텍스트를 이해하는 기계 문해력을 설계하는 인간

머리말

제1장 디지털 문해력 생태계와 텍스트 자동 분석의 확장

1. 텍스트 자동 분석의 의의와 활용
1.1. 디지털 시대, 텍스트 이해와 생산의 변화
1.2. 텍스트 '자동' 분석의 필요성과 의의
1.3. 한국어 텍스트 자동 분석에 대한 기술적 도전과 진화
1.4. 한국어 텍스트 자동 분석의 활용

2. 디지털 시대의 문해력과 텍스트 자동 분석
2.1. 디지털 시대의 문해력
2.2. 디지털 시대의 통합적 언어 활동 양상
2.3. 한계와 비전

3. 미래형 텍스트 분석 도구 개발
3.1. 도구 개발을 위한 기반 논의
3.2. 미래형 텍스트 분석 도구를 규정하는 7가지 핵심 질문
3.3. 미래형 텍스트 분석 도구 개발을 위한 주요 개념들

4. 교육용 통합적 텍스트 분석 플랫폼
4.1. 필요성과 특징
4.2. AIDT
4.3. 미래형 텍스트 분석 도구 개발의 방향

5. 미래형 텍스트 분석 도구와 한국어 문해력 교육의 지평

제2장 형태소 분석 - 텍스트 분석의 첫 단계

1. 한국어 형태소 분석의 특징
1.1. 형태소 분석을 위한 텍스트 구성 단위의 이해
1.2. 형태소의 유형
1.3. 한국어 품사 체계 및 태그셋: 세종 태그셋, 형태소분석기별 태그셋
1.4. 한국어 형태소 분석의 어려움

2. 주요 한국어 형태소 분석기의 특징
2.1. 주요 한국어 형태소 분석기의 유형과 특징
2.2. 주요 형태소 분석기의 분석 결과 비교

3. 한국어 형태소 분석기의 활용
3.1. 전처리와 형태소 분석
3.2. 형태소 분석 결과의 활용

4. 한국어 텍스트 분석의 실제
4.1. 텍스트 입력 및 전처리, 형태소 분석, 기초 자료 분석
4.2. 핵심어 빈도 분석 및 워드 클라우드 생성
4.3. 핵심어 네트워크 분석
4.4. 토픽 모델링 분석
4.5. 구조 분석 및 감정 분석
4.6. 자동 요약

제3장 텍스트 분석 자질 - 기초 자질, 형태소/단어, 구/절/문장, 텍스트
1. 텍스트 분석 자질의 개념과 필요성
2. 텍스트 분석 자질
2.1. 기초 자질
2.2. 형태소/단어 수준 자질
2.3. 구/절/문장 수준 자질
2.4. 텍스트 수준 자질

제4장 독서지수

1. 독서지수의 개념

2. 독서지수의 사례

3. 독서지수 개발의 현황과 미래

제5장 한국어 쓰기 자동 평가 시스템

1. 한국어 쓰기 자동 평가 시스템의 구성
1.1. 한국어 쓰기 자동 평가 시스템의 개념과 필요성
1.2. 한국어 쓰기 자동 평가 단계별 요소
1.3. 쓰기 자동 평가의 한계

2. 국내외 쓰기 자동 평가 시스템
2.1. 국내의 쓰기 자동 평가 시스템
2.2. 해외의 쓰기 자동 평가 시스템

3. 한국어 쓰기 자동 평가 시스템의 미래
3.1. 통합 한국어 글쓰기 지원 시스템 UKTA
3.2. 한국어 텍스트 분석기와 쓰기 자동 평가 시스템의 연계 활용 방안

참고문헌
색인

신명선 인하대학교 국어교육과 교수
서울대학교 국어교육과 박사
「단어 개념의 역동적 구성 과정과 담론-토론을 중심으로-」(2012), 「단어의 문맥적 의미
평가 문항의 유형과 특징에 대한 연구」(2012), 『의미, 텍스트, 교육』(2008), 『새터민을 위한
한국어 어휘 교육』(공저, 2012), 『어휘 능력』(공역, 2019), 『국어 교사를 위한 한국어학 입문』(공저, 2020)
『속담의 세계 - 한국과 다섯 나라의 이야기』(공저,2026), 『연결어미』(2026)