딥러닝 컴퓨터 비전(무조건 따라하는)
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이 책을 인공지능을 처음 시작하는 초보자들에게 소개합니다.
인공지능은 간단히 말해 인간의 행동을 그대로 컴퓨터에 부여하는 기술이라 할 수 있으며 ‘컴퓨터 비전’은 컴퓨터에게 ‘인간의 시각화 능력을 갖게 하는 기술’이라 할 수 있습니다.
여러 인공지능 기술 분야 중 ‘컴퓨터 비전’ 기술은 가장 많은 연구 성과를 이뤄내고 있는 분야이며 최근 컴퓨터 비전 기술에 대한 응용 사례가 많이 소개되고 있어 인공지능을 처음 접하는 초보자들이 관심과 흥미를 갖기에 충분히 매력적인 분야라 할 수 있습니다.
이 책의 구성은 흥미로운 사례의 예제 소스를 돌려보면서 자연스럽게 알아갈 수 있도록 연속된 실습 예제들로 구성되어 있습니다. 당장 사용하지도 않는 문법 기능들을 익히느라 본론으로 들어가기도 전에 흥미를 잃고 지쳐버리는 경우가 다반사이므로 컴퓨터 비전 분야 중 최근 가장 핫한 핵심적인 기술들의 원리를 이해할 수 있는 예제 소스들로 구성하였습니다.
예제 소스를 따라 실행해 가면서 그때그때 필요한 문법을 학습해 나간다면 실무에 활용 가능한 프로그램을 구현하기까지 시간을 절약할 수 있을 것입니다.
예제 소스에는 초보자들이 프로그램을 이해하기 쉽게 최대한 주석을 많이 달았습니다. 예제 소스 처음부터 끝까지 기능 구현을 위한 코드는 핵심 기술 구현에 반드시 필요한 내용만 포함되도록 간단히 프로그래밍 하였으며 동일한 기능의 코드 구현에 있어서는 일정한 패턴이 유지되도록 하였습니다. 이것은 예제 소스를 학습하시고 향후 유사한 새로운 코드를 파악하는데 도움이 될 것이며 여러분의 실무에 학습한 핵심기술을 적용시키고자 할 때도 도움이 될 것입니다.
인공지능은 간단히 말해 인간의 행동을 그대로 컴퓨터에 부여하는 기술이라 할 수 있으며 ‘컴퓨터 비전’은 컴퓨터에게 ‘인간의 시각화 능력을 갖게 하는 기술’이라 할 수 있습니다.
여러 인공지능 기술 분야 중 ‘컴퓨터 비전’ 기술은 가장 많은 연구 성과를 이뤄내고 있는 분야이며 최근 컴퓨터 비전 기술에 대한 응용 사례가 많이 소개되고 있어 인공지능을 처음 접하는 초보자들이 관심과 흥미를 갖기에 충분히 매력적인 분야라 할 수 있습니다.
이 책의 구성은 흥미로운 사례의 예제 소스를 돌려보면서 자연스럽게 알아갈 수 있도록 연속된 실습 예제들로 구성되어 있습니다. 당장 사용하지도 않는 문법 기능들을 익히느라 본론으로 들어가기도 전에 흥미를 잃고 지쳐버리는 경우가 다반사이므로 컴퓨터 비전 분야 중 최근 가장 핫한 핵심적인 기술들의 원리를 이해할 수 있는 예제 소스들로 구성하였습니다.
예제 소스를 따라 실행해 가면서 그때그때 필요한 문법을 학습해 나간다면 실무에 활용 가능한 프로그램을 구현하기까지 시간을 절약할 수 있을 것입니다.
예제 소스에는 초보자들이 프로그램을 이해하기 쉽게 최대한 주석을 많이 달았습니다. 예제 소스 처음부터 끝까지 기능 구현을 위한 코드는 핵심 기술 구현에 반드시 필요한 내용만 포함되도록 간단히 프로그래밍 하였으며 동일한 기능의 코드 구현에 있어서는 일정한 패턴이 유지되도록 하였습니다. 이것은 예제 소스를 학습하시고 향후 유사한 새로운 코드를 파악하는데 도움이 될 것이며 여러분의 실무에 학습한 핵심기술을 적용시키고자 할 때도 도움이 될 것입니다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
Part 01 Computer Vision 개요
01 Image Recognition 문제(Classification, Detection, Segmentation) 14
02 개발환경 설정 30
Part 02 Image Binary Classification
01 Cats vs Dogs Classification 46
02 Diagnose Pneumonia 58
Part 03 Image Multi Classification
01 Intel Image Classification 76
Part 04 Basic Vision Skills
01 OpenCV 설치 96
02 이미지에 그리기 103
03 이미지 변경 109
04 Masking 116
05 Channel 조작 118
Part 05 Digits Classify
01 Classify Handwritten Digits 126
Part 06 Face Detection(haarcascade module)
01 Image Face Detection 148
02 Video Face Detection 153
Part 07 Face Detection(dnn module)
01 Image Face Detection 162
02 Video Face Detection 168
Part 08 Object Detection(YOLO)
01 Image Object Detection 176
02 Video Object Detection 183
Part 09 Face Recognition
01 Image Face Recognition 190
02 Video Face Recognition 201
Part 10 응용 사례 실습
01 Face Recognition(Face Landmark and Alignment) 210
02 Age and Gender Recognition 228
03 Drowsiness Detection 237
04 Face Tracking 242
05 Text Recognition 247
06 Count of Parked Cars 258
01 Image Recognition 문제(Classification, Detection, Segmentation) 14
02 개발환경 설정 30
Part 02 Image Binary Classification
01 Cats vs Dogs Classification 46
02 Diagnose Pneumonia 58
Part 03 Image Multi Classification
01 Intel Image Classification 76
Part 04 Basic Vision Skills
01 OpenCV 설치 96
02 이미지에 그리기 103
03 이미지 변경 109
04 Masking 116
05 Channel 조작 118
Part 05 Digits Classify
01 Classify Handwritten Digits 126
Part 06 Face Detection(haarcascade module)
01 Image Face Detection 148
02 Video Face Detection 153
Part 07 Face Detection(dnn module)
01 Image Face Detection 162
02 Video Face Detection 168
Part 08 Object Detection(YOLO)
01 Image Object Detection 176
02 Video Object Detection 183
Part 09 Face Recognition
01 Image Face Recognition 190
02 Video Face Recognition 201
Part 10 응용 사례 실습
01 Face Recognition(Face Landmark and Alignment) 210
02 Age and Gender Recognition 228
03 Drowsiness Detection 237
04 Face Tracking 242
05 Text Recognition 247
06 Count of Parked Cars 258
저자
저자
송정현
중앙대학교 컴퓨터소프트웨어학과 (공학석사)
서울벤처대학원대학교 AI 창업연구센터 책임연구원
(주)주경야독 직업전문학교 인공지능학과 훈련교사
(주)주경야독 교육사업부 팀장
(주)에듀윌 교육시스템연구소 팀장
(주)영진닷컴 교육사업부 팀장
서울벤처대학원대학교 AI 창업연구센터 책임연구원
(주)주경야독 직업전문학교 인공지능학과 훈련교사
(주)주경야독 교육사업부 팀장
(주)에듀윌 교육시스템연구소 팀장
(주)영진닷컴 교육사업부 팀장
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