AI, 공정과 편향(인공지능총서)

공정한 AI를 향한 첫걸음

인공지능은 스마트폰, 자율주행, 의료, 금융 등 우리 삶의 거의 모든 영역을 혁신적으로 변화시키고 있다. 하지만 이 기술이 과연 모두에게 평등한 기회를 제공하고 있는가? 보이지 않는 편향을 강화하고 있지는 않은가?

공정성과 신뢰성, AI 설계의 핵심 과제
이 책은 AI가 단순히 삶의 편의를 증대시키는 도구를 넘어, 개인의 기회를 제한하고 사회 불평등을 심화할 수 있는 위험성을 날카롭게 짚는다. 실제 사례와 분석을 통해 AI의 편향이 어떻게 사회 구조 속 차별을 재생산하는지 설명하며, 공정성과 신뢰성이 왜 AI 설계의 핵심 과제가 되어야 하는지 다층적으로 조망한다.

우리 곁의 편향 사례
기술 개선은 물론, 제도적 보완과 사회적 합의가 병행되어야 한다는 점에서 AI는 이제 사회 전체의 협력과 통찰을 필요로 한다. 이 책에서는 트위터 사진 크롭 알고리즘, 한국의 AI 챗봇 이루다 사례 등 일상에서 발생한 AI 편향의 사례를 분석하며, 의료와 금융 등 분야별 대응 방안도 함께 소개한다.

기술을 넘어, 더 나은 사회를 위한 통찰
기술의 눈부신 진보 이면에 존재하는 사회적 질문을 다시금 되새기게 함으로써 AI 시대를 살아가는 모두에게 필요한 통찰을 담고 있는 이 책은, 공정한 기술과 책임 있는 사회를 함께 고민하도록 이끄는 든든한 안내서가 될 것이다.

AI의 공정과 편향이 왜 중요한가?

01 공정과 편향이란 무엇인가?
02 AI 시스템에서 편향은 왜 발생하는가?
03 데이터 편향
04 알고리즘 편향
05 사회적 편향
06 AI 편향 사례와 편향 완화 사례
07 공정한 AI 설계의 원칙
08 AI 공정에 대한 법적, 규제적 접근
09 편향 해결을 위한 기술적 접근
10 공정한 AI를 위한 미래 비전

박규동 박규동
서울시립대학교 정경대학 행정학과 조교수로 근무 중이다. 미국 콜로라도대학교에서 정책이론을 전공하고 행정학 박사 학위를 받았다. "형사사법 절차상 인공지능(AI)시스템 도입의 주요 논점", "자동안면인식(AFR)기술 규제 방안 연구", "형사정책 시스템 알고리즘 구축 과정에서의 편향성", "AI 시스템의 위험 완화를 위한 정책적 접근방안 연구" 등 다수의 논문을 게재했으며 『전략적 기획과 성과관리』, 『정책평가론』을 저술했다. 대학에서 인문사회과학 전공자를 위한 데이터 분석, 머신러닝, 인공지능 알고리즘을 강의하고 있으며, 다양한 측면에서 발생하는 인공지능의 편향 문제를 해결하는 연구에 관심이 있다.