마음을 담은 기계

"인공지능도 성격이 있을까?"

인간을 닮은 기술로 인간을 탐구하다
마음을 연구하는 새로운 도구, 인공지능

챗지피티, 제미나이, 클로드 등 생성형 인공지능이 끊임없이 개발되고 있다. 인공지능 기술에 더 큰 투자가 필요하다는 의견도 많다. 하지만 정작 빠른 속도로 발전하는 인공지능과 살아가고 있는 인간에 대한 논의는 부족하다. 하버드대학교 심리학 박사이자 현재 가톨릭대학교 심리학과 교수인 저자는 《마음을 담은 기계》에서 인공지능 기술이 어떻게 인간의 뇌와 마음을 이해하는 방식을 확장시켰는지, 인간에게 어떤 영향을 주었는지, 여러 최신 연구 결과를 바탕으로 소개하며 인공지능과 인간의 현재와 미래에 관한 11가지 질문에 대한 답을 찾아간다. 인공지능을 직접 사용하고 관찰하는 인지심리학자인 저자는 독자와 "답으로 가는 여정"을 함께하며 독자로 하여금 스스로 고민해보는 기회를 선사한다.

인공지능의 인공 신경망은 인간의 뇌를 모방해서 만들어졌으며, 인간이 만든 수많은 자료를 학습했다. 이 때문에 인공 신경망과 뇌를 비교하는 과정에서 지금껏 알지 못했던 뇌 영역을 새롭게 발견하는 기회를 제공했다. '인공지능'을 통해 '인간의 마음을 엿보았다'고도 할 수 있는 것이다.

"이처럼 인공지능 연구는 단순히 인공지능 기술 자체의 발전에 그치지 않고, 인간 뇌의 발달 및 진화 과정을 탐구하는 강력한 도구로 사용된다. 여러 현실적·윤리적 제약으로 인간의 뇌 발달이나 진화 과정을 직접 검증하는 데에는 한계가 있지만, 인공지능은 가상의 진화와 발달 시뮬레이션을 연구자가 원하는 방식으로 반복이 가능한 도구다(68쪽)."

그렇다면 이런 질문을 던져볼 수 있다. 인공지능과 우리의 뇌가 닮았다면, 인공지능도 인간처럼 성격을 가질 수 있을까? 성격은 개인의 고유한 심리적 특성으로, 인간뿐만 아니라 동물에게도 있다. 인간이나 동물의 경우에는 보통 유전과 환경의 영향으로 성격이 형성되고 변화한다. 연구에 따르면 인공지능 모델이 학습한 데이터에 따라 서로 조금씩 다른 반응을 보인다고 한다. 인간과 동일한 방식으로 심리적 특성을 얻는 건 아니지만, 학습한 데이터에 따라 성격이라고 부를 수 있는 특징이 나타난다.

2023년 말, 챗지피티가 게으름을 피운다는 의견이 제기되었다. 이전보다 짧게 대답하거나 급기야 사용자에게 알아서 답을 찾아보라며 떠넘기기도 했으며, 아예 일을 하지 못하겠다는 반응을 보이기도 했다. 마치 계절성 우울증 증상 같다는 의견이 있었는데, 챗지피티는 우울증을 유발하는 여러 요소에 영향을 받지 않으므로 명확하게 우울증을 앓았다고 진단하기는 어렵다. 챗지피티는 사람이 생성한 자료를 수집해 학습하는데, 이 과정에서 사람들이 많이 쉬는 연말에 일을 미루는 행동 패턴을 고스란히 학습한 것뿐이다. 인간은 아니지만 인간의 패턴을 학습해 인간처럼 행동한 것이다. 마치 거울에 비친 모습처럼 말이다.

"인공지능이 인간을 뛰어넘을 수 있을까?"

인간과 함께 성장하는 파트너,
최대 효율을 위해 필요한 능력, 인공지능 리터러시

대학에서 학생들을 가르치는 저자는 요즘 학생들이 과제나 공부를 할 때 챗지피티를 활발히 이용하는 상황을 직접 목격했다. 동료 교수들 사이에서도 챗지피티 활용을 어디까지 허용해야 할지, 사용을 제한할 수는 있는지 여러 이야기가 오간다고 한다. 대학생뿐만 아니라, 우리는 이미 인공지능을 실생활에 적극적으로 사용하고 있다. 인간은 한정된 인지 자원을 효과적으로 사용하기 위해 여러 보조 수단에 '인지적 떠넘기기'를 한다. 핸드폰 주소록에 전화번호를 저장하거나, 할 일을 메모장에 적어두는 게 대표적이다. 인지적 떠넘기기를 하면 정보의 왜곡이나 망각도 방지할 수 있고, 그렇게 해서 남는 인지 자원을 더 중요한 일에 쓸 수 있다.
이렇게 인공지능 도구를 활용해 얻는 편리함을 마냥 긍정적으로 여겨도 되는 걸까? 인공지능은 여타 기술과 달리 여러 인지기능을 대체한다. 이런 경우가 반복되다 보면 인간의 고차원적 인지기능까지 인공지능에 의존하는 일이 벌어질 수도 있다. 인공지능 사용이 인간의 인지기능을 떨어뜨린다는 우려는 기우가 아니다. 실제로 인공지능 도구 사용이 수학 학습에 미친 영향을 실험한 결과, 인공지능을 자유롭게 활용해 공부한 학생들이 가장 낮은 성적을 받았다. 기능이 제한된 인공지능을 사용해 공부한 학생들은 인공지능을 사용하지 않고 공부한 학생들과 점수가 비슷했다.

"인공지능이 인간의 역량을 향상시키는 방향으로 설계되지 않으면 인간은 점점 더 기술에 의존하게 되고, 인공지능이 주는 단기적인 편리함이 장기적으로는 인간의 능력을 떨어뜨리고 인공지능을 잘 활용하는 사람과 그렇지 못한 사람의 격차를 키워 불평등을 가속시킬 위험이 있다. 따라서 인공지능의 효율성과 자동화 만을 강조하기보다는, 인공지능을 인간과 함께 성장하는 파트너로 설계할 필요가 있다(182쪽)."

최근, 인공지능이 생성한 사진이나 음악이 여러 대회에서 수상하는 일이 벌어지고 있다. 인간의 창의성을 인공지능이 뛰어넘은 걸까? 저자에 따르면, 아직 그렇게 판단하기는 이르다. 인공지능은 학습한 데이터를 조합해 결과물을 내놓을 뿐이다. 애초에 학습 데이터에 포함되지 않는 완전히 새로운 무언가를 만들지는 못한다. 학습 데이터 역시 인간이 만든 것이라는 점에서 인공지능이 온전한 창의력을 발휘한다고 보기는 어렵다. 또한 인공지능은 인간처럼 자기 의지로 창의력을 발휘하지도 않는다. 다만, 인공지능을 활용해 인간의 창의력을 향상시킬 수는 있는 기회가 생겼다. 많은 양의 정보를 빠르게 연결하고 재구성하는 인공지능의 능력은 인간이 새로운 아이디어를 떠올리는 데 도움을 주기 때문이다.

따라서 저자는 인공지능에 모든 일을 맡기려고 해선 안 된다고 말한다. 인간과 인공지능이 각각 어떤 위치에 있어야 할지 생각해야 한다. 팀장과 팀원, 메인 요리사와 보조 요리사, 메인 프로듀서와 조연출처럼 큰 그림을 그리며 주도하고 명확한 지시를 내리는 역할과 이를 도와 수행하는 역할 관계를 염두에 둘 필요가 있다며 설명을 이어간다. 인공지능은 만능이 아니다. 사용자인 인간이 명확하게 지시하고, 결과물이 적절한지 판단할 줄 알아야 인공지능의 도움을 극대화할 수 있다. 즉, 인공지능 시대에 인간이 해야 할 역할과 필요한 능력이 달라지는 것이지, 인공지능이 모든 것을 대신해주는 것을 기대해서는 안 된다. 이게 바로 인공지능을 제대로 이해하고 활용하는 능력인 '인공지능 리터러시'가 강조되는 이유다.

"인간을 인간답게 만드는 건 무엇일까?"

인공지능에 대한 탐구는 결국
인간에 대한 탐구로 귀결된다

인간은 '기억'을 한다. 인공지능 챗봇 역시 기억을 하긴 하지만, 인간과는 다른 점이 있다. "인간은 경험을 있는 그대로 저장하지 않는다. 저장된 기억을 그대로 유지하지도 않는다. 기억은 시간이 지나면서 잊히거나, 왜곡되거나, 회상 과정에서 변형된다(234쪽)." 부정확한 인간의 기억은 창의성과 다양성을 증폭시키며, 유연한 환경 적응 능력의 핵심 요소이기도 하다. 최근 인공지능에도 '망각'과 같은 인간 기억의 특징을 적용하는 시도가 이루어지고 있다. 그렇더라도 인공지능이 인간과 완전히 같아지진 않는다. 인간에게 기억은 기억 '저장소' 그 이상이기 때문이다. 기억은 인간의 정체성을 형성한다. 여기서 '기억'은 개인의 기억뿐만 아니라 사회적 기억까지도 포함한다.

여기에 더해, 인간은 자신이 경험한 세상을 마음속에 재구성한 '월드 모델'을 가지고 있다. 월드 모델은 공간 정보뿐만 아니라 개념적 지식까지 아우르는 거대한 심리적 표상으로, 인간이 세상을 이해하고, 상황에 따라 유연하게 대처하고, 미래를 예측하는 것을 돕는다. 그에 반해 현재 인공지능의 월드 모델은 인간과 달리 제한적이다. 인공지능은 아직까지 훈련된 특정 상황에 맞는 월드 모델만 형성하기 때문에 갑자기 다른 환경이 주어졌을 때의 대처 능력이 떨어진다.

"어떤 과제를 해결해야 인공지능이 인간과 같은 마음을 가졌다고 볼 수 있을까? 사실 인공지능이 인간과 같은 마음을 가지고 있는지, 또는 언젠가 그런 마음을 가지게 될지 정확하게 답하기는 매우 어렵다. 현재로서는 답을 인공지능이 아니라 인간 쪽에서 찾아야 할 것 같다. '인공지능이 언제 인간과 같은 마음을 가질 것인가?'라는 질문보다는. '언제 인간이 인공지능에게 마음을 부여할 것인가?'라는 질문으로 바꿔 생각해야 할지도 모른다(215쪽)."

《마음을 담은 기계》는 인공지능이 넘볼 수 없는 인간 고유의 영역과 인공지능과의 공존을 고민하는 11가지 질문에 대해 깊은 통찰로 답을 담았다. 문답 과정을 통해 저자는 인공지능의 진정한 가치를 '인간 탐구'에서 찾는다. 인간과 비슷하면서도 다른 인공지능과 인간을 비교함으로써 인간만의 고유한 특징을 찾아내고, 지금까지 알지 못했던 인간의 새로운 모습을 발견할 수 있기 때문이다. 그렇기에 인간을 위해서라도 인공지능과 인간의 관계를 탐구하는 것은 중요하다. 물론 새로운 연구 결과가 나오면 이 답들은 언제든 뒤바뀌거나, 아니면 새로운 질문이 생길 수도 있다. 지금은 막연하고 복잡해 보이지만 저자의 안내를 차근차근 따라가다 보면 어느새 인공지능과 함께하는 삶에 완벽히 대비한 스스로를 발견할 수 있을 것이다.

들어가는 말:
인지심리학자가 인공지능을 연구하는 이유
어느 날, 교실로 인공지능이 들어왔다 | 마음을 연구하는 새로운 도구 | 기계의 뇌로 인간의 뇌를 연구하기 | 인공지능, 그리고 인간의 마음 | 인공지능과 함께 살아갈 아이들

1장 인공지능과 인간의 뇌는 얼마나 닮았는가?
인공지능이 보는 세상과 인간이 보는 세상 | 인간이 세상을 보는 방식 | 인공지능이 세상을 보는 방식 | 인간의 뇌를 따라하는 인공지능 | 인공지능으로 인간을 이해하기 | 능동적으로 해석하고 추론하는 뇌 | 뇌와 인공 신경망의 차이

2장 인공지능으로 인간의 뇌를 연구할 수 있는가?
인공지능은 인간 뇌의 설계도로 만들어졌다 | 왜 얼굴일까 | 인공지능을 활용한 얼굴 인식 과정 연구 | 인공지능이 찾아낸 뇌의 숨겨진 영역 | 얼굴 인식 기능의 기원

3장 인공지능도 성격을 가지고 있는가?
심리학 연구에 참가하는 인공지능 | 인공지능의 다양성 | 인간보다 더 인간적인 인공지능 | 개성 있는 인공지능 만들기 | 우울증에 걸린 인공지능

4장 인공지능도 성격을 가지고 있는가?
인간 상담사를 대체하는 프로그램 | 인공지능 심리 서비스의 효과 | 인공지능 앞에서 더 솔직해지는 인간 | 인공지능의 환각과 인간의 의존 | 대체 불가능한 공감 능력 | 정신건강 개선을 위한 도구

5장 인공지능 사용의 허용 범위는 어디까지인가?
인공지능이 바꾼 연구 환경 | 인공지능의 요약을 신뢰해도 될까 | 새로운 연구 아이디어 만들기 | 인공지능 연구 윤리

6장 인공지능의 창의성이 인간을 뛰어넘을 수 있는가?
창의성의 요건 | 알파고와 뮤제로가 따라잡은 인간의 창의성 | 인공지능 창의성의 한계 | 인간의 창의성에 가치를 부여하는 인간

7장 인공지능 사용이 인지기능을 떨어뜨리는가?
기억의 외주화 | 인지적 떠넘기기 | 인지기능을 저하시키는 사고의 자동화 | 인공지능 사용이 뇌에 끼치는 영향 | 여전히 인간의 인지기능이 중요한 이유 | 인공지능을 현명하게 활용하는 방법 | 인간과 인공지능이 만드는 시너지 | 인공지능이 벌리는 격차 | 인간의 파트너

8장 인공지능은 아이들을 어떤 미래로 이끄는가?
TV 속 세상과 현실의 모호한 경계 | 생물과 무생물 사이 | 아이들이 인공지능을 인식하는 방식 | 학습을 돕는 인공지능 | 올바른 활용을 이끄는 올바른 이해 | 인공지능과 함께 살아갈 아이들

9장 인공지능도 인간과 같은 마음을 가질 수 있는가?
인간과 인공지능 구별하기 | 마음을 가졌다는 말의 의미 | 인간을 가려내는 단 하나의 단어 | 마음을 읽는 인공지능 | 마음을 부여하는 인간 | 인간이 인공지능을 대하는 방식

10장 인공지능과 인간의 기억은 무엇이 다른가?
나를 나로 만드는 기억 | 인공지능의 기억 | 경험을 재구성하는 인간의 기억 | 완벽하지 않은 기억 | 인공지능에도 유효한 망각의 도움 | 인간과 인공지능을 구별하는 기억의 본질

11장 인공지능도 융통성이 있는가?
인지적 유연성 | 맥락을 통해 만들어지는 존재 | 마음속 세상의 재구성

나가는 말:
무엇이 인간을 인간답게 만드는가
절대적 우월함이란 없다 | 불완전한 인간 | 인공지능이 꼭 인간을 닮아야 할까 | 미완의 퍼즐을 맞추는 일 | 인간을 비추는 거울

후주
도판 출처

정수근 인지심리학자. 연세대학교 심리학과를 졸업하고 하버드대학교에서 심리학 박사 학위를 받았다. 프린스턴대학교 신경과학 연구소와 존스홉킨스대학교 심리뇌과학과 박사 후 연구원을 지냈고, 한국뇌연구원 인지과학 연구그룹에서 선임 연구원 및 그룹장을 역임햇다. 2025년 8월까지 충북대학교 심리학과 교수로 재직했고, 지금은 가톨리대학교 심리학과에서 학생들을 가르치며 연구하고 있다.
대학생 때 부족한 학점을 채우기 위해 비교적 만만해 보이던 심리학 수업을 들었다. 공부를 열심히 했는데 왜 시험지만 받으면 아무 생각이 안 나는지, 왜 매년 새해 결심은 작심삼일로 끝나고 똑같은 실수를 반복하는지 궁금했다. 그런데 인지심리학은 그 이유를 숫자와 데이터, 뇌 활동으로 설명해줬다. 그 신묘함에 사로잡혀 심리학자의 길을 걷게 됐다. 지은 책으로는 《팬데믹 브레인》이 있다.
《마음을 담은 기계》는 인공지능과 함께 살아가고 있는 지금, 모두가 궁금해하는 질문들을 인지심리학자의 시선으로 풀어냈다. 최신 심리학, 뇌 과학, 인공지능 연구를 바탕으로 인공지능이 인간에게 미치는 인지적·정서적 영향부터 아이들이 인공지능을 어떻게 받아들이는지까지, 11가지 질문을 통해 인공지능과 인간의 경계를 살펴보는 인공지능 시대의 필수 교양서다.