2026 데이터분석 초보도 3주만에 합격하는 이패스 경영정보시각화능력 실기
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출판사 리뷰
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60점을 목표로 경영학과 데이터분석관련 지식이 없더라도 3주만에 합격 할 수 있도록 내용을 구성했으며 이 책의 특징은 아래와 같습니다.
● 보고 따라만 하면되는 POWER BI 실습
POWER BI를 처음 사용하는 분들도 이 책 내용을 그대로 따라만 해도 POWER BI 실습이 가능합니다.
● 학습플랜
여러분의 목표는 100점이 아닌 합격!!
경영정보시각화능력 실기는 60점만 넘으면 합격입니다. 3주간 효율적인 학습을 하실 수 있도록 설계된 플랜과 함께 합격의 꿈을 빠르게 이뤄보세요!!
● 학습할 내용을 미리 확인해볼 수 있는 학습목표 제공
해당 장마다 학습목표를 통해 어떤 내용을 학습하게 될지 안내드립니다.
● 주관처가 제공한 시행처 공개문제 수록
실제 시험내용이 반영된 시행처가 제공한 2개의 공개문제와 해설을 수록해 POWER BI를 활용한 어떤 문제가 출제되는지 체험해볼 수 있습니다.
● 기출가능성이 높은 기출 유형문제 수록
실제로 출제된 가능성이 높은 기출 예상 문제 수록을 통해 학습한 내용에 대한 응용력을 키워볼 수 있습니다.
● 무료강의
경영정보시각화능력 실기 학습을 독학하시는 분들을 위한 다양한 영상을 제공합니다.
● 3주 스터디 플랜 수록
● 보고 따라만 하면되는 POWER BI 실습
POWER BI를 처음 사용하는 분들도 이 책 내용을 그대로 따라만 해도 POWER BI 실습이 가능합니다.
● 학습플랜
여러분의 목표는 100점이 아닌 합격!!
경영정보시각화능력 실기는 60점만 넘으면 합격입니다. 3주간 효율적인 학습을 하실 수 있도록 설계된 플랜과 함께 합격의 꿈을 빠르게 이뤄보세요!!
● 학습할 내용을 미리 확인해볼 수 있는 학습목표 제공
해당 장마다 학습목표를 통해 어떤 내용을 학습하게 될지 안내드립니다.
● 주관처가 제공한 시행처 공개문제 수록
실제 시험내용이 반영된 시행처가 제공한 2개의 공개문제와 해설을 수록해 POWER BI를 활용한 어떤 문제가 출제되는지 체험해볼 수 있습니다.
● 기출가능성이 높은 기출 유형문제 수록
실제로 출제된 가능성이 높은 기출 예상 문제 수록을 통해 학습한 내용에 대한 응용력을 키워볼 수 있습니다.
● 무료강의
경영정보시각화능력 실기 학습을 독학하시는 분들을 위한 다양한 영상을 제공합니다.
● 3주 스터디 플랜 수록
목차
목차
PART 1. 데이터 준비 및 가공
제1장. 파일 관리와 데이터 가져오기
1. Power BI 살펴보기
2. 데이터 가져오기
3. 데이터 다루기 기초
제2장. 파워 쿼리 편집기 활용
1. 파워 쿼리 편집기 다루기
제3장. 데이터 모델링
1. 테이블 구조
PART 2. 시각화 디자인 구현
제1장. 보고서 페이지 관리
1. 페이지 관리
2. 시각적 개체 다루기
3. 시각적 개체 옵션
4. 보고서 작성법
PART 3. 시행처 공개 문제
제1장. 시행처 공개 문제 A형
1. 시행처 공개문제 A형 해설
제2장. 시행처 공개 문제 B형
1. 시행처 공개문제 B형 해설
PART 4. 기출 유형 문제
제1장. 기출 유형 문제
1. 기출 유형 문제 해설
제1장. 파일 관리와 데이터 가져오기
1. Power BI 살펴보기
2. 데이터 가져오기
3. 데이터 다루기 기초
제2장. 파워 쿼리 편집기 활용
1. 파워 쿼리 편집기 다루기
제3장. 데이터 모델링
1. 테이블 구조
PART 2. 시각화 디자인 구현
제1장. 보고서 페이지 관리
1. 페이지 관리
2. 시각적 개체 다루기
3. 시각적 개체 옵션
4. 보고서 작성법
PART 3. 시행처 공개 문제
제1장. 시행처 공개 문제 A형
1. 시행처 공개문제 A형 해설
제2장. 시행처 공개 문제 B형
1. 시행처 공개문제 B형 해설
PART 4. 기출 유형 문제
제1장. 기출 유형 문제
1. 기출 유형 문제 해설
저자
저자
박영식 데이터분석가
[학력]
● Business School Lausanne, AI빅데이터경영석사
● 서울과학종합대학교(aSSIT), AI빅데이터경영석사
● 한성대학교 경영정보학 박사
[경력]
● 국민대학교 비즈니스IT 겸임교수
● 지아큐 대표
● 서일대학교 생명화학공학 빅데이터 융합학과 외래교수
● 서울사이버평생교육원 경영학과 교수
● 이패스코리아 경영정보시각화능력 전임교수
● (주)케이브레인컴퍼니 AI/데이터분석 자문위원
● 중소기업기술정보진흥원 AI/데이터분석 및 기술평가자문위원
● (주)한국데이터사이언티스트협회 이사/전문교수
[보유자격]
● 국가직무능력표준(NCS) 직업훈련강사(빅데이터 / 정보기술전략 / 정보기술개발)
[학력]
● Business School Lausanne, AI빅데이터경영석사
● 서울과학종합대학교(aSSIT), AI빅데이터경영석사
● 한성대학교 경영정보학 박사
[경력]
● 국민대학교 비즈니스IT 겸임교수
● 지아큐 대표
● 서일대학교 생명화학공학 빅데이터 융합학과 외래교수
● 서울사이버평생교육원 경영학과 교수
● 이패스코리아 경영정보시각화능력 전임교수
● (주)케이브레인컴퍼니 AI/데이터분석 자문위원
● 중소기업기술정보진흥원 AI/데이터분석 및 기술평가자문위원
● (주)한국데이터사이언티스트협회 이사/전문교수
[보유자격]
● 국가직무능력표준(NCS) 직업훈련강사(빅데이터 / 정보기술전략 / 정보기술개발)
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