바로 쓰는 프롬프트 엔지니어링

최근 AI 분야의 화두는 대화창에 입력할 프롬프트 자체에 집중하던 시대를 넘어, AI 에이전트, 하네스 엔지니어링 등 AI를 시스템으로 구성하는 기술로 확장되고 있다. 그러나 이러한 변화가 프롬프트 엔지니어링의 종말을 의미하지는 않는다. 오히려 프롬프트 엔지니어링은 더 큰 설계 체계 속에서 그 역할이 재정의되고 있다. 에이전트와 하네스 구축이 모델로 하여금 어떤 체계와 환경에서 작업을 수행하게 할지 설계하는 작업이라면, 프롬프트 엔지니어링은 그 안에서 모델이 어떻게 생각하고 문제를 해석하며 답할지를 설계하는 작업이다. 시스템이 복잡해질수록 모델에 전달되는 지시문과 맥락, 즉 프롬프트의 중요성은 더욱 커질 수밖에 없다.
이 책에서는 프롬프트 엔지니어링을 일시적 유행으로서가 아닌, AI 시스템 설계의 출발점이자 AI 활용의 기초 문해력으로 본다. 아무리 정교한 에이전트와 하네스를 구축하더라도 마지막에는 결국 컨텍스트와 지시문이 모델에 전달된다. 프롬프트는 더 이상 하나의 기법이 아니라 AI와 함께 일하기 위한 기본 언어이며, AI 활용의 필수 문해력이다. 이 책이 독자 여러분이 그 새로운 기본기를 갖추는 데 도움이 되기를 바란다.

-지은이 머리말 중에서

1부 프롬프트 엔지니어링의원리와 설계 전략


들어가며. 왜프롬프트 엔지니어링인가

1장. 프롬프트엔지니어링을위한 기초 지식
프롬프트가 LLM의 능력을결정한다
LLM의특징
[실습문제]

2장. 프롬프트설계의 네 가지 기본 원칙
명확하고구체적인 지침을 제공하라
예시를제공하라
페르소나를부여하라
자기검토 단계를 제공하라
프롬프트엔지니어링의 성패를 결정하는네 가지 기본원칙
[실습문제]

3장. 실전프롬프트 설계: LLM이어떻게 답하게 할까
출력제어와 형식 설계
질문과상호작용 설계
프롬프트설계의 확장과 역설계
절차와탐색을 설계하는 프롬프트
추론을안정화하고 품질을 끌어올리는프롬프트
프롬프트엔지니어링의 체계화: 설계패턴과 분포 제어
[실습문제]

4장. 추론강화 프롬프트 기법: LLM이어떻게 생각하게 만들까
연쇄적사고 유도(CoT)
자기일관성
사고의나무(ToT)
추론기반 행동(ReAct)
[실습 문제]

5장. 프롬프트운용과 실험 방법론
퓨샷분류 프롬프트에서 답변순서 섞기
프롬프트시도를 체계적으로 기록하기
모델변화에 유연하게 대응하기
협업기반으로 실험하기
연쇄적사고 유도 프롬프트의최적화 전략
자동프롬프트 엔지니어링

6장. 프롬프트기반 애플리케이션설계
외국어단어 학습 챗봇
외국어회화 챗봇
한식당챗봇

나가며. 컨텍스트엔지니어링의 중요성: 프롬프트이후의 핵심 기술



2부 API 기반 업무 자동화 실전


들어가며 프롬프트를코드 안에서 실행하기

7장 API 기반 LLM 실행 환경 구축
API 인증 설정과 서비스 연결
LLM 호출과 데이터 처리를 위한 도우미 함수 구성

8장 메시지 구조와 대화의 작동 원리
메시지 역할의 이해
메시지 구조의 구현과 처리 흐름
이전 대화를 기억하지 않는 구조적 한계
[실습 문제]

9장 텍스트 생성과 변형의 자동화
사용자 그룹별 맞춤형 텍스트 생성
반복적인 홍보 문구 자동 생성
관점과 기준에 따른 정보 요약
[실습 문제]

10장 정보 추출과 분류 자동화
키워드 추출
리뷰 분류
고객 요청 분류
[실습 문제]

11장 객체 식별과 활용
문서 안의 객체 식별
기준에 따른 문서 분류
문서 정보 및 계층적 식별
식별한 개체를 활용한 휴가 계획 생성
[실습 문제]

12장 감성 분석과 자동 응대
감성 분석 및 사용자 의도 식별
분석 결과 기반의 맞춤형 응대 자동 생성
[실습 문제]

13장 텍스트 정제와 변환
오탈자 교정과 문법 정제
페르소나에 따른 어조 변환
다국어 번역
범용 번역기 설계
[실습 문제]

14장 실행 가능한 구조로의 변환
자연어 기반 SQL 쿼리 생성
대시보드 및 웹 인터페이스 제작
[실습 문제]

15장 추론과 사고 과정 제어
사고 추론 과정 확인
사고 경로 분기와 탐색
[실습 문제]


나가며. 프롬프트에서시스템으로: 설계에서시스템 구현으로

참고문헌
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박진수 서울대학교 경영대학 교수이자 서울대학교 AI연구원 및 데이터사이언스대학원 겸무교수이다. 미국 애리조나대학교에서 경영정보학 박사학위를 취득했으며, 미국 미네소타대학교와 고려대학교 교수를 거쳐 현재 서울대학교에서 인공지능, 데이터사이언스, 정보시스템 분야의 연구와 교육을 수행하고 있다. 최근에는 생성형 AI와 차세대 지능형 정보시스템의 설계 및 활용에 관한 연구와 교육에 힘쓰고 있다.
주요 연구 분야는 인공지능, 데이터 분석, 지능형 에이전트, 온톨로지, 자연어 처리, 지식기반 시스템, 정보시스템 설계 및 디지털 혁신이다. 주요 연구 성과는 『MIS Quarterly』, 『Information Systems Research』, 『IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering』, 『Decision Support Systems』 등 세계적인 학술지에 다수 게재되었다. 특히 지은이가 참여한 「Design Science in Information Systems Research」는 정보시스템 분야의 대표 논문으로, 전 세계적으로 2만 4천 회 이상 인용되며 학계에 큰 영향을 미치고 있다.
한국지능정보시스템학회 회장과 학술지 『지능정보연구』 편집위원장을 역임했으며, WITS(Workshop on Information Technologies and Systems) 최우수논문상을 비롯한 다수의 학술상을 수상하였다. 또한 국회 ICT 전문가 포럼, 롯데그룹 Digital Transformation 기술자문위원단, IBK 디지털 자문단 등에서 활동하며 인공지능과 디지털 전환 분야의 산학 협력과 정책 자문에도 참여해왔다. 저서로는 『바로 쓰는 파이썬: 기초 편』(서울대학교출판문화원, 2019)이 있다.