인간과 봇이 협력하는 AX경영

"AI를 얼마나 쓰는가"가 아니라 "인간과 AI의 역할을 어떻게 설계하는가"가 핵심
조직AX는 경쟁력의 문제가 아니라 기업이 살고 죽는 문제
증강된 인간과 증강된 AI의 공진화로 강력한 조직을 만드는 법

조직 AX의 현재 진단과 미래 지향점: 측정에서 출발한다!
조직AX의 현재 문제점을 진단하고, 해결방안을 제시하는 데 초점을 맞춘다. 지향해야 할 개념만이 아니라 측정 지표가 제시되는 것이 이 책의 미덕이다. AI 활용력(AIU), 증강지수(AQ), 증강인간지수(AHI), 증강인간역량지수(AHCI), 증강역할균형지수(ARBI), AX 운영 지표 DCI·KCDI·AHCI·ARBI·RCI를 소개한다.

효율성 일변도의 AX 담론에 '포용전환'이라는 축을 세운다
현재 글로벌 AX의 주류는 효율성·생산성·비용절감·자동화다. 저자는 이것이 필요하지만 충분하지 않다고 본다. AI가 조직의 판단·생성·실행·평가·기록 과정에 들어오면 문제는 업무 효율화가 아니라 누가 AI를 쓸 수 있는가, 누가 AI에게 기준을 제공하는가, 누가 AI에 의해 평가되는가, AI 생산성의 성과는 누구에게 돌아가는가가 되기 때문이다. 그래서 이 책은 맥락자본(Context Capital)이라는 개념을 세우고, AI 시대의 생산수단이 모델·데이터·컴퓨트에만 있는 것이 아니라 목적·기준·언어·자료·권한·검증 체계라는 맥락자본에까지 확장된다고 주장한다. 해법은 그 맥락자본을 소수의 권한으로 남겨두지 않고 조직 전체의 공통 생산 기반으로 전환하는 것이며, 이것이 '포용전환 AX'다.

ESG 고도화
포용전환 AX의 실현 방법으로 이미 국제사회와 기업사회에 수용성이 높은 ESG를 확장하는 길을 제시한다. E는 AI 인프라·데이터센터·컴퓨트의 환경 책임으로, S는 AI 접근권·학습권·역할 전환·인간 판단권·AI 활용 역량 평등으로, G는 AI 권한·검증·승인·기록·설명·이의제기·책임 귀속·개선 루프로 확장된다. 기후 전환에서 노동자와 지역사회를 버리면 안 되듯 AI 전환도 인간의 역할·소득·판단권·학습권·존엄을 버려서는 안 된다는 'Just AI Transition ESG'의 논리다. 기존 책임 원리를 AI 시대의 위험에 맞게 확장한다는 이 선택은, 개념 인플레이션이 심한 지금의 담론 환경에서 오히려 실행 가능성을 높인다.

혼비백산(魂飛魄散) 방지: 기술서가 아니라 인간론
'혼비백산 방지'는 독특하면서 획기적인 부분이다. 저자는 전통적인 영(靈)·혼(魂)·백(魄) 관점을 빌려, AI가 인간의 혼(인지·판단)을 외주화하고 로봇이 인간의 백(신체·노동)을 외주화하는 시대에 인간이 지켜야 할 것은 계산 능력이 아니라 영이라고 말한다. 스스로 판단하는 능력, 자기 행동에 책임지는 태도, 타인의 고통을 이해하는 감각, 생명과 존엄을 우선하는 가치, 효율보다 의미를 묻는 힘, 시스템의 명령을 거부할 수 있는 주체성을 강조한다. "AI는 인간의 혼을 확장할 수 있다. 로봇은 인간의 백을 확장할 수 있다. 그러나 영은 외주화할 수 없다." 혼비백산은 먼 미래의 재앙이 아니라, 지금 인간이 기술 앞에서 자신의 혼과 백과 영을 어떻게 지킬 것인가를 묻는 경고라는 것이다.

월드 모델과 예측지능
AI의 진짜 변화는 생성능력이 아니라 예측능력에서 온다는 관점에서 현실 세계 → 데이터 계층 → 지식사슬 → 모델 계층 → 예측·시뮬레이션 계층으로 이어지는 5층의 예측지능 스택을 제시한다. 답변 생성 AI의 오류는 잘못된 문장으로 끝날 수 있지만, 월드 모델 기반 AI의 오류는 잘못된 의사결정과 잘못된 자원 배분으로 이어진다. 따라서 월드 모델이 고도화될수록 AI 거버넌스의 중요성은 커진다.


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서문

1부 봇(Bot)이라는 낯선 동료의 등장

1장 인간과 봇이 공존·협력하는 AX조직
1. AX조직이란?
(1) AX의 필요성과 현 위치
(2) (AI의 발달에도 불구하고) 왜 조직AX가 쉽지 않나?
(3) 조직AX용 OS의 구성요소: 필요조건과 추가조건
(4) 조직AX용 OS의 대표적 사례
2. AX조직의 구성원과 협력 유형
(1) AX조직의 구성원 유형
(2) AX조직의 협력 유형
(3) 진정한 AX 'AH + AB' 조직의 특성

2장 인간과 봇 모두의 성장·행복을 위한 경영
1. AI 발달과 AX에 대한 인간 반응
(1) AI 발달과 인간 반응
(2) AX조직 전환과 인간 반응
2. AX조직 구성원이 경험하는 스트레스
(1) 인간과 봇의 스트레스
(2) AX조직의 협력 유형별 스트레스
3. 인간-봇 공존과 번영을 위한 핵심 정신
(1) 증강(Augmentation) 실현
(2) 다양성(Diversity) 존중과 활용
(3) 보완적 적합성(Complementary Fit) 추구
(4) 혼비백산(魂飛魄散) 방지

2부 인간(H → AH)과 봇(B → AB)의 증강

3장 AX조직 인재의 역량·역할과 리더십
1. AX조직 인재의 역량 : 필요조건과 추가조건
(1) AX조직 인재의 필요조건: 살아남는 인간의 역량
(2) AX조직 인재의 추가조건: 성공하는 리더의 역량
2. AX조직 인재의 역할
(1) AX조직 인재의 본질과 책임
(2) AX조직 인재의 역할 8가지
(3) AI 시대 역할론: 일, 기여, 역할의 재정의

4장 봇의 사회화·교육과 HBRM
1. 봇의 사회성과 윤리성
(1) 봇의 사회성
(2) 봇의 윤리성
2. 봇과 인간의 상호 특성 이해
(1) 인간존중의 내재화
(2) 봇의 인간 특성 이해
(3) 인간의 봇 특성 이해
3. AX조직의 인사관리: HBRM
(1) HBRM의 의미와 역할
(2) 증강인간(AH)의 의미와 측정
(3) 증강봇(AB)의 의미와 측정

3부 하이브리드 조직의 팀웍과 성과 증진

5장 다양성 관리와 보완적 적합성 추구의 최고 방법: 팀역할균형(TRB)
1. 팀역할균형의 의미
(1) 팀역할의 의미
(2) Belbin의 팀역할과 팀역할균형론
2. TR과 TRB의 측정: Interplace
(1) TR의 측정
(2) TRB의 측정
3. Interplace의 활용 방법
(1) Interplace 활용 영역
(2) Interplace의 범용성과 한국 내 적용

6장 인간-봇 공존 조직에서의 TRB
1. AX 시대의 TR과 TRB
(1) 봇에 의한 TR의 보완, 증강, 추가
(2) AX조직의 TRB: 중요성 증대와 동적화
2. AX조직에서 TRB의 진화
(1) Bot-Aided TRB: 인간 우선-봇 보조의 수직관계
(2) Human-Bot Coupled TRB: 인간-봇 결합 최적화의 수평관계
3. 증강역할균형지수(ARBI)
(1) ARBI의 의미와 필요성
(2) ARBI와 TRB, AHCI의 관계
(3) ARBI의 평가 대상과 구조

4부 조직AX 가속화 실현과 AI 계급화 해소

7장 AX의 운영 기반: 공통·거버넌스 컨텍스트와 지식사슬
1. 공통 컨텍스트와 거버넌스 컨텍스트
(1) 조직은 왜 자기만의 공통 컨텍스트가 필요한가?
(2) 공통 컨텍스트와 타 측면과의 관계
(3) 거버넌스 컨텍스트와 AI 거버넌스
2. 지식행동사슬
(1) AI 시대 지식사슬의 필요성
(2) AI 시대 인간을 지키는 구조
(3) 지식사슬 vs 지식행동사슬
(4) 지식행동사슬의 효과
3. 공통·거버넌스 컨텍스트 기반 AX조직의 의사소통
(1) 왜 의사소통이 핵심인가?
(2) 공통·의사소통·거버넌스 컨텍스트의 구분
(3) 구성원 유형별 의사소통

8장 포용전환 AX와 ESG 개념의 확장
1. AI 예측지능과 AI 기반 계급화
(1) AI의 예측지능
(2) AI 기반 계급화
(3) AI 기반 계급화를 만드는 7가지 격차
2. 포용전환 AX
(1) 효율성 중심 AX의 한계와 포용전환
(2) 맥락자본의 사회화와 책임운영체계의 구축
3. AI 시대 ESG 개념의 확장
(1) ESG 확장의 내용과 근거
(2) ESG 확장과 실행 구조
(3) 지식행동사슬과 ESG 확장

참고문헌

박원우 서울대학교 경영대학에서 학사(1982년)와 석사(1984년)를 취득한 후, 미국 정부의 풀브라이트(Fulbright) 장학금을 받고 피츠버그대학 경영대학원에 수학하여 인사조직 분야 박사 학위(1989년)를 취득하였다. 피츠버그대학에서 조교수로 근무한 후 귀국하여 중앙대학교, 경희대학교를 거쳐 1998년부터 2024년까지 서울대학교 경영대학 교수로 근무하였고, 지금은 서울대학교 경영대학 명예교수로 있다.

주요 연구 분야는 groupthink, teamwork, empowerment, trust, efficacy, goal orientation, transformation, culture change, happiness management 등이다. 지금까지 140여 편의 국내외 학술논문을 발표하고 16권의 단행본 도서를 출간하였으며, 서울대학교 경영대학의 우수강의상을 수차례 수상하였다. 또한, 2018년엔 서울대학교 학술연구교육상을, 2020년엔 세계적인 학술 전문 출판사인 Emerald Publishing의 학술상(Literati Award)을 수상하였다.

2022년부터 블록체인과 AI 분야 첨단 기술을 개발하는 스타트업인 GESIA Platform과 넷제로(net zero) 실현을 통해 인류가 살 수 있는 환경 형성을 목적으로 하는 비영리 사단법인 GEC(Green Earth Community)를 운영하고 있다.