그록봇 with 스킬, 루틴, 그룹, 커넥터(누구나 프로처럼 실전 AI)

AI를 썼더니 돈만 쓰고 일은 많아진 것 같다면?
잘 시키면 잘하는 그록봇으로 돈값하는 AI 전문가 팀 운영하는 법!

STEP ① 그록봇 이해하고 첫 봇 채용하기
컴퓨터를 꺼도 알아서 일하는 AI, 그록봇이 챗봇과 다른 점부터 첫 봇 채용과 일 시키는 법까지. 대답 대신 완성된 산출물을 받습니다.

STEP ② 일 가르치고 반복 업무 자동화하기
스킬로 가르치고 루틴으로 예약하면, 당신이 잠든 사이 보고서가 완성되어 있습니다. 그록봇이 잘하는 일은 그록봇에게 맡기세요.

STEP ③ 봇 여러 개를 하나의 그룹으로 묶기
시장 조사 봇 + 검토 봇 + 관리자 봇 = 일찍 퇴근! 봇이 각자의 일을 하고, 인수인계도 하고, 결과물 검증까지 알아서 끝냅니다. 당신은 티타임을 즐기세요.

STEP ④ 7가지 직무 현장에 바로 투입하기
"그래서 나는 어떻게 쓰면 되지?"라는 질문에 답해드립니다. 마케팅, 영업, 소상공인, 교육·연구 등 총 7가지 직무에 그록봇을 어떻게 쓰는지 직접 보여 드립니다.

STEP ⑤ 사고 없이 운영하고 돈값 검증하기
만만찮은 구독료, AI 검증에 드는 시간, 걱정되는 보안. 사고 없이 오래 쓸 수 있는 노하우와 아낀 시간을 숫자로 검산하는 법까지 알차게 담았습니다.



이런 분께 이 책을 추천해요!

V 챗GPT, 클로드… AI의 답변을 복사해 붙이고 다듬는 것까지 '내 일'이 되어 있다면?
답을 받는 대신 일을 맡기는 법을 배웁니다. 봇에게 직무를 주고 지시하는 법만 익히면, 완성된 산출물을 받고 승인만 하는 쪽으로 자리가 바뀝니다.

V AI 구독료는 매달 나가는데 퇴근 시간은 그대로라면?
문제는 요금제가 아니라 시키는 방식입니다. 아낀 시간을 돈으로 검산하는 ROI 계산표까지 드리니, 이번 달부터 구독료가 일하는지 숫자로 확인하세요.

V 매주 월요일 아침을 지난주와 똑같은 보고서와 자료 정리로 시작하고 있다면?
잘된 작업을 스킬로 저장하고 루틴을 걸어 두는 순간, 다음 주 월요일엔 완성된 보고서가 당신보다 먼저 출근해 있습니다.

V 사람 뽑을 여력은 없는데 조사할 사람, 쓸 사람, 검토할 사람이 다 필요하다면?
봇 여러 개를 그룹으로 묶어 조사→작성→검토가 릴레이로 도는 AI 팀을 꾸립니다. 월급 대신 구독료 하나로요.

V AI 에이전트를 검색해봤다가 어지러워져서 포기했다면?
그록봇은 터미널도 코드도 없이 채팅으로 채용하고 화면으로 가르치는, 가장 쉬운 에이전트입니다. 직장 동료와 대화하듯이 일을 진행하세요.

Chapter 00 노트북을 덮어도 일하는 AI의 등장
_채팅 창이 닫혀도 혼자 일하는 AI, 그록봇
_일머리 있는 신입사원의 정체와 새로운 일의 방식
_이 책의 구조
PART 01 그록봇은 무엇이 다른가
Chapter 01 대답하는 AI에서 일하는 AI로
_AI를 써도 일이 줄지 않는 건 기분 탓일까
_챗봇, 코파일럿, 자동화 그리고 AI 에이전트의 차이
__4가지 AI 유형
__판단과 실행, 2개의 축
_한 번의 답변과 장시간 업무 수행의 차이
__챗봇과 AI 에이전트 비교하기
__쉬는 동안에도 이어지는 비동기 작업
_AI 에이전트 시대에 사람이 맡아야 할 역할
__'AI에게 일을 시킨다'는 말의 진짜 의미
Chapter 02 헷갈리는 그록 서비스, 한눈에 정리하기
_이름이 비슷한 도구들 앞에서 길을 잃다
_그록 챗과 그록봇, 무엇이 다른가
__그록 오토메이션과 봇 루틴, 자동 실행의 주축
__그록 빌드, 소프트웨어를 만드는 개발 에이전트
__API, 커넥터, 플러그인, MCP는 어떤 역할을 하는가
_내 업무에 맞는 도구 선택 기준
__도구에 맞게 프롬프트 다듬기
Chapter 03 컴퓨터를 꺼도 혼자 작동하는 원리
_봇과 클라우드 컴퓨터
__브라우저, 파일 시스템, 터미널
__사용자별 공유 컴퓨터의 의미
_봇의 대화, 기억, 작업 상태
__지속되는 대화와 기억의 층
__대화로 확인하는 작업 상태
_작업이 클라우드에서 이어지는 과정
Chapter 04 AI에게 맡길 일과 사람이 직접 해야 할 일
_맡기기 좋은 일 - 조사, 정리, 초안 작성, 반복 업무
_조건부로 맡길 일 - 웹사이트와 애플리케이션 조작
_사람이 직접 해야 할 일 - 결제, 삭제, 게시, 권한, 운영 시스템 수정
PART 02 첫 번째 AI 동료를 채용하다
Chapter 05 시작 전에 갖춰야 할 계정과 실습 환경
_이용 가능한 요금제와 계정 확인하기
_데스크톱과 모바일 환경 준비하기
_데이터 저장과 개인정보 설정 살펴보기
_업무용 계정과 개인 계정을 분리해야 하는 이유
_실습용 안전 환경 만들기
__안전한 시작을 위한 3가지 원칙
__4단계 권한 모델
Chapter 06 첫 번째 봇 만들기
_봇의 이름보다 중요한 것, 역할
__하나의 봇에는 하나의 명확한 역할
__뉴스레터 편집 봇 만들기
_첫 업무 맡기고 반응 확인하기
__조사와 초안부터 맡기기
_업무 성격에 따라 봇을 분리하는 기준
__산출물과 판단 기준으로 나누기
__피해야 할 '무엇이든 하는 만능 봇'
_봇 목록과 역할표 관리하기
__운영대장으로 역할표 만들기
Chapter 07 봇의 역할과 권한을 정하는 AI 직무 기술서
_봇 설명은 채용 공고, 메시지는 오늘의 업무 지시
_항목 ① 봇이 책임질 최종 결과
_항목 ② 사용할 수 있는 자료와 도구
_항목 ③ 스스로 결정할 수 있는 범위
_항목 ④ 반드시 승인받아야 하는 작업
_항목 ⑤ 결과물의 형식과 품질 기준
_완성된 직무 기술서 예시 살펴보기
__봇이 제대로 이해했는지 확인하기
Chapter 08 업무 지시문 5요소로 일 시키기
_업무 지시문 5요소
__① 결과(Outcome): 무엇을 완성해야 하는가
__② 자료(Sources): 어떤 자료를 참고해야 하는가
__③ 제약(Constraints): 무엇을 하면 안 되는가
__④ 산출물(Deliverable): 어떤 형식으로 제출해야 하는가
__⑤ 검토 지점(Review Point): 언제 사람에게 보고해야 하는가
_모호한 지시를 실행 가능한 업무로 바꾸는 법
__콘텐츠 제작 지시하기
__분석 업무 지시하기
__준비 업무 지시하기
Chapter 09 문서 읽기부터 웹사이트 조작까지, 업무 도구 다루기
_PDF, 워드, 엑셀, 파워포인트 분석
__PDF 보고서 요약 맡기기
__엑셀 데이터 분석 맡기기
_이미지, 동영상, 음성, 코드 파일 활용
_웹사이트 로그인과 세션 관리
__사람이 화면을 넘겨받아야 하는 순간
__비밀번호와 인증정보를 안전하게 처리하는 방법
PART 03 일을 가르치고 반복시키다
Chapter 10 업무 규칙과 배경 지식을 유지하는 법
_봇이 기억해야 할 것과 잊어야 할 것
_프로젝트별 자료와 업무 규칙, /workspace 활용하기
__프로젝트 폴더 만들기
__업무 규칙 문서와 파일 이름 규칙
_대화가 길어질 때 답변 품질이 떨어지는 이유와 해결책
__4가지 대응 원칙과 마감 정리
__핵심 정보를 역할 설명에 고정하기
_봇 운영대장 만들기
__봇 운영대장에 추가할 3가지 열
__운영대장의 보관과 갱신 요령
Chapter 11 스킬로 업무 매뉴얼 만들기
_일회성 프롬프트와 표준 스킬의 차이
_스킬 6요소: 절차, 판단 기준, 출력 형식 정의
__완성된 스킬 예시
__예외 상황과 금지 행동 넣기
_좋은 결과를 스킬로 저장하는 순서
_스킬 버전과 변경 이력 관리
__스킬 이름에 버전 붙이기
Chapter 12 화면으로 일을 가르치는 시범 학습
_화면 조작을 기록하고 학습하는 원리
_시범 학습으로 가르칠 수 있는 업무 범위
__시범 학습에 어울리는 업무와 어울리지 않는 업무
__민감 정보가 포함된 화면 다루기
_생성된 스킬 초안 검토하기
__초안을 보강하는 검토 4단계
__보강 전후의 초안 비교
_시범 화면과 실제 실행 결과가 다를 때 점검할 점
__실제 실행 결과와 다를 때를 대비하는 4가지 방법
Chapter 13 루틴으로 반복 업무 자동화하기
_예약 시간 실행과 이벤트 조건 실행
_매일, 매주, 매월 반복 업무 설계
__루틴 설계 7요소
__설계서 예시와 루틴 등록
_데이터가 없거나 오래되었을 때의 처리 규칙
_실패한 업무의 재시도 기준
_자동화하기 전에 반드시 테스트할 항목
Chapter 14 이메일, 일정, 사내 문서와 연동하기
_커넥터, 플러그인, MCP의 차이
_이메일, 일정, 문서, CRM 연결하기
_공식 연결과 브라우저 조작의 차이, 커넥터 우선 원칙
__커넥터가 안정적인 이유
__출처와 최신성을 확인하는 방법
_연결이 끊겼을 때 절차
__우회로 4단계
__대응 절차를 스킬로 저장하기
PART 04 여러 그록봇을 하나의 팀으로 움직이다
Chapter 15 그룹으로 AI 팀 만들기
_봇은 셋인데 심부름꾼은 나 하나, 그룹
_단일 봇과 그룹은 무엇이 다른가
__그룹에 필요한 최소 역할
__봇 2개에서 6개, 어떻게 구성할 것인가
_공동 목표와 최종 산출물부터 정의하기
__나쁜 킥오프와 좋은 킥오프
__첫 응답 확인하고 킥오프 보완하기
_그룹 대화가 잡담이 되지 않게 하는 법
Chapter 16 업무 단계 나누기: 조사, 작성, 검토의 분업
_조사, 분석, 작성, 검토의 분리
_기능별 분업과 산출물 기준 분업
_하나의 업무에 하나의 책임 봇 지정
_동시에 진행할 일과 순서대로 처리할 일
_봇을 지나치게 잘게 쪼갰을 때 생기는 문제
Chapter 17 누락 없이 이어지는 봇 간 업무 인수인계
_@멘션으로 작업 전달하기
_인수인계할 때 반드시 포함할 정보
__완료 기준과 미완료 항목 표시
_원본 자료와 중간 결과 연결하기
__폴더와 파일명 규칙 정하기
__인수인계 대장 만들기
_기준 미달 시 작업을 되돌려 보내는 검토 규칙
Chapter 18 관리자 봇과 검토 봇 만들기
_실무 봇과 관리·검토 봇의 차이
_결과물 통합과 우선순위 조정
_사실 검증과 출처 확인
_품질 기준에 따라 재작업 지시하기
_최종 승인 권한을 사람에게 남겨 두는 이유
Chapter 19 중복 작업과 무한 인수인계 막기
_여러 봇이 같은 작업을 반복하는 중복 문제
_서로 다른 결과가 나왔을 때의 판단 기준
_무한 인수인계와 반복 대화 차단
_실패, 중단, 재시도의 기준
_사람이 즉시 개입해야 하는 위험 신호
__신호 감시를 관리자 봇에게 맡기기
PART 05 내 직무에 바로 적용하다
Chapter 20 대표와 팀장을 위한 비서실장 봇
_하루를 여는 한 시간을 되찾는 법
_자료와 권한: 읽기부터 시작하기
_아침 브리핑: 첫 업무 지시문
_회의 전 안건 요약과 회의 후 회의록 정리
_스킬로 저장하고 아침 루틴으로 만들기
_브리핑이 오지 않은 아침: 실패와 복구
_비서실장 봇의 손익계산서
Chapter 21 콘텐츠 마케팅 팀 만들기
_콘텐츠는 한 편인데 일은 10가지
_트렌드를 놓치지 않는 조사 봇
_유튜브 기획과 대본을 맡기는 법
_블로그와 SNS로 바꿔 쓰는 변환 봇
_팩트체크와 표현 검토 봇
_콘텐츠 캘린더 루틴 만들기
_한 콘텐츠를 여러 채널로 - 원소스 멀티유즈
Chapter 22 영업과 고객 관리 팀 만들기
_영업의 하루는 준비에 더 많이 쓰인다
_영업 팀 봇과 협업하기
__영업 팀 봇의 역할 경계 정하기
__잠재 고객 조사하기
__기업별 맞춤 제안 포인트 발굴하기
__영업 이메일 초안 작성하기
__미팅 후속 정리하기
_자동 발송과 사람 승인의 경계
Chapter 23 소상공인 운영 관리 봇 만들기
_마감 후에도 끝나지 않는 사장님의 하루
_운영 관리 봇과 협업하기
__운영 관리 봇의 역할 경계 정하기
__매출 엑셀과 영수증 정리 맡기기
__고객 리뷰와 불만 분석하기
__재고와 주문 확인하기
__경쟁 매장과 상권 조사하기
__주간 운영 보고서로 모으기
_결제와 송금 업무를 자동화하면 안 되는 이유
Chapter 24 스타트업 시장 조사와 컨설팅 팀 만들기
_기사마다 시장 규모가 다르게 적혀 있다
_시장 조사 팀 봇과 협업하기
__시장 조사 팀 꾸리고 자료 준비하기
__동향 조사 지시문 작성하기
__경쟁사 서비스 비교하기
__고객 리뷰와 수요 분석
__비즈니스 모델과 수익 구조 검토
__시장 조사 보고서로 모으기
_그룹으로 팀 만들기
__수치 상충 판정 기준 만들기
Chapter 25 교수와 연구자를 위한 교육·연구 봇
_교육은 자료의 유통기한과 싸우는 일
_교육·연구 팀 봇과 협업하기
__교육·연구 팀 꾸리고 자료 준비하기
__강의 자료 업데이트 조사 지시하기
__논문과 보고서 요약
__연구 질문과 가설 정리
__설문과 인터뷰 문항 초안
__학생 과제 피드백 지원
_AI가 만든 정보의 출처 검증
Chapter 26 개발과 고객 지원을 위한 기술 봇
_오류 신고 앞에서 무력해지는 운영자
_기술 팀 봇과 협업하기
__기술 팀 꾸리고 테스트 계정 준비하기
__버그 재현 보고서 작성하기
__기술 문서와 변경 사항 분석하기
__사용자 문의 유형 자동 분류하기
__답변 초안과 해결 절차 작성하기
__운영 시스템 변경 전 승인받기
_개발 지원 봇과 코드 검토 봇의 협업
PART 06 안전하게 운영하고 확장하다
Chapter 27 결제와 발송 사고를 막는 권한 통제
_계단식 권한 설계
__일의 성격 구분과 4단계 권한 모델
__승인선을 걸어야 할 7가지 작업
_이메일 발송과 SNS 게시 승인
_구매, 결제, 송금 승인
_삭제와 덮어쓰기 승인
_운영 시스템 변경 승인
_'항상 허용'을 함부로 선택하면 안 되는 이유
Chapter 28 개인정보와 저작권, AI 관련 법률
_실무 문서 속 개인정보 식별과 마스킹
__고객 정보와 직원 정보 처리
_생성 AI 결과물의 저작권
_웹 데이터 수집과 상업적 이용 범위
_AI 생성물 표시와 투명성
Chapter 29 결과의 품질과 책임을 평가하는 법
_완료와 성공은 어떻게 다른가
_증거 6종 지시로 사실 정확성과 출처 확인하기
__환각 현상과 누락 점검법
_행동 기록과 변경 이력
_사람의 수정 빈도로 보는 봇 성숙도
_자동화 권한을 확대하는 기준
Chapter 30 도입 비용 대비 절감 효과 계산하기
_구독료와 운영 비용 파악하기
_사람이 절약한 시간 계산하기
__절약 시간의 정의와 월간 계산표
__작업 성공률과 재작업 비용 따져 보기
_ROI를 높이는 2가지 전략
__고가 요금제가 필요한 업무 구분하기
__단일 봇 운영과 그룹 운영의 비용 비교하기
_사내 도입 설득을 위한 KPI 만들기
Chapter 31 개인용에서 팀과 기업용으로 확장하기
_개인용 봇과 사내 표준 봇의 운영 차이
__공용 계정 사용의 위험
__직무와 직급별 접근 권한 차등 부여
_스킬과 루틴 표준화
__검증된 스킬을 표준으로 승격하기
__표준 스킬에 이름표 달기
__루틴 목록에 등록하기
_퇴사와 업무 변경 시 권한 회수
_기업용 AI 운영 정책 만들기
__운영 정책 초안 양식
__정책 다듬기를 봇에게 맡기기
Chapter 32 30일 그록봇 도입 로드맵
_"그래서 다음 주 월요일에 뭘 하면 됩니까?"
_1주 차 조사와 초안 업무 - 읽기 전용으로 시작하기
__1~2일 차 계정 분리·안전 환경·업무 선정
__3일 차 첫 봇 생성과 직무 기술서 작성
__4~5일 차 5요소 업무 지시문 첫 실행
__6~7일 차 결과 검토와 수정 왕복
_2주 차 스킬과 검토 기준 - 잘한 일을 자산으로 바꾸기
__8~10일 차 수정·안정화
__11~12일 차 스킬 저장
__13~14일 차 두 번째 입력으로 재검증
_3주 차 루틴과 그룹 - 반복은 기계에게, 협업은 팀에게
__15~17일 차 루틴 생성
__18~21일 차 첫 그룹 생성
_4주 차 성과 측정과 권한 확대 - 숫자로 승진시키기
__22~24일 차 이번 달 업무 평가
__25~26일 차 ROI 계산
__27~30일 차 권한 확대
_계속 자동화할 일과 사람에게 돌려줄 일
_나만의 AI 조직도 완성하기
나가면서 도구는 바뀌어도 일을 설계하는 힘은 남습니다
부록
부록 A. 바로 활용하는 봇 직무 기술서 20종
_경영지원과 일정 관리
__1. 비서실장 봇
__2. 회의록 정리 봇
__3. 일정 관리 봇
__4. 비용 관리 봇
__5. 채용 지원 봇
_콘텐츠와 마케팅
__6. 콘텐츠 기획 봇
__7. SNS 변환 봇
__8. 뉴스레터 봇
__9. 광고 운영 봇
_영업과 고객 관리
__10. 영업 지원 봇
__11. 고객 문의 분류 봇
__12. 고객 리뷰 분석 봇
__13. 재고 확인 봇
_조사·연구·교육
__14. 시장 조사 봇
__15. 경쟁사 모니터링 봇
__16. 논문 조사 봇
__17. 강의 자료 제작 봇
_검토와 품질 관리
__18. 팩트체크 봇
__19. 보고서 검토 봇
__20. 번역·현지화 봇
부록 B. 스킬 설계 템플릿
_빈 템플릿
_작성 예시 - 강의 만족도 설문 정리 스킬
_작성 요령
부록 C. 루틴 설계 템플릿
_빈 템플릿
_작성 예시 - 주간 강의 문의 정리 루틴
_작성 요령
부록 D. 그룹 인수인계 템플릿
_빈 템플릿 1 - 인수인계 메시지
_빈 템플릿 2 - 인수인계 대장
_작성 예시 - 세미나 발표 자료 제작 릴레이
_작성 요령
부록 E. 그록봇 보안 체크리스트
_개인정보
_로그인 정보
_외부 발송
_공개 게시
_결제와 구매
_삭제와 변경
_운영 시스템 접근
부록 F. 버전별 변경 사항과 업데이트 안내
_공식 확인처 링크 목록

이종범 AI와 창업을 연구하고 가르치는 교육자이자 20년 넘게 창업 현장을 경험해 온 연쇄 창업가다.
현재 경희대학교 경영대학원, 동국대학교 기술창업학과, 건국대학교 창업학 겸임교수로 재직하며 생성형 AI, AI 리더십, 기술 창업, 창업 전략을 가르치고 있다. 동국대학교 기술창업학과 박사 과정을 수료했으며, 국민대학교 글로벌창업벤처대학원에서 창업학 석사학위를 받았다. 기술사업가치평가사, 한국기술거래사, 창업지도사 1급 자격을 보유하고 있다.
2010년부터 소셜마케팅 전문기업 다솔인(Dasolin)을 이끌고 있으며, AI 시대의 새로운 창업 방식과 기업 성장을 실험하는 스타트업 컴퍼니 빌딩 기업 캠피엘(Campiel)의 공동대표를 맡고 있다. 스타트업 전문 미디어 플래텀(Platum)의 공동창업자이기도 하다.
대학 강의뿐 아니라 삼성전자 등 다양한 기업과 공공기관, 스타트업을 대상으로 생성형 AI, AI Agent, 업무 자동화, AX, AI 리더십, 창업 및 마케팅 분야의 강의와 컨설팅을 진행하고 있다. 특히 AI를 단순한 업무 도구가 아니라 조직의 의사결정과 일하는 방식, 리더의 역할까지 변화시키는 기술로 바라보고 있다. AI 시대에 필요한 리더십과 사람·AI가 함께 일하는 조직의 업무 방식을 연구하고 이를 교육과 기업 현장에 적용하는 데 집중하고 있다.
유튜브 채널 'AI 겸임교수 이종범'을 운영하며 챗GPT, 클로드, AI 에이전트, 바이브 코딩을 비롯한 최신 AI 기술과 실무 활용법을 소개하고 있다. 또한 카카오톡 오픈채팅 커뮤니티 'ChatGPT 초보방'을 운영하며 AI 입문자와 실무자들이 정보를 공유하고 함께 학습할 수 있는 커뮤니티를 만들어가고 있다.
저서로는 『챗GPT로 책쓰기』(e비즈북스), 『개발자를 위한 스타트업』(정보문화사), 『블로그 포스팅 이기는 전략』(e비즈북스), 『블로그로 꿈을 이루는 법』(토야네북스) 등이 있다.