AI 알고리즘은 어떻게 K-컬처를 세계에 마케팅할까

제1부 머신 러닝: K-컬처 흥행의 비밀 코드를 풀다

제1장 확률적 패턴 인식: AI는 성공 확률이 높은 평균의 정점을 찾는다

제2장 선형 회귀분석(Linear Regression): 방탄소년단의 빌보드 순위를 점친다

제3장 K-평균 군집화(K-Means Clustering): 전 세계 1억 명의 팬덤 지도를 그린다

제4장 AI 머신 러닝 기반 연관 규칙 학습: '오징어 게임' 다음엔 무엇을 볼 것인가?

제5장 의사결정 나무(Decision Tree): 신인 아이돌 데뷔, 성공의 갈림길

제6장 지지 벡터 머신(SVM): 마니아와 대중, 흥행의 경계선을 긋다

제7장 협업 필터링(Collaborative Filtering): 당신의 취향을 나보다 잘 아는 AI



제2부 딥 러닝: K-컬처, 인간의 감각을 초월하다

제8장 다층 신경망의 추상화: 표면 데이터 너머 숨은 문화 코드를 읽어낸다

제9장 CNN(합성곱 신경망): '엔딩 요정'의 표정을 읽는 AI의 눈

제10장 RNN(순환 신경망)과 LSTM(장단기 메모리): 심금을 울리는 K-발라드 작사법

제11장 딥러닝 '어텐션 메커니즘': 중요한 요소에 집중하여 핵심 메시지를 증폭시킨다

제12장 생성적 적대 신경망(GAN)의 창조: 실재와 구별 불가능한 가상 K-컬처를 생성한다

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제3부 생성형 AI: 상상을 현실로 만드는 K-컬처의 혁명

제13장 거대 언어 모델(LLM): AI 보조 작가와 시나리오 회의를 하다

제14장 확산 모델(Diffusion Model): 텍스트 한 줄로 무대를 디자인하다

제15장 멀티모달(Multimodal): 영상, 음악, 글을 동시에 창조하다

제16장 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering): AI에게 영감을 주문하는 마법사

참고문헌

원지영 저자는 서울대 음대 작곡과를 졸업하고 미국 FDU에서 교육학 석사학위를 받았다.

귀국 후 한양대 경영대학에서 예술경영 및 문화예술 마케팅을 연구하여 박사학위를 받았다. 그동안 인하대 경영학과에서 전임강사로 외국인 학생을 상대로 경영과 마케팅분야의 영어강의를 했다. 현재는 아주대 국제대학원과 경영대에서 디지털 마케팅, 콘텐츠마케팅, K-Culture and Arts Management, Music Business, 기업가정신과 경영등을 강의해오고 있다. 저서로는 '디지털마케팅 들어가 보니'(교보문고), '빅데이터가 이렇게 쓸모 있을 줄이야'(교보문고), '삶 속에 들어온 생성형 AI 음악'(피앤씨미디어)이 있다.