AI와 음악(인공지능총서)
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출판사 리뷰
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음악과 기술, 그리고 인공지능
음악 분야에서 AI의 발전과 그 영향을 탐구한다. 음악과 기술은 오랫동안 상호작용해 왔다. AI 기술은 작곡, 음성 합성, 믹싱 및 마스터링, 음악 추천 시스템 등에서 중요한 역할을 하고 있으며, 기존 음악 제작과 감상의 방식을 혁신하고 있다.
이 책은 AI 기술이 음악 창작에 어떻게 적용되고 있는지, 그리고 AI가 음악 산업에 미치는 영향을 다룬다. 음악 기술의 역사와 AI가 그 안에서 어떻게 발전해왔는지, AI 기술과 딥러닝의 기본 원리는 무엇인지 설명한다. 작곡 인공지능, 작곡 보조 기술, 음성 합성 기술을 구체적으로 소개한다. 믹싱, 마스터링 및 음악 추천 시스템을 통해 AI의 음악 작업을 지원하는 방법을 설명한다. AI가 창작하는 음악은 이제 단순한 실험이 아니라 실제 음악 산업에 중요한 영향을 미치고 있다. 음악 분석에 활용되는 AI 기술부터 음악 AI의 미래와 윤리적 고려 사항까지 폭넓게 다뤘다.
음악 분야에서 AI의 발전과 그 영향을 탐구한다. 음악과 기술은 오랫동안 상호작용해 왔다. AI 기술은 작곡, 음성 합성, 믹싱 및 마스터링, 음악 추천 시스템 등에서 중요한 역할을 하고 있으며, 기존 음악 제작과 감상의 방식을 혁신하고 있다.
이 책은 AI 기술이 음악 창작에 어떻게 적용되고 있는지, 그리고 AI가 음악 산업에 미치는 영향을 다룬다. 음악 기술의 역사와 AI가 그 안에서 어떻게 발전해왔는지, AI 기술과 딥러닝의 기본 원리는 무엇인지 설명한다. 작곡 인공지능, 작곡 보조 기술, 음성 합성 기술을 구체적으로 소개한다. 믹싱, 마스터링 및 음악 추천 시스템을 통해 AI의 음악 작업을 지원하는 방법을 설명한다. AI가 창작하는 음악은 이제 단순한 실험이 아니라 실제 음악 산업에 중요한 영향을 미치고 있다. 음악 분석에 활용되는 AI 기술부터 음악 AI의 미래와 윤리적 고려 사항까지 폭넓게 다뤘다.
목차
목차
음악과 기술, 그리고 인공지능
01 음악 기술의 역사
02 음악 인공지능의 역사
03 딥러닝 인공지능 기술
04 작곡 인공지능
05 작곡 보조 인공지능
06 보컬 연주 인공지능
07 믹싱과 마스터링 인공지능
08 음악 추천 인공지능
09 음악 분석 인공지능
10 음악 인공지능의 미래와 윤리
01 음악 기술의 역사
02 음악 인공지능의 역사
03 딥러닝 인공지능 기술
04 작곡 인공지능
05 작곡 보조 인공지능
06 보컬 연주 인공지능
07 믹싱과 마스터링 인공지능
08 음악 추천 인공지능
09 음악 분석 인공지능
10 음악 인공지능의 미래와 윤리
저자
저자
박재록
상명대학교 문화기술대학원 뮤직테크놀로지학과 부교수다. 서울대 음악학과를 졸업하고 한국예술종합학교에서 뮤직테크놀로지학과에서 전문사과정을 마쳤고, 서울대 언론정보학과 박사과정을 수료했다. 오디오비주얼 퍼포먼스 그룹 태싯(Tacit)의 창단 멤버(2008), 한국음악앙상블 바람곶 멤버(2009∼2012)였다. 개인 음반으로 국악 앰비언트 음반 (2012)를 발매했으며, 국립무용단 작품 <향연>(2018) 등 다수의 무용 작품의 음악감독을 맡았다. 서울대학교 예술과학센터 연구원(2012∼2013)으로 국악 가상 악기와 애플리케이션 개발에 참여했으며, 개인 개발자로 장단메트로놈 앱을 개발(2011∼)하였다. 주요 저서로는 『뮤직 테크놀로지의 이해』(2015), 『멀티미디어 프로그래밍을 위한 Max/Max for Live』(2020)가 있으며, 주요 논문으로는 "스트리밍 시대 미디어를 통한 한국인의 음악청취행태 분석"(2023), "음악제작에 도입된 기술과 인공지능에 관한 역사적 관점에서의 고찰"(2019), "스마트폰 시대 미디어를 통한 한국인의 음악청취행태 분석"(2017) 등이 있다.
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