첫 번째 논문 통계(수학을 잊은 사람들을 위한)

통계를 두려워하는 당신께

이 책은 크게 두 파트로 구성되어 있습니다. 첫 번째 파트는 논문 작성을 하는 데 꼭 필요한 기초 통계 개념을 다루는 부분이며, 두 번째 파트는 SPSS 프로그램을 활용하여 실제 데이터를 분석하는 실습 부분입니다. 이 책을 끝까지 읽고 나면, SPSS를 활용하여 연구 데이터를 분석하고 해석하는 데 필요한 기초적인 능력을 갖출 수 있을 것입니다. 또 데이터를 다루는 과정에서 점차 자신감을 키워갈 수 있을 것입니다.
통계는 연구를 위한 도구이지, 장애물이 아닙니다. 이 책이 여러분이 통계를 더욱 친숙하게 받아들이고, 연구 과정에서 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는 길잡이가 되기를 바랍니다
(지은이 머리말 중)

〈PART 01. 기초 통계학〉
Chapter 01. 변수의 종류와 역할
역할에 따른 변수 구분
형태에 따른 변수 구분
척도

Chapter 02. 기술통계
중심화 경향값
자료가 흩어진 정도를 나타내는 대푯값

Chapter 03. 통계와 그래프
비서열 질적변수를 보여주는 그래프
양적변수를 보여주는 그래프

Chapter 04. 통계적 가설검정의 원리
영가설과 대립가설의 표현
1종 오류와 2종 오류

Chapter 05. 표본
표본조사를 이해하기 위한 주요 용어
확률표집과 비확률표집
표집의 장점과 단점
표본조사 시 유의할 점

Chapter 06. 상관분석
상관이란 무엇인가
상관계수를 분석할 때 주의할 점

Chapter 07. t-검정
두 집단의 평균을 통계적으로 비교하기
t-검정의 가설검정 절차
통계적 유의성과 실제적 유의성
t-검정의 분산
상관이 있는 두 집단의 평균 비교: 종속표본 t-검정

Chapter 08. 분산분석(ANOVA)
t-검정을 활용한 다중 집단 비교의 한계
분산분석(ANOVA)의 원리와 검정 절차
분산분석의 실제 적용 및 사후검정

Chapter 09. 이원분산분석
이원분산분석의 개념과 필요성
이원분산분석의 확장: 고정효과와 임의효과

Chapter 10. 회귀분석
회귀분석의 역사와 개념
다중회귀분석
더미변수의 활용
로지스틱 회귀분석

〈PART 02. 논문 통계분석〉
Chapter 11. 논문 작성법
논문 분류
논문 구성

Chapter 12. SPSS 열어보기
SPSS 설치하기
SPSS의 화면 구성
엑셀 자료 불러오기
SPSS 분석의 두 가지 방법

Chapter 13. 기술통계
패널조사 데이터 다운로드하기
기술통계 분석하기

Chapter 14. 상관분석
서열척도 변수 간의 상관분석
비율척도 변수 간의 상관분석
공분산 행렬 계산하기
마무리

Chapter 15. t-검정
독립표본 t-검정: 상관이 없는 두 집단의 평균 비교
종속표본 t-검정: 상관이 있는 두 집단의 평균 비교
마무리

Chapter 16. 분산분석(ANOVA)
일원배치 분산분석
이원배치 분산분석
마무리

Chapter 17. 회귀분석
일반적인 회귀분석: 독립변수가 연속형 변수로만 구성된 경우
더미변수가 추가된 회귀분석: 범주형 변수를 회귀분석의 독립변수로 활용한 경우
마무리

[부록] SPSS 추가 기능

조명근 성균관대학교에서 학사 과정으로 교육학과 통계학을 전공했으며, 동 대학원에서 교육평가 전공으로 석사 및 박사 학위를 받았다. 한국교육과정평가원 전문연구원, 한성대학교 연구교수를 거쳐 2019년 3월 호서대학교 교양대학 혁신융합학부 교수로 임용되었다. 학부와 대학원에서 교양 및 전공 강의로 통계 과목을 가르치고 있으며 대학 본부 IR센터의 센터장을 겸하고 있다. 주요 연구 분야는 쌍대비교, DIF, 잠재집단분석이다.