AI가 일할 때 우리는 어떻게 돈 벌까
AI시대에 살아남고 돈 버는 현실 전략
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출판사 리뷰
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목차
목차
서문
머리말
Chapter 1 AI가 일하는 시대가 시작됐다
1. AI는 이미 인간의 일을 대신하고 있다
2. AI와 로봇이 뛰어나도 인간 일이 남는 이유
3. AI 때문에 사라질 직업
4. AI 시대에도 사라지지 않는 직업
5. AI는 위기인가, 기회인가
Chapter 2 AI 시대에 살아남는 사람들의 공통점
1. AI 시대에 더 중요해지는 인간 능력
2. AI와 협업하는 직무가 살아남는다
3. AI 시대에도 연봉이 올라가는 직무
4. 대기업 중간관리자가 먼저 사라지는 이유
5. AI 시대 성공하는 사람들의 습관
Chapter 3 세대별 생존 전략
1. 20대의 생존 전략
2. 30대의 생존 전략
3. 40대의 생존 전략
4. 50대의 생존 전략
5. 60대 이후의 생존 전략
Chapter 4 한국에서 직장인이 살아남는 전략
1. 한국 40~50대의 현실
2. 한국에서 40~50대가 배우면 좋은 AI 도구
3. 직무별 AI 생존 전략
4. 연봉형-사업형-지분형 부의 전략
5. AI 시대 이직과 전직 전략
Chapter 5 AI 시대 개인 사업이 답이 되는 이유
1. 근로계약의 새로운 패러다임
2. AI 시대 개인 수익 모델
3. 한국에서 돈 되는 B2B 1인 사업
4. 1년 안에 개인 사업 만드는 로드맵
5. 개인 사업 성공 패턴
6. 직장인 부업의 현실
7. AI로 운영하는 1인 기업
Chapter 6 AI 시대 돈이 모이는 곳
1. 월 1,500만 원 만드는 현실 구조
2. 개인 사업 실패 산업
3. 10년 후 한국 부의 지도
4. 20년 후 한국 부의 지도
5. 앞으로 돈이 몰리는 산업
6. 앞으로 돈이 몰리는 사람
Chapter 7 AI 시대 새로운 부의 법칙
1. 월급만으로 부자가 어려운 이유
2. 부는 어디로 이동하는가
3. 개인 브랜드가 자산이 되는 시대
4. AI 시대 부자의 조건
5. AI가 일할 때 우리는 무엇으로 돈을 버는가
맺음말
당부의 말씀
저자의 연구와 활동
부록
머리말
Chapter 1 AI가 일하는 시대가 시작됐다
1. AI는 이미 인간의 일을 대신하고 있다
2. AI와 로봇이 뛰어나도 인간 일이 남는 이유
3. AI 때문에 사라질 직업
4. AI 시대에도 사라지지 않는 직업
5. AI는 위기인가, 기회인가
Chapter 2 AI 시대에 살아남는 사람들의 공통점
1. AI 시대에 더 중요해지는 인간 능력
2. AI와 협업하는 직무가 살아남는다
3. AI 시대에도 연봉이 올라가는 직무
4. 대기업 중간관리자가 먼저 사라지는 이유
5. AI 시대 성공하는 사람들의 습관
Chapter 3 세대별 생존 전략
1. 20대의 생존 전략
2. 30대의 생존 전략
3. 40대의 생존 전략
4. 50대의 생존 전략
5. 60대 이후의 생존 전략
Chapter 4 한국에서 직장인이 살아남는 전략
1. 한국 40~50대의 현실
2. 한국에서 40~50대가 배우면 좋은 AI 도구
3. 직무별 AI 생존 전략
4. 연봉형-사업형-지분형 부의 전략
5. AI 시대 이직과 전직 전략
Chapter 5 AI 시대 개인 사업이 답이 되는 이유
1. 근로계약의 새로운 패러다임
2. AI 시대 개인 수익 모델
3. 한국에서 돈 되는 B2B 1인 사업
4. 1년 안에 개인 사업 만드는 로드맵
5. 개인 사업 성공 패턴
6. 직장인 부업의 현실
7. AI로 운영하는 1인 기업
Chapter 6 AI 시대 돈이 모이는 곳
1. 월 1,500만 원 만드는 현실 구조
2. 개인 사업 실패 산업
3. 10년 후 한국 부의 지도
4. 20년 후 한국 부의 지도
5. 앞으로 돈이 몰리는 산업
6. 앞으로 돈이 몰리는 사람
Chapter 7 AI 시대 새로운 부의 법칙
1. 월급만으로 부자가 어려운 이유
2. 부는 어디로 이동하는가
3. 개인 브랜드가 자산이 되는 시대
4. AI 시대 부자의 조건
5. AI가 일할 때 우리는 무엇으로 돈을 버는가
맺음말
당부의 말씀
저자의 연구와 활동
부록
저자
저자
이형렬 SCM, S&OP, 정보기술, 재무회계 및 관리회계 분야에서 30년 이상 경영 컨설팅을 수행해 왔다. 자동차 부품과 철강 산업에서 내수·수출, 정보시스템 및 통합 생산관리 업무를 직접 경험하며 현장 프로세스와 데이터에 대한 이해를 쌓았다. 이후 글로벌 컨설팅사에서 IT 및 Operations 부문 리더로 활동하며 중공업, 자동차 부품, 유통, 식품·바이오 등 다양한 산업의 공급망 혁신과 통합 S&OP 구축, 원가·수익성 분석, 재무·관리회계 혁신, ERP 기반 업무 표준화, BPR, 성과관리, PMI&Value-up 등 주요 경영혁신 과제를 이끌었다. 현재는 이러한 현장과 컨설팅 경험을 토대로 공급망 최적화, 관리회계 기반 의사결정 고도화, IT 거버넌스와 데이터 기반 경영체계 구축을 지원하고 있으며, AI와 AX 분야의 연구를 병행하며 기업의 가치 제고와 혁신 실행 방안을 모색하고 있다.
현 오페리아랩스, 컨설턴트
현 넥사이트㈜ 연구소 소장, 컨설턴트
전 딜로이트컨설팅 Operations 이사
전 딜로이트투쉬매니지먼트솔루션(유) Operations 이사
전 딜로이트안진회계법인 경영 컨설팅 본부 이사
전 캡제미니언스트영코리아(CGEY)/IT, Operations 팀장
전 한온시스템주식회사(舊 ㈜한라공조) 정보시스템부 생산관리팀장
전 주식회사 휴스틸 정보시스템부(내수, 수출 및 생산)
저서
『기업 현장에서 바로 활용하는 성과와 리스크관리 S&OP』
『AI는 왜 데이터 때문에 실패하는가』
『돈이 되는 PMI(Post-Merger Integration)』
현 오페리아랩스, 컨설턴트
현 넥사이트㈜ 연구소 소장, 컨설턴트
전 딜로이트컨설팅 Operations 이사
전 딜로이트투쉬매니지먼트솔루션(유) Operations 이사
전 딜로이트안진회계법인 경영 컨설팅 본부 이사
전 캡제미니언스트영코리아(CGEY)/IT, Operations 팀장
전 한온시스템주식회사(舊 ㈜한라공조) 정보시스템부 생산관리팀장
전 주식회사 휴스틸 정보시스템부(내수, 수출 및 생산)
저서
『기업 현장에서 바로 활용하는 성과와 리스크관리 S&OP』
『AI는 왜 데이터 때문에 실패하는가』
『돈이 되는 PMI(Post-Merger Integration)』
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