인공지능과 신약 개발(인공지능총서)
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출판사 리뷰
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인공지능, 인류 건강의 혁신을 이끌다
아리스토텔레스는 2500년 전 자동으로 일을 수행하는 도구를 상상했다. 현대의 인공지능은 이러한 상상을 현실로 만들며, 다양한 산업에서 인간의 지적 작업을 대신하고 있다. 특히 바이오 및 의료 분야에서 AI의 역할이 점점 확대되고 있다. 신약 개발은 높은 비용과 긴 개발 기간이 요구되는 분야다. AI는 방대한 생물학적 데이터를 분석하고 신약 후보 물질을 발굴하며 임상 시험을 최적화하는 데 활용되고 있다. 이를 통해 신약 개발의 성공 가능성을 높이고 개발 속도를 가속화하고 있다.
AI, 바이오 혁신을 주도하다
AI는 딥러닝과 기계학습을 기반으로 의료 영상 분석, 질병 예측, 맞춤형 치료를 지원하며 의료 혁신을 주도하고 있다. AI 기반 진단 시스템은 의료 데이터를 분석하여 질병을 조기 발견하고, 환자 맞춤형 치료법을 제시하는 데 기여하고 있다.
AI 기술이 해결해야 할 과제
AI의 신뢰성을 높이기 위해서는 데이터 품질 문제, 생물학적 시스템의 복잡성, 해석 가능성 부족, 윤리적 문제 등 여러 과제를 해결해야 한다. AI는 인간 전문가를 대체하는 것이 아니라 협력을 통해 의료 혁신을 이끌어야 한다.
AI와 함께하는 미래 의료 혁신
이 책은 AI가 신약 개발을 어떻게 혁신하고 있는지를 설명하며, AI가 인류 건강을 위한 의료 혁신의 동력으로 자리 잡고 있음을 조명한다. AI와 인간이 협력하여 더 나은 치료법을 개발하고, 건강한 미래를 만들어가는 여정을 기대할 수 있다.
아리스토텔레스는 2500년 전 자동으로 일을 수행하는 도구를 상상했다. 현대의 인공지능은 이러한 상상을 현실로 만들며, 다양한 산업에서 인간의 지적 작업을 대신하고 있다. 특히 바이오 및 의료 분야에서 AI의 역할이 점점 확대되고 있다. 신약 개발은 높은 비용과 긴 개발 기간이 요구되는 분야다. AI는 방대한 생물학적 데이터를 분석하고 신약 후보 물질을 발굴하며 임상 시험을 최적화하는 데 활용되고 있다. 이를 통해 신약 개발의 성공 가능성을 높이고 개발 속도를 가속화하고 있다.
AI, 바이오 혁신을 주도하다
AI는 딥러닝과 기계학습을 기반으로 의료 영상 분석, 질병 예측, 맞춤형 치료를 지원하며 의료 혁신을 주도하고 있다. AI 기반 진단 시스템은 의료 데이터를 분석하여 질병을 조기 발견하고, 환자 맞춤형 치료법을 제시하는 데 기여하고 있다.
AI 기술이 해결해야 할 과제
AI의 신뢰성을 높이기 위해서는 데이터 품질 문제, 생물학적 시스템의 복잡성, 해석 가능성 부족, 윤리적 문제 등 여러 과제를 해결해야 한다. AI는 인간 전문가를 대체하는 것이 아니라 협력을 통해 의료 혁신을 이끌어야 한다.
AI와 함께하는 미래 의료 혁신
이 책은 AI가 신약 개발을 어떻게 혁신하고 있는지를 설명하며, AI가 인류 건강을 위한 의료 혁신의 동력으로 자리 잡고 있음을 조명한다. AI와 인간이 협력하여 더 나은 치료법을 개발하고, 건강한 미래를 만들어가는 여정을 기대할 수 있다.
목차
목차
인류 건강에 기여하는 AI
01 의학과 AI
02 신약 개발에 대한 이해
03 신약 개발을 위한 AI 핵심 개념 이해
04 신약 발견에서 AI의 역할
05 전임상 및 임상 시험에서 AI의 역할
06 AI 기반 신약 개발 성공 사례
07 맞춤형 의료에서 AI의 활약
08 신약 개발에서 AI의 해결 과제
09 신약 개발에서 AI 기술의 미래
10 신약 개발 산업 전망
01 의학과 AI
02 신약 개발에 대한 이해
03 신약 개발을 위한 AI 핵심 개념 이해
04 신약 발견에서 AI의 역할
05 전임상 및 임상 시험에서 AI의 역할
06 AI 기반 신약 개발 성공 사례
07 맞춤형 의료에서 AI의 활약
08 신약 개발에서 AI의 해결 과제
09 신약 개발에서 AI 기술의 미래
10 신약 개발 산업 전망
저자
저자
정명희
안양대학교 소프트웨어학과 교수다. UT 오스틴(University of Texas, Austin)에서 산업공학으로 박사 학위를 받았다. 미국 우주연구센터(Center for Space research)와 삼성 SDS에서 선임연구원을 거쳐 안양대학교에서 다수의 정부 인재양성 사업을 수행했다. 교육혁신원에서 융합교육책임자로 대학교육 혁신을 위해 활동했다. 국토교통부 공간정보위원회 위원, 안양시 정보통신 위원, 대한원격탐사, 대한전자공학회, 한국멀티미디어학회에서 이사로 활동했다. 신약 개발 벤처 기업인 엘베이스 회사의 AI 기술 자문으로 활동하며 논문 "신약 개발에서의 AI 기술 활용 현황과 미래(2022)"를 게재했다. 2022년 비대면 스타트업 육성 사업의 에듀테크 분야 창업지원사업에 선정되어 비대면 온라인 학습 플랫폼인 스터디쿡을 창업했다.
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