AI 시대의 데이터과학자(인공지능총서)

21세기가 원하는 직업, 데이터과학자 되기
데이터과학자가 되기 위한 지식을 구체적으로 제공한다. 데이터과학자라는 직업이 "21세기 가장 섹시한 직업"으로 알려진 이후, 이 분야에 대한 관심은 커졌지만 여전히 많은 이들이 데이터과학자가 하는 일과 필요한 역량을 잘 모르고 있다. 데이터과학자의 기초 지식과 역량을 설명하고, 실제 업무에서의 어려움과 이를 극복하는 과정을 공유한다. 데이터과학자와 데이터분석가의 차이점을 명확히 하고, 데이터과학자로서의 역할을 제대로 수행하기 위한 사고방식과 역량을 설명한다. 코딩, 데이터 리터러시, 커뮤니케이션 능력은 필수적인 역량으로, 특히 프로그래밍 언어의 활용법에 중점을 둔다. 데이터과학자가 실제로 일하는 방식과 직면하는 문제들, 비즈니스와 공공 영역에서의 구체적인 역할을 다룬다. 데이터가 부족한 상황에서의 해결책, 공공 분야에서의 데이터 활용 사례를 통해 실무에 도움이 될 정보를 제공한다. 또한 데이터과학자로서 경로를 설정하고, AI와 데이터과학의 융합을 통해 새로운 기회를 창출하는 방법을 제시한다. AI 시대, 데이터과학자는 단순한 분석자가 아닌 전략적 통찰을 제공하는 전문가로 자리매김하고 있다. 데이터과학자의 길을 걷고자 하는 이들에게 실질적인 가이드를 제공한다.

AI 시대에 데이터과학자 되기

01 데이터, 빅데이터, 데이터과학
02 데이터과학자의 필요성
03 데이터과학자의 핵심 역량
04 데이터과학자와 도메인 지식
05 비즈니스 분야의 데이터과학자
06 공공 영역의 데이터과학자
07 현실적 문제와 도전 과제
08 데이터과학자로의 전환
09 데이터과학자의 커리어 패스
10 변화를 준비하는 데이터과학자

이선형 한국형사·법무정책연구원의 부연구위원이자 서강대학교 사회학과 겸임교수다. 연세대학교에서 사회학 박사학위를 받았다. 퍼포먼스바이TBWA의 데이터팀 팀장(2018∼2021)으로 일했고, 2022년부터 서강대학교 사회학과에서 계량분석실습, 연구방법실습, 캡스톤디자인 수업인 소셜 빅데이터 분석 강의를 하고 있다. 최근 수행한 연구 과제는 "자살유발정보 모니터링센터 구축 방안 마련 연구"(2023), "형사정책 분야의 국정과제 기여도 향상을 위한 인공지능기술 적용방안 연구"(2023), "개인 일상모델 기반 일탈탐지 AI 전자감독 기술개발"(2024) 등이 있으며, 주요 논문은 "Generation Mechanism of Social Meanings to 'Anger' Analysis of a Media Report on Violent Crime by Using Word2vec"(2018), "최근 청소년 마약류 범죄 현황과 특성"(2023) 등이 있다.