식품 산업과 인공지능(인공지능총서)
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출판사 리뷰
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인공지능, 식품 산업을 혁신하다
인공지능은 식품 산업 전반에서 혁신을 주도하고 있다. 예컨대 스마트 농업에서는 토양과 작물 상태를 실시간으로 분석해 최적의 재배 환경을 조성하고 농업 생산성을 극대화한다. 식품 가공 및 제조 과정에서는 자동화 시스템을 구축하며 품질 검사 및 위생 관리의 정밀도를 높여 안전한 식품 생산을 가능하게 한다. 또한 빅데이터와 머신러닝을 활용한 수요 예측 기술이 공급망을 최적화해 식품 폐기물을 줄이고 물류 비용을 절감한다. 이처럼 인공지능은 생산 자동화, 품질 관리, 맞춤형 식품 개발, 공급망 최적화 등 식품 산업의 다양한 분야에서 효율성과 지속 가능성을 높이고 있다.
이 책은 AI가 식품 산업에 미치는 영향과 최신 기술 트렌드를 분석하며, 지속 가능한 식품 시스템 구축을 위한 해법을 제시한다. AI가 변화시키는 식품 산업의 미래를 조망하고, 기술이 가져올 새로운 가능성을 탐색하는 데 유용한 길잡이가 될 것이다.
인공지능은 식품 산업 전반에서 혁신을 주도하고 있다. 예컨대 스마트 농업에서는 토양과 작물 상태를 실시간으로 분석해 최적의 재배 환경을 조성하고 농업 생산성을 극대화한다. 식품 가공 및 제조 과정에서는 자동화 시스템을 구축하며 품질 검사 및 위생 관리의 정밀도를 높여 안전한 식품 생산을 가능하게 한다. 또한 빅데이터와 머신러닝을 활용한 수요 예측 기술이 공급망을 최적화해 식품 폐기물을 줄이고 물류 비용을 절감한다. 이처럼 인공지능은 생산 자동화, 품질 관리, 맞춤형 식품 개발, 공급망 최적화 등 식품 산업의 다양한 분야에서 효율성과 지속 가능성을 높이고 있다.
이 책은 AI가 식품 산업에 미치는 영향과 최신 기술 트렌드를 분석하며, 지속 가능한 식품 시스템 구축을 위한 해법을 제시한다. AI가 변화시키는 식품 산업의 미래를 조망하고, 기술이 가져올 새로운 가능성을 탐색하는 데 유용한 길잡이가 될 것이다.
목차
목차
식품 산업에서 인공지능 응용 방안
01 식품 산업의 혁신과 AI
02 생산 최적화를 위한 AI 솔루션
03 품질 관리와 안전성 강화
04 수요 예측과 공급망 관리
05 맞춤형 식품 개발의 미래
06 소비자 경험과 마케팅의 디지털화
07 지속 가능한 식품 산업을 위한 AI
08 글로벌 식품 산업에서 AI 적용 사례
09 AI 구현을 위한 기술적 기초
10 식품 산업과 AI의 미래 전망
01 식품 산업의 혁신과 AI
02 생산 최적화를 위한 AI 솔루션
03 품질 관리와 안전성 강화
04 수요 예측과 공급망 관리
05 맞춤형 식품 개발의 미래
06 소비자 경험과 마케팅의 디지털화
07 지속 가능한 식품 산업을 위한 AI
08 글로벌 식품 산업에서 AI 적용 사례
09 AI 구현을 위한 기술적 기초
10 식품 산업과 AI의 미래 전망
저자
저자
김상오
단국대학교 식품공학과 조교수로 재직 중이다(2024.9.1∼ ). 서울대학교에서 식품공학 학사·석사·박사 학위를 취득했다. LG전자에서 16년간 프로젝트 리더 및 소프트웨어 아키텍트로 근무하며 스마트 가전제품 개발에 참여하고 제품 양산을 진행했다(2004.5.31∼2020.2.28). 현재는 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터를 활용한 식품 저장 및 가공 기술, 스마트 식품공정 자동화, 확장현실 기반의 식품 시스템 개발 분야를 연구하고 있다. 상명대학교를 거쳐(2020.3.1~2024.8.31) 단국대학교에서 학생들과 함께 연구를 수행하고 있으며, 이화여자대학교와 중앙대학교에서도 관련 강의를 맡아 진행하고 있다. 한국식품과학회, 한국산업식품공학회, 대한지역사회영양학회, 한국급식외식위생학회 등의 학회에서 임원으로 활동 중이며, 지금까지 30편 이상의 KCI, SCOPUS, SCI(E) 논문과 150건 이상의 국내외 특허를 통해 식품공학 및 융합 기술 분야의 발전에 기여하고 있다.
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