AI Agent 관찰·사고·행동의 모든 것
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출판사 리뷰
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목차
목차
머리말
서문
제1장: 서론 - AI Agent란 무엇인가? 왜 중요한가?
1.1 AI, LLM, 그리고 Agent: 지능의 진화
1.2 AI Agent의 핵심 정의: 자율, 목표, 상호작용
1.3 왜 지금 AI Agent인가?: 기술적 특이점의 도래
1.4 AI Agent가 가져올 변화와 기대 효과
제2장: AI Agent의 해부학 - 핵심 구성 요소와 작동 원리
2.1 관찰-생각-행동(Observe-Think-Act) 루프: Agent의 생명 주기
2.2 메모리(Memory): 과거를 통해 현재를 이해하고 미래를 개선하는 능력
2.3 도구 사용(Tool Using): 한계를 넘어 현실과 소통하는 능력
2.4 개별 기여자에서 고성능 팀으로: 다중 Agent 시스템의 힘
2.5 Agent 시스템의 스케일링과 최적화
제3장: 현장의 목소리 - AI Agent, 비즈니스를 어떻게 바꾸고 있는가?
3.1 미디어와 엔터테인먼트의 혁신: 콘텐츠의 재창조
3.2 전사적 역량 강화: 모든 직원이 AI 전문가가 되는 시대
3.3 R&D와 과학적 발견의 가속화
3.4 비즈니스 리더를 위한 교훈
3.5 글로벌 기업의 Agent AI 실패 사례와 교훈
제4장: 두뇌의 선택 - 최고의 Agent를 위한 LLM 전략
4.1 두뇌는 전략이다: LLM 선택의 중요성
4.2 Google Gemini: 보고 듣고 말하는 멀티모달 지능
4.3 Anthropic Claude: 신중하고 깊이 있는 분석가
4.4 OpenAI GPT-4.1 (on Azure): 빠르고 강력한 만능 해결사
4.5 LLM 선택의 비즈니스 전략: 하이브리드 접근
제5장: Agent 군단의 탄생 - 다중 Agent 시스템과 협업
5.1 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP): Agent들의 "공용어"
5.2 Agent 간 통신(A2A): 지능형 팀플레이의 구현
5.3 시너지 극대화: MCP와 A2A를 함께 사용하는 지능형 시스템
5.4 MCP와 A2A의 실질적 사용 사례 심층 분석
제6장: 디지털 요새 구축 - AI Agent 시대의 보안 전략
6.1 새로운 위협 지형: 주도적인 AI의 위험 이해
6.2 디지털 요새 구축: 안전한 Agent 배포 프레임워크
6.3 AI 보안 및 회복탄력성 문화 조성
제7장: 도전과 전망 - 우리가 함께 넘어야 할 산과 펼쳐질 미래
7.1 우리가 함께 넘어야 할 산들: 현재의 주요 도전 과제
7.2 미래 전망: AI Agent가 만들어갈 더욱 스마트한 세상
7.3 미래를 향한 우리의 자세: 기대와 책임감 사이에서
7.4 Agent 기술의 글로벌 트렌드와 한국 기업 대응 전략
맺음말
부록
서문
제1장: 서론 - AI Agent란 무엇인가? 왜 중요한가?
1.1 AI, LLM, 그리고 Agent: 지능의 진화
1.2 AI Agent의 핵심 정의: 자율, 목표, 상호작용
1.3 왜 지금 AI Agent인가?: 기술적 특이점의 도래
1.4 AI Agent가 가져올 변화와 기대 효과
제2장: AI Agent의 해부학 - 핵심 구성 요소와 작동 원리
2.1 관찰-생각-행동(Observe-Think-Act) 루프: Agent의 생명 주기
2.2 메모리(Memory): 과거를 통해 현재를 이해하고 미래를 개선하는 능력
2.3 도구 사용(Tool Using): 한계를 넘어 현실과 소통하는 능력
2.4 개별 기여자에서 고성능 팀으로: 다중 Agent 시스템의 힘
2.5 Agent 시스템의 스케일링과 최적화
제3장: 현장의 목소리 - AI Agent, 비즈니스를 어떻게 바꾸고 있는가?
3.1 미디어와 엔터테인먼트의 혁신: 콘텐츠의 재창조
3.2 전사적 역량 강화: 모든 직원이 AI 전문가가 되는 시대
3.3 R&D와 과학적 발견의 가속화
3.4 비즈니스 리더를 위한 교훈
3.5 글로벌 기업의 Agent AI 실패 사례와 교훈
제4장: 두뇌의 선택 - 최고의 Agent를 위한 LLM 전략
4.1 두뇌는 전략이다: LLM 선택의 중요성
4.2 Google Gemini: 보고 듣고 말하는 멀티모달 지능
4.3 Anthropic Claude: 신중하고 깊이 있는 분석가
4.4 OpenAI GPT-4.1 (on Azure): 빠르고 강력한 만능 해결사
4.5 LLM 선택의 비즈니스 전략: 하이브리드 접근
제5장: Agent 군단의 탄생 - 다중 Agent 시스템과 협업
5.1 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP): Agent들의 "공용어"
5.2 Agent 간 통신(A2A): 지능형 팀플레이의 구현
5.3 시너지 극대화: MCP와 A2A를 함께 사용하는 지능형 시스템
5.4 MCP와 A2A의 실질적 사용 사례 심층 분석
제6장: 디지털 요새 구축 - AI Agent 시대의 보안 전략
6.1 새로운 위협 지형: 주도적인 AI의 위험 이해
6.2 디지털 요새 구축: 안전한 Agent 배포 프레임워크
6.3 AI 보안 및 회복탄력성 문화 조성
제7장: 도전과 전망 - 우리가 함께 넘어야 할 산과 펼쳐질 미래
7.1 우리가 함께 넘어야 할 산들: 현재의 주요 도전 과제
7.2 미래 전망: AI Agent가 만들어갈 더욱 스마트한 세상
7.3 미래를 향한 우리의 자세: 기대와 책임감 사이에서
7.4 Agent 기술의 글로벌 트렌드와 한국 기업 대응 전략
맺음말
부록
저자
저자
김유신
Microsoft AI MVP (Most Valuable Professional) 로서 인공지능 분야의 전문성을 인정받았으며, 현재 메가존클라우드에서 AI&Data팀 리더 및 Azure OpenAI Presales 역할을 수행하며 국내 기업들의 성공적인 AI 도입을 이끌고 있습니다. 총 25년의 IT 경력 중 최근 4년간 AI 분야에 집중하며 웹 개발자부터 클라우드 솔루션 아키텍트를 거쳐 AI 전문가로 성장했습니다. 특히, 현대자동차의 배터리 수명 예측 머신러닝(ML) 프로젝트와 한화솔루션의 DAP(Data & Analytics Platform) 솔루션 운영에서 프로젝트 매니저(PM)로 참여하며 실제 산업 현장에서의 AI 적용 경험을 쌓았습니다. 또한, 'Microsoft 공인 트레이너(MCT)'로서 다수의 강의와 세미나를 통해 AI 및 클라우드 기술 대중화에 기여하고 있습니다.
주요 저서
· 『AI 혁명의 그림자, 95%의 실패를 넘어 성공하는 5%의 전략』(퍼플, 2025)
· 『바이브 코딩: AI, 개발자, 그리고 소프트웨어 개발의 미래』(퍼플, 2025)
· 『코드 너머의 언어, 대규모 언어 모델과 프롬프트 엔지니어링』(생각나눔, 2024)
이처럼 풍부한 실무 경험과 깊이 있는 기술 지식을 바탕으로 AI 기술의 현재와 미래를 조망하며, 기업이 나아가야 할 방향을 제시하는 전문가입니다.
주요 저서
· 『AI 혁명의 그림자, 95%의 실패를 넘어 성공하는 5%의 전략』(퍼플, 2025)
· 『바이브 코딩: AI, 개발자, 그리고 소프트웨어 개발의 미래』(퍼플, 2025)
· 『코드 너머의 언어, 대규모 언어 모델과 프롬프트 엔지니어링』(생각나눔, 2024)
이처럼 풍부한 실무 경험과 깊이 있는 기술 지식을 바탕으로 AI 기술의 현재와 미래를 조망하며, 기업이 나아가야 할 방향을 제시하는 전문가입니다.
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