의학 연구자를 위한 통계 없는 메타분석

통계 비전공자의 길잡이가 되어줄 메타분석 안내서
메타분석이 근거중심의학의 핵심 방법론으로 자리 잡으면서 많은 연구자가 메타분석의 필요성을 절감하고 있으나, 통계에 대한 막연한 두려움으로 그 시작을 주저하곤 합니다. 이 책은 바로 그 현실적인 어려움에서 출발했습니다. 주제 선정부터 자료 형태 파악, 상황에 맞는 분석 방법 결정, 논문 완성에 이르기까지 연구의 실제 흐름을 그대로 따라가는 '진단학적 구성'을 통해 연구자가 자신의 단계에 맞춰 메타분석을 수행할 수 있도록 안내합니다.

메타분석의 핵심은 통계가 아니라, 현존하는 모든 근거 문헌을 찾아서 객관적으로 통합하여 결론을 내리는 것입니다. 이를 위해 메타분석의 각 과정이 무엇을 의미하며 왜 필요한지에 초점을 맞춰 메타분석의 전 과정에 대한 명확한 이해를 돕습니다. 또한 실제로 출판된 메타분석 논문 사례를 통해 흔히 범할 수 있는 오류와 주의점을 짚어주며, 논문을 비판적으로 읽는 방법을 소개하여 자신의 연구를 객관적으로 검증하는 안목을 기를 수 있게 도와줍니다. 이 책을 통해 메타분석의 전 과정을 체계적으로 이해하고, 완성도 높은 메타분석 논문을 작성해보세요.

CHAPTER 01 메타분석을 왜, 그리고 어떤 주제로 해야 할까요
1.1 메타분석이란
1.2 메타분석의 목적
1.3 통계 전문가도 아닌 내가 꼭 직접 해야 하나요
1.4 메타분석 연구 주제를 선정하는 방법
1.5 메타분석 진행 여부를 신중히 고려해야 하는 경우
1.6 주제의 적절성 평가 : 핵심 질문 설정
1.7 메타분석 주제에 대한 자문의 예
1.8 메타분석 주제의 PROSPERO 등록

CHAPTER 02 메타분석이 가능한 자료 형태는 정해져 있어요
2.1 2군 비교 연구 : 이분형 자료
2.2 2군 비교 연구 : 연속형 자료
2.3 2군 비교 연구 : OR, RR, HR 자료
2.4 단일군 비교 : 환자의 치료 전후 자료
2.5 개별 환자의 자료
2.6 진양성, 진음성, 위양성, 위음성 자료
2.7 출판 연도에 따라 방법 및 결과가 변하는 자료
2.8 유전체 연구 자료
2.9 비교할 군이 3개 이상인 자료
2.10 메타분석에 필요한 자료와 진행 절차

CHAPTER 03 체계적 문헌고찰과 메타분석의 진행 절차
3.1 관련된 논문 모두 찾기
3.2 논문 선별하기
3.3 최종적으로 선정된 논문에서 결괏값 분석하기
3.4 숲 그림을 정확히 그리기 위한 자료 처리

CHAPTER 04 숲 그림과 분석 결과를 올바르게 해석해볼까요
4.1 도출된 숲 그림 해석
4.2 여러 연구 사이의 이질성 파악
4.3 고정 효과 모형과 임의 효과 모형의 차이
4.4 민감도 분석의 의미
4.5 출판 편향과 소규모 연구 효과 검토
4.6 근거의 확신도 평가의 이해
4.7 자료 유형에 따른 숲 그림 결과 해석

CHAPTER 05 논문 원고를 작성해볼까요
5.1 PRISMA 체크리스트의 이해와 적용
5.2 제목 : PICO와 메타분석임을 명시
5.3 초록 : 구조화된 요약을 효과적으로 기술
5.4 서론 : 연구 배경·필요성·목적을 논리적으로 구성
5.5 방법 : 문헌 검색에서 자료 합성까지의 표준 절차
5.6 결과 : 연구 선택부터 근거의 확신도까지의 구조적 보고
5.7 고찰 : 결과 해석 및 임상적 의미 작성
5.8 기타 정보

CHAPTER 06 메타분석 논문을 비판적으로 읽어 봐요
6.1 주제의 적절성
6.2 연구 방법의 타당성
6.3 결과에 근거한 해석
6.4 잘못 수행된 메타분석 논문

부록
A1 메타분석의 통계 방법
A2 질 평가 도구
A3 근거의 확신도 평가 도구
A4 메타분석 논문의 질 평가 도구
A5 PRISMA 체크리스트
A6 참고 웹사이트

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이창현 현재 서울대학교 의과대학·서울대학교병원 신경외과 교수로 재직 중입니다. 2014년 첫 메타분석 논문을 발표한 이후 현재까지 25편이 넘는 메타분석 논문을 집필해 왔습니다. 메타분석과 유전체 연구 등 빅데이터 기반 연구를 지속적으로 수행하고 있으며, 여러 학회와 전문학술지에서 메타분석 이사, 통계 에디터, 통계 자문의로 활동하고 있습니다.