AI와 개발자(인공지능총서)
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출판사 리뷰
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개발자가 시대를 만든다
AI가 개발에 미치는 영향을 다루며, 개발자가 AI를 잘 활용하는 방법과 미래에 대비할 전략을 제시한다. AI 시대에서 개발자의 역할과 가치가 어떻게 변화하는지를 탐구하고, AI와 함께하는 개발의 미래를 그려본다. 생성형 AI는 소프트웨어 개발에서 코드 작성, 디버깅, 리팩터링, 문제 해결 등 다양한 과정에서 개발자들의 업무를 크게 효율화하고 있다. 매킨지의 보고서에 따르면 많은 기업들이 AI를 도입해 비용을 절감하고, 매출을 증대시키고 있으며, 개발자들은 AI 도구를 활용하여 생산성을 높이고 있다. AI의 빠른 발전은 개발자들에게 도전과 기회 모두를 제공한다. 생성형 AI가 발전할수록 더 많은 코드를 자동으로 작성할 수 있으며, 이는 개발자들이 단순한 코딩 작업에서 벗어나 창의적이고 복잡한 문제 해결에 집중할 기회를 제공한다. 그러나 AI의 발전이 개발자의 자리를 위협할 수도 있다는 우려도 존재한다. 따라서 미래의 개발자는 AI의 강점을 이해하고, 이를 창의적으로 활용하여 효율성을 극대화하는 동시에, AI에 대체되지 않는 고유한 인간적 능력을 더욱 강화해야 한다.
AI가 개발에 미치는 영향을 다루며, 개발자가 AI를 잘 활용하는 방법과 미래에 대비할 전략을 제시한다. AI 시대에서 개발자의 역할과 가치가 어떻게 변화하는지를 탐구하고, AI와 함께하는 개발의 미래를 그려본다. 생성형 AI는 소프트웨어 개발에서 코드 작성, 디버깅, 리팩터링, 문제 해결 등 다양한 과정에서 개발자들의 업무를 크게 효율화하고 있다. 매킨지의 보고서에 따르면 많은 기업들이 AI를 도입해 비용을 절감하고, 매출을 증대시키고 있으며, 개발자들은 AI 도구를 활용하여 생산성을 높이고 있다. AI의 빠른 발전은 개발자들에게 도전과 기회 모두를 제공한다. 생성형 AI가 발전할수록 더 많은 코드를 자동으로 작성할 수 있으며, 이는 개발자들이 단순한 코딩 작업에서 벗어나 창의적이고 복잡한 문제 해결에 집중할 기회를 제공한다. 그러나 AI의 발전이 개발자의 자리를 위협할 수도 있다는 우려도 존재한다. 따라서 미래의 개발자는 AI의 강점을 이해하고, 이를 창의적으로 활용하여 효율성을 극대화하는 동시에, AI에 대체되지 않는 고유한 인간적 능력을 더욱 강화해야 한다.
목차
목차
AI가 가져온 개발 혁신
01 AI, 경쟁과 활용 사이
02 지능형 소프트웨어 공학
03 AI가 설명하는 코드
04 AI 활용 개발과 자동화
05 코드 품질 향상을 위한 AI
06 지능형 테스트
07 AI와 보안
08 제품으로서의 AI
09 프롬프트 엔지니어로서 개발자
10 AI 시대의 창의력
01 AI, 경쟁과 활용 사이
02 지능형 소프트웨어 공학
03 AI가 설명하는 코드
04 AI 활용 개발과 자동화
05 코드 품질 향상을 위한 AI
06 지능형 테스트
07 AI와 보안
08 제품으로서의 AI
09 프롬프트 엔지니어로서 개발자
10 AI 시대의 창의력
저자
저자
조정호
주식회사 업스테이지에서 대형 언어 모델 및 다중 모달 대형 언어 모델의 연구 개발을 수행한다. 포스텍에서 IT융합공학 석사 학위를 받았다. 미국 오라클 본사에서 자연어를 통해 상호작용하는 데이터베이스를 연구했다(2019). 넷마블 본사에서 모바일 게임에 탑재되는 인공지능을 연구했다(2018). 대형 언어 모델 최적화 프레임워크 vLLM 프로젝트에서 오픈소스 기여자로 활동하고 있다. "Table Search System: Text-to-SQL system with graphical and interactive user interface"(2021) 등의 논문을 발표했다.
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