AI Agent 관찰·사고·행동의 모든 것

머리말
서문

제1장: 서론 - AI Agent란 무엇인가? 왜 중요한가?
1.1 AI, LLM, 그리고 Agent: 지능의 진화
1.2 AI Agent의 핵심 정의: 자율, 목표, 상호작용
1.3 왜 지금 AI Agent인가?: 기술적 특이점의 도래
1.4 AI Agent가 가져올 변화와 기대 효과

제2장: AI Agent의 해부학 - 핵심 구성 요소와 작동 원리
2.1 관찰-생각-행동(Observe-Think-Act) 루프: Agent의 생명 주기
2.2 메모리(Memory): 과거를 통해 현재를 이해하고 미래를 개선하는 능력
2.3 도구 사용(Tool Using): 한계를 넘어 현실과 소통하는 능력
2.4 개별 기여자에서 고성능 팀으로: 다중 Agent 시스템의 힘
2.5 Agent 시스템의 스케일링과 최적화

제3장: 현장의 목소리 - AI Agent, 비즈니스를 어떻게 바꾸고 있는가?
3.1 미디어와 엔터테인먼트의 혁신: 콘텐츠의 재창조
3.2 전사적 역량 강화: 모든 직원이 AI 전문가가 되는 시대
3.3 R&D와 과학적 발견의 가속화
3.4 비즈니스 리더를 위한 교훈
3.5 글로벌 기업의 Agent AI 실패 사례와 교훈

제4장: 두뇌의 선택 - 최고의 Agent를 위한 LLM 전략
4.1 두뇌는 전략이다: LLM 선택의 중요성
4.2 Google Gemini: 보고 듣고 말하는 멀티모달 지능
4.3 Anthropic Claude: 신중하고 깊이 있는 분석가
4.4 OpenAI GPT-4.1 (on Azure): 빠르고 강력한 만능 해결사
4.5 LLM 선택의 비즈니스 전략: 하이브리드 접근

제5장: Agent 군단의 탄생 - 다중 Agent 시스템과 협업
5.1 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP): Agent들의 "공용어"
5.2 Agent 간 통신(A2A): 지능형 팀플레이의 구현
5.3 시너지 극대화: MCP와 A2A를 함께 사용하는 지능형 시스템
5.4 MCP와 A2A의 실질적 사용 사례 심층 분석

제6장: 디지털 요새 구축 - AI Agent 시대의 보안 전략
6.1 새로운 위협 지형: 주도적인 AI의 위험 이해
6.2 디지털 요새 구축: 안전한 Agent 배포 프레임워크
6.3 AI 보안 및 회복탄력성 문화 조성

제7장: 도전과 전망 - 우리가 함께 넘어야 할 산과 펼쳐질 미래
7.1 우리가 함께 넘어야 할 산들: 현재의 주요 도전 과제
7.2 미래 전망: AI Agent가 만들어갈 더욱 스마트한 세상
7.3 미래를 향한 우리의 자세: 기대와 책임감 사이에서
7.4 Agent 기술의 글로벌 트렌드와 한국 기업 대응 전략

맺음말
부록

김유신 Microsoft AI MVP (Most Valuable Professional) 로서 인공지능 분야의 전문성을 인정받았으며, 현재 메가존클라우드에서 AI&Data팀 리더 및 Azure OpenAI Presales 역할을 수행하며 국내 기업들의 성공적인 AI 도입을 이끌고 있습니다. 총 25년의 IT 경력 중 최근 4년간 AI 분야에 집중하며 웹 개발자부터 클라우드 솔루션 아키텍트를 거쳐 AI 전문가로 성장했습니다. 특히, 현대자동차의 배터리 수명 예측 머신러닝(ML) 프로젝트와 한화솔루션의 DAP(Data & Analytics Platform) 솔루션 운영에서 프로젝트 매니저(PM)로 참여하며 실제 산업 현장에서의 AI 적용 경험을 쌓았습니다. 또한, 'Microsoft 공인 트레이너(MCT)'로서 다수의 강의와 세미나를 통해 AI 및 클라우드 기술 대중화에 기여하고 있습니다.

주요 저서
· 『AI 혁명의 그림자, 95%의 실패를 넘어 성공하는 5%의 전략』(퍼플, 2025)
· 『바이브 코딩: AI, 개발자, 그리고 소프트웨어 개발의 미래』(퍼플, 2025)
· 『코드 너머의 언어, 대규모 언어 모델과 프롬프트 엔지니어링』(생각나눔, 2024)
이처럼 풍부한 실무 경험과 깊이 있는 기술 지식을 바탕으로 AI 기술의 현재와 미래를 조망하며, 기업이 나아가야 할 방향을 제시하는 전문가입니다.