전 직원이 AI로 마케팅하라
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
AI를 도입했다고 해서 조직의 일하는 방식까지 자동으로 바뀌는 것은 아니다. 《전 직원이 AI로 마케팅하라》가 주목하는 지점은 AI 도구 자체보다 각 부서에 흩어진 정보와 경험을 어떻게 고객 가치로 연결할 것인가에 있다. 물류의 재고와 배송 데이터, 재무의 수치, 개발자의 기술적 지식, 고객지원팀에 축적되는 문의처럼 기존에는 해당 부서 안에서만 활용되던 정보도 고객의 요구와 연결하면 마케팅의 재료가 될 수 있다. 책에서 말하는 '전 직원이 마케터가 된다'는 것은 모든 직원에게 광고나 SNS 운영을 맡긴다는 뜻이 아니라, 자신의 업무가 고객 경험에 어떤 영향을 미치는지를 파악하고 AI를 활용해 그 가치를 전달하는 구조를 만드는 데 가깝다.
이 관점은 AI 시대에 마케팅 전문가의 역할도 다시 정의한다. 누구나 AI로 문장과 이미지, 분석 결과를 만들어낼 수 있게 되면서 콘텐츠 '생산' 자체의 진입 장벽은 낮아졌다. 대신 여러 부서에서 생성되는 메시지가 서로 충돌하지 않도록 브랜드의 기준을 세우고, 개별적인 아이디어와 데이터를 하나의 방향으로 연결하는 일이 중요해진다. 책이 마케팅팀을 '작성자'가 아닌 '지휘자'와 '내러티브 설계자'로 설명하는 이유도 여기에 있다.
또한 개인의 AI 활용법에서 이야기를 끝내지 않고 조직 운영의 문제까지 연결한다는 점이 이 책의 실무적인 특징이다. 직원 교육과 부서 간 데이터 공유, 공통 프롬프트 체계, 보안 정책, 성과 보상, 관리자의 리더십과 거버넌스까지 다루면서 AI 활용을 몇몇 직원의 숙련도에 의존하지 않는 조직 체계로 만드는 과정을 제시한다. AI를 마케팅 실무에 적용하려는 담당자는 물론, 여러 직무에 AI를 도입하면서 부서 간 협업 방식과 업무 구조까지 함께 정비하려는 경영자와 관리자에게 참고할 만한 내용을 담고 있다.
이 관점은 AI 시대에 마케팅 전문가의 역할도 다시 정의한다. 누구나 AI로 문장과 이미지, 분석 결과를 만들어낼 수 있게 되면서 콘텐츠 '생산' 자체의 진입 장벽은 낮아졌다. 대신 여러 부서에서 생성되는 메시지가 서로 충돌하지 않도록 브랜드의 기준을 세우고, 개별적인 아이디어와 데이터를 하나의 방향으로 연결하는 일이 중요해진다. 책이 마케팅팀을 '작성자'가 아닌 '지휘자'와 '내러티브 설계자'로 설명하는 이유도 여기에 있다.
또한 개인의 AI 활용법에서 이야기를 끝내지 않고 조직 운영의 문제까지 연결한다는 점이 이 책의 실무적인 특징이다. 직원 교육과 부서 간 데이터 공유, 공통 프롬프트 체계, 보안 정책, 성과 보상, 관리자의 리더십과 거버넌스까지 다루면서 AI 활용을 몇몇 직원의 숙련도에 의존하지 않는 조직 체계로 만드는 과정을 제시한다. AI를 마케팅 실무에 적용하려는 담당자는 물론, 여러 직무에 AI를 도입하면서 부서 간 협업 방식과 업무 구조까지 함께 정비하려는 경영자와 관리자에게 참고할 만한 내용을 담고 있다.
목차
목차
서문
제1부 마케팅의 민주화, AI 시대의 도래
1. 마케팅은 이제 특정 부서의 전유물이 아니다
2. 데이터가 흐르는 조직의 특징
3. AI 도구의 진화와 비즈니스 환경의 변화
4. 왜 전 직원이 마케팅을 알아야 하는가?
5. 성공하는 기업의 조직 문화 DNA
6. 디지털 전환(DX)을 넘어 AI 기반 비즈니스로
제2부 실무를 위한 AI 마케팅 가이드
1. 생성형 AI의 이해와 실전 활용 기초
2. 텍스트 생성을 넘어선 카피라이팅 혁명
3. 이미지 및 시각 자료 자동화 제작
4. 디자이너의 마케팅 전략
5. 데이터 분석 자동화: 인사이트 도출하기
6. 고객 페르소나 설정과 AI 타기팅
7. 소셜 미디어 콘텐츠 전략의 자동화
8. 이메일 마케팅의 개인화 기술
9. 검색엔진최적화(SEO)를 위한 AI 활용법
10. 영상 제작 및 편집 효율 극대화
11. 챗봇 기반의 24시간 고객 소통 전략
제3부 직무별 마케팅 확장 전략
1. 인사(HR): 기업 브랜딩과 채용 마케팅
2. 재무/회계: 데이터 기반의 시장 동향 보고
3. 개발/엔지니어링: 기술 마케팅의 스토리텔링
4. 영업팀: AI 기반 잠재 고객 발굴(Lead Gen)
5. 운영팀: 고객 피드백의 실시간 마케팅 활용
6. 구매 및 물류: 공급망 데이터와 고객 니즈
7. 경영진: AI 의사결정과 마케팅 비전 수립
8. 기획/전략: 시장 예측 및 시나리오 시뮬레이션
9. 법무/컴플라이언스: AI 윤리 준수와 콘텐츠 저작권
10. 고객지원팀(CS): 팬덤을 형성하는 감성 마케팅
제4부 전사적 AI 도입을 위한 조직 역량 강화
1. AI 활용 능력을 키우는 사내 교육 시스템
2. 실패를 장려하는 마케팅 실험 문화
3. 부서 간 장벽을 허무는 데이터 공유의 미학
4. 적극적 참여를 독려하는 성과 보상 체계
5. 사내 도구 선택: 어떤 툴이 최적인가?
6. 프롬프트 엔지니어링: 조직 공통 언어 만들기
7. 보안과 유연성 사이: 정책 수립의 원칙
8. 중간 관리자의 역할: AI 마케팅의 리더십
9. 외부 전문가 및 기술 파트너십 활용
10. 지속가능한 성장을 위한 AI 거버넌스
제5부 사례 연구: 마케팅 조직으로 변모한 기업들
사례1. 제조사의 디지털 마케팅 전환기
사례2. 소매업의 초개인화 마케팅 성공 사례
사례3. 서비스업의 실시간 소통형 마케팅
사례4. B2B 기업의 콘텐츠 주도 성장
사례5. 스타트업의 린(Lean) 마케팅 실행
사례6. 전통적 공기업의 마케팅 마인드 혁신
사례7. 글로벌 기업의 AI 마케팅 통합 사례
사례8. 기술 기업의 커뮤니티 구축 전략
사례9. 의료/교육 분야의 정보 중심 마케팅
사례10. 소상공인 수준에서 시작하는 AI 자동화
제6부 미래를 위한 마케팅 생태계 구축
1. 초개인화의 미래: 고객이 원하는 것을 미리 알기
2. AI 에이전트와 인간 마케터의 협업 모델
3. 메타버스 및 웹3.0 마케팅의 준비
4. 감성적 공감 능력: 기계가 대체할 수 없는 영역
5. 사회적 가치와 마케팅의 융합
6. 변하지 않는 마케팅의 본질적 가치
참고문헌
제1부 마케팅의 민주화, AI 시대의 도래
1. 마케팅은 이제 특정 부서의 전유물이 아니다
2. 데이터가 흐르는 조직의 특징
3. AI 도구의 진화와 비즈니스 환경의 변화
4. 왜 전 직원이 마케팅을 알아야 하는가?
5. 성공하는 기업의 조직 문화 DNA
6. 디지털 전환(DX)을 넘어 AI 기반 비즈니스로
제2부 실무를 위한 AI 마케팅 가이드
1. 생성형 AI의 이해와 실전 활용 기초
2. 텍스트 생성을 넘어선 카피라이팅 혁명
3. 이미지 및 시각 자료 자동화 제작
4. 디자이너의 마케팅 전략
5. 데이터 분석 자동화: 인사이트 도출하기
6. 고객 페르소나 설정과 AI 타기팅
7. 소셜 미디어 콘텐츠 전략의 자동화
8. 이메일 마케팅의 개인화 기술
9. 검색엔진최적화(SEO)를 위한 AI 활용법
10. 영상 제작 및 편집 효율 극대화
11. 챗봇 기반의 24시간 고객 소통 전략
제3부 직무별 마케팅 확장 전략
1. 인사(HR): 기업 브랜딩과 채용 마케팅
2. 재무/회계: 데이터 기반의 시장 동향 보고
3. 개발/엔지니어링: 기술 마케팅의 스토리텔링
4. 영업팀: AI 기반 잠재 고객 발굴(Lead Gen)
5. 운영팀: 고객 피드백의 실시간 마케팅 활용
6. 구매 및 물류: 공급망 데이터와 고객 니즈
7. 경영진: AI 의사결정과 마케팅 비전 수립
8. 기획/전략: 시장 예측 및 시나리오 시뮬레이션
9. 법무/컴플라이언스: AI 윤리 준수와 콘텐츠 저작권
10. 고객지원팀(CS): 팬덤을 형성하는 감성 마케팅
제4부 전사적 AI 도입을 위한 조직 역량 강화
1. AI 활용 능력을 키우는 사내 교육 시스템
2. 실패를 장려하는 마케팅 실험 문화
3. 부서 간 장벽을 허무는 데이터 공유의 미학
4. 적극적 참여를 독려하는 성과 보상 체계
5. 사내 도구 선택: 어떤 툴이 최적인가?
6. 프롬프트 엔지니어링: 조직 공통 언어 만들기
7. 보안과 유연성 사이: 정책 수립의 원칙
8. 중간 관리자의 역할: AI 마케팅의 리더십
9. 외부 전문가 및 기술 파트너십 활용
10. 지속가능한 성장을 위한 AI 거버넌스
제5부 사례 연구: 마케팅 조직으로 변모한 기업들
사례1. 제조사의 디지털 마케팅 전환기
사례2. 소매업의 초개인화 마케팅 성공 사례
사례3. 서비스업의 실시간 소통형 마케팅
사례4. B2B 기업의 콘텐츠 주도 성장
사례5. 스타트업의 린(Lean) 마케팅 실행
사례6. 전통적 공기업의 마케팅 마인드 혁신
사례7. 글로벌 기업의 AI 마케팅 통합 사례
사례8. 기술 기업의 커뮤니티 구축 전략
사례9. 의료/교육 분야의 정보 중심 마케팅
사례10. 소상공인 수준에서 시작하는 AI 자동화
제6부 미래를 위한 마케팅 생태계 구축
1. 초개인화의 미래: 고객이 원하는 것을 미리 알기
2. AI 에이전트와 인간 마케터의 협업 모델
3. 메타버스 및 웹3.0 마케팅의 준비
4. 감성적 공감 능력: 기계가 대체할 수 없는 영역
5. 사회적 가치와 마케팅의 융합
6. 변하지 않는 마케팅의 본질적 가치
참고문헌
저자
저자
김영조 현) AI 무인 분야 1위 기업 법인 대표
600개의 무인 프랜차이즈 운영 중
전) 한국마케팅협회 이사
전) 웹에이전시협회 사무총장
600개의 무인 프랜차이즈 운영 중
전) 한국마케팅협회 이사
전) 웹에이전시협회 사무총장
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