AI를 이용한 사회과학 연구 방법(인공지능총서)

사회과학 연구의 새 패러다임, AI
인공지능 기술이 사회과학 연구에 어떻게 활용될 수 있는지를 탐구한다. 인공지능의 발전은 연구의 전 과정, 즉 아이디어 도출, 연구 문제 설정, 데이터 수집, 분석 및 해석까지 광범위하게 영향을 미치고 있다. 이 책은 AI를 활용해 연구 아이디어를 생성하고 선행 연구를 검토하며 데이터 분석을 자동화하는 구체적 방법들을 소개한다. AI와 기계 학습, 특히 딥러닝 알고리즘은 비정형 데이터(텍스트, 이미지, 비디오 등)의 분석을 용이하게 만들어 대규모 데이터를 다루는 사회과학 연구에서 효율성을 극대화한다. 또한 챗GPT와 같은 생성형 AI는 연구 문제 설정, 데이터 분석 및 결과 도출을 지원하며 프로그래밍 언어를 모르는 연구자도 AI 도구를 활용해 연구를 진행할 수 있게 된다.
이 책은 AI가 사회과학 연구에 미친 긍정적 영향뿐 아니라 사용 시 주의해야 할 점도 다룬다. AI 기술이 연구 효율성을 높이는 동시에 발생할 수 있는 윤리적 문제와 기술적 한계를 경계하며 올바른 사용 방법을 제시한다. AI의 기술적 가능성과 그것을 활용한 연구 방법을 학문과 실무에 접목시키려는 연구자들에게 중요한 가이드를 제공한다.

AI와 사회과학 연구의 만남

01 인공지능을 이용한 사회과학 연구
02 딥러닝 알고리즘의 작동 원리
03 딥러닝 사회과학 연구 방법
04 딥러닝 텍스트 분석
05 딥러닝 이미지 분석
06 딥러닝 오디오와 비디오 분석
07 거대 언어 모형 소개: GPT 모형을 중심으로
08 챗GPT를 이용한 사회과학 연구 1: 연구 문제 설정과 문헌 조사
09 챗GPT를 이용한 사회과학 연구 2: 데이터 분석
10 사회과학 연구에서 AI 사용 주의사항

이상엽 연세대학교 언론홍보영상학부 부교수다. 연세대학교 컴퓨터과학과에서 학사학위를 받았고, 미시간주립대학교에서 미디어·정보 전공으로 석사와 박사학위를 받았다. 삼성전자, 과학기술정책연구원, 아시아개발은행, 국제전기통신연합(ITU) 등에서의 경력을 갖고 있다. 연세대학교 언론홍보영상학부 교수로 임용된 후 학부장, 언론홍보대학원 부원장, 사회과학대학 부학장을 역임하였고, 현재는 대학원 주임과 커뮤니케이션연구소 소장직을 맡고 있다. 주요 저서로 『파이썬 텍스트 마이닝 바이블1』(2023)과 『파이썬 텍스트 마이닝 바이블2』(2023)가 있다. 딥러닝과 통계 분석 방법을 이용한 다수의 논문을 SSCI와 KCI에 게재했다.