AI가 빚어내는 도시재생사업 혁신 알고리즘

제1부 AI와 한국 도시재생의 만남



제1장 도시재생의 새로운 패러다임: AI 알고리즘의 도입

1. 한국 도시재생정책과 도시재생 관련법의 역사적 고찰

2. 도시재생사업의 유형 및 유형별 목표, 역할, 장단점, 효과, 평가, 적용사례

3. 전통적 도시재생 기법과 AI 기반 도시재생 기법의 차이 분석과 가상사례

4. 도시재생에 적용가능한 머신 러닝·딥러닝·생성형 AI의 알고리즘과 가상사례

5. 도시재생에서 데이터 기반 의사결정 방법과 가상사례



제2장 AI 기반 도시재생의 이론적 토대

1. 도시재생의 패러다임 변화와 AI 기술의 융합 필요성과 가상사례

2. 도시재생사업에서 빅데이터 분석기법과 가상사례

3. AI 도시재생의 단계(구상, 계획, 설계, 시공, 관리)별 필요한 데이터의 유형과 가상사례

4. 도시재생 성과 측정을 위한 AI 평가 지표 개발방법과 가상사례

5. 국내외 AI 도시재생 사례연구 방법론 비교 연구



제2부 경제기반형 도시재생: AI로 그리는 산업·교통 허브의 미래



제3장 경제기반형 도시재생을 위한 AI 데이터 수집과 데이터베이스구축

1. 산업단지, 역세권, 항만 도시재생지역의 빅데이터 분석방법과 가상사례

2. IoT 센서 기반 실시간 경제기반형 도시재생 데이터 수집 방법과 가상사례

3. 위성영상과 드론 데이터를 활용한 도시재생지역 공간정보 획득 기법과 가상사례

4. 소셜미디어와 모바일 데이터 기반 도시재생지역의 인구 이동 패턴 분석방법과 가상사례

5. 도시재생지역의 부동산 거래 데이터와 경제지표 통합 데이터베이스 구축방법과 가상사례



제4장 산업단지형 도시재생의 머신 러닝 적용 전략

1. 도시재생지역의 제조업 클러스터 최적화를 위한 군집분석 방법과 가상사례

2. 의사결정트리 기반 도시재생지역의 산업시설 재배치 전략과 가상사례

3. 회귀분석을 통한 도시재생지역의 산업단지 부지 가치 예측 모델링과 가상사례

4. 랜덤포레스트 알고리즘 기반 도시재생지역의 투자 우선순위 결정 기법과 가상사례

5. 서포트벡터머신(SVM)을 활용한 도시재생지역의 산업생태계 적합성 평가방법과 가상사례

6. 생성형 AI를 활용한 스마트 산업클러스터 설계방법과 가상사례

?

제5장 항만 및 역세권형 도시재생의 딥러닝 모델 개발

1. 강화학습을 활용한 역세권 복합개발 사업 최적 시나리오 도출방법과 가상사례

2. 역세권 개발계획에서 RNN을 활용한 교통 흐름 예측방법과 가상사례

3. 생성형 AI를 활용한 역세권 복합개발 디자인과 가상사례

4. 디지털 트윈 기반 역세권 개발 시뮬레이션 기법과 가상사례

5. CNN 기반 항만시설 노후도 자동 진단 시스템 구축과 가상사례

6. LSTM 네트워크 기반 항만 물류 수요 패턴 분석 및 예측과 가상사례


제3부 중심시가지형 도시재생: 상업·문화·지역 거버넌스의 혁신



제6장 중심시가지형 도시재생 계획 수립의 AI 접근법

1. 중심시가지 상권 분석을 위한 지리공간 AI 모델링 기법과 가상사례

2. 머신 러닝을 활용한 중심시가지 상업시설 집적효과 분석 모델과 가상사례

3. 딥러닝 기반 중심시가지 소비행태 및 유동인구 빅데이터 해석방법과 가상사례

4. 생성형 AI를 활용한 중심시가지 스마트 상권 재생 시나리오를 설계방법과 가상사례

5. 중심시가지 젠트리피케이션 방지를 위한 예측 모델과 가상사례

6. 중심시가지 AI 보행 패턴 분석 기반 가로환경 개선 계획 수립과 가상사례

7. 딥러닝 기반 중심시가지 이미지·텍스트 데이터를 통한 도시브랜드 분석방법과 가상사례



제7장 중심시가지 상권 활성화를 위한 생성형 AI 활용

1. GPT 기반 중심지가지 브랜딩 콘텐츠 자동 생성 시스템과 가상사례

2. 이미지 생성 AI를 활용한 중심시가지 상가 파사드 디자인 기법과 가상사례

3. 음성 AI 기반 중심시가지 다국어 관광 안내 서비스 개발과 가상사례

4. 챗봇을 활용한 중심시가지 상인회, 도시재생센터, 도시재생부서 간 소통 플랫폼 구축 방안과 가상사례

5. 가상현실과 AI의 융합을 통한 중심시가지 상권 체험 서비스 설계와 가상사례

6. 생성형 AI로 구현되는 중심시가지 문화공간·관광 콘텐츠 기획방법과 가상사례



제4부 근린재생형 도시재생: 생활·주거·공동체의 회복



제8장 근린재생형 도시재생의 기초 데이터 분석

1. 근린지역 인구구조 변화와 주거환경 만족도 상관관계 분석방법과 가상사례

2. 근린지역의 생활서비스 접근성 지표 개발 및 공간분포 시각화와 가상사례

3. 커뮤니티 네트워크 분석을 통한 사회적 결속력 측정방법과 가상사례

4. 근린지역 주택시장 가격 예측 모델과 가상사례

5. 근린지역 환경 데이터 기반 거주 쾌적성 지수 산출 방법과 가상사례

6. 빈집 및 유휴공간 현황 조사를 위한 AI 객체 탐지 기법과 가상사례



제9장 일반 근린형 재생사업의 머신 러닝 의사결정 지원

1. 일반 근린지역 근린공원 및 커뮤니티시설 최적 입지 선정 알고리즘과 가상사례

2. 일반 근린지역 주민참여 수준 예측을 위한 분류 모델 개발과 가상사례

3. 일반 근린지역 베이지안 네트워크를 활용한 도시재생 사업 리스크 평가 기법과 가상사례

4. 일반 근린지역 다목적 최적화 알고리즘 기반 재생사업 우선순위 결정방법과 가상사례



제10장 주거지지원형 재생사업의 딥러닝 예측 모델

1. 주거지지원형 재생사업의 주택 가격 변동 예측을 위한 다층 신경망 모델과 가상사례

2. 이미지 분석 기반 주거환경 질 자동 평가 시스템과 가상사례

3. 주거지지원형 재생사업에서 생성형 AI를 활용한 스마트 주거환경 설계방법과 가상사례

4. 오토인코더를 활용한 주거지지원형 재생사업의 주거 만족도 잠재 요인 탐지방법과 가상사례

5. 주거지지원형 재생사업의 주거지 재생과 에너지·환경·스마트홈 융합방법과 가상사례



제11장 우리 동네 살리기 사업의 AI 기반 주민참여 플랫폼

1. 우리 동네 살리기 사업에서 모바일 앱 기반 실시간 주민 의견 수렴 방법과 가상사례

2. 감정분석 AI를 활용한 주민 만족도 모니터링 기법과 가상사례

3. AI 추천 시스템을 통한 개인 맞춤형 동네 개선 아이디어 제공방법과 가상사례

4. 증강현실과 AI의 결합을 통한 참여형 계획 수립 방법과 가상사례

5. 생성형 AI를 통한 주민참여형 공공디자인 방법과 가상사례

6. 딥 러닝을 활용한 지역 커뮤니티 네트워크를 분석방법과 가상사례

7. 블록체인 기반 투명한 사업 진행 상황 공유 플랫폼과 가상사례

참고문헌

원제무 저자는 한양대 공대, 서울대 환경대학원, 미국 UCLA도시건축대학원을 졸업하고, MIT도시대학원에서 도시계획 및 교통계획 박사학위를 받았다.

저자는 귀국 후 KAIST 도시교통연구본부장, 서울연구원 선임연구위원, 서울시립대 도시공학과 교수 등을 거쳐 국토도시계획학회장과 한양대 도시대학원장을 역임했다.

현재는 한양대 도시대학원 명예교수로 재직하면서 연구와 강의를 해오고 있다.