일의 미래: AI시대 증강인간과 증강조직을 향한 일·학습·성장의 재설계

PART 1
ㆍ
증강인간의 시대를 여는 질문들
1.1. 기계는 생각할 수 있는가? 3
1.2. 인류의 진화와 에이전시(Agency) 9
1.2.1. 인간은 어떻게 세계의 설계자가 되었는가 9
1.2.2. 에이전시의 분산과 인간-AI 공행위 12
1.3. 고차원적 사고능력은 인간만이 소유하는가? 16
1.3.1. 인간 고유성의 마지막 경계가 흔들린다 16
1.3.2. 닮은 산출물은 같은 창조를 뜻하는가 19
1.4. 도구형 AI에서 행위자형 AI로 22
1.4.1. 명령 수행에서 목표해석으로: AI에게 위임된 에이전시 22
1.4.2. 분산되는 수행과 재설계되는 책임 27
1.5. 에이전시의 재배치가 만드는 증강인간 31
PART 2
ㆍ
AI시대의 노동시장과 일의 미래
2.1. AI시대의 일의 변화 41
2.1.1. 직업보다 먼저 과업과 역할이 바뀐다 42
2.1.2. AI시대의 일 경험: 증강과 압박 사이의 긴장 45
2.1.3. 의미 있는 일이란 무엇인가? 49
2.2. 일을 잘 해낸다는 것의 새로운 기준 53
2.2.1. 답을 만드는 능력에서 문제와 일의 경계를
정의하는 능력으로 54
2.2.2. 빠른 산출에서 책임 있고 지속 가능한 성과로 57
2.3. 과업의 재배치와 직업세계의 재편 61
2.3.1. AI시대 과업의 재배치 구조 61
2.3.2. 과업 포트폴리오와 숙련의 사다리를 다시 설계한다 65
2.4. 일을 주도하는 증강인간의 역량 68

PART 3
ㆍ
산업현장의 변화: 직무, 조직, 성장의 재설계
3.1. 직무의 해체와 재설계 77
3.1.1. AI시대의 직무분석 77
3.1.2. 인간과 AI의 과업을 어떻게 나눌 것인가 82
3.1.3. 과업과 행위의 확장: 증강 직무
(augmented job)의 등장 87
3.1.4. 업무 프로세스의 에이전트화 93
3.2. 증강조직을 향한 AI 내재화 모델
Use-Integrate-Orchestrate 100
3.2.1. Use: 개인이 AI를 도구로 활용하는 단계 103
3.2.2. Integrate: AI를 업무 흐름에 통합하는 단계 106
3.2.3. Orchestrate: 인간과 여러 AI 에이전트를 하나의
협업체계로 운영하는 단계 110
3.2.4. 내재화 수준의 선택과 전환 117
3.3. 의사결정과 관리: 관리자의 일이 바뀐다 120
3.3.1. 지시와 통제에서 설계·조율·코칭으로 120
3.3.2. 성과관리의 전환: 산출물에서 과정·판단·
학습으로 124
3.3.3. 관리자는 연결망의 균열을 읽고 횡으로 움직인다 130
3.4. AI시대 증강조직이 되기 위한 운영체계 136
3.4.1. 실험을 수행하는 조직 내 조직 136
3.4.2. 심리적 안전감과 학습하는 조직문화 141
3.4.3. AI모델을 맥락화하는 조직 147
PART 4
ㆍ
증강인간과 증강조직: 인재육성 실천 로드맵
4.1. 증강역량을 위한 학습목표 설계: 무엇을 기를 것인가 155
4.1.1. AI의 80점에 인간의 20점을 더한다 155
4.1.2. 도메인 전문성과 증강인간의 핵심역량을
함께 기른다 163
4.1.3. 학습자 에이전시를 설계하라 171
4.2. 육성체계와 학습경험의 재설계: 어떻게 기를 것인가 176
4.2.1. 과업 변화에서 직무·역할·숙련수준별 학습경로를
도출한다 176
4.2.2. 현장 미션으로 AI 협업을 반복 연습한다 182
4.2.3. AI 코칭·인간 피드백·업무 중 학습을 연결한다 188
4.2.4. 사내지식을 살아있는 학습체계로 만든다: 기반지식
구축 전략 196
4.3. 증강조직 구축 로드맵: 어떻게 시작하고 지속할 것인가 204
4.3.1. 기반 구축기 204
4.3.2. 현장 적용과 제도 연결기 214
4.3.3. 지속 갱신기 223
에필로그 228
참고문헌 231
차례

김동호 서울대학교 산업인력개발학과 교수로, 서울대학교 교육학과에서 학·석사 학
위를, 미국 University of Georgia에서 박사학위를 취득하였다. Northern Illinois
University, University of Florida, 성균관대학교에서 교수로 재직했으며, AI 시대
의 일과 학습, 다중 AI 에이전트 오케스트레이션, AI 기반 경력개발과 피플애널리틱
스를 연구하고 있다. 최근에는 AI의 권한과 행동을 조직의 목적에 맞게 관리하는 'AI
하네스'와 인간-I 협업을 중심으로 한 업무 프로세스·조직 재설계에 관심을 두고
있다.