데이터베이스 개론(4판)

Chapter 01 데이터베이스 기본 개념
01 데이터베이스의 필요성
02 데이터베이스의 정의와 특징
03 데이터 과학 시대의 데이터
요약

Chapter 02 데이터베이스 관리 시스템
01 데이터베이스 관리 시스템의 등장 배경
02 데이터베이스 관리 시스템의 정의와 기능
03 데이터베이스 관리 시스템의 장점과 단점
04 데이터베이스 관리 시스템의 발전 과정
요약

Chapter 03 데이터베이스 시스템
01 데이터베이스 시스템의 정의
02 데이터베이스의 구조
03 데이터베이스 사용자
04 데이터 언어
05 데이터베이스 관리 시스템의 구성
요약

Chapter 04 데이터 모델링
01 데이터 모델링과 데이터 모델의 개념
02 개체-관계 모델
03 논리적 데이터 모델
요약

Chapter 05 관계 데이터 모델
01 관계 데이터 모델의 개념
02 관계 데이터 모델의 제약
요약

Chapter 06 관계 데이터 연산
01 관계 데이터 연산의 개념
02 관계 대수
03 관계 해석
요약

Chapter 07 데이터베이스 언어 SQL
01 SQL의 소개
02 SQL을 이용한 데이터 정의
03 SQL을 이용한 데이터 조작
LEVEL-UP 종합실습 1 콘텐츠 플랫폼 데이터베이스
LEVEL-UP 종합실습 2 데이터 분석과 서비스 운영
요약

Chapter 08 데이터베이스 응용 SQL
01 뷰
02 삽입 SQL
LEVEL-UP 종합실습 1 뷰를 활용한 데이터 분석과 서비스 운영
LEVEL-UP 종합실습 2 파이썬과 MySQL을 이용한 데이터베이스 프로그래밍
요약

Chapter 09 데이터베이스 설계
01 데이터베이스 설계 단계
02 요구 사항 분석
03 개념적 설계
04 논리적 설계
05 물리적 설계와 구현
LEVEL-UP 종합실습 한빛플릭스+ 데이터베이스 설계하기
요약

Chapter 10 정규화
01 정규화의 개념과 이상 현상
02 함수 종속
03 기본 정규형과 정규화 과정
요약

Chapter 11 회복과 병행 제어
01 트랜잭션
02 장애와 회복
03 병행 제어
요약

Chapter 12 보안과 권한 관리
01 보안
02 권한 관리
요약

Chapter 13 데이터베이스의 확장과 새로운 데이터 처리 기술
01 관계 데이터베이스의 한계와 확장의 필요성
02 데이터베이스 확장 기술
03 데이터 통합과 분석 기반 기술
04 빅데이터와 NoSQL
05 클라우드 DB와 AI 시대의 데이터 관리
06 데이터 마이닝과 데이터 시각화
요약

김연희 컴퓨터공학을 전공하고 데이터베이스 분야를 중심으로 연구하여 박사 학위를 취득했다. 인메모리 데이터베이스, 멀티미디어 데이터베이스, XML 데이터베이스, 시맨틱 웹 검색, 자연어 처리 등 다양한 연구 프로젝트에 참여했으며, 데이터를 저장하고 검색하며 의미 있게 활용하는 방법을 꾸준히 연구해 왔다. 현재 부천대학교 IT융합비즈니스학과 교수로 재직하고 있다. 최근에는 인공지능과 디지털 전환 시대에 더욱 확대되고 있는 데이터베이스의 역할에 관심을 두고, 데이터 분석, 개인화 추천 시스템, AI 활용 교육, RAG와 벡터 데이터베이스 등 데이터 기반 기술의 교육적·실무적 활용 방안을 연구하고 있다.