구분

CHAPTER 4 구조 방정식 모델 분석의 두 가지 접근:CB-SEM과 PLS-SEM
4.1 CB-SEM과 PLS-SEM의 기본 접근 차이
4.2 CB-SEM과 PLS-SEM의 추정 논리
4.3 CB-SEM과 PLS-SEM의 특성 비교

CHAPTER 5 PLS-SEM 분석의 설계와 평가 체계
5.1 PLS-SEM 분석의 기본 전제와 연구모형 설계
5.2 PLS-SEM 측정모형의 평가
5.3 PLS-SEM 연구모형의 평가와 결과 해석


PART 3 Smart PLS 프로그램의 이해
CHAPTER 6 용어 및 기호의 이해
6.1 측정변수의 이해
6.2 잠재변수의 이해
6.3 외생변수의 이해
6.4 내생변수의 이해
6.5 측정모델의 이해
6.6 구조모델의 이해

CHAPTER 7 Smart PLS 프로그램 사용방법
7.1 Smart PLS 설치 방법
7.2 Smart PLS 초기화면
7.3 Smart PLS의 시작
7.4 Smart PLS 데이터파일 불러오기/연구모형 그리기
7.5 Smart PLS 메뉴의 이해

CHAPTER 8 Smart PLS에서 연구모형의 작성
8.1 Workspace(작업공간) 창의 이해
8.2 연구모형 작성 및 경로 설정 하기
8.3 기타 기능의 이해


PART 4 Smart PLS 분석 실행의 이해
CHAPTER 9 Smart PLS의 Calculate 메뉴의 이해
9.1 Smart PLS의 Calculate 메뉴 구성
9.2 Smart PLS의 Calculate 메뉴 구성의 이해

CHAPTER 10 Calculate의 PLS-SEM 알고리즘의 이해
10.1 PLS-SEM algorithm의 화면
10.2 PLS-SEM algorithm의 이해
10.3 PLS-SEM algorithm 분석결과의 이해


PART 5 Smart PLS를 이용한 분석 결과의 검정과 해석
CHAPTER 11 Smart PLS의 Bootstrapping 메뉴의 이해
11.1 가설 검정을 위한 Bootstrapping의 선택
11.2 Bootstrapping 결과의 이해

CHAPTER 12 논문에서 측정모형과 연구모형의 평가
12.1 측정모형의 평가기준
12.2 연구모형의 평가 기준

CHAPTER 13 Smart PLS 통합적 이해
13.1 Smart PLS를 이용한 분석의 기본원리
13.2 Smart PLS를 이용한 분석의 특성
13.3 Smart PLS 분석은 어떻게 진행되는가


PART 6 Smart PLS를 활용한 논문통계분석의 실제
CHAPTER 14 예제모형을 통한 논문통계분석의 실제
14.1 예제모형의 소개
14.2 예제모형의 측정모형 분석결과
14.3 예제모형의 측정모형 재분석결과
14.4 예제모형의 연구모형 분석결과
14.5 예제모형의 가설검정 결과
14.6 예제모형 최종 분석 결과의 논문 제시 방법

CHAPTER 15 매개효과 검정의 이해
15.1 매개변수의 이해
15.2 완전매개효과와 부분매개효과
15.3 Smart PLS에서 매개효과의 검정
15.4 논문에서 매개효과 제시방법

CHAPTER 16 Smart PLS에서 조절효과 분석의 이해
16.1 조절효과의 개념과 연구모형의 구조
16.2 상호작용항을 이용한 조절효과 분석의 이해
16.3 다집단 분석을 통한 조절효과 분석의 이해


PART 7 CB-SEM과 PLS-SEM 결과의 비교
CHAPTER 17 CB-SEM과 PLS-SEM 결과의 유사 사례
17.1 CB-SEM과 PLS-SEM 결과 유사 사례 연구모형과 자료의 특성
17.2 PLS-SEM 분석 결과
17.3 CB-SEM(AMOS) 분석 결과
17.4 PLS-SEM과 CB-SEM의 결과 비교
17.5 왜 결과가 유사하게 나타났는가?

CHAPTER 18 CB-SEM과 PLS-SEM 결과의 다른 사례
18.1 CB-SEM과 PLS-SEM 결과 다른 사례 연구모형과 자료의 특성
18.2 PLS-SEM 분석 결과
18.3 CB-SEM(AMOS) 분석결과
18.4 PLS-SEM과 CB-SEM의 결과 비교
18.5 왜 결과가 다르게 나타났는가?

CHAPTER 19 SmartPLS에서 회귀분석의 실시
19.1 SmartPLS에서 회귀분석의 실시
19.2 SmartPLS와 SPSS에서 수행한 회귀분석 결과의 비교
19.3 PLS-SEM과 회귀분석 결과의 차이

CHAPTER 20 SmartPLS에서 CB-SEM의 실시
20.1 SmartPLS에서 CB-SEM 실시 방법
20.2 SmartPLS에서 CB-SEM의 측정모델의 분석
20.3 SmartPLS에서 CB-SEM의 연구모델의 분석

Epilogue 통계를 넘어선 이론 중심의 계량연구
E.1 통계에 매몰된 연구의 한계
E.2 연구는 이론에서 시작된다
E.3 연구의 "화룡점정"시사점

APPENDIX 학술/학위논문을 위한 PLS-SEM 분석
A.1 연구모형 및 변수의 소개
A.2 측정모형의 평가
A.3 측정모형의 재평가
A.4 연구모형의 평가
A.5 직접효과 검정 결과
A.6 매개효과 검정 결과
A.7 상호작용효과를 통한 조절효과 검정 결과
A.8 다집단 분석을 통한 조절효과 검정 결과
A.9 논문 제시 방법

INDEX

송지준 현재 영남사이버대학교 경영학과 교수이자, 사회과학논문 통계학회 회장으로 활동하고 있다. 25년 넘게 대학에서 연구와 교육을 이어오며 다수의 학술논문과 저서를 집필해 온 통계분석 전문가다. 국내 주요 국공립 및 사립대학교 대학원에서 논문통계 특강을 지속적으로 실시하고 있으며, 국책연구소와 중견 및 대기업 등에서 통계 자문을 제공하며 연구와 실무를 연결하는 역할을 수행하고 있다. 이러한 연구와 강의 경험이 집약된 논문통계 대표 저서로는 『논문작성에 필요한 SPSS/AMOS 통계분석』, 『논문통계의 이해와 적용』 등이 있으며, 온라인 플랫폼(www.easyspss.com)을 통해 연구자들과 소통하고 있다.