AI 문명 대전환
생성형 AI가 여는 산업, 국가, 인간의 미래
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
■ 문명의 운영 체계가 바뀐다 : 에이전틱 AI와 피지컬 AI의 부상
저자들은 현 시점을 단순한 기술 발전의 연장이 아닌, 문명의 운영 체계 자체가 근본적으로 재설계되는 역사적 분기점으로 규정한다. 특히, 텍스트 생성의 수준을 훌쩍 넘어 스스로 목표를 설정하고 과업을 수행하는 '에이전틱 AI(Agentic AI)', 그리고 로봇 등 물리적 실체에 탑재되어 현실 세계와 직접 상호작용하는 '피지컬 AI(Physical AI)'가 산업 현장을 어떻게 재구성하고 있는지를 구체적 사례와 함께 심층 분석한다. 이 두 흐름은 단순한 기술 혁신이 아니라, 인간과 기계의 관계, 노동과 생산의 패러다임, 그리고 국가 운영의 방식 자체를 바꾸는 문명적 전환의 동력으로 자리한다.
■ 인프라 패권 전쟁의 시대 - 소버린 AI와 AI 주권
책의 핵심 화두는 '소버린 AI(Sovereign AI, AI 주권)'다. 저자들은 AI 경쟁의 본질이 모델 성능의 우열을 가리는 것을 넘어, 연산 자원(GPU)·전력·데이터센터·에너지 등 물리적 인프라를 누가 장악하느냐의 문제로 이동하고 있음을 경고한다. 특히 데이터센터를 단순한 서버 보관소가 아닌 '지능 생산 공장(AI Factory)'으로 재정의하며, 에너지 안보와 AI 주권이 결합된 새로운 지정학적 질서를 조명한다. AI 인프라를 둘러싼 국가 간 패권 경쟁은, 20세기 석유 자원을 둘러싼 다툼에 버금가는 문명사적 충돌임을 이 책은 분명히 말한다.
■ 소비국에서 운영국으로 : 2026~2035 대한민국 국가 전환 로드맵
저자들은 대한민국이 AI 소비국의 한계를 벗어나 'AI 운영국'으로 도약하기 위한 10년의 중장기 실행 로드맵을 제시한다. 국가 연산 풀(National Compute Pool) 구축, 공공 행정의 AI 내재화, 한국형 AI 국가 모델의 국제 확산에 이르는 이 로드맵은, 기술 종속의 위기를 극복하고 '전략적 자율성'을 확보하기 위한 구체적 지침이다. 문명의 재편 앞에서 수동적 수용자가 아닌 능동적 설계자로 나서기 위한 대한민국의 생존 전략이 이 책에 담겨 있다.
저자들은 현 시점을 단순한 기술 발전의 연장이 아닌, 문명의 운영 체계 자체가 근본적으로 재설계되는 역사적 분기점으로 규정한다. 특히, 텍스트 생성의 수준을 훌쩍 넘어 스스로 목표를 설정하고 과업을 수행하는 '에이전틱 AI(Agentic AI)', 그리고 로봇 등 물리적 실체에 탑재되어 현실 세계와 직접 상호작용하는 '피지컬 AI(Physical AI)'가 산업 현장을 어떻게 재구성하고 있는지를 구체적 사례와 함께 심층 분석한다. 이 두 흐름은 단순한 기술 혁신이 아니라, 인간과 기계의 관계, 노동과 생산의 패러다임, 그리고 국가 운영의 방식 자체를 바꾸는 문명적 전환의 동력으로 자리한다.
■ 인프라 패권 전쟁의 시대 - 소버린 AI와 AI 주권
책의 핵심 화두는 '소버린 AI(Sovereign AI, AI 주권)'다. 저자들은 AI 경쟁의 본질이 모델 성능의 우열을 가리는 것을 넘어, 연산 자원(GPU)·전력·데이터센터·에너지 등 물리적 인프라를 누가 장악하느냐의 문제로 이동하고 있음을 경고한다. 특히 데이터센터를 단순한 서버 보관소가 아닌 '지능 생산 공장(AI Factory)'으로 재정의하며, 에너지 안보와 AI 주권이 결합된 새로운 지정학적 질서를 조명한다. AI 인프라를 둘러싼 국가 간 패권 경쟁은, 20세기 석유 자원을 둘러싼 다툼에 버금가는 문명사적 충돌임을 이 책은 분명히 말한다.
■ 소비국에서 운영국으로 : 2026~2035 대한민국 국가 전환 로드맵
저자들은 대한민국이 AI 소비국의 한계를 벗어나 'AI 운영국'으로 도약하기 위한 10년의 중장기 실행 로드맵을 제시한다. 국가 연산 풀(National Compute Pool) 구축, 공공 행정의 AI 내재화, 한국형 AI 국가 모델의 국제 확산에 이르는 이 로드맵은, 기술 종속의 위기를 극복하고 '전략적 자율성'을 확보하기 위한 구체적 지침이다. 문명의 재편 앞에서 수동적 수용자가 아닌 능동적 설계자로 나서기 위한 대한민국의 생존 전략이 이 책에 담겨 있다.
목차
목차
추천사
머리말
차 례
제1부 : 인공지능 시대의 도래와 인간사회의 변환
제1장 4차 산업혁명의 시작, AI의 발전 그리고 생성형 AI의 도래
제1절 농업혁명에서 4차 산업혁명의 시작
제2절 인공지능의 개념
제3절 인공지능(AI)의 발전
제4절 생성형 AI의 발전: ASI를 향한 도약
제2장 인공지능 기술(머신러닝과 딥러닝)의 이해
제1절 컴퓨터 프로그램
제2절 머신러닝(기계학습)
제3절 딥러닝(Deep Learning)의 이해
제3장 인공지능 개발 언어와 도구
제1절 인공지능 개발 언어
제2절 파이썬(Python) 언어
제3절 인공지능 구현
제4장 인공지능 지식재산권과 윤리
제1절 인공지능 시대의 지식재산권
제2절 인공지능 창작물의 지식재산권 및 저작자성
제3절 생성형 AI와 최신 지식재산권 분쟁(2024~2026
제4절 인공지능의 윤리
제5장 인공지능 시대 일자리 및 미래사회
제1절 인공지능 기술 패러다임의 전환과 미래 일자리
제2절 인공지능과 일자리 변화의 실증 분석
제3절 미래사회 공존 전략: 부정론과 긍정론을 넘어
제2부 : 생성형 AI 이후, 산업·국가·문명의 재편
제6장 생성형 인공지능의 이해
제1절 생성형 AI의 탄생과 기본 개념
제2절 생성형 AI를 이해하는 핵심 언어
제3절 생성형 AI는 어떻게 작동하는가
제4절 생성형 AI의 모델 유형과 대표 서비스 비교
제5절 생성형 AI의 특징·한계와 인간 역량의 재편
제6절 생성형 AI의 주요 활용 분야와 활용 사례
제7장 생성형 AI 이후의 세계 질서
제1절 생성형 AI의 본질적 변화
제2절 의사결정 주체로 진화하는 AI
제3절 모델을 넘어 시스템으로: LLM·에이전트·SLM이 재편하는 AI 운영 질서
제4절 빅테크 AI 전략 비교
제5절 "모델 경쟁"에서 "플랫폼·인프라 경쟁"으로
제6절 AX 2.0 시대 7대 산업 동력과 산업·국가 구조의 재편
제8장 Sovereign AI와 국가 전략
제1절 Sovereign AI의 등장 배경
제2절 AI 주권의 구성 요소
제3절 주요 국가의 Sovereign AI 전략 비교
제4절 한국 AI 전략의 현실 진
제5절 한국형 Sovereign AI 시나리오
제6절 Sovereign AI의 물리적 시험대
제9장 AI는 왜 소프트웨어가 아니라 인프라인가
제1절 AI는 왜 소프트웨어가 아니라 인프라인가
제2절 AI 데이터센터(AIDC)의 구조적 병목
제3절 통신·클라우드·전력 산업의 재편
제4절 데이터센터의 지정학: 디지털 영토 전쟁
제5절 한국의 선택지와 전략적 리스크
제10장 생성형 AI 시대의 비즈니스 재편
제1절 패러다임 전환
제2절 산업별 비즈니스 모델의 재편
제3절 플랫폼 기업의 수익모델 재편
제4절 AI 시대의 디지털 화폐·정산 인프라
제5절 한국 기업의 현실과 전략적 선택
제6절 AX 2.0 시대의 조직과 인재 전략
제11장 AI 교육·인재·사회 시스템의 재설계
제1절 AI 리터러시 재정의
제2절 교육 시스템별 과제: 초·중·고/대학/직업·평생교육
제3절 인재 구조와 노동시장 변화
제4절 시니어·전환 인재 전략
제12장 AI 이후 국가의 재설계
제1절 기술을 넘어 구조로: AI 논의의 전환점
제2절 산업·교육·사회 시스템의 동시 전환 요구
제3절 AI 국가 경쟁의 본질: 운영 능력의 차이
제4절 국가 전환 실행 로드맵: 중첩 전략 기반 10년 설계
제5절 결론: AI 시대, 대한민국의 선택
에필로그
저자약력
머리말
차 례
제1부 : 인공지능 시대의 도래와 인간사회의 변환
제1장 4차 산업혁명의 시작, AI의 발전 그리고 생성형 AI의 도래
제1절 농업혁명에서 4차 산업혁명의 시작
제2절 인공지능의 개념
제3절 인공지능(AI)의 발전
제4절 생성형 AI의 발전: ASI를 향한 도약
제2장 인공지능 기술(머신러닝과 딥러닝)의 이해
제1절 컴퓨터 프로그램
제2절 머신러닝(기계학습)
제3절 딥러닝(Deep Learning)의 이해
제3장 인공지능 개발 언어와 도구
제1절 인공지능 개발 언어
제2절 파이썬(Python) 언어
제3절 인공지능 구현
제4장 인공지능 지식재산권과 윤리
제1절 인공지능 시대의 지식재산권
제2절 인공지능 창작물의 지식재산권 및 저작자성
제3절 생성형 AI와 최신 지식재산권 분쟁(2024~2026
제4절 인공지능의 윤리
제5장 인공지능 시대 일자리 및 미래사회
제1절 인공지능 기술 패러다임의 전환과 미래 일자리
제2절 인공지능과 일자리 변화의 실증 분석
제3절 미래사회 공존 전략: 부정론과 긍정론을 넘어
제2부 : 생성형 AI 이후, 산업·국가·문명의 재편
제6장 생성형 인공지능의 이해
제1절 생성형 AI의 탄생과 기본 개념
제2절 생성형 AI를 이해하는 핵심 언어
제3절 생성형 AI는 어떻게 작동하는가
제4절 생성형 AI의 모델 유형과 대표 서비스 비교
제5절 생성형 AI의 특징·한계와 인간 역량의 재편
제6절 생성형 AI의 주요 활용 분야와 활용 사례
제7장 생성형 AI 이후의 세계 질서
제1절 생성형 AI의 본질적 변화
제2절 의사결정 주체로 진화하는 AI
제3절 모델을 넘어 시스템으로: LLM·에이전트·SLM이 재편하는 AI 운영 질서
제4절 빅테크 AI 전략 비교
제5절 "모델 경쟁"에서 "플랫폼·인프라 경쟁"으로
제6절 AX 2.0 시대 7대 산업 동력과 산업·국가 구조의 재편
제8장 Sovereign AI와 국가 전략
제1절 Sovereign AI의 등장 배경
제2절 AI 주권의 구성 요소
제3절 주요 국가의 Sovereign AI 전략 비교
제4절 한국 AI 전략의 현실 진
제5절 한국형 Sovereign AI 시나리오
제6절 Sovereign AI의 물리적 시험대
제9장 AI는 왜 소프트웨어가 아니라 인프라인가
제1절 AI는 왜 소프트웨어가 아니라 인프라인가
제2절 AI 데이터센터(AIDC)의 구조적 병목
제3절 통신·클라우드·전력 산업의 재편
제4절 데이터센터의 지정학: 디지털 영토 전쟁
제5절 한국의 선택지와 전략적 리스크
제10장 생성형 AI 시대의 비즈니스 재편
제1절 패러다임 전환
제2절 산업별 비즈니스 모델의 재편
제3절 플랫폼 기업의 수익모델 재편
제4절 AI 시대의 디지털 화폐·정산 인프라
제5절 한국 기업의 현실과 전략적 선택
제6절 AX 2.0 시대의 조직과 인재 전략
제11장 AI 교육·인재·사회 시스템의 재설계
제1절 AI 리터러시 재정의
제2절 교육 시스템별 과제: 초·중·고/대학/직업·평생교육
제3절 인재 구조와 노동시장 변화
제4절 시니어·전환 인재 전략
제12장 AI 이후 국가의 재설계
제1절 기술을 넘어 구조로: AI 논의의 전환점
제2절 산업·교육·사회 시스템의 동시 전환 요구
제3절 AI 국가 경쟁의 본질: 운영 능력의 차이
제4절 국가 전환 실행 로드맵: 중첩 전략 기반 10년 설계
제5절 결론: AI 시대, 대한민국의 선택
에필로그
저자약력
저자
저자
황동현 한성대학교 교수인 황동현교수는 고려대학교 사회학과를 졸업하고, 한양대학교에서 경영학 석사, 서울과학기술대학교 IT정책전문대학원에서 정책학 박사 학위를 취득하였다.
30년 이상 정보통신 산업 현장에서 활동해 온 ICT 분야 전문가로, 데이콤(현 LGU+)에서 직장생활을 시작한 이후 코오롱그룹에서 정부의 제2이동통신사업권(017) 획득 과정에 참여하였으며, 이후 SK텔레콤에서 지점장을 역임하며 20여 년간 이동통신 및 IT 산업 현장을 경험하였다. 2012년 이후에는 부천대학교와 한성대학교 등에서 경영학과 ICT·AI 관련 강의를 진행하고 있으며, 정부 및 산업계 프로젝트에도 활발히 참여하고 있다.
2018년 소비자주권시민회의 창립 멤버로 참여하여 7년간 집행위원장 겸 통신위원장을 맡았으며, 2020년 방송통신위원회 단말기유통법 개선협의회 위원, 2022년 과학기술정보통신부 TV·데이터홈쇼핑 역무 관련 전문가 자문단, 2023년 아시아경제 아시아AI대상 심사위원장을 역임하였다. 현재 한국SW·ICT총연합회 공동의장, 한국AI교육협회 부회장, 동북아공동체ICT포럼 이사로 활동하고 있다.
특히 2023년에는 AI 대중 교양서인 『한국인이 알아야 할 인공지능』을 출간하여 생성형 AI 시대 이전 인공지능 기술과 산업, 사회 변화 등을 일반 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 정리하였으며, 이후 급변하는 생성형 AI 시대의 변화와 국가 전략, 산업 재편, 미래사회 이슈 등을 지속적으로 연구 및 언론에 기고하고 있다.
30년 이상 정보통신 산업 현장에서 활동해 온 ICT 분야 전문가로, 데이콤(현 LGU+)에서 직장생활을 시작한 이후 코오롱그룹에서 정부의 제2이동통신사업권(017) 획득 과정에 참여하였으며, 이후 SK텔레콤에서 지점장을 역임하며 20여 년간 이동통신 및 IT 산업 현장을 경험하였다. 2012년 이후에는 부천대학교와 한성대학교 등에서 경영학과 ICT·AI 관련 강의를 진행하고 있으며, 정부 및 산업계 프로젝트에도 활발히 참여하고 있다.
2018년 소비자주권시민회의 창립 멤버로 참여하여 7년간 집행위원장 겸 통신위원장을 맡았으며, 2020년 방송통신위원회 단말기유통법 개선협의회 위원, 2022년 과학기술정보통신부 TV·데이터홈쇼핑 역무 관련 전문가 자문단, 2023년 아시아경제 아시아AI대상 심사위원장을 역임하였다. 현재 한국SW·ICT총연합회 공동의장, 한국AI교육협회 부회장, 동북아공동체ICT포럼 이사로 활동하고 있다.
특히 2023년에는 AI 대중 교양서인 『한국인이 알아야 할 인공지능』을 출간하여 생성형 AI 시대 이전 인공지능 기술과 산업, 사회 변화 등을 일반 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 정리하였으며, 이후 급변하는 생성형 AI 시대의 변화와 국가 전략, 산업 재편, 미래사회 이슈 등을 지속적으로 연구 및 언론에 기고하고 있다.
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