예측형 AI와 대학 입시(인공지능총서)

AI, 입시와 만나 미래 교육의 새로운 좌표를 제시하다
예측형 AI 기술이 어떻게 한국의 대학 입시 시스템을 근본적으로 변화시킬 수 있는지 탐구한다. 생성형 AI와 예측형 AI의 차이를 명확히 설명하고, 두 기술이 어떻게 상호 보완적으로 교육에 활용될 수 있는지를 소개한다. 생성형 AI가 콘텐츠를 빠르게 제작하는 데 강점이 있다면, 예측형 AI는 학생의 학습 패턴, 잠재력, 성장 가능성까지 분석하여 보다 입체적이고 공정한 평가를 가능케 한다. 현행 입시 제도는 학생 개개인의 미래 역량을 고려하지 않고 과거 성적에 기반한 정량적 평가에 치우쳐 있다는 구조적 한계가 있다. '입시 공화국'이라 불리는 한국 사회의 현실에서 성적 중심의 경쟁은 인간성과 공동체성을 약화시키고 있다
이 책은 AI가 교육에 개입함으로써 평가의 방식뿐 아니라 대학의 역할, 입시의 존재 이유까지도 근본적으로 재정립될 수 있다고 본다. 예측형 AI가 도입될 경우, 학생의 성장 과정을 추적하고 평가하는 새로운 패러다임이 가능해진다. 이는 단순히 기술 도입을 넘어서, 교육이 인간의 가능성과 내면적 성장을 중심에 두는 방향으로 전환될 수 있음을 의미한다. AI는 평가를 넘어 인간의 가치를 되묻는 철학적 질문까지 던지고 있다.

AI 시대, 입시 공화국의 미래

01 인공지능과 교육의 만남
02 한국 대학 입시 제도 현황과 문제
03 인공지능이 입시 과정에 미치는 영향
04 예측형 AI 기반 학생부 전형의 미래
05 예측형 AI 기반 수능 혁신
06 예측형 AI 기반 면접 전형 혁신
07 예측형 AI 기반 실기 전형 혁신
08 대학의 입시 행정 혁신
09 학생과 학부모를 위한 교육 제언
10 AI와 미래

이기호 백석예술대학교 영상학부 교수다. 미국 뉴욕 롱아일랜드대학교에서 미디어아트 석사 학위를, 홍익대학교에서 "AR 기반 e-learning 실습 교육 프레임워크 연구"로 미술학(영상) 박사 학위를 받았다. 백석예술대학교에서 매년 400여 명을 대상으로 '인공지능의 활용' 정규 교과목 강의를 담당했고(2016∼2022), '메타버스 교육 연구', 'AI와 콘텐츠 제작' 등의 강의를 하고 있다. 국가경영전략연구원에서 1500여 편의 이러닝을 기획 및 제작 연출했다. 백석예술대학교 교수학습개발원 부원장을 역임하면서 교내 이러닝 시스템과 LMS를 설계 구축하고 교육 혁신 방안을 연구했다. AR/VR, 영상미디어 관련 연구와 AI 저작권 및 예술 창작 등에 대한 연구 논문이 있다. 저서로 『미디어콘텐츠 AI 프롬프트 디자인』이 있으며, 현재 생성형AI연구원의 미디어콘텐츠 분야 운영위원장, 백석예술대학교 영상문화연구소 소장, 한국융합영상예술학회 회장으로 활동 중이다.