초거대 인공지능(인공지능총서)

'거대하다'는 것의 새로운 의미
초거대 인공지능의 발전과 그 기술적 배경을 탐구한다. 인간의 지능을 넘어설 수 있는 인공지능의 가능성을 짚어보며 인공지능이 어떻게 진화해왔는지 설명한다. 초기 인공지능의 발전을 거쳐, 컴퓨터 성능과 데이터의 결합으로 대규모 학습이 가능해진 AI는 이제 사람의 일상 업무를 수행할 수준에 도달했다. 특히 GPT-4와 같은 초거대 인공지능은 놀라운 속도로 복잡한 작업을 처리하는데, 이를 가능하게 한 하드웨어 기술과 반도체 혁신을 분석한다. 또한 초거대 인공지능이 AGI로 나아갈 가능성 및 그로 인한 사회적 변화도 다룬다. 이 책은 AI의 기술적 발전과 미래를 탐구하고, 그 여정에서 인공지능이 어떻게 우리의 세상을 변화시킬 수 있는지에 대해 깊이 있는 통찰을 제공한다.

인공지능의 거대화

01 인공지능 규모 이해하기
02 시각 인공지능과 초기 언어 인공지능
03 거대 언어 모델의 등장
04 멀티모달 인공지능과 생성형 인공지능
05 초거대 인공지능이 바꾸고 있는 세상
06 슈퍼컴퓨터 규모의 인공지능 시스템 반도체
07 초거대 인공지능을 담는 메모리 반도체
08 인공지능 소프트웨어 패권
09 인공지능 하드웨어 개발 경쟁
10 인공지능 거대화의 지속 가능성

전원 한국전자통신연구원 초거대AI반도체연구실의 선임연구원이다. 2014년 연세대학교 전기전자공학과에서 학사학위를 받고, 2021년에 "그래픽 처리 장치 메모리 시스템의 에너지 효율 향상을 위한 로우 버퍼 로컬리티 활용 기술 연구"로 박사학위를 받았다. 현재는 인공지능 프로세서의 아키텍처 설계, 인공신경망 연산을 위한 부동소수점 연산기 구조 등의 연구를 수행하고 있으며, 과거에는 그래픽 처리 장치의 메모리 시스템, 프로세싱 인 메모리 등의 연구를 수행해 왔다. 『Advances in Computers: Hardware Accelerator Systems for Artificial Intelligence and Machine Learning』(공저, 2021)의 "Deep Learning with GPUs" 챕터를 작성했으며, "XEM: Tensor accelerator for AB21 supercomputing artificial intelligence processor"(2024) 등 14편의 학술 저널과 학술 대회에 논문을 발표했다.