물류와 AI(인공지능총서)

AI와 물류의 혁신, 산업의 패러다임을 바꾸다
AI 기술이 물류 산업을 혁신하고 있다. 과거에는 복잡한 물류 문제를 최적화 알고리즘과 경험적 방식으로 해결했지만, AI의 학습과 추론 능력이 이를 대체하며 새로운 패러다임을 만들어 가고 있다. AI는 대규모 데이터를 분석해 배송 경로를 최적화하고, 실시간 수요를 예측하며, 창고 운영을 자동화하는 등 물류 전반에 걸쳐 효율성을 극대화하고 있다.

이 책은 AI 기술이 물류 산업에 미치는 영향을 다양한 관점에서 분석한다. 우선, 배송 경로 최적화를 통해 택배 및 온라인 쇼핑몰의 배송 효율을 극대화하는 방법을 소개한다. 콜드 체인 물류에서는 AI가 신선 식품의 온도와 습도를 분석하고 최적의 보관·배송 환경을 유지하는 기술을 설명한다. 물류 창고 입지 선정에서는 교통망, 부지 특성, 규제 등을 고려한 AI 기반 최적화 기법을 다룬다.

AI는 또한 자율주행 트럭과 드론 배송을 통해 물류 시스템을 근본적으로 바꾸고 있다. AI 기반 수요 예측 기술은 시장의 변화를 실시간으로 분석하여 물류 창고에 필요한 제품을 미리 확보하게 한다. 공장 내 물류 로봇은 AI를 활용해 최적의 동선으로 이동하며, 생산 속도를 높이고 비용을 절감한다.

이뿐만 아니라, AI는 공급망의 불확실성을 줄이는 데도 기여하고 있다. 공급망 위험 관리를 통해 글로벌 공급망의 취약점을 분석하고 대응 전략을 세운다. 3D 프린터 기반 물류는 제품을 물리적으로 이동시키는 대신, 제조 데이터를 이동시켜 물류의 개념을 확장하고 있다.

이 책은 물류 산업 종사자뿐만 아니라 AI 기술 개발자, 비즈니스 리더, 일반 독자들에게도 유용한 정보를 제공한다. AI와 물류의 결합이 가져올 변화의 흐름을 이해하고, 미래를 준비할 수 있도록 돕는 가이드가 될 것이다.

AI 기술로 비약하는 물류 산업

01 차량 배송 경로를 최적화하는 AI
02 콜드 체인에서 신선 식품을 관리하는 AI
03 물류 창고의 최적 입지를 정해 주는 AI
04 고객 수요와 트렌드를 예측하는 AI
05 공장 내 물류 로봇을 운영하는 AI
06 자율 주행 운송에 사용되는 AI
07 3D 프린터로 버추얼 물류를 만드는 AI
08 공급망의 위험을 관리하는 AI
09 고객과 배달원을 매칭하는 AI
10 전동 킥보드 서비스의 배치 최적화 AI

박건수 서울대학교 산업공학과 교수로 재직하고 있으며, 서울대학교 AI연구소 산하 물류AI선도혁신연구센터장을 지냈다. 주요 연구 분야는 물류 및 공급망 최적화, 물류 및 공급망 AI 응용 등이다. 서울대학교 산업공학과를 졸업하고, 미국 컬럼비아대학(Columbia University)에서 경영과학(operations research) 분야로 박사 학위를 받았다. 한국생산관리학회 부회장, 한국경영과학회 이사, 한국 SCM학회 공동편집위원장 등을 역임했다. 저서로는 『공급사슬관리』(2018)가 있다. Production and Operations Management 등 국내외 저명 학술지에 다수의 논문을 게재해 왔으며, 산업통상자원부 등 정부 부처와 삼성전자, SK하이닉스, LGCNS, 삼성SDS, 아모레퍼시픽 등의 기업체들과, 한국개발연구원(KDI), 한국해양수산개발원(KMI) 등의 정부 출연 연구 기관들을 위해 다수의 특강을 진행하거나 연구 과제들을 수행하고 있다.