건축을 위한 인공지능
인공지능을 이용한 건축 설계 실험 노트
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이 책은 '인공지능이 건축가나 디자이너를 대체하는 사회가 올 것이다' 라는 조금은 어리석은 큰 명제에 집중하지 않는다. 이러한 명제들을 들추어보면 사실 지레 겁먹은 사회나 직능인들의 기우가 드러난다. 이 책은 이러한 기우들 보다 인공지능 기술을 어떻게 건축에 이용할 수 있을지를 고민하며 실용적인 관점으로 인공지능 기술을 대한다. 이론 속에 있던 인공지능의 가능성들이 구현되고 자율주행, 사물인터넷, 질병예측, 스마트 시티 등의 상상 속 삶이 현실화 되가는 시대 속에서, 건축 설계 분야에 인공지능 기술의 만남이 어떠한 가능성 야기할 수 있는지 상상이 필요하다. 상상 속에 나온 기술과 사회는 우리가 또 다른 건축을 상상할 수 있게 도와줄 것이다.
건축 설계와 인공지능이 만남이 가져올 상황들을 상상하기 위해서 이 책은 과거 인공지능 기술이 건축 설계와 어떠한 관계였는지, 건축 설계에 인공지능 기술을 접목하려는 어떠한 시도들이 있었는지를 살펴보고, 건축 설계 분야에서 인공지능 기술의 도입이 새롭기만 한 것은 아님을 재인식해보려 한다. 나아가 이러한 기술들이 왜 널리 퍼져 적극적으로 쓰이지 못했으며, 건축 설계 흐름 전반에 지대한 영향을 주지 못하고 사라졌는지 살펴볼 것이다. 이를 바탕으로 과거와 현재의 차이가 무엇이고, 이 차이가 과거에는 없었던 어떠한 가능성을 주는지 생각해본다.
건축 설계와 인공지능이 만남이 가져올 상황들을 상상하기 위해서 이 책은 과거 인공지능 기술이 건축 설계와 어떠한 관계였는지, 건축 설계에 인공지능 기술을 접목하려는 어떠한 시도들이 있었는지를 살펴보고, 건축 설계 분야에서 인공지능 기술의 도입이 새롭기만 한 것은 아님을 재인식해보려 한다. 나아가 이러한 기술들이 왜 널리 퍼져 적극적으로 쓰이지 못했으며, 건축 설계 흐름 전반에 지대한 영향을 주지 못하고 사라졌는지 살펴볼 것이다. 이를 바탕으로 과거와 현재의 차이가 무엇이고, 이 차이가 과거에는 없었던 어떠한 가능성을 주는지 생각해본다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
1.
제1장. 여는 말
제2장. 건축, 컴퓨터, 인공지능
- 디자인, 컴퓨터와의 만남
- 자동화된 건축가
- 고전 인공지능의 건축
제3장. 도시 그리고 인공지능
- 도시 조직의 분석
- 도시 조직의 생성
- 도시에서 건축으로
제4장. 건축 그리고 인공지능
- 최적화와 건축 설계
- 유전 알고리즘의 설계
- 딥러닝의 설계
제5장. 건축적 인공지능
- 파라메트릭 디자인을 넘어서
- 클리셰와 환상, 인공지능
- 데이터? 데이터. 데이터!
참고 문헌
그림 출처
저서 목록
제1장. 여는 말
제2장. 건축, 컴퓨터, 인공지능
- 디자인, 컴퓨터와의 만남
- 자동화된 건축가
- 고전 인공지능의 건축
제3장. 도시 그리고 인공지능
- 도시 조직의 분석
- 도시 조직의 생성
- 도시에서 건축으로
제4장. 건축 그리고 인공지능
- 최적화와 건축 설계
- 유전 알고리즘의 설계
- 딥러닝의 설계
제5장. 건축적 인공지능
- 파라메트릭 디자인을 넘어서
- 클리셰와 환상, 인공지능
- 데이터? 데이터. 데이터!
참고 문헌
그림 출처
저서 목록
저자
저자
이진모
저자 이진모는 건축가이자 컴퓨테이셔널 디자이너로서 인공지능 기술을 이용하여 현재 카네기 멜론 대학교에서 건축 설계 방법론들의 한계를 넘어서는 새로운 설계 방법론을 연구한다.
도시와 건축 스케일에서 그는 건축 설계를 인공지능과 맥락성이라는 두 개념을 중심으로 풀어나간다. 그는 데이터 기반 설계가 갖는 복잡성을 다루는 인공지능의 가능성을 실험하고, 다양한 도시 및 건축의 문제를 딥러닝과 같은 인공지능의 문제로 새롭게 해석하여 비결정적 디자인을 구현한다. 이러한 기술적인 연구와 더불어 그는 항상 인공지능이 건축의 오브제가 아닌 맥락적 정보를 받아들이고 이를 적용하여 설계에 응용될 수 있는지 심층적으로 분석함으로써 우리 사회와 동떨어지지 않은 건축 설계의 기줄적 진보와 설계 방법론을 개발하고 있다.
도시와 건축 스케일에서 그는 건축 설계를 인공지능과 맥락성이라는 두 개념을 중심으로 풀어나간다. 그는 데이터 기반 설계가 갖는 복잡성을 다루는 인공지능의 가능성을 실험하고, 다양한 도시 및 건축의 문제를 딥러닝과 같은 인공지능의 문제로 새롭게 해석하여 비결정적 디자인을 구현한다. 이러한 기술적인 연구와 더불어 그는 항상 인공지능이 건축의 오브제가 아닌 맥락적 정보를 받아들이고 이를 적용하여 설계에 응용될 수 있는지 심층적으로 분석함으로써 우리 사회와 동떨어지지 않은 건축 설계의 기줄적 진보와 설계 방법론을 개발하고 있다.
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