AI와 물리학(인공지능총서)
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출판사 리뷰
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AI와 물리학의 융합: 과학적 패러다임 변화의 가능성과 도전
인간지능과 인공지능(AI)의 융합이 새로운 과학적 패러다임을 형성하고 있다. AI는 인간의 지성을 모방하지 않고, 주어진 목적을 실현하는 도구로 발전해 왔다. 이 책은 AI와 물리학의 융합을 중심으로, 이들이 서로 어떻게 상호 보완적 관계를 형성하며 과학적 문제를 해결할 수 있는지 설명한다. 물리학과 AI는 각각의 강점을 결합하여 과학적 탐구의 효율성을 높이고, 복잡한 현상을 분석하는 데 기여한다. AI는 물리학 연구에서 모델링, 매개변수 추론, 계산 가속화 등 다양한 방식으로 활용되며, 물리학적 법칙을 발견하는 과정에서 중요한 역할을 한다. 또한 AI 훈련 과정에 물리학적 통찰이 적용되어 AI 모델의 신뢰성과 효율성을 향상시키고, 양자물리학과 AI의 융합을 통해 미래의 기술적 한계를 극복할 가능성도 제시된다.
AI와 물리학의 융합에는 기술적, 윤리적 도전도 존재한다. 예를 들어, 복잡한 물리학적 모델에서 계산의 복잡성과 데이터 부족 문제, 그리고 윤리적 기준 설정이 필수적이다. 이를 해결하려면 다학제적 접근과 지속적인 검토가 필요하다. 이 책은 이러한 도전과 가능성을 탐구하며, AI와 물리학이 함께 발전하는 과정에서 중요한 역할을 한다고 강조한다. 물리학과 AI의 협력은 단순한 기술적 성과를 넘어, 인류의 창의성과 지식을 확장하고 지속 가능한 미래를 설계하는 데 필수적인 열쇠가 될 것이다.
인간지능과 인공지능(AI)의 융합이 새로운 과학적 패러다임을 형성하고 있다. AI는 인간의 지성을 모방하지 않고, 주어진 목적을 실현하는 도구로 발전해 왔다. 이 책은 AI와 물리학의 융합을 중심으로, 이들이 서로 어떻게 상호 보완적 관계를 형성하며 과학적 문제를 해결할 수 있는지 설명한다. 물리학과 AI는 각각의 강점을 결합하여 과학적 탐구의 효율성을 높이고, 복잡한 현상을 분석하는 데 기여한다. AI는 물리학 연구에서 모델링, 매개변수 추론, 계산 가속화 등 다양한 방식으로 활용되며, 물리학적 법칙을 발견하는 과정에서 중요한 역할을 한다. 또한 AI 훈련 과정에 물리학적 통찰이 적용되어 AI 모델의 신뢰성과 효율성을 향상시키고, 양자물리학과 AI의 융합을 통해 미래의 기술적 한계를 극복할 가능성도 제시된다.
AI와 물리학의 융합에는 기술적, 윤리적 도전도 존재한다. 예를 들어, 복잡한 물리학적 모델에서 계산의 복잡성과 데이터 부족 문제, 그리고 윤리적 기준 설정이 필수적이다. 이를 해결하려면 다학제적 접근과 지속적인 검토가 필요하다. 이 책은 이러한 도전과 가능성을 탐구하며, AI와 물리학이 함께 발전하는 과정에서 중요한 역할을 한다고 강조한다. 물리학과 AI의 협력은 단순한 기술적 성과를 넘어, 인류의 창의성과 지식을 확장하고 지속 가능한 미래를 설계하는 데 필수적인 열쇠가 될 것이다.
목차
목차
새로운 패러다임: 인간지능+인공지능
01 물리학에서 AI
02 모델과 매개변수를 추론하다
03 계산을 가속화하다
04 물리상수를 찾아낼 수 있을까
05 AI에서의 물리학
06 AI의 작동 원리 탐구
07 물리학이 제시한 새로운 알고리즘
08 양자물리와 AI
09 노벨상과 AI
10 데이터, 정보, 물리 그리고 AI
01 물리학에서 AI
02 모델과 매개변수를 추론하다
03 계산을 가속화하다
04 물리상수를 찾아낼 수 있을까
05 AI에서의 물리학
06 AI의 작동 원리 탐구
07 물리학이 제시한 새로운 알고리즘
08 양자물리와 AI
09 노벨상과 AI
10 데이터, 정보, 물리 그리고 AI
저자
저자
송태근
국립공주대학교 데이터정보물리학과 조교수로 재직 중이다. 충남대학교 물리학과에서 학사와 석박사 통합 과정을 수학하고 국제이론물리연구센터(이탈리아), 아시아태평양 이론물리연구센터, 포항공과대학교 물리학과 연구교수, 고등과학원 AI 기초과학센터에서 박사후 연구원 과정을 거쳤다. 이론을 중심으로 중시계 양자물리, 생물물리, 통계물리 등의 연구 분야에서 활동하고 있다. 국제전문학술지에 총 21편의 논문을 게재하였고, 현재 물리학과 AI를 융합해 새로운 패러다임을 제시하고자 연구를 지속하고 있다.
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