R을 이용한 네트워크 심리측정 분석: 행동 및 사회과학자를 위한 안내서

역자 서문

R을 이용한 네트워크 심리측정 분석: 행동 및 사회과학자를 위한 안내서의 한국어판을 독자 여러분께 소개하게 되어 매우 기쁘게 생각합니다. 이 책은 인간의 마음을 기존처럼 잠재적 특성의 결과로 보는 것이 아니라, 상호작용하는 심리적 요소들의 역동적인 네트워크로 이해하는 새로운 패러다임을 제시하는 선구적인 저작입니다.
이 책은 정신건강 연구와 임상 현장이 중대한 전환점을 맞이하고 있는 지금, 매우 시의적절하게 출간되었습니다. 한국을 포함한 아시아 사회에서 정신건강은 오랜 시간 동안 문화적 가치, 사회적 규범, 구조적 요인들이 얽힌 복합적 맥락 속에서 다루어져 왔습니다. 전통적인 진단 모델은 분명 귀중한 역할을 해왔지만, 개인의 정서와 인지가 맺는 섬세하고 상호의존적인 관계를 충분히 설명하기에는 한계가 있었습니다. 네트워크 분석은 이러한 한계를 보완할 수 있는 강력한 대안을 제시합니다. 증상을 단일 원인에서 비롯된 결과로 보지 않고, 증상들이 어떻게 상호 활성화되고 서로를 유지시키는지를 시각화함으로써, 보다 현실적이고 맥락에 기반한 이해를 가능하게 합니다.
이 접근법은 임상 심리학이나 정신의학뿐만 아니라, 사회학, 교육학, 행동경제학, 공중보건 등 다양한 분야에 걸쳐 깊은 함의를 지니고 있습니다. 특히 한국 사회처럼 개인의 정신적 안녕이 사회 구조와 대인 관계에 깊이 연결되어 있는 환경에서는, 네트워크적 사고가 보다 체계적이고 효과적인 개입의 실마리를 제공합니다. 예를 들어 불면, 반추, 사회적 위축과 같은 '핵심 증상'을 조기에 개입하면, 고통스러운 증상의 악순환을 끊는 데 보다 효과적일 수 있습니다.
저희는 단순한 번역을 넘어, 독자 여러분이 이 책의 개념을 정확하고 깊이 있게 이해할 수 있도록 문장을 다듬고 용어를 정리하는 데 많은 노력을 기울였습니다. 이 책에서 제시하는 여러 이론은 심리학의 오랜 전제를 뒤흔들 수 있는 도전적인 내용을 담고 있습니다. 따라서 저희는 기술적 언어의 정밀함을 유지하면서도 최대한 쉽게 접근할 수 있도록 번역하였습니다. 신진 연구자든 숙련된 실무자든, 독자 여러분이 네트워크 이론을 하나의 고정된 기술이 아닌 살아 있는 사고의 틀로 받아들이게 되기를 바랍니다.
이 책이 한국의 정신건강 담론에 의미 있는 기여를 하기를 바라며, 고정된 범주적 사고에서 벗어나 관계 중심적이고 역동적인 인간 이해로 나아가는 데 작은 촉진제가 되기를 기대합니다.

옮긴이 일동
2026년 9월

PART 01 R을 활용한 네트워크 과학
CHAPTER 01 네트워크 관점...............................................................................3
1.1 소개...................................................................................................3
1.2 네트워크 접근법..................................................................................5
1.3 네트워크 모형.....................................................................................8
1.4 네트워크 이론...................................................................................14
1.5 네트워크 접근법과 모형, 그리고 이론의 관계.........................................18
1.6 결론.................................................................................................24
1.7 연습문제..........................................................................................24
CHAPTER 02 R에 대한 소개.............................................................................32
2.1 서론.................................................................................................32
2.2 R 프로그래밍 환경.............................................................................32
2.3 R 기본 프로그래밍.............................................................................35
2.4 기본 R 데이터 구조............................................................................39
2.5 함수와 패키지...................................................................................43
2.6 고급 객체 구조..................................................................................46
2.7 R에서 데이터 작업.............................................................................50
2.8 결론.................................................................................................53
2.9 연습문제..........................................................................................53
CHAPTER 03 네트워크 구조에 대한 기술적 분석..............................................56
3.1 소개.................................................................................................56
3.2 복잡계와 네트워크 과학......................................................................58
3.3 네트워크 과학에서 네트워크 심리측정학까지.........................................60
3.4 네트워크 만들기................................................................................62
3.5 네트워크 분석하기.............................................................................64
3.6 반지의 제왕 예시...............................................................................81
3.7 결론.................................................................................................82
3.8 연습문제..........................................................................................83
CHAPTER 04 qgraph를 활용한 네트워크 구성 및 도안....................................87
4.1 소개.................................................................................................87
4.2 qgraph 기능.....................................................................................87
4.3 qgraph 해석.....................................................................................94
4.4 qgraph 네트워크 저장하기.................................................................99
4.5 qgraph를 사용하여 네트워크 기본 분석하기........................................100
4.6 결론...............................................................................................101
4.7 연습문제........................................................................................103
CHAPTER 05 연관성 및 조건부 독립성...........................................................106
5.1 소개...............................................................................................106
5.2 독립성과 의존성..............................................................................108
5.3 조건부 독립성.................................................................................111
5.4 통계적 의존성의 검증.......................................................................114
5.5 조건부 의존성은 어디에서 연유하는가?..............................................116
5.6 결론...............................................................................................119
5.7 연습문제........................................................................................119

PART 02 비방향성 네트워크 모델 추정
CHAPTER 06 쌍별 마르코프 네트워크............................................................125
6.1 소개...............................................................................................125
6.2 쌍별 마르코프 네트워크....................................................................127
6.3 쌍별 마르코프 네트워크의 해석 ........................................................129
6.4 포화 네트워크 모델 추정하기.............................................................139
6.5 결론...............................................................................................145
6.6 연습문제........................................................................................145
CHAPTER 07 모델 선택을 사용한 네트워크 구조 추정....................................150
7.1 소개...............................................................................................150
7.2 다변량 통계 모델의 비교...................................................................151
7.3 임계치 설정 및 가지치기 ..................................................................156
7.4 모델 검색.......................................................................................160
7.5 정규화 ..........................................................................................164
7.6 응용 연구자를 위한 권장 사항 ..........................................................169
7.7 연습문제........................................................................................177
CHAPTER 08 네트워크 안정성, 비교, 재현가능성...........................................182
8.1 소개...............................................................................................182
8.2 단일 표본에서의 안정성과 정확도 .....................................................185
8.3 다중 표본의 분석과 비교...................................................................193
8.4 결론...............................................................................................208
8.5 연습문제........................................................................................208

PART 03 네트워크 모델과 종단적 자료
CHAPTER 09 종단 연구 설계 선택: 데이터와 분석의 관계..............................217
9.1 서론...............................................................................................217
9.2 데이터 설계....................................................................................218
9.3 분석방법 설계.................................................................................220
9.4 데이터와 분석의 차이.......................................................................223
9.5 동시적(contemporaneous) 효과와 시간적(temporal) 효과의 구분.............229
9.6 결론...............................................................................................232
9.7 연습문제........................................................................................232
CHAPTER 10 시계열과 패널 데이터의 네트워크 추정.....................................234
10.1 소개...............................................................................................234
10.2 그래픽 벡터 자기 회귀......................................................................235
10.3 N = 1 추정: 개인화된 네트워크 모델..................................................237
10.4 N 〉 1 추정: 다층 추정......................................................................244
10.5 GVAR 추정의 어려움.......................................................................254
10.6 결론...............................................................................................262
10.7 연습문제........................................................................................263
CHAPTER 11 네트워크 변화의 모델링............................................................271
11.1 서론...............................................................................................271
11.2 시간 변동 네트워크 모델...................................................................274
11.3 시간 변동 네트워크 모델 추정...........................................................277
11.4 기분을 측정한 시계열을 사용한 시간 변동 GGM의 추정........................282
11.5 결론...............................................................................................289
11.6 연습문제........................................................................................290

PART 04 이론과 인과관계
CHAPTER 12 인과 추론..................................................................................299
12.1 소개...............................................................................................299
12.2 인과관계를 표현하기 위한 언어.........................................................301
12.3 통계 관계와 인과관계.......................................................................304
12.4 구조적 인과 모델.............................................................................314
12.5 결론...............................................................................................320
12.6 연습문제........................................................................................321
CHAPTER 13 심리 역동의 이상적 모델링........................................................329
13.1 소개...............................................................................................329
13.2 Ising 모델의 기초............................................................................331
13.3 태도 역학의 이상적인 시뮬레이션......................................................333
13.4 지능 연구에서의 횡단 현상 모델링.....................................................338
13.5 결론...............................................................................................343
13.6 연습문제........................................................................................344